PSO

最牛PSO算法 csdn上目前看过最牛的博客

这应该是csdn上评价最好的PSO算法了不过我看了一下，，有点懵逼，先写个帖子以后看！
zqx951102·2020-06-30 19:49

云计算中基于机器学习的调度研究综述

智能算法用于优化结果和最小化完工时间调度，同时利用基于动态环境的资源高效开发本文综述了各种智能调度算法，如遗传算法，模拟退火（SA），禁忌搜索（TS），蚁群算法（ACO），粒子群算法优化（PSO），人工免疫系统
MachineLearning1994·2020-06-30 19:55

粒子群算法

第二篇博客，为大家简单介绍粒子群算法（PSO）基本原理。粒子群算法同遗传算法相似，也是根据生物界中的种群行为而发明的一种算法。也是解决优化问题常用的一种算法。
yy2050645·2020-06-30 11:37

automl-演化算法-粒子群算法

参考博文：粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）【PSO】离散粒子群算法（DPSO）和离散二进制粒子群算法（BPSO）粒子群优化算法（1）粒子群优化算法（2）离散粒子群算法离散粒子群算法普通粒子群算法
xys430381_1·2020-06-30 04:07

MATLAB粒子群优化算法实现（PSO）

PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式
Reacubeth·2020-06-30 04:12

粒子群算法

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟
xlf13872135090·2020-06-30 02:11

深度学习经典算法 | 粒子群算法详解

粒子群算法（PSO）基本思想粒子群（PSO）算法最早是由美国电气工程师Eberhart和社会心理学家Kennedy在1995年基于群鸟觅食提出来的。
小小谢先生·2020-06-30 01:20

MATLAB--基于PSO算法的0-1背包问题的求解

MATLAB–基于PSO算法的0-1背包问题的求解。在干活的过程中整理下来的，希望有用。0-1背包问题是与TSP问题相似的优化算法测试问题，具体描述为：有N件物品和一个容量为v的背包。
向着怪阿姨拔足狂奔·2020-06-29 19:13

粒子群算法（PSO） C

粒子群算法的核心的两个公式为：速度更新公式：Vid(k+1)=wVid(k)+c1r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2r2(Pgd(k)-Xid(k))位置更新公式：Xid(k+1)=Xid(k)+Vid(k+1)w称之为惯性权重，体现的是粒子继承先前速度的能力。经验表明：一个较大的惯性权重有利于全局搜索，而一个较小的惯性权重则更有利于局部搜索。为了更好地平衡算法的全局搜索能力与局部搜索能力
wanpeng029·2020-06-29 07:40

数学建模算法学习--粒子群算法PSO

PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。
aut_whisper·2020-06-29 06:53

粒子群优化算法(PSO)

由于PSO操作简单、收敛速度快，因此在函数优化、图像处理、大地测量等
森先生·2020-06-29 00:06

Python3实现单目标粒子群算法（PSO）

关于PSO的基本知识......就说一下算法流程1)初始化粒子群；随机设置各粒子的位置和速度，默认粒子的初始位置为粒子最优位置，并根据所有粒子最优位置，选取群体最优位置。
zhf026·2020-06-28 21:55

（PSO-BP）结合粒子群的神经网络算法以及matlab实现

原理：PSO（粒子群群算法）：可以在全局范围内进行大致搜索，得到一个初始解，以便BP接力BP（神经网络）:梯度搜素，细化能力强，可以进行更仔细的搜索。
weixin_34281537·2020-06-28 15:31

MOPSO 多目标粒子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域
weixin_34162228·2020-06-28 12:56

matlab练习程序（差异演化DE）

差异演化和昨天实现的PSO很类似，都属于优化算法。算法步骤：1.设定种群个体个数和需要迭代的次数。当然也可以设定条件，然后判断是否停止迭代。
weixin_34107955·2020-06-28 11:39

DirectX12（D3D12）基础教程（十二）——多线程+多显卡渲染及水彩画效果和标准简化版高斯模糊

目录1、前言2、多线程+多显卡整体渲染架构：3、本章主要Shader4、水彩画效果5、Shader函数的本质与PSO对象6、高斯模糊优化6.1、并行计算条件和多遍渲染6.2、高斯模糊优化思路及实现1、前言上一章中最后一个水彩画效果是有问题的
GamebabyRockSun_QQ·2020-06-27 08:14

粒子群算法详解

一.产生背景❃粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正，以使粒子能够飞向解空间
三名狂客·2020-06-27 02:57

从遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法理解启发式算法优化的本质

温馨小提示：本文章主要提炼了遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）和模拟退火算法（SA）的精髓，故更适合具有一定基础的童鞋加深理解。
阿呆7735·2020-06-26 22:03

粒子群优化算法实现寻找函数最值

粒子群算法简介粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟
springtostring·2020-06-26 14:23

粒子群算法

一、解决最优化问题的方法：1》传统搜索方法：保证能找到最优解2》启发式搜索：不能保证找到最优解二、定义粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是自然计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动的随机搜索算法
sdau20163940·2020-06-26 12:03

优化算法—解决约束问题

对于粒子群算法（PSO）大家可以我的写的Jav
shenyeaxu·2020-06-26 09:34

粒子群算法通识

粒子群算法（Particleswarmoptimization，PSO）是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，主要用于解决最优化问题（optimizationproblems）。
saltriver·2020-06-26 07:34

粒子群优化算法PSO

一.粒子群优化算法概念基本思想粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。
里昂科科·2020-06-26 02:03

粒子群优化算法（PSO）python 3实现

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）属于进化算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。
Auraros·2020-06-26 02:50

python实现粒子群优化算法(pso)

2x2x12+x22+x12-2x1+5defcon(x):x1=x[0]x2=x[1]return[-(x1+0.25)**2+0.75x2]lb=[-3,-1]ub=[2,6]xopt,fopt=pso
qq_2276588048·2020-06-26 01:09

Python粒子群优化算法实现（PSO）

原文：https://blog.csdn.net/xyisv/article/details/79058574PSO（PSO——ParticleSwarmOptimization）（基于种群的随机优化技术算法
葉_蕖·2020-06-26 00:13

Matlab粒子群算法（PSO）优化程序——调整权重、改进学习因子

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）在应用的过程中主要调整权重，学习因子，才能对解决的问题有所针对性。
箫韵·2020-06-25 19:39

Matlab粒子群算法（PSO）优化程序——经典实例

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。
箫韵·2020-06-25 19:08

简单聊聊粒子群算法

PSO有记忆的功能粒子群优化算法既有对个体最优的保留，又有对全局最优的保留。
睿神经·2020-06-25 18:43

智能算法--------------进化计算总结

1粒子群算法2改进的粒子群算法3遗传算法4蚁群算法5量子粒子群算法6量子粒子群算法+Levy飞行7模拟退火算法优化计算8SA模拟退火优化的PSO粒子群算法9基于AC0的TSP求解10GA优化求解TSP问题视频
lvedng^_^·2020-06-25 17:43

粒子群算法求解最大值问题详解（附python代码）

文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群粒子群算法（PSO）PSO通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。假设一群鸟在随机搜索食物。
cofisher·2020-06-25 11:33

粒子群优化算法（PSO）Python实现

参考：http://yarpiz.com/440/ytea101-particle-swarm-optimization-pso-in-matlab-video-tutorialhttps://blog.csdn.net
_年_·2020-06-25 08:04

PSO（粒子群算法）MATLAB仿真完整代码

%程序1：PSO.m文件%------基本粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）-----------%------功能：求解无约束问题%------调用格式：[xm,fv
微子细·2020-06-25 08:53

（C++源码,详细注解）pso粒子群算法的调参技巧及改进方法

粒子群算法的调参技巧及改进方法C++源码实现1基本粒子群算法简单介绍1.1粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种典型的群体智能算法。
远上寒山·2020-06-24 12:00

粒子群算法（PSO）

转自https://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/53431767一.产生背景❃粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO
青天白云飞·2020-06-23 15:01

讲解最到位的粒子群算法，附matlab代码求解函数最优值

粒子群算法（以下简称PSO）就是模拟鸟群觅食行为的一种彷生算法。解=粒子=鸟(鸟的位置象征着离食物的距离，粒子的位置也象征着离最优解的距离，是评价解质量的唯
孤旅青山迷情人·2020-06-23 09:16

【Linux】Linux安全加固脚本

version1.0;write at 2017-03-29;#write by Ringoo; #1.将root管理员名称修改为Ringoouseradd -u 0 -g 0 -o ringoouseradd pso
cubi56517·2020-06-23 01:30

TSP-粒子群算法求解

（2）概念粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，是一种全局优化算法。
Huibing Cheng不会编程·2020-06-22 20:22

SVM三种寻优方法matlab代码 grid search、GA、PSO

文章转自：http://www.matlabsky.com/thread-12414-1-1.html基于GridSearch的svm参数寻优http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html基于GA的svm参数寻优http://www.matlabsky.com/thread-12412-1-1.html=========================
bookwormno1·2020-06-22 18:57

粒子群优化算法(PSO)找最优解

关于粒子群优化算法(PSO)的解释：http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51507671（等网上各种参考资料）用PSO找函数极值。
baifanxia0652·2020-06-22 16:46

基于PSO算法的Rssi测距定位

一：由Rssi定位（平面）建立模型MATLAB作图如下：附代码：Node_num为锚节点数，Node(i).x,Node(i).y为各个锚节点坐标，Zd(i)为Rssi测量距离[x,y]=meshgrid(1:0.5:100,1:0.5:100);z=0;fori=1:Node_numz=z+(sqrt((x-Node(i).x).^2+(y-Node(i).y).^2)-Zd(i)).^2;en
大皇猫·2020-06-22 06:08

粒子群算法基本原理与编程

一、粒子群算法基本原理粒子群算法（PSO）是进化计算的一个重要分支，它是由Eberhart和Kennedy于1995年提出的一种全局搜索算法，同时它也是一种模拟自然界生物活动以及群体智能的随机搜索算法。
SweeNeil·2020-06-22 06:19

鸢尾花分类matlab代码

训练集和测试集的划分2.3.2数据预处理2.4SVM网络的训练与预测2.5预测结果分析2.5.1svmpredict函数结果2.5.2预测结果可视化三、模型优化3.1libsvm训练参数简介3.2利用PSO
六叠一间的唐吉珂德·2020-06-21 18:59

matlab练习程序（粒子群优化PSO）

算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。算法步骤：1.首先确定粒子个数与迭代次数。2.对每个粒子随机初始化位置与速度。3.采用如下公式更新每个粒子的位置与速度。Px=Px+Pv*t;%位置更新公式Pv=Pv+(c1*rand*(Gx-Px))+(c2*rand*(PBx-Px));%速度更新公式这里c1和c2是加速因子，和梯度下降算法那里的加速因子
weixin_33958585·2020-06-21 11:11

遗传算法

优化的算法有很多种，从最基本的梯度下降法到现在的一些启发式算法，如遗传算法(GA)，差分演化算法(DE)，粒子群算法(PSO)和人工蜂群算法(ABC)。
hwang_zhic·2020-06-21 08:34

PSO搜参

文章目录算法思想pso算法参数粒子更新公式：伪代码总结参考文献论文地址：https://www.semanticscholar.org/paper/A-new-optimizer-using-particle-swarm-theory-Eberhart-Kennedy
Leon_winter·2020-06-20 22:25

粒子群优化算法对BP神经网络优化 Matlab实现

1、粒子群优化算法粒子群算法(particleswarmoptimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的
未名w·2020-05-27 08:00

【比较】粒子群算法PSO 和 遗传算法GA 的相同点和不同点

目录PSO和GA的相同点PSO和GA不同点粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。
忽逢桃林·2020-05-17 23:00

粒子群算法（PSO）求解无时间窗的车辆路径规划问题（VRP)

这个VRP问题可以描述为：代码通俗易懂，可以结合这篇粒子群算法的基本思想源代码：主程序：%Author:Chauncy%Date:2020年4月23日clear;closeall;clc;%%参数设置city=[22,60;58,69;71,71;83,46;91,38;24,42;18,40];%城市坐标num_city=size(city,1);need=[0.89;0.14;0.28;0.3
Chauncy__xu·2020-04-23 09:59

粒子群优化算法（PSO）的基本思想和算法步骤

基本公式每一代中的粒子i，其速度Vi={Vi1,Vi2,...,Vid,...,ViD}V_i=\{V_{i1},V_{i2},...,V_{id},...,V_{iD}\}Vi={Vi1,Vi2,...,Vid,...,ViD}Vidk+1=ωVidk+c1ξ1(Pid−Xid)+c2ξ2(Pgd−Xid)V_{id}^{k+1}=\omegaV_{id}^k+c_1\xi_1(P_{id}-X
Chauncy__xu·2020-04-13 23:12
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