YOLO11改进,尺度动态损失函数Scale-based Dynamic Loss,减少标签不准确对损失函数稳定性的影响
在目标检测领域,标签噪声与尺度敏感问题始终是制约模型性能提升的"阿喀琉斯之踵"。2025年CVPR最佳论文提出的尺度动态损失函数(Scale-basedDynamicLoss,SDL),通过构建自适应损失调节机制,不仅实现了对YOLOv11检测精度的指数级提升,更重新定义了损失函数的设计哲学。本文将通过理论解构、实验验证与产业应用三个维度,揭开SDL的神秘面纱,并展示其如何引爆目标检测技术的范式变