PNN概率神经网络

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记·2024-02-19 13:39

Attention Is All Your Need论文笔记

提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul，matrixinverse，matrixdateminant带状态的运算variable，assgin，assginadd神经网络组件
csj50·2024-02-19 13:37

论文阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing（2022）模糊测试

本文提出了一种轻量级且高效的概率字节定向模型（PBOM），以捕获来自试验历史的字节级变异策略，并因此有效地触发独特路径和崩溃。本文还提出了一种新的历史
Che_Che_·2024-02-19 13:34

疫情若恶化 全球或面临严重粮食危机我们怎么办？

绝非危言耸听疫情若得不到控制全球粮食危机是大概率事件近日，新冠肺炎疫情蔓延全球，引发各国恐慌性囤积食品。为了保障粮食供应充足，各国也是拼了——不少国家启动国家库存计划，增加粮食储备；一些粮
鼓小鼓丿·2024-02-19 13:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章
政安晨·2024-02-19 13:26

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

【Java】锁策略

锁策略乐观锁和悲观锁轻量级锁和重量级锁自旋锁和挂起等待锁普通互斥锁和读写锁公平锁和非公平锁可重入锁和不可重入锁乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式乐观锁：在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作加锁过程做的事情比较少
Prectie.RTE·2024-02-19 12:05

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

1、GreedyDecodingGreedyDecoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。
·2024-02-19 12:34

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

关于Swin Transformer的架构记录

SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的卷积神经网络。具体的架构如下图所示：首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch，变成了56*56*48。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

动力学2.2实现Langevin采样函数3.利用对比散度训练小结系列链接0.前言能量模型(Energy-basedModel,EBM)是一类常见的生成模型，其借鉴了物理系统建模的一个关键思想，即事件的概率可以用玻尔兹曼分布来表示
盼小辉丶·2024-02-19 12:40

扩散模型原理+DDPM案例代码解析

扩散模型原理+代码解析一、数学基础1.1一般的条件概率形式1.2马尔可夫链条件概率形式1.3先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion
Mikey@Li·2024-02-19 12:09

戏台

图片发自App从概率学的角度来说，我这一辈子大概能遇到200万人，能与3000人相识，能与30人深知。若把生活比作一本长久连载的史诗巨作亦是一座戏台，那谁是你的观众，谁又只是你匆匆的过客？
小夫小·2024-02-19 12:54

不一样的一周cp

（今天胃不太舒服所以没写文，所以找了一篇之前写的小段落）高二的时候就开始关注概率论这个公众号，当时迫于年龄没法参加一周cp活动，就通过一些深夜活动结识了来自全国各地的朋友，从他们的口中得知了大千世界的各种故事
芷澜吟·2024-02-19 12:49

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

21-k8s中pod的调度-污点和污点容忍

污点的概念所谓的污点，就是给k8s集群中的节点设置的污点，通过设置污点，来规划资源创建时所在的节点；污点的类型解释说明PreferNoshedule节点设置这个五点类型后；表示，该节点接受调度，但是会降低调度的概率
心机の之蛙·2024-02-19 11:51

为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维

由于深度神经网络基于线性函数和激活函数，不能完全模拟人脑思维，也许这是瓶颈。在人类思维中，我们能够处理模糊的概念，例如对于一只动物是否属于“狗”的判断，我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室·2024-02-19 11:17

OpenCV-42 直方图均匀化

原理计算累计直方图将累计直方图进行区间转换在累计直方图中，概率相近的原始值，会被处理为相同的值最初的像素点都在0-7之间，最后我们
一道秘制的小菜·2024-02-19 11:14

会不会因为一个人，爱上一座城？

虽然我们遇见的概率可能会是一个无法形容的数字分之一，但不早不晚，一切都刚刚好就好…
少年不再年轻·2024-02-19 11:55

ALINX黑金AXU3EGB 开发板用户手册RS485通信接口图示DI RO信号方向标识错误说明

（备注里面是对的）下图为AXU3EGB开发板用户手册相关内容至于为什么要提出来，因为很多人看原理图设计时大概率会先看
电子阿板·2024-02-19 10:08

大致聊聊ChatGPT的底层原理，实现方法

如何理解神经网络结构？
黑马程序员官方·2024-02-19 10:09

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。
JayGboy·2024-02-19 10:30

【日常聊聊】深度学习进度

深度学习的基本原理和算法方向二：深度学习的应用实例方向三：深度学习的挑战和未来发展方向方向四：深度学习与机器学习的关系方向五：深度学习与人类的智能交互结语我的其他博客前言深度学习作为人工智能领域的重要分支，通过模拟人类大脑神经网络的学习过程
还在路上的秃头·2024-02-19 10:29

随机过程及应用学习笔记（三）几种重要的随机过程

独立过程和独立增量过程1、独立过程（IndependentProcess）2、独立增量过程（IndependentIncrementProcess）二、正态过程（高斯过程）1、正态过程的定义编辑2、正态过程的概率分布三
苦瓜汤补钙·2024-02-15 10:36

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

摘要在医学图像分析的最新进展中，卷积神经网络（CNN）和视觉转换器（ViT）都取得了显著的基准成绩。
AI浩·2024-02-15 10:35

【安装pytorch】

项目场景：提示：这里简述项目相关背景：例如：项目需求安装pytorch，安装神经网络环境配置。
Winner1300·2024-02-15 10:34

“安全工程师”和“保险销售员”

花了这么大成本修复漏洞，有带来什么价值吗这个组件版本不升级就会被利用吗，给我证明一下这个业务不通外网，在测试环境，是不是可以不修复当对方提出这些挑战的时候，说明他内心并不理解或认可安全的工作，这个时候纯粹靠一两句话术，大概率是没办法说服对方的
captain_hwz·2024-02-15 10:29

【信道估计】基于最小二乘实现MIMO_OFDM信道估计附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）技术在现代无线通信系统中广泛应用
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要图像分割是计算机视觉领域的一项基本任务，其目的是将图像划分为具有相似特征的区域
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

【雷达检测】基于多普勒和CFA目标雷达检测附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍引言雷达检测是雷达系统中一项关键技术，其目的是从噪声背景中检测出目标回波信号
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:41

离散型随机变量的分布列的教学

离散型随机变量的分布列在概率教学中的地位离散型随机变量的分布列是计算离散型随机变量的期望和方差的基础，同时也是表示二项分布、几何分布等重要概率分布的基础工具。因此，分布列的教学是重中之重。
7300T·2024-02-15 09:01

不得了！恭喜照悠灵心抽中1万点收益加成卡

平时偶尔买一注彩票，中的概率微乎极微，没想到在能中如此发奖！困意一下都要被一扫而空。感谢我的好运，感谢平台的青睐，感谢朋友们对我文章的喜爱！图片发自App
照悠灵心·2024-02-15 09:53

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。
是Dream呀·2024-02-15 09:58

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

Redis布隆过滤器实现检索亿级数据存在

1、什么是布隆过滤器布隆过滤器（BloomFilter）是1970年由布隆提出的，是一种非常节省空间的概率数据结构，运行速度快，占用内存小，但是有一定的误判率且无法删除元素。
Zhaozz！·2024-02-15 08:03

神经网络和深度学习

原著作者：michael_nielsen前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别
灰斗儿·2024-02-15 08:40

机器翻译及相关技术

机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
d64273b6f382·2024-02-15 08:21

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间
Miracle Fan·2024-02-15 08:17

Beam Search

BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行模型评估的过程中，每次我们选择概率最大的tokenid作为输出，那么整个输出的句子的概率就是最大的么？
IT之一小佬·2024-02-15 08:44

快速上手LSTM

-CSDN博客中我们详细叙述了在wordembedding之前我们需要对文本数据进行什么样的处理，现在，基于用所有训练数据构建完词表，我们的文本数据再用普通的前馈神经网络来作为模型是否合适呢？
liaolaa·2024-02-15 08:14

束集搜索（Beam search）

在seq2seq任务重，传统的获取decoder输出的结果过程中，在每一个时间步上，我们只选择概率最大的那个词，作为当前时间步的输出，即在每一个时间步上我们取到的都是最大概率的词。
liaolaa·2024-02-15 08:14

Transformers中的Beam Search高效实现

本文代码可以点击“查看原文”找到BeamSearch的原理设输入序列为，输出序列为，我们需要建模如下概率分布：（公式向右滑动）在执行解码时，我们有几种选词方案，第一种则是穷举所有可能序列，这种成本过大无法承受
zenRRan·2024-02-15 08:13

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

交易之路--吸取借鉴

交易因人而异，同样的行情不同人有不同的处理方法，在长期的交易中有心人已经建立了自己的一套或多套的交易策略，只有不断研究和交流，吸取别人的长处，借鉴别人的经验，再结合自己的特点，不断进取，才能提高盈利概率
爷仨好·2024-02-15 08:38

Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型

将二维的图像数据比作序列数据，以条件概率的方式，逐点预测和计算。
Longlongaaago·2024-02-15 07:06

再次失业

这是概率不大的事情，但是，发生在我身上了。或者说，不仅仅是我。说自己特倒霉吧，但又认识了一群特别好的小伙伴，还有很好的领导，我们现在都还有联系，也有互相推
安小安·2024-02-15 07:49
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