PNN概率神经网络第29页

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失

哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

做好这5个准备，再发SCI论文，成功率更高！

一些作者可能出于侥幸心理，有时候会选择一本其实超过自身学术水平的刊物，想试试会不会出现“奇迹”，然而这毕竟是小概率事件。

一颗橄榄果·2024-02-08 10:59

【基础数学】容斥原理

对容斥原理的描述容斥原理是一种重要的组合数学方法，可以让你求解任意大小的集合，或者计算复合事件的概率。

devil_son1234·2024-02-08 09:27

2024-2-1

sysretbug是如此的美妙，但是对于侧信道攻击哪里还是有点问题，就是成功泄漏的概率比较低。2）然后听了下腾讯实习招聘的讲座，感觉自己是个废物，项目经历，实习经历，有含金量的竞赛啥都没有，要失业了。

XiaozaYa·2024-02-08 09:48

mac电脑安装cocoapods出错，以及安装最新版本ruby方法

macbook安装cocoapods时碰到一个报错：大概率是ruby的版本太低导致的sudogeminstallcocoapodsERROR:Errorinstallingcocoapods:ERROR

1024小神·2024-02-08 09:18

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

【华为OD机考统一考试机试C卷】核酸检测（C++ Java JavaScript Python C语言）

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷，经过两个月的收集整理，C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3，也就是最少抽到两道原题。

算法大师·2024-02-08 08:36

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

AdaBoost 算法

一、面临两个问题：在每一轮，如何改变训练数据的概率分布或者权值分布。如何将弱分类器组合成强分类器。二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

救？还是不救？

今天看了一个知乎的问答，大意是说如果至亲脑出血，救治非常困难，花费巨大，且康复的机会及其渺茫，就算救治成功，也有非常大的概率变成植物人，这种情况下，作为子女是救还是不救？是不是愿意倾家荡产去救治？

HHHHicks·2024-02-08 08:07

java.lang.NoSuchFieldError: REFLECTION 问题修订

此时大概率是因为本地的.m2仓库中依

try_learner·2024-02-08 08:52

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

统计绘图：ggridges包绘制岭图问题解决

ggridges包是一个用于创建岭图（也被称为山脊图、峰峦图，ridgeplot）的ggplot扩展包，其绘制的曲线是概率密度曲线（Probabil

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

目录初识EM算法马尔可夫链HMM模型基础HMM模型使用初识EM算法EM算法是一种求解含有隐变量的概率模型参数的迭代算法。该算法通过交替进行两个步骤：E步骤和M步骤，从而不断逼近模型的最优参数值。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

2018 09#28每天三件事

抓住演讲的第一性原来，来不断打磨概率。不能求多，求精。图片发自App

足下_83c7·2024-02-08 06:45

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

分类模型的机器学习算法

熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

《财富自由之路》读书笔记002

更有能力，更有能量，更有效率，更大概率赚到钱，更自由。我笃信，把自己变得更好，是解决一切问题的关键。启动正向飞轮……2022-01-22

诗情画意化认知·2024-02-08 06:00

【思维升级37】选择：沉住气，还是孤注一掷？

1.当概率越稳定地不在你这一边时，你越要孤注一掷。对那些有资源、水平、优势的人来说，他们当然该着眼长期，因为着眼长期对他们有利；对那些没有资源、水

阮新宇·2024-02-08 06:07

《万道武仙祖》第三十五章

若是那身影直挺挺地落下，虽说不会被扎死，但免不了被扎，而人类身体素质普遍比魔兽差，要是给魔兽扎伤，然后来一下致命翻滚，身死道消是大概率的事了。可是那身影只是在下落过程中，抓住了那魔兽

香蕉苯蛋·2024-02-08 06:15

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

1、概率密度函数概率密度函数（Pro

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

拆掉思维的墙5

成功是一个小概率事件，混得太惨也是。大部分人，还是过着不太成功也不太失败的日子。■如果我们要修理一辆汽车，你会只坚持用扳手，不用螺丝刀吗？我们既可以用扳手，也可以用螺丝刀。关键是，目标是把车修好。

大勇若怯_be07·2024-02-08 05:59

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

刘嘉概率论22讲《十.方差，围绕数学期望波动程度的度量》

数学期望不能完整描述一个随机事件比如，你有一笔闲钱，有两个投资方案一，收益非常稳定，100%净赚5万二，不稳定，50%机会赚20万，50%机会亏10万。如果从数学期望公式来算，他们俩都是盈利5万。但是这两个方案并不一样，差别很大，具体在哪呢？一，两个方案收益稳定性不同，第一个非常稳定，第二个波动性很大。所以，数学期望不同，并不代表两件事价值一样，随机结果的波动程度，同样对一件事情的价值，对我们的决

阿木魔法学院·2024-02-08 05:49

我的习作（103）共读《随机漫步的傻瓜》13 第十二章：赌徒的迷信和笼中的鸽子

以理性的态度计算各种概率之后得到的结果，并没有在我们的行为中得到体现，我们的大脑和我们的本能并没有很好地协作。我们对于风险和概率的认知

勇往直前210班·2024-02-08 04:24

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

8.26,德指DAX，原油，黄金分析策略

很多机构对鲍威尔的讲话，给予9月份美联储降息25个基点给予了95%以上的概率。虽然存在周边影响，但美元指数的下跌已是事实，当天下跌1%之多，自98.45下跌

浅末年华_d5e0·2024-02-08 04:47

2021-04-10开启阅读《随机漫步的傻瓜》

最近开始看一些概率学方面的理论书籍，挑战自己的阅读能力。成功的概率很大，因为有人引导，有人陪伴，不过概率再大，也是需要自己踏实阅读，坚持下去的。

豆芽阅读成长·2024-02-08 04:59

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc-1707315992239)]作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/articl

Dashesand·2024-02-08 03:22

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

解决这个问题的一种方法是将图像对称性硬编码到神经网络架构中，这样它们就能表现得更好，或者让专家手动设计数据增强方

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

等台风的前夜

“黑格比”大概率会往浙江去，但我们的直播连线少不了，防空总比空防好。这两天试着视频号的新玩法，加了点文案，自己配音，才知道我们的主播多厉害，台上十分钟，台下十年功。

言采其薇·2024-02-08 02:08

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍1.1注意力机制注意力机制是一种用于计算神经网络中各个输入元素之间相对重要性的技术。它可以帮助网络更好地捕捉输入数据

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

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