PROMPT

埃博拉病毒蔓延到刚果金城区

TheEbolaoutbreakinDRCongohasspreadfromthecountrysideintoacity,promptingfearsthatthediseasewillbeincreasinglyhardtocontrol.HealthMinisterOlyIlungaKalengaconfirmedacaseinMbandaka
我以为的顿悟·2024-01-23 02:46

太通透了！大模型接入业务系统的最佳实践来了

文章目录一、背景二、业务系统接入大模型的三种方式用通俗易懂的方式讲解系列技术交流三、直接PROMPT(提示语)方式接入PROMPT的常用技巧Zero-Shot,One-Shot,Few-Shot链式思维任务分解如何在
机器学习社区·2024-01-23 01:33

初识JavaScript-DOM

就可以理解成是当前浏览器打开的窗口window对象就是BOM通过window对象可以操作浏览器本身它里面提供了一些操作当前浏览器的对象和方法1.1.各种弹框：window.alert('消息框')window.prompt
是阳仔啊·2024-01-23 01:41

FinGPT Llama2 推理

文章目录InferencewithSingleTask:SentimentMakepromptsInferencewithMulti-TaskFinGPT_Inference_Llama2_13B_falcon
小田_·2024-01-22 21:40

if 三连

从键盘输入小明的期末成绩:*当成绩为100时，'奖励一辆BMW'*当成绩为[80-99]时，'奖励一台iphone15s'*当成绩为[60-80]时，'奖励一本参考书'*其他时，什么奖励也没有*/varscor=prompt
Forever_f59e·2024-01-22 21:20

每日一看大模型新闻（2023.11.25-27）亚马逊CloudWatch发布支持人工智能自然语言查询生成的功能；用视觉来做Prompt，IDEA研究院新模型；Q* 假说：世界模型探秘

1.产品发布1.1谷歌推出AICore应用，管控手机本地AI模型发布日期：2023.11.27GooglerollingoutfirstAICoreupdateonPixel8Pro主要内容：谷歌最近在Play商店推出了名为AICore的应用程序。据描述，AICore为安卓设备上的AI功能提供支持，并为应用程序提供最新的AI模型。这些AI驱动的功能使用最新的基础模型直接在设备上运行。为了保持这些功
超爱玩大模型·2024-01-22 20:26

常用的gpt-4 prompt words收集

1.illustrateitstepbystep逐步介绍某件事情2.tosynthesizetheinformationyoujustprovided整理你刚才提供的信息3.Sorrytointroduceanothertopic/Apologiesfordivergingtoadifferenttopic.抱歉插入一个不相干的话题4.translatethearticleaboveintoEng
进击切图仔·2024-01-22 12:26

常用的gpt-4 prompt words收集2

1.attendedanEnglishspeakingclassabouttraffic.学习了关于…的英语口语课2.IamanewbieatEnglish.我英语很菜3.PleaserespondinMarkdownformattext.请返回markdown格式的回答4.That’sbrilliant!/That’sthebestideaI’veheardallday.棒极了5.Isthere
进击切图仔·2024-01-22 12:26

常用的gpt-4 prompt words收集4

1.itposesacertainrisktomywork这对我来说是一个风险点2.onepointtonoteisthat需要说的一个问题是3.WhatistheEnglishphonetictranscriptionof‘emoji’?emoji的音标是什么？4.itwouldbebestifyoucaninsertsomeproperemojiinthearticlesothattherea
进击切图仔·2024-01-22 12:26

Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classification

1标题+作者KPT，将知识引入PromptVerbalizer处理文本分类任务，清华大学2摘要在低数据场景下，Prompt-tuning（PT）比fine-tuning（FT）效果好，PT将分类问题转为带掩码的语言模型问题
Navajo_c·2024-01-22 12:23

常用的gpt-4 prompt words收集3

1.Thepictureisabitblurry,pleaseidentifyitcarefully,don’trush.图片有点模糊请仔细看不要着急2.Pleaseorganizethecodeinthepictureaboveintoacompletetutorial,elaboratingonitsfunctionsindetailalongwiththecode.将图片上的代码整理成一个教
进击切图仔·2024-01-22 12:53

ChatGPT魔法课堂：手把把教你用AI帮助你高效学英语

Prompt你现在扮演
杨晓光·2024-01-22 09:55

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L4-Prompt-learning & Delta-learning

Prompt-LearningandDelta-Tunning背景和概览但是从T5开始，大模型越来越大了。微调很难了。
N刻后告诉你·2024-01-22 04:36

攻防世界—no-strings-attached

要一个一个大致看出代码在干嘛先运行一遍`int__cdeclmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){setlocale(6,&locale);banner();prompt_authentication
_Nickname·2024-01-22 02:30

2018-12-03 分数

window.onload=function(){varscore=prompt('请输入分数');switch(parseInt(score/60)){case1:alert('合格');break;
清酒金杯空对月·2024-01-22 01:45

AI大模型开发架构设计（2）——AI绘画技术架构&应用实践

文章目录AI绘画技术架构&应用实践1AI绘画整体流程2AI绘画技术架构文生图核心算法原理文生图工程架构3AI绘画的应用实践AI绘画技术架构&应用实践1AI绘画整体流程第一步：输入Prompt提示词：/mj
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-22 01:27

Prompt高级技巧：Few-Shots、COT、SC、TOT、Step-Back

CRISPE框架如图所示。所谓CRISPE框架，指的是：CR：CapacityandRole（能力与角色）。你希望ChatGPT扮演怎样的角色。I：Insight（洞察），背景信息和上下文。S:（陈述），你希望ChatGPT做什么。P：Personality（个性），你希望ChatGPT以什么风格或方式回答你。E：Experiment（实验），要求ChatGPT为你提供多个答案。如果我们要定义一个
lichunericli·2024-01-22 00:19

Midjourney常见命令（极速版）

前言MidjourneyBot是一个基于Discord平台的AI图像生成工具，通过文字提示（prompt）来创作图片。以下是如何使用MidjourneyBot的基础教程。
CCSBRIDGE·2024-01-21 16:54

ChatGPT 商业提示词攻略书

原文：ChatGPTBusinessPromptPlaybook译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0一、书系介绍人工智能发展迅速。非常迅速。
绝不原创的飞龙·2024-01-21 15:44

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】

answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv('dataset.csv')train_data=data[['prompt
放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

zsh中 配置显示完整路径

gedit~/.oh-my-zsh/themes/robbyrussell.zsh-theme%c改成%dPROMPT="%(?
剩下的盛夏~·2024-01-21 09:01

stgcn下环境的配置：Windows miniconda python3.6 cuda11.8 cudnn8.9.2 torch0.4.0

miniconda比较好安装，记得安装完了之后更改一下环境变量参考：https://blog.csdn.net/Oxford1151/article/details/1303261632.在终端（cmdorcondaprompt
Diros1g·2024-01-21 06:12

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

目录基本框架安装软件JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境
5astill·2024-01-21 06:39

ChatGPT提示词保姆级教程

后续更新欢迎关注提示词（prompt）出来后，被称为一个新的岗位诞生，面向提示词工程师。
Dlimeng聊AI·2024-01-20 21:32

大模型 RAG 面试篇

加载文件读取文本文本分割文本向量化问句向量化在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中提交给LLM生成回答3.基于LLM+向量库的文档对话核心技术是什么
fan_fan_feng·2024-01-20 19:48

AI全栈大模型工程师(十三)LangChain

文章目录这节课会带给你写在前面LangChain的核心组件一、模型I/O封装1.1模型API：LLMvs.ChatModel1.2模型的输入与输出PromptTemplateOutputParser定义你的输出格式后记这节课会带给你如何使用
AI_Maynor·2024-01-20 17:19

【人工智能】打开AI能力的钥匙：深入理解提示词的作用(3)

今天我们要聊一聊那个对于使用大型语言模型（LLM）如ChatGPT等来说至关重要的东西——提示词（Prompt）。
魔道不误砍柴功·2024-01-20 13:39

【TEE】可信执行环境保障大模型安全

文章目录1.TEE+LLM2.Intel平台加速TEE和LLM融合方案3.OpaquePrompts隐藏敏感输入数据4.NVIDIAH1005.安全可信的LLM1.TEE+LLM大模型安全隐患数据泄露、
Destiny·2024-01-20 09:43

python:Anaconda安装mlxtend库

步骤：进入AnacondaPowershellPrompt(Acaconda)管理者模式---->键入：pipinstallmlxtend---->over.就这么简单。
愿成为大佬腿上的挂件·2024-01-20 05:52

记录自己的一次除零异常java.lang.ArithmeticException:/ by zero（上篇）

java.lang.ArithmeticException:/byzero（上篇）今天在公司开发，突然遇到了一个java.lang.ArithmeticException:/byzero异常，业务逻辑如下：这是一个可以动态拼接prompt
花里胡哨的菜只因·2024-01-20 03:54

随心玩玩（十二）通义千问——LLM大模型微调

写在前面：使劲的摸鱼，摸到的鱼才是自己的~文章目录简介环境配置模型加载jupyter远程配置快速使用微调示例部署方案总结附录：ReActPrompting示例准备工作一：样例问题、样例工具准备工作二：ReAct
likeGhee·2024-01-20 01:55

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

论文标题：TowardsUnifyingMedicalVision-and-LanguagePre-trainingviaSoftPrompts代码：https://github.com/zhjohnchan
羊飘·2024-01-19 19:50

《原型与原型链》

global.parseIntglobal.parseFloatglobal.Numberglobal.Stringglobal.Booleanglobal.Object浏览器自己加的属性：window.alertwindow.promptwindow.comfirmwindow.cons
饥人谷__冯国欣·2024-01-19 17:24

vue3通过函数方式调用组件

原本使用的是ElementPlus的ElMessageBox.prompt()函数进行弹框显示sql内容，但是该方式不好控制弹框大小，以及sql关键字美化等。故而就想通过类似的方式实现一个函数来
Coder慌·2024-01-19 16:23

【Datawhale x 财务学习笔记】用智谱清言的代码沙盒进行分析

体验网址智谱清言：https://chatglm.cn/prompt帮我分析一下这个excel文件，从财务角度给出利润情况，并给出优化建议体验结果首先，我将查看上传的Excel文件的内容，以便了解其结构和包含的数据
JeffDingAI·2024-01-19 16:21

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

P-Tuning该方法的提出主要是为了解决这样一个问题：大模型的Prompt构造方式严重影响下游任务的效果。
hanscalZheng·2024-01-19 14:05

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了。然而，人工构建这样的模版有时候也是比较困难的，而且不同的模版效果差别也很大，如果能够通过少量样本来自动构建模版，也是非常有价值的。主要的思想是借助由自然语言构成的模版（英文
zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

prompt-tuningv1当模型尺寸较小时，尤其是小于100亿个参数时，它仍然表现不佳。
Tsukinousag1·2024-01-19 14:04

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用
青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

提示词工程： 大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

本文是针对这篇文章（https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-fine-tuning/）
AI明说·2024-01-19 14:30

Microsoft C/C++ 编译器选项

********************************************************************VisualStudio2017DeveloperCommandPromptv15.9.6
wecode66·2024-01-19 14:35

如何提升大模型的推理和规划能力：思维链 CoT + 由少至多提示 Least-to-Most Prompting

如何提升大模型的推理和规划能力思维链-CoT思维链改进：Auto-CoT由少至多提示-Least-to-MostPrompting思维链-CoT最初的语言模型都是基于经验的，只能根据词汇之间的相关性输出答案
Debroon·2024-01-19 13:01

开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇（二）

二、术语2.1.systemprompt（系统提示）是指在生成对话或文本的任务中，为了引导模型产生合适的响应或输出，对模型进行输入的开头部分或系统提供的指令。
charles_vaez·2024-01-19 13:31

MetaGPT入门（一）

一、环境准备1.建议使用conda虚拟环境安装anaconda参考：Windows10下Anaconda的安装_windowsanaconda路径-CSDN博客打开AnacondaPowershellPrompt
zhengknight·2024-01-19 10:28

大模型入门0: 基础知识

大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer
YueTann·2024-01-19 05:07

React路由跳转拦截，react-router-domV5和V6两个版本实现

一、如果使用react-router-domV5版本时，可以使用Prompt组件实现路由跳转拦截。
一只努力攀爬的蜗牛·2024-01-19 04:19

vLLM部署推理及相关重要参数

部署示例代码fromvllmimportLLM,SamplingParamsprompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis","ThecapitalofFranceis
余俊晖·2024-01-19 03:55

大模型学习笔记03——模型架构

大模型学习笔记03——模型架构1、大模型概括根据输入需求的语言描述（Prompt）生成符合需求的结果（completion）大模型构建：分词（Tokenization）：即如何将一个字符串拆分成多个词元
等风来随风飘·2024-01-18 22:17

26个 Prompt 超级技巧，让你的 ChatGPT 直接起飞

大家好，今天分享26个实战中常用的小技巧，让你的输出事半功倍，一起来看看与大型语言模型交流无需礼貌用语，不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等，直接说出你的需求。目的：节省时间和直接到达问题的核心。案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。在提示中明确你的受众，比如，受众是该领域的专家。‘目的：明确受众帮助模型更好地定位答案的深度和技术水平。案例：如果受众
Python算法实战·2024-01-18 21:02

XSS漏洞：prompt.mi靶场通关

2关第3关第4关第5关第6关第7关第8关第9关第A关第B关第C关第D关第E关第F关上一篇文章给大家演示了经典的xss靶场xss-labs的通关文章，那么在本篇中我会学习+练习演示一个在线的xss靶场：prompt
未知百分百·2024-01-18 21:47
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