PNN概率神经网络第57页

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。

风筝超冷·2024-01-26 09:08

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块

风筝超冷·2024-01-26 09:08

PyTorch中self.layers的作用

在PyTorch中，当需要处理多个神经网络层时，通常使用nn.ModuleList或nn.Sequential。

风筝超冷·2024-01-26 09:07

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。

风筝超冷·2024-01-26 09:02

和风险交朋友

通俗讲，风险就是发生不幸事件的概率。风险具有普遍性，生活就意味着与风险如影随形。干事业的道路上更是会有风险存在，不过有的意识到了，有的可能没有意识到。

惜往牧夫·2024-01-26 08:44

和初恋结婚的概率，是1%

提起初恋，你会想到什么？是纯洁美好的回忆，还是最后没能走到一起的错过与遗憾？有人说，初恋就像红玫瑰，分手后就变成了蚊子血。这几滴蚊子血在深夜的梦里无数次出现。午夜梦回，辗转失眠的时候，那个疑问一直萦绕在我们脑海：当时的我们那么相爱，为什么还是会分开？01年少的初恋，总是来了又走提到初恋，你想到的可能是那个安安静静的女孩，阳光洒在她的脸上，细碎的绒毛闪闪发亮；亦或者，放学后一直走在回家的路上，她的马

清巧浅笑·2024-01-26 08:21

2018-10-17

大城市意味着潜在客户数量大，接受新事物较快，小众行业的市场空间大，比四五线城市市场空间大得多，成功创业的概率更高。2、你的行业竞争处于哪个阶段比如你做便利店，一二线城市往往被巨头垄断，已经处于垄

supzfh·2024-01-26 07:28

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。

Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包

哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析

基于网格寻优的核极限学习机回归分析（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88775334背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

清☆茶·2024-01-26 06:24

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms定义预处理操作preprocess=transforms.Compose([transforms.Grayscale(),#将图像转换为灰度图（如果是彩色分类任务则不需要

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

读过的书单

读万卷书行万里路2017-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3

竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

mac m1 配置goland debbug

大概率无法使用goland的debug功能，如果自己安装没选对路径，也无法使用。

努力学习的笨小孩·2024-01-26 03:02

「飞猪说行情」2019年之后大部分公链将死掉

行情预测飞猪前天说过昨天和今天大概率会涨到6500点，结果说完就被打脸，昨天朋友圈里到处在传13号强监管政策出台，所以昨天币价不涨反降。今天证明是假消息，币价有回升但是远远没到6500点。

飞不起来的猪简称飞猪·2024-01-26 02:16

多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-26 02:48

《原则》第九天金句解析

决策作出响应时间，需要考虑的因素有：1.区分“必做之事”和“想做之事”，必做之事优先；2.集中精力做重要的事，优先决定重要的、紧急的事；3.按事件发生的概率进行排序，大概率事件优先决策原则。

水木清华vip·2024-01-26 01:30

关联分析中的支持度、置信度和提升度

1.支持度（Support）支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。

sanqima·2024-01-26 01:23

除了自我奋斗，你还有其他的路可以选吗？

当然，你可以说出身富贵，那么人生获得成就的概率会比出身贫寒要大得多，这一点，我们要承认。在这里，我想说的是，出身是我们无法选择的，是在我们的自由意志之外的，

吴知有畏·2024-01-26 01:27

多线程编程常见面试题讲解(锁策略,CAS策略,synchronized原理,JUC组件,集合类)

一.常见的锁策略1.乐观锁/悲观锁乐观/悲观都是对某件事情发展的预测,在多线程中,乐观/悲观都是对锁冲突发生概率的一个预测乐观锁:如果预测接下来锁冲突发生的概率小,就减少一些工

Mylvzi·2024-01-26 01:35

NNI --模型剪枝

概念剪枝是压缩神经网络模型的常用技术。剪枝方法探索模型权重（参数）中的冗余，并尝试删除/修剪冗余和非关键权重。冗余元素从模型中修剪，其值归零，我们确保它们不参与反向传播过程。

Good@dz·2024-01-26 01:33

（信贷风控五）评分卡模型的评价标准

首先我们回顾一下评分卡模型的制作步骤数据预处理变量衍生构造变量分箱变量挑选模型参数估计模型校验概率转换为分数这篇博客我们主要来讨论一下评分卡模型的评价标准，主要有以下三个方面模型的区分度模型的准确度模型的稳定性下面我们一一从这三个方面来讨论一下模型的评价标准模型的区分度评分卡模型的结果需要能对好

路易三十六·2024-01-26 01:30

大二下课程安排

专业选修web前端开发信息与网络安全必修数据库原理4概率论与数理统计4软件设计与体系结构3编译技术3软件设计实践2大学体育1选修（待更新）目标大二下一定要好好学习，不然最后总的排名真的就垫底了，大一上绩点专业排名

三冬四夏会不会有点漫长·2024-01-26 00:20

炒股如踢球，投资靠概率

炒股也是一种概率游戏！根据自己总结出来的方法选出个股，但谁也没有办法确定哪只就是涨十倍的牛股，哪一只明天就能涨不停、不停涨！所以，不要妄想成为买啥啥涨的股神！

冬日暖阳1975·2024-01-26 00:02

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视

不安全的安保·2024-01-26 00:15

不知道几天能学完《概率论与数理统计》之1.1随机统计

引言确定性（必然）：一定发生/一定不发生随机性（偶然）:可能发生/不发生统计规律：对事情做出大量重复性的实验试图找出某种规律1.1.1随机事件与随机试验试验：为了找出实践规律，对客观事物进行观察、测量，然后进行科学实验等等这类统称为试验随机试验：使用E表示三个要求相同条件下可以重复实验结果不止一个无法预测哪个结果会出现举个例子：抛硬币随机抛硬币可以出现两次正面硬币有正面和反面在硬币落地之前无法得知

不安全的安保·2024-01-26 00:14

特殊的日子

之前看到一组很有趣的数据，两个陌生人相遇的概率是0.00487，相爱概率是0.000049，生活无法快进或倒带，遇见爱人的几率是如此的小，我们要珍惜爱，珍惜这份难得的缘分。

Una520·2024-01-26 00:43

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

1.自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用

科学禅道·2024-01-26 00:26

我为什么建议应届毕业生先去大厂历练

然而，成功的概率极少极少，我亲眼目睹和参与过不少失败的项目，最终的结局便是为了生活，重新回到自己熟悉的行业打工。

充电实践·2024-01-26 00:11

2022-12-13晨间日记

平平无奇的一天起床：大概率会在9点起就寝：一般会在凌晨1点天气：冷心情：一般纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：测血糖，这报告，吃饭改进：吃的多了习惯养成：不吃零食

沉沉lucky·2024-01-26 00:54

最大熵模型

最大熵的思想当你要猜一个概率分布时，如果你对这个分布一无所知，那就猜熵最大的均匀分布；如果你对这个分布知道一些情况，那么，就猜满足这些情况的熵最大的分布。运用最大熵

dreampai·2024-01-25 23:16

回家（二）

变化这次回老家比较大的变化就是有很多外地牌照的车，由此联想到这些人大概率是在外地安家落

杜鹏_5c80·2024-01-25 23:07

像长期主义一样思考

长期主义这个词，大家这些年应该听过很多次了，《百岁人生》这本书里有说，我们这一代人，大概率可以拥有120岁左右的寿命所以，我们每个人都拥有漫长的人生，生命注定“长期”，又怎么能不像长期主义者一样思考呢？

永不婷息·2024-01-25 23:04

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。

墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。

墨倾许·2024-01-25 22:26

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空

加百力·2024-01-25 22:38

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。

wd_cloud·2024-01-25 22:31

密码学理论03：计算安全性（Computational Security）

——不能用合理的计算能力以合理的概率破解。计算性安全仅针对计算有限的对手的安全性。安全性可能以非常小的可能性失败。两种方法：具体方法：用于讨论具体实例化的安全性。

untypical_Idealism·2024-01-25 20:51

“生活的理想是为了理想的生活”

醒来之后细数，我与他已经整整六年没有见面，以后大概率也不会再见了。在我有限的阅历中，遇到过这样有深切联系但

春藏cang·2024-01-25 20:10

《速通机器学习》-逻辑回归

在回归任务中，有一类特殊场景值得注意，就是预测概率。概率可用于解决分类问题。在这类场景中，模型的输出是输入样本属于某个类别的概率。例如，输入的是用户消费习惯和商品特征等信息，

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

《财富自由之路》：草根逆袭的方法论

如果想实现财富自由，那你应该清楚地知道财富自由的概念，因为如果你一个东西在你脑海中的概念是模糊的,那么，你有很大概率得不到它。

麦芽的理想吧·2024-01-25 19:35

Redis面试题32

答：深度学习是机器学习的一个分支，在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型，以实现对复杂数据的学习和分析。深度学习的核心概念是深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）。

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

38、FB-tCNN:基于时域的EEG信号神经网络分析模型[你也听说过我的故事?]

本文由清华大学计算机科学与技术系于2021年12月22日发表于IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering期刊，标题为：“FilterBankConvolutionalNeuralNetworkforShortTime-WindowSteady-StateVisualEvokedPotentialClassification

是馒头阿·2024-01-25 18:35

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

随着深度神经网络和End-to-End技术的应用,语音识别系统识别精度已接近人耳。根据工业和信息化部发布的《人工智能标准体系建设白皮书(2021)》,语音识别技

X_StarX·2024-01-25 18:32

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出

牧世·2024-01-25 18:49

如何提高创业成功率？

有没有什么办法提高创业成功的概率呢？创业失败的一个共性在表面形式上一般就是以下两个方面：1.你觉得产品好，但顾客不觉得产品好；2.你的产品确实好，但顾客不为之买单；如果能解决以上两个问

容0219·2024-01-25 18:48

2021-11-30 《思辨力》767

然后他们发现那些能够挺住不吃的小孩，在未来成功的概率会更高，所以他们就得出结论，延迟满足与成功之间有因果关系，因为你可以延迟满足，所以你会获得成功。

我来自金星·2024-01-25 18:27

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

matlab科研助手·2024-01-25 17:18

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