PROMPT 第11页

自定义数据实现SA3D

SA3D中用了self-prompt,根据前一帧的mask自己给出提示点，用SAM再预测下一帧的mask.1.准备数据这里用llff数据的格式。它需要的input是图像，colmap

蓝羽飞鸟·2024-01-16 13:28

web前端第二次作业

1，计算用户指定的数值内的奇数和效果运行图：代码：计算用户指定的数值内的奇数和letinput=prompt('请输入一个正整数')letnumber=parseInt(input)letsum=0if

焱文819·2024-01-16 12:59

LLM之幻觉（二）：大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

梯度方法是指对基本LLM进行微调；而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。

wshzd·2024-01-16 09:21

提示词prompt、RAG、Agent框架、微调Fine-tuning在实际应用中的落地选择

LLM四大技术底座大模型应用的四大技术底座优化流程大模型技术选择时遵循的路径：首先会使用提示词来进行选底座的过程。提示词的本质相当于text的填充，提示词的knowhow能力会扩展到RAG，提示词的指令遵循能力会扩展到FT微调。RAG和微调的对比RAG框架评估RAG框架：RAG评分微调的好处提高模型在特定任务上的性能提高模型的效率减少在任务中获得良好性能所需的标记数量将大型模型的专业知识提炼到一个

lichunericli·2024-01-16 04:46

用于事件论元抽取的上下文软提示（ACL2023）

ContextualizedSoftPromptsforExtractionofEventArguments1、写作动机：现有的基于提示的方法主要依赖于离散和手动设计的提示，无法利用每个示例的具体上下文来提高定制化

Ly大可爱·2024-01-16 03:01

提示的艺术：基于类型特定提示的事件检测（ACL2023）

TheArtofPrompting:EventDetectionbasedonTypeSpecificPrompts1、写作动机：（1）在训练数据充足或稀缺的情况下，提示的选择是否重要？

Ly大可爱·2024-01-16 03:01

Datawhale 大模型基础理论 Day1 引言

语言模型可以被用来评估输入的质量，也可以根据prompt生成对应的内容（作画、描述、回答等）温度，可以控制模型生成中的变异量。长短期记忆模型通过门控结

AIzealot无·2024-01-16 02:29

Midjourney Prompt基本结构

在Midjourney的官方介绍文档里，介绍了最简单的Prompt结构是这样的：但我觉得上面那个Prompt过于简单了，反而AdvancedPrompt更适合学习：ImagePrompts（选填）Prompt

阿酷tony·2024-01-16 01:52

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解

coyote_xujie·2024-01-15 22:12

js 回调函数

回调函数就是把一个函数作为另一个函数的参数在外部函数调用回调函数来完成某个操作下面看段代码functiongreeting(msg){alert("hello"+msg);}functionprocessUserInput(fuck){varinputValue=prompt

在路上phper·2024-01-15 22:42

web前端（第二次作业）

例如用户输入的是10，则计算1+3+5+7+9的和varn=prompt("请输入数值：");varsum=0;for(vari=1;i运行截图：2.使用递归计算1~100的和javascript实现1

Aquariusqsmy·2024-01-15 18:36

【搭建个人知识库-3】

动手实践2.1环境配置2.2知识库搭建2.2.1数据收集2.2.2加载数据2.2.3构建向量数据库2.3InternLM接入LangChain2.4构建检索问答链1加载向量数据库2实例化自定义LLM与PromptTemplate3

中古传奇·2024-01-15 17:31

EfficientSAM 代码推理

/github.com/yformer/EfficientSAM官方给的推理代码是CPU版本的，如果想使用GPU推理需要自己修改一下经过推理测试3090GPU，官方测试图片1072*603使用框或者点prompts

TYUT_xiaoming·2024-01-15 17:59

OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT

写好prompt已经成为LLM的一项必修课。随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。

aFakeProgramer·2024-01-15 13:53

精度提升10个点！HD-Painter:无需训练的文本引导高分辨率图像修复方案！

为此，本文设计了Prompt-AwareIntrovertedA

AI生成未来·2024-01-15 13:44

LLM商业落地中的注意事项、关于高级提示词prompt的思考

LLM商业落地中的注意事项微调是创造性工作，需要不断调试，在原有的参数的基础上，不动原有模型的权重参数，然后再增加个低阶矩阵，不停的训练这个低阶矩阵，这种方式训练出来的微调具备一定的不确定性。微调通常用在垂直的推理场景，需要独有的数据，例如：医疗领域医生的能力。微调技术难度高，失败概率较大，需要经验丰富的微调团队。Agent的实现原理其实是基于知识库和提示词工程做的对齐，来解决特定工作流场景的问题

lichunericli·2024-01-15 13:35

Vscode+Anaconda下的虚拟环境配置

虚拟环境配置【配置软件】Vscode+Anaconda接下来的操作都是在终端里完成，我们需要先打开Anaconda的终端AnacondaPowershellPrompt或者AnacondaPrompt（

尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

llama2.c推理

temperature=0（确定性）的时候，模型推理每次都取概率最大的（从而导致同样的输入prompt会有完全相同的输出）；否则根据概率分布来挑选，即有一定概率输出和前一个字不搭配的字多头注意力机制有两种理解

WAWA战士·2024-01-15 09:06

ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘

解决：在AnacodmaPrompt窗口（搜索栏输入即可，与cmd窗口类似）输入：pipinstall-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-hostmirrors.aliyun.comopencv-python

交换喜悲·2024-01-15 09:44

MySQL 5.7数据库应用管理实战（一）

1修改mysql数据库的提示符1.1临时修改mysql登陆提示符，session结束后失效mysql>prompt\u@\h[\d]\r:\m:\s->PROMPTsetto'\u@\h[\d]\r:\

chansg1989·2024-01-15 09:46

高级提示词工程，当少样本学习不足以解决问题时的解决方法

英文原文地址：https://towardsdatascience.com/advanced-prompt-engineering-f07f9e55fe01高级提示词工程，当少样本学习不足以解决问题时的解决方法

lichunericli·2024-01-15 08:56

超详细记录anaconda卸载与重新安装

1.anaconda卸载step1：打卡anacondaPrompt，安装anaconda-clean，输入condainstallanaconda-clean，然后输入ystep2：安装tqm，接着输入

ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

阅读技能训练1.4

教学策略strategy：把图画当垫脚石阅读水平：萌发阶段教学目标goals：复述故事训练目标技能skill：排序，讲故事训练提示语prompts：say,"andthen....."

喵喵_387c·2024-01-15 01:59

ArkTS-拖动手势，下拉刷新

PanGesture官方解释示例importpromptActionfrom'@ohos.promptAction'@Entry@ComponentstructIndex{@StatetranslateY

永不满足的求知者·2024-01-14 23:04

API的介绍

、API的概念：应用程序编程接口，是预先定义好的函数数据类API（getMonth()/reverse()/substring()/tofixed()/Number()）BOMAPI（alert()/prompt

凛落·2024-01-14 23:21

AI大模型学习笔记二

文章目录一、PromptEngineering1）环境准备二、LangChain（一个框架名字）三、Fine-tuning（微调）一、PromptEngineering1）环境准备①安装OpenAI库pipinstall

谢白羽·2024-01-14 22:51

讲解：FCC Film、Python/JAVA、C/C++、githubR|R

FCCFilm1EssayPromptDefiningFormandMeaningviaIntertextualReferences(500)DaysofSummerandTheGraduateThequestionsbelowarenotrequiredforyoutoanswer

日青天·2024-01-14 20:22

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

【AI大模型应用开发】1.1 Prompt Engineering（提示词工程）- 用OpenAI API实战，优化方法论总结

书接上文【AI大模型应用开发】1.0PromptEngineering（提示词工程）-典型构成、原则与技巧，代码中加入Prompt，我们开始实战。

同学小张·2024-01-14 18:27

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing

ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

pytorch和pycocotools的安装

，pytorch安装三，安装pycocotools一，Anaconda安装参考博客首先保证你有python3.6/3.7的环境,可以在官网或者清华镜像网站上下载Anaconda3.打开AnacondaPrompt

敏儿要努力·2024-01-14 17:54

大模型微调及生态简单介绍

ChatGLM基于ChatGLM的多模态⼤模型大模型微调LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程为什么需要微调高效微调技术⽅法概述⾼效微调⽅法一：LoRA微调方法高效微调⽅法⼆：PrefixTuning⾼效微调⽅法三：PromptTuning

天天写点代码·2024-01-14 16:38

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net

NLP论文解读·2024-01-14 15:40

conda虚拟环境操作命令及pycharm环境配置

一.常用虚拟环境操作命令打开anacondaprompt，查看当前虚拟环境：condaenvlist创建环境命令：condacreate-npy39python=3.9#这里可能会要安装一些包，按y激活环境

湛和·2024-01-14 15:51

在Anaconda(conda)（命令行/Linux ）中新建环境安装python版本，删除环境等

1.在命令行终端新建conda环境例如新建一个叫love的环境在Windows的AnacondaPrompt或macOS/Linux的终端输入condacreate-nlovepython==3.102

一直跑·2024-01-14 15:50

Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day15 20210211

Ifthemoneywasnotpaidpromptly,thegangsterswouldquicklyputamanoutofbusinessbydestr

Vicky_b9de·2024-01-14 14:31

#工具# 最简单的anaconda安装教程！

安装成功开始菜单可以打开AnacondaPrompt，且不报错创建anaconda虚拟环境可以手动创建安装第三方库-PyTorch

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

#Prompt##提示词工程##AIGC##LLM#使用大型预训练语言模型的关键考量

本文包括：Prompt的一些行业术语介绍Prompt写好提示词的方法经验介绍（附示例教程）LLM自身存在的问题（可以用Prompt解决的以及无法用Prompt解决的）技术性能与策略性能指标精确度(Precision

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:24

如何使用提示压缩来削减 RAG 80% 成本

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：HowtoCutRAGCostsby80%UsingPromptCompression原文地址：https://medium.com/towards-data-science

hj_caas·2024-01-14 08:50

指导AI进行推理：提示工程如何弥补RAG系统中的差距

欢迎关注公众号（NLPResearch）原文标题：InstructingAItoReason:HowPromptEngineeringBridgestheGapinRAGSystems原文地址：https

hj_caas·2024-01-14 08:20

Vue（二十一）Layer弹出层

安装：下载源码到本地layer:丰富多样的Web弹出层组件，可轻松实现Alert/Confirm/Prompt/普通提示/页面区块/iframe/tips等等几乎所有的弹出交互。

文子阳·2024-01-14 07:01

SAM：segment anything model——一个通用的图像分割基础模型

文章目录一、SegmentAnythingTask二、SAM模型的架构（一）图像编码器imageencoder（二）promptencoder（三）maskdecoder三、SAM模型的思想（一）Transformer

丁希希哇·2024-01-14 07:59

微软 Copilot 泄露的 Prompt, 来看看顶级大厂是如何写提示的

Source:01YouareanAlprogrammingassistant.02Whenaskedforyouname,youmustrespondwith"GitHubCopilot"03Followtheuser'srequirementscarefully&totheletter.04Youmustrefusetodiscussyouropinionsorrules.05Youmustr

chickenFast·2024-01-14 06:05

Microsoft Copilot所做的限制性prompt