Partitioner 第10页

【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二

Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义

bit1129·2015-01-22 02:00

【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二

Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义

bit1129·2015-01-22 02:00

【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二

Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义

bit1129·2015-01-22 02:00

Hadoop自定义分区Partitioner

Hadoop提供的Partitioner组件可以让Map对Key进行分区，从而可以根据不同key来分发到不同的reduce中去处理，我们可以自定义key的分发规则，如数据文件包含不同的省份，而输出的要求是每个省份对应一个文件

lzm1340458776·2015-01-17 22:00

spark架构设计&编程模型-01

RDD操作例子：RDD的依赖和运行时深入RDD: 另一种Partitioner是RangePartitioner:以NewHadoopRDD为例，其诶不的信息如下所示：以WholeTextFileRDD

Stark_Summer·2015-01-16 17:00

spark架构设计&编程模型-01

RDD操作例子：RDD的依赖和运行时深入RDD:另一种Partitioner是RangePartitioner:以NewHadoopRDD为例，其诶不的信息如下所示：以WholeTextFileRDD为例

stark_summer·2015-01-16 17:00

spark架构设计&编程模型-01

RDD操作例子：RDD的依赖和运行时深入RDD: 另一种Partitioner是RangePartitioner:以NewHadoopRDD为例，其诶不的信息如下所示：以WholeTextFileRDD

Stark_Summer·2015-01-16 17:00

spark架构设计&编程模型01

RDD操作例子：RDD的依赖和运行时深入RDD:另一种Partitioner是RangePartitioner:以NewHadoopRDD为例，其诶不的信息如下所示：以WholeTextFileRDD为例

stark_summer·2015-01-16 17:00

【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第3节②

三，深入RDDRDD本身是一个抽象类，具有很多具体的实现子类：RDD都会基于Partition进行计算：默认的Partitioner如下所示：其中HashPartitioner的文档说明如下：另外一种常用的

Spark亚太研究院·2014-12-29 22:00

如何使用Hadoop的Partitioner - 三劫散仙 - ITeye技术网站

Partitioner的作用：对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，避免产生热点区。

·2014-12-06 00:00

Partitioner分区过程分析

Partition的中文意思就是分区，分片的意思，这个阶段也是整个MapReduce过程的第三个阶段，就在Map任务的后面，他的作用就是使key分到通过一定的分区算法，分到固定的区域中，给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。他的执行过程其实就是发生在上篇文章提到的collect的过程阶段，当输入的key调用了用户的map函数时，中间结果就会被分区了。虽说这个过程看似不是很重要，但是也有值

Androidlushangderen·2014-11-16 22:00

Partitioner分区过程分析

Partition的中文意思就是分区，分片的意思，这个阶段也是整个MapReduce过程的第三个阶段，就在Map任务的后面，他的作用就是使key分到通过一定的分区算法，分到固定的区域中，给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。他的执行过程其实就是发生在上篇文章提到的collect的过程阶段，当输入的key调用了用户的map函数时，中间结果就会被分区了。虽说这个过程看似不是很重

Androidlushangderen·2014-11-16 14:00

mapreduce二次排序原理讲解

二.job.setPartitionerClass在什么地方被用到mapper里每一次write，都会调用到Java代码collector.collect(key,value,partitioner

wangjinyuan161·2014-11-08 18:00

Hadoop学习四十三：MapReduce的二次排序

二.job.setPartitionerClass在什么地方被用到mapper里每一次write，都会调用到collector.collect(key,value,partitioner.g

zy19982004·2014-11-02 19:00

Nutch1.7源码再研究之---6 Nutch的generate中的partition

*/public int getPartition(FloatWritable key, Writable value,int numReduceTasks) {return partitioner.getPartition

强子哥哥·2014-10-15 09:00

mapreduce编程（二）－大象书中求每一年的最高温度

书上的例子是为了取出一年当中气温最高的值，那么将年份和气温做了一个复合的key. 1通过设置了partitioner来进行分区。

libing13810124573·2014-08-07 00:00

hadoop编程小技巧（3）---自定义分区类Partitioner

Hadoop代码测试环境：Hadoop2.4原理：在Hadoop的MapReduce过程中，Mapper读取处理完成数据后，会把数据发送到Partitioner，由Partitioner来决定每条记录应该送往哪个

fansy1990·2014-07-17 13:17

hadoop编程小技巧（3）---自定义分区类Partitioner

Hadoop代码测试环境：Hadoop2.4原理：在Hadoop的MapReduce过程中，Mapper读取处理完成数据后，会把数据发送到Partitioner，由Partitioner来决定每条记录应该送往哪个

fansy1990·2014-07-17 13:00

如何使用Hadoop的Partitioner

如何使用Hadoop的Partitioner博客分类： HadoophadooppartitionHadoop里面的MapReduce编程模型，非常灵活，大部分环节我们都可以重写它的API，来灵活定制我们自己的一些特殊需求

fz2543122681·2014-07-10 00:00

Hadoop的Partitioner使用实例2<转>

今天散仙要说的这个分区函数Partitioner，也是一样如此，下面我们先来看下Partitioner的作用：对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，避免产生热点区

yongjian_luo·2014-06-27 18:00

Hadoop Partition使用实例<转>

1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中。2、结果能够直观，同时做到对数据结果的简单的统计分析。

yongjian_luo·2014-06-27 18:00

setPartitionerClass、setOutputKeyComparatorClass 与 setOutputValueGroupingComparator

Partitioner这个类是用来决定map输出时，什么样的key输出到同一个reduce节点（调用setPartitionerClass方法），但不保证到同一个reduce节点的key会在同一个group

pcsx1989·2014-06-09 13:25

spark shuffle过程分析

valnumOutputSplits=dep.partitioner.numPartitionsmetrics=S

u014393917·2014-05-09 13:00

MapReduce编程模型之InputFormat接口分析

最近小组任务是在MapReduce编程模型，分析其接口体系结构，即InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat五个接口的分析，我的任务是分析InputFormat

dashen0·2014-05-02 21:28

MapReduce编程模型之InputFormat接口分析

最近小组任务是在MapReduce编程模型，分析其接口体系结构，即InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat五个接口的分析，我的任务是分析

java-大神·2014-05-02 21:00

MapReduce编程接口体系结构

第一层是最基本的JavaAPI，主要有5个可编程组件，分别是InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat。

退役的龙弟弟·2014-04-26 21:00

Hadoop Pipes编程之C++实现WordCount

实现，所以最近一直在研究HadoopStreaming编程，其中Hadooppipes允许C++程序员编写mapreduce程序，它允许用户混用C++和Java的RecordReader，Mapper，Partitioner

韩来明·2014-04-25 23:00

Partitioner_mapreduce

packagetest4; importjava.net.URI; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem; importorg.apache.hadoop.fs.Path; importorg.apache.hadoop.io.LongWritable; importorg

23萝卜·2014-04-20 16:34

Partitioner_mapreduce

packagetest4;importjava.net.URI;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apach

23萝卜·2014-04-20 16:34

hadoop输出内容到不同的文件

实现将不同的内容输出到不同的文件，使用Partitioner 自定义的Partitioner1、为何使用Partitioner，主要是想reduce的结果能够根据key再次分类输出到不同的文件夹中

韩悠悠·2014-04-12 11:00