Partitioner

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
wbj0110·2013-11-06 09:00

Cassandra Token的生成

partitioner是根据数据的key来决定这行数据存储在哪个节点上。token是独立与partitioner的。
whycold·2013-09-30 10:00

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

徐海蛟教学用途1、MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce
xuhaijiao99·2013-09-28 16:21

Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

徐海蛟教学用途1、MapReduce中数据流动（1）最简单的过程：map-reduce（2）定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce
xuhaijiao99·2013-09-28 16:21

用户定制Partitioner

阅读更多用户定制PartitionerPartition:完成Map节点数据的中间结果向Reduce节点的分区处理在MapReduce程序中，Partitioner决定Map节点的输出将被分区到那个Reduce
sunasheng·2013-09-22 09:00

用户定制Partitioner

用户定制PartitionerPartition:完成Map节点数据的中间结果向Reduce节点的分区处理在MapReduce程序中，Partitioner决定Map节点的输出将被分区到那个Reduce
sunasheng·2013-09-22 09:00

mapreduce排序中java.io.IOException: Illegal partition for 2 (-1)

java.io.IOException: Illegal partition for 2 (-1)   自定义Partition代码： public static class Partition extends Partitioner
sunasheng·2013-09-13 09:00

[笔记]hadoop mapred InputFormat分析

HadoopMapReduce的编程接口层主要有5个可编程组件，分别为InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat。
GQM·2013-08-30 13:00

Hadoop运行流程分析

.从磁盘读入数据2).运行map任务3).写结果到磁盘reduce过程包括：1).shuffle&sort2).运行reduce任务3).写结果到磁盘2.分析在map的第三个阶段，map任务的输出会被Partitioner
luo_yifan·2013-08-13 11:00

MapReduce的输入输出格式

默认的partitioner是HashPartitinoer，它根据每条记录的键进行哈希操作来分区。输入文件：文件是MapReduce任务的数据的初始存储地。正常情况下，输入文件一般是存在HDFS里。
atco·2013-08-08 15:00

Hadoop编程接口简述

第一层是最基本的JavaAPI，主要有5个可编程组件，分别是InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat。
yongjian_luo·2013-07-22 14:00

hadoop中的Partitioner分区

 hadoop的map/reduce中支持对key进行分区，从而让map出来的数据均匀分布在reduce上，当然，有时候由于机器间配置问题，可能不需要数据均匀，这时候也能派上用场。 框架自带了一个默认的分区类，HashPartitioner，先看看这个类，就知道怎么自定义key分区了。 publicclassHashPartitionerextendsPartitioner{  /**Use{@l
hljlzc2007·2013-07-10 15:00

MapReduce TotalOrderPartitioner 全局排序

我们知道Mapreduce框架在feed数据给reducer之前会对mapoutputkey排序，这种排序机制保证了每一个reducer局部有序，hadoop默认的partitioner是HashPartitioner
lalaguozhe·2013-07-01 11:00

mapreduce编程（二）－ 大象书中求每一年的最高温度 - - 博客频道 - CSDN.NET

1通过设置了partitioner来进行分区。因为分区是按照年份来进行，所以同年的数据就可以分区到一个reducer中。2自定义key比较器，按照年份升序，温度值降序。
·2013-06-21 00:00

MapReduce里面的二次排序、组排序和Partitioner - FacingTheSunCN的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

在MapReduce程序中，我们常常需要对属于同一个key的value进行排序，即“二次排序”，将key和value进行组合，合并成一个新的key，给map去排序。在Hadoop1.0.4中，利用setSortComparatorClass()对二次排序进行设定，但是sortcomparator需要自己实现一个comparator，下面是一个自己实现的comparator的例子。 [java] v
·2013-06-21 00:00

Hadoop深入学习：Hadoop全排序中的Sampler采样器

阅读更多在Partitioner组件的设计与实现中，我们已经了解过Partitioner组件的其中一个和全排序相关的实现类——TotalOrderPartitioner。
flyingdutchman·2013-05-28 18:00

Hadoop深入学习：Hadoop全排序中的Sampler采样器

       在Partitioner组件的设计与实现中，我们已经了解过Partitioner组件的其中一个和全排序相关的实现类——TotalOrderPartitioner。       
flyingdutchman·2013-05-28 18:00

Hadoop深入学习：Partitioner组件的设计与实现

        本节我们来学习MapReduce编程框架中的Partitioner接口和其他相关的信息。
flyingdutchman·2013-05-27 15:00

hadoop Partitioner 分区

importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;/*测试Partitioner分区*/publicclassTestPartitionerextendsPartitioner
拖鞋崽·2013-05-22 00:54

hadoop Partitioner 分区

importorg.apache.hadoop.io.Text; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner; /*测试Partitioner分区
拖鞋崽·2013-05-22 00:54

Combiners和Partitioner编程

Combiners的作用：   每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量，  1）combiner最基本是实现本地key的聚合，对map输出的key排序，value进行迭代。如下所示：map:(K1,V1)→list(K2,V2)combine:(K2,list(V2))→list(K2,V2)reduce:(K2
·2013-04-30 17:00

cassandra 1.2节点数据负载均衡

http://www.datastax.com/docs/1.2/initialize/token_generation#calculating-tokens-for-the-murmur3partitioner
chenxingzhen001·2013-04-28 14:00

有关Cassandra的数据划分

这是由Cassandra的partitioner来完成的。在Cassandra中，Cassandra所管理的数据构成了一个环。
earthhour·2013-04-17 17:00

Cassandra Token的生成

partitioner是根据数据的key来决定这行数据存储在哪个节点上。token是独立与partitioner的。
earthhour·2013-04-17 17:00

setPartitionerClass、setOutputKeyComparatorClass 与 setOutputValueGroupingComparator

Partitioner这个类是用来决定map输出时，什么样的key输出到同一个reduce节点（调用setPartitionerClass方法），但不保证到同一个reduce节点的key会在同一个group
wisgood·2013-04-09 15:00

Hadoop 的 TotalOrderPartitioner

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所处的位置patition类结构1.Partitioner
月貘苏·2013-04-01 10:43

Hadoop 的 TotalOrderPartitioner

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/ Partition所处的位置patition类结构1.Partitioner
Athenaer·2013-04-01 10:00

MapReduce里面的二次排序、组排序和Partitioner

在MapReduce程序中，我们常常需要对属于同一个key的value进行排序，即“二次排序”，将key和value进行组合，合并成一个新的key，给map去排序。在Hadoop1.0.4中，利用setSortComparatorClass()对二次排序进行设定，但是sortcomparator需要自己实现一个comparator，下面是一个自己实现的comparator的例子。publicsta
FacingTheSunCN·2013-03-24 14:00

Hadoop里的Partitioner和Combiner两个阶段

这是就Partitioner的工作了。在默认情况下，had
on_way_·2013-02-19 15:00

hadoop支持的数据类型

(在map与reduce这两个阶段之间还有一个partitioner阶段)在mapreduce中value的类型必须为Writable类或者Wr
on_way_·2013-02-18 21:00

Hadoop Streaming 实战： 实用Partitioner类KeyFieldBasedPartitioner

Hadoop提供了一个非常实用的partitioner类KeyFieldBasedPartitioner，通过配置相应的参数就可以使用。通过KeyFieldBasedPartitioner
xiaolang85·2013-01-19 18:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setGroupingComparatorClass(RawComparatorc); 数
eryk86·2013-01-15 17:00

hadoop mapreduce 过程详解

hadoopmapreduce过程详解 1：最简单的过程：map-reduce2：定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程：map-partition-reduce3：增加了在本地先进性一次
·2013-01-05 22:00

[置顶] 一步一步学习hadoop(十一)

Combiner和Partitioner        Combiner一般被定义为miniReducer或者本地Reducer，对一个mapper任务的输出进行归约，减轻网络流量消耗和Reducer任务的负担
lldustc·2012-11-20 12:00

Hadoop运行流程分析

分析在map的第三个阶段，map任务的输出会被Partitioner类以指定的方式
xiaotom5·2012-10-26 17:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setGroupingComparatorClass(RawComparatorc); 数
cuilanbo·2012-09-12 17:00

Hadoop Streaming 实战： 二次排序

Hadoop提供了一个非常实用的partitioner类KeyFieldBasedPartitioner，通过配置相应的参数就可以使用。通过KeyFieldBasedPartitioner
liuxincumt·2012-08-28 14:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

来源：http://roserouge.iteye.com/blog/746391hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setG
baiyangfu·2012-07-13 21:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

来源：http://roserouge.iteye.com/blog/746391hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.setG
laiahu·2012-06-20 10:00

Partitioner, SortComparator and GroupingComparator in Hadoop

来源：http://roserouge.iteye.com/blog/746391 hadoop0.20.2api里面，作业被重新定义到了类org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitionerp);job.setSortComparatorClass(RawComparatorc);job.set
laiahu·2012-06-20 10:00

Mapreduce-Partition分析

Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默认的partitioner是HashPartitioner。除了这个mapreduce还提供
xiewenbo·2012-05-21 19:00

mapreduce

在写入硬盘之前，内存中的数据通过partitioner分成多个partition。在同一个partition中
y_static_y·2012-05-19 18:49

mapreduce

在写入硬盘之前，内存中的数据通过partitioner分成多个partition。 在同一个part
y_static_y·2012-05-19 18:49

Cassandra 数据分区

 Cassandra数据分区当启动Cassandra集群时，需要选择数据如何在集群中划分，这个由partitioner来完成。
charles_wang8888·2012-05-16 17:48

Cassandra 数据分区

Cassandra数据分区当启动Cassandra集群时，需要选择数据如何在集群中划分，这个由partitioner来完成。
charles_wang888·2012-05-16 17:48

Hadoop利用Partitioner对输出文件分类

需求描述：   1. 对文件1.txt中统计每个单词的个数(wordcount)$ cat 1.txt aa bb aa dd ff rr ee aa kk jj hh uu ii tt rr tt oo uu   2. 输出文件限定为两个，其中一个存放aa~kk之间的单词，另外一个存放ll~zz之间的单词   解决方
superlxw1234·2012-04-23 15:00

运行hadoop时的一些技巧

//用来给key分区的，需要实现Partitioner接口  conf.setPartitionerClass(Partitioner.class);  //分组
jlins_you·2012-04-09 10:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
yale·2012-04-05 19:00

hadoop分布式集群

hadoop的基础知识我就不在这里介绍了，任何有关hadoop书籍中都有非常详细的原理以及其开源框架(HDFS、Mapreduce、combiner、Partitioner等)、子项目(Hive、Hbase
yale·2012-04-05 19:00

Hadoop之combiner和partitioner

1.Combiner通常，每一个map可能会产生大量的输出，combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并，以减少传输到reducer的数据量。我们以计算特定key对应值的平均值为例，展示一下combiner的用法：classMappermethodMap(stringt,integerr)Emit(stringt,integerr)classCombinermethodCombine(s
inte_sleeper·2012-01-31 14:56
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