PSO

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（四）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法、FS与离散化的背景，介绍了EPSO与PPSO方法
磐创 AI·2018-06-21 18:29

使程序在后台执行，并将日志输出至文件

假如我们有程序pso.cpp,通过编译后产生可执行文件pso，我们要使pso在linux服务器后台执行。当客户端关机后重新登入服务器后继续查看本来在终端输出的运行结果。
Janos_123936·2018-06-16 17:13

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（三）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法，介绍了FS与离散化的背景，介绍本文所采用的基于熵的切割点和最小描述长度原则
磐创 AI·2018-05-21 22:57

用python3实现粒子群优化算法（PSO）

【注】：完整源码在我的github上，找不找得到就看自己咯^_^粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）属于进化算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。
雨破尘·2018-05-18 17:39

gcpso code 代码部分

第一部分标准pso，第二部分gcpso（guaranteedconvergence）,具体见上一篇博文。
陈戈飞·2018-04-30 12:13

PSO-BP算法

本文在作者原文的基础上增加了惯性动量来更新粒子速度与位置，且w采用线性递减方式变化。clear;clc;p=0:0.01:2;%样本输入t=sin(pi*p);%样本输出n=3;%隐含层神经元个数net=newff(p,t,n,{'tansig','purelin'},'trainlm');swarmCount=20;%粒子数swarmLength=10;%粒子长度vMax=20;%粒子运动最大速
guo_caixing·2018-04-16 22:06

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（二）

作者：Geppetto前面我们介绍了特征选择(FeatureSelection，FS)与离散化数据的重要性，总览的介绍了PSO在FS中的重要性和一些常用的方法。
磐创 AI·2018-04-11 23:43

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！作者：Geppetto在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(FeatureSelection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性能。由于许多FS方法需要离散数据，所以通常的做法是在FS之前对数据进行离散化。此外，为了提高
磐创 AI·2018-04-05 16:11

粒子群优化 PSO-Particle Swarm Optimization

该文章是根据多个学习视频和各个优秀博客和自己的一些总结，内容如有侵犯，务必私聊。上次我们讲到了-遗传算法。这次我们会分享另一个学习大自然规律来的算法--粒子群优化，一个学习鸟类捕食的优化算法。一、先来讲个故事：如果在一片大森林里面，可能藏有若干的食物。有一群刚来到的鸟，它们都还不知道食物在哪里，但是他们会感应得到食物大概在哪里。然后离最近的小鸟会广播出去，自己的位置。然后整个鸟类群都会改变方向，沿
楚琪仔·2018-04-04 22:35

计算智能（CI）之粒子群优化算法（PSO）（一）

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！计算智能(ComputationalIntelligence,CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的结构被保存下来，智能水平也随之提高。因此计算智能就
磐创 AI·2018-04-02 15:13

粒子群优化算法(PSO)

1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
DragonBallSuper·2018-03-30 21:25

C语言-粒子群算法（PSO）

粒子群算法是一种全局随机搜索算法，收敛速度比遗传算法快但容易陷入局部最优，但是可以通过调整权重ω自适应来提升性能。粒子群最主要的本质是通过综合粒子历史最佳位置和全局最佳位置的影响加上惯性因子ω来生成下一代（下一个位置），计算的公式主要是：vi=ω×vi+c1×r1×(pBesti-xi)+c2×r2×(gBesti-xi)xi=xi+vi具体代码如下（其他都与GA差不多）voidNextLocat
海边的琥珀川·2018-03-18 09:23

C语言-粒子群算法（PSO）

粒子群算法是一种全局随机搜索算法，收敛速度比遗传算法快但容易陷入局部最优，但是可以通过调整权重ω自适应来提升性能。粒子群最主要的本质是通过综合粒子历史最佳位置和全局最佳位置的影响加上惯性因子ω来生成下一代（下一个位置），计算的公式主要是：vi=ω×vi+c1×r1×(pBesti-xi)+c2×r2×(gBesti-xi)xi=xi+vi具体代码如下（其他都与GA差不多）voidNextLocat
海边的琥珀川·2018-03-18 09:23

微粒群算法（PSO）

一.算法介绍粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）的基本思想是模拟鸟群随机搜寻食物的捕食行为，鸟群通过自身经验和种群之间的交流调整自己的搜寻路径，从而找到食物最多的地点
鬼道2021·2018-03-16 16:00

python粒子群算法的实现

ref=myreadhttp://blog.csdn.net/chen_jp/article/details/7947059算法介绍粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO
winycg·2018-01-21 14:06

布谷鸟搜索算法

研究表明，该算法可能比遗传算法、PSO以及其他算法更有效。布谷鸟育雏行为布谷鸟（杜鹃）是一种神奇的鸟，不仅因
GrWx·2017-12-17 10:59

Python实现粒子群算法PSO

去github上吧scikit-opt这个库下载下来，https://github.com/guofei9987/scikit-opt如果不想下载整个库，也可以只下载pso.py这个文件PSO定义你的目标函数
guofei9987·2017-12-06 19:27

No5 Bible（神转折小说）

%%蜂群算法pso%%%%------初始格式化-----------%%%--part1：创世--%clc;%第一日，上帝说要有光，于是便有了光clearall;%第二日，上帝说诸水之向要有空气隔开formatlong
卡拉马佐夫·2017-12-03 05:55

Python编程实现粒子群算法(PSO)详解

1原理粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来的。假设在鸟群觅食范围，只在一个地方有食物，所有鸟儿看不到食物（不知道食物的具体位置），但是能闻到食物的味道（能知道食物距离自己位置）。最好的策略就是结合自己的经验在距离鸟群中距离食物最近的区域搜索。利用粒子群算法解决实际问题本质上就是利用粒子群算法求解函数的最值。因此需要事先把实际问题抽象为一个数学函数，称之为适应度函数。在粒子群
yiekue·2017-11-13 16:17

pso-svm 算法实现（1）：python DEAP

在之前的文章已经叙述了pso算法的实现，http://blog.csdn.net/AQ_cainiao_AQ/article/details/78448508接下来解决pso-svm算法的实现。
AQ_cainiao_AQ·2017-11-06 16:35

python DEAP PSO 算法的学习

翻译自：http://deap.readthedocs.io/en/master/examples/pso_basic.html粒子群优化基础这里的实现是基本PSO算法的实现。
AQ_cainiao_AQ·2017-11-05 11:29

粒子群算法(PSO)Matlab实现(两种解法)

粒子群算法(PSO)用途：可以用于寻求最优解问题生物机理：鸟群寻找湖泊在函数中，有很多是无法求出最优解的在这时，我们会采用软计算方法，而PSO算法，在软计算算法中有重要的地位；好吧，这个仁者见仁，智者见智还是先看图
肥宅_Sean·2017-10-17 15:52

新型初始化和更新机制在分类中的特征选择PSO

粒子群优化（PSO）是一个有效的进化计算技术。但是，传统的个人最好并且PSO中的全局最佳更新机制限制了其性能功能选择和PSO功能选择的潜力尚未被充分开发。本文提出了一种新的初始化策略以及PSO
贝贝爱豆豆·2017-10-16 11:11

PSO粒子群算法的python简单实现备忘录

主要会出现崩溃问题，所以我就把参考的博文写在前面了：http://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/1569671http://blog.csdn.net/kunshanyuz/article/details/63683145http://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/53431767?ref=
extensive_King·2017-08-16 11:44

粒子群算法（PSO）介绍及matlab实现

PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。
breeze_blows·2017-07-11 18:41

仿生智能算法小结

PSO粒子群优化算法1.引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，由Eberhart博士和kennedy博士发明。
阿亮_leon·2017-07-04 21:30

粒子群算法的matlab实现（一）

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。
nightmare_dimple·2017-07-04 15:39

粒子群算法3——算法改进

在使用了此参数之后，PSO能够更快地收敛。（2）Trelea2003年指出PSO最终最终稳定地收敛于空间中的某一个点，但不能保证是全局最优点。
路漫求索_CUMT·2017-06-25 10:54

粒子群算法2——粒子群算法简介

一、基本概念粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是进化计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法，通过群体中的协作机制寻找最优解，被广泛应用于各种工程优化问题
路漫求索_CUMT·2017-06-25 09:17

[置顶] 粒子群优化算法解决场地资源布局问题-算法原型探讨

由于博主的硕士毕业论文（详见第3章基于PSO的已知静态路径规划方法）涉及到了粒子群优化算法，有一定经验，固对于本命题欲采用粒子群优化算法进行求解。
dkjkls·2017-05-31 23:00

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https://v.qq.com/x/page/s05077w4pso.html▲作品视频欣赏很多新关注的朋友们或者疑惑为什么布衣公子课件类作品开始收费收费是因为网络盗卖的肆无忌惮收费后可以依靠各平台维权
布衣公子PPT·2017-05-26 21:04

二阶振荡粒子群算法

主程序：%------基本粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）-----------%------名称：二阶粒子群优化算法（PSO）%------作用：求解优化问题%--
北方的lang·2017-05-12 21:25

粒子群优化算法（一）：算法性能测试函数

RastriginFunction数学优化问题需要一些函数测试算法性能，例如使用Rastriginfunction测试PSO算法。
Elsa Rong·2017-03-31 11:20

PSO-粒子群优化算法

PSO算法粒子群优化算法PSO1.常见的群体智能优化算法分类常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法（AntColonyOptimization，简称ACO）[1992年提出]；（2）粒子群优化算法
fendoubashaonian·2017-03-31 10:22

top命令+free命令

退出top的命令为q（在top运行中敲q键一次）可以选择按进程查看或者按用户查看，如想查看pso用户的进程内存使用情况：[pso@10.120.64.173A22-15-10.120.64.173]:/
哈哈哈319·2017-03-02 10:52

PSO

概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
kcsdnprac·2017-02-13 15:36

遗传算法的C语言实现(一):以非线性函数求极值为例

以前搞数学建模的时候，研究过(其实也不算是研究，只是大概了解)一些人工智能算法，比如前面已经说过的粒子群算法(PSO),还有著名的遗传算法(GA),模拟退火算法(SA),蚁群算法(ACA）等。
weixin_34416649·2016-12-10 00:00

第3章 基于PSO的已知静态路径规划方法

水面无人艇局部危险避障算法研究LocalRiskObstacleAvoidanceAlgorithmofUSV博主的硕士毕业论文第3章基于PSO的已知静态路径规划方法水面无人艇在真实海域沿全局规划路径前进期间
dkjkls·2016-12-06 00:00

优化算法—粒子群算法(PSO)

一、粒子群算法的概述粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。
jim_cainiaoxiaolang·2016-11-14 11:09

基于自适应PSO 的RBF网络分类算法实现

本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文出处：本博客是根据“何同弟”的博士论文“高光谱图像的分类技术研究”的“基于自适应PSO
LY-林雨·2016-09-08 17:03

DataCastle［用户人品预测竞赛］——获奖团队分享

（相关的作品可以直接点击相应队伍的链接获取）（1）不得直视本王方法关键词：缺失值处理，多样性融合，半监督算法（2）就是gan方法关键词：特征组合，层次半监督，pso集成（3）数据大匠方法
DataCastle·2016-08-08 12:14

学习总结-Active Directory 域服务管理04-托管账户

托管账户一.应用场景1.1）导入用户和计算机资源后，活动目录存在相应的用户账户和计算机账户，用户账户的密码我们可以通过PSO,GPO来管理，而计算机账户也是有对应的密码信息。
john775697242·2016-06-18 15:44

matlab练习程序（粒子群优化PSO）

算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。算法步骤：1.首先确定粒子个数与迭代次数。2.对每个粒子随机初始化位置与速度。3.采用如下公式更新每个粒子的位置与速度。Px=Px+Pv*t;%位置更新公式Pv=Pv+(c1*rand*(Gx-Px))+(c2*rand*(PBx-Px));%速度更新公式这里c1和c2是加速因子，和梯度下降算法那里的加速因子
NCTU_to_prove_safety·2016-06-09 16:00

粒子群优化算法(PSO)

1.概念粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。
Arrow·2016-05-26 15:26

粒子群优化算法(PSO)

1.概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization) 是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。  源于对鸟群捕食的行为研究。
MyArrow·2016-05-26 15:00

多目标粒子群

目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。
DM张朋飞·2016-05-05 00:00

你们两个都是公的啊，这是在干什么...

---------------------------#中国游戏抄袭#中国一个叫《女神星球》的游戏，被日本网站报道：同时侵犯多个版权，因为其中的角色明显抄袭自：《PSO2》、《新世紀福音战士》、《最终幻想
大叔爱吐槽·2016-04-16 00:00

粒子群算法实现之python

python实现粒子群算法粒子群算法（PSO），又可以叫做鸟群算法，是学者观察模仿鸟群的行为而发展的一种智能搜索算法，和遗传算法一样，也是一种群智能算法。
just_do_it_123·2016-03-18 23:00

Sam版Matlab粒子群PSO工具已经更新

显著亮点感兴趣的同学最好先去Mathworks文件交换站原始链接阅读一下作者的说明和以往的一些尤其是作者有答复的讨论。——特别说明的是，我通常没有免费的时间（freetime）解答跟工具箱使用类似的问题；如有问题经自己反复努力之后仍解决不掉，建议直接注册ID之后到该文件原始网站留言讨论。这次最大的更新是支持除了bound上下边界约束之外的其它类型的线性和非线性约束条件。名字也从AnotherPar
stereohomology·2016-02-25 22:00

机器人路径规划_粒子群算法

机器人路径规划_粒子群算法原理   PSO的基本思想是：鸟被抽象成没有质量和体积的“粒子”，解群相当于一个鸟群，“好消息”相当于解群每代进化中的最优解，食源相当于全局最优解，一地到另一地的迁徙相当于解群的计划
xiao_lxl·2015-12-17 16:00
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