partitioner

Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念

文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法（自定义分区器）4、reducer方法5、driver（main
lzhlizihang·2024-09-10 07:06

生产环境中MapReduce的最佳实践

MapReduce跑的慢的原因MapReduce常用调优参数1.MapTask相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理2.自定义Partitioner3
大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。
西二旗小码农·2024-09-01 09:56

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint
小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

Partitioner分区的作用是什么？
shine_rainbow·2024-01-29 10:26

MapReduce实战：将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（Partitioner）

1.需求：将上次实战(统计手机号耗费的总上行流量和下行流量)的统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（分区）2.分析：(1)Mapreduce中会将map输出的kv对，按照相同key分组，然后分发给不同的reducetask。默认的分发规则为：根据key的hashcode%reducetask数来分发(2)如果要按照我们自己的需求进行分组，则需要改写数据分发（分组）组件Partitione
Movle·2024-01-22 20:05

深入理解 Spark（三）SparkTask 执行与 shuffle 详解

SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析MapReduce全流程执行过程中参与工作的组件以及他们的执行先后顺序：InputFormat=>RecordReader=>Mapper=>Partitioner
我很ruo·2024-01-14 21:19

SparkCore基础解析（二）

1.2RDD的属性1)一组分区（Partition），即数据集的基本组成单位;2)一个计算每个分区的函数;3)RDD之间的依赖关系;4)一个Partitioner，即RDD的分片函
有语忆语·2024-01-05 10:58

Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner/全局排序

在Spark中，存在两类分区函数：HashPartitioner和RangePartitioner，它们都是继承自Partitioner，主要提供了每个
K. Bob·2024-01-03 18:34

【大数据面试知识点】分区器Partitioner：HashPartitioner、RangePartitioner

SparkHashParitioner的弊端是什么？HashPartitioner分区的原理很简单，对于给定的key，计算其hashCode，并除于分区的个数取余，如果余数小于0，则用余数+分区的个数，最后返回的值就是这个key所属的分区ID；弊端是数据不均匀，容易导致数据倾斜，极端情况下某几个分区会拥有rdd的所有数据。RangePartitioner分区的原理及特点？原理：RangeParti
话数Science·2024-01-03 18:02

学习笔记Hadoop（十四）—— MapReduce开发入门（2）—— MapReduce API介绍、MapReduce实例

Mapper程序一般完成键值对映射操作;Reducer程序一般完成键值对聚合操作;Main函数则负责组装Mapper，Reducer及必要的配置;高阶编程还涉及到设置输入输出文件格式、设置Combiner、Partitioner
别呀·2023-12-25 19:09

[HADOOP]数据倾斜的避免和处理

使用合适的Partitioner：自定义Partitioner，替换Hadoop默认的hash-basedpartitioner，来更均匀地分配数据。
wātɔ:h·2023-12-25 12:02

hadoop(十二)——自定义分区Partitioner

我们学习Partitioner不用举那么复杂的例子，就举一个简单的例子就好了，在第十二节课学习了一个DataCount的小例子，地址：http://blog.csdn.net/u012453843/article
文子轩·2023-12-23 08:05

Partitioner与自定义Partitioner

哪个key到哪个Reducer的分配过程，是由Partitioner规定的。在一些集群应用中，例如分布式缓存集群中，缓存的数据大多都是靠哈希函数来进行数据的均匀分布的，在Hadoop中也不例外。
piziyang12138·2023-12-22 15:09

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的
zyj_369·2023-12-18 09:55

Hadoop的mapreduce之分区Partitioner

1.本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce
严同学正在努力·2023-12-18 09:24

Flink 源码之数据分区

下面为大家介绍分区算子以及他们对应的Partitioner（分区器）。5种分区算子Flink共有5种类型的分区算子：随机分区：随机
AlienPaul·2023-12-17 02:38

spark源码阅读——shuffle写

groupByKey这个操作一般会产生两个RDD：（map操作）MapPartitionsRDD（隐式转换之后聚合）ShuffledRDDdefgroupBy[K](f:T=>K,p:Partitioner
WJL3333·2023-12-15 15:14

Spark自定义分区器

spark目前支持两个分区器,分别是HashPartitioner和RangePartitioner.均继承自Partitioner,有共同方法-defnumPartitions--分区器的分区数量-defgetPartition
鸭梨山大哎·2023-12-06 21:02

Kafka生产者发送消息的流程

2.选择分区如果消息指定了键，生产者会使用分区器（Partitioner）根据键的哈希值选择一个分区；如果没有指定键，可能会基于轮询策略选择分区。分区决策可能考虑分区的负载均衡，以及确保
来自宇宙的曹先生·2023-11-29 05:26

PyFlink 物理分区(Physical Partitioning)

随机重新分区流global()-将所有数据发送到下游算子的第一个实例broadcast()-向下游的每个并行实例广播流forward()-在可能的情况下保留分区partitionCustom()-通过用户定义的Partitioner
大数据与Python·2023-11-25 06:16

学习篇-Hadoop-MapReduce-流量统计

文章目录一、Hadoop-MapReduce-流量统计-需求分析二、Hadoop-MapReduce-流量统计-代码实现三、Hadoop-MapReduce-流量统计-Partitioner一、Hadoop-MapReduce
东东爱编码·2023-11-21 00:03

Spark自定义分区(Partitioner)

为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展Partitioner抽象类
达微·2023-11-19 11:36

高并发下kafka producer配置优化

partitioner决定向哪个分区发送消息。用户指定key，默认的分区器会根据key的哈希值来选择分区，如果没有指定key就以轮询的方式选择分区。也可以自定义分区策略。
Timmer丿·2023-11-17 09:33

Dataset 的一些 Java api 操作

文章目录一、使用JavaAPI和JavaRDD在SparkSQL中向数据帧添加新列二、foreachPartition遍历Dataset三、Dataset自定义Partitioner四、Dataset重分区并且获取分区数五
小强签名设计·2023-11-13 12:29

Hadoop实战 一 Shuffle 阶段

Shuffle阶段分区排序规约分组主类代码分区将数据分成若干个块，每个块可以按照约定形成文件步骤：1继承Partitioner类并重写getPartition方法2在主类中设置启用分区job.setPartitionerClass
Tzyy皮皮·2023-11-10 20:18

sortByKey()

{HashPartitioner,Partitioner,SparkConf,SparkContext}
比格肖·2023-11-03 15:26

MapReduce编程：自定义分区和自定义计数器

实验目标熟练掌握Mapper类，Reducer类和main函数的编写方法掌握用mapreduce计算框架中本地聚合的基本用法掌握MapReduce编程的自定义分区操作掌握用mapreduce计算框架中partitioner
Want595·2023-10-24 18:25

【底层服务/编程功底系列】「大数据算法体系」带你深入分析MapReduce算法 — Shuffle的执行过程

的执行过程Shuffle是什么Shuffle的流程处理map任务的执行流程reduce任务的执行流程Shuffle过程分析和优化map任务深入分析细化步骤分析1.数据分片读取2.分配计算Reduce服务Partitioner
洛神灬殇·2023-10-20 20:44

MapReducer之Partitioner与Sort

排序大概分为以下几类MapReducer自带排序就可以满足自定义sort规则，只设置1个ReducerTask自定义Partition实现区内有序启用多个ReducerTask并实现全局有序，MapReducer提供了TotalSortPartitioner为了满足速度快的要求，对不同的key采用不一样的查找方法，分别是如果key是BinaryComparable(可以认为是字符串类型)的话会构建
末央酒·2023-10-20 19:28

Spark SQL编程之RDD-概述

它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合RDD属性RDD官方文档中给出5个主要的属性1一组分区（Partition），即数据集的基本组成单位2一个计算每个分区的函数3RDD之间的依赖关系4一个Partitioner
涟漪海洋·2023-10-15 19:37

Kafka核心原理第二弹——更新中

topic去首先需要选择一个topic的分区，默认是轮询来负载均衡，但是如果指定了一个分区key，那么根据这个key的hash值来分发到指定的分区，这样可以让相同的key分发到同一个分区里去，还可以自定义partitioner
孤独时代的罗永浩·2023-09-07 18:58

hadoop学习：mapreduce入门案例四：partitioner 和 combiner

先简单介绍一下partitioner和combinerPartitioner类用于在Map端对key进行分区默认使用的是HashPartitioner获取key的哈希值使用key的哈希值对Reduce任务数求模决定每条记录应该送到哪个
超爱慢·2023-08-30 18:59

【Kafka】——Producer

KfakaProducer1.原理创建mian线程调用send()方法经过拦截器interceptors，生产中用的较少经过序列化器serializer，数据量较少经过分区器partitioner，判断发送到哪一个区分
那时的样子_·2023-08-30 16:50

Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（三）

3.5.3ReduceTask并行度决定机制3.6数据清洗（ETL）1）需求2）需求分析3）实现代码3.7MapReduce开发总结1）输入数据接口：InputFormat2）逻辑处理接口：Mapper3）Partitioner
老虎也淘气·2023-08-19 05:46

Flink之Partitioner(分区规则)

Flink之Partitioner(分区规则)方法注释global()全部发往1个taskbroadcast()广播(前面的文章讲解过,这里不做阐述)forward()上下游并行度一致时一对一发送,和同一个算子连中算子的
飞天小老头·2023-08-16 21:40

Kafka

发送流程main线程(Producer->Itercepters->Serializer->Partitioner
JokeOrSerious·2023-08-14 11:15

分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略

文章目录01.Kafka分区的作用02.PartitionInfo分区源码03.Partitioner分区器接口源码04.自定义分区器05.默认分区器DefaultPartitioner06.随机分区分配
我一直在流浪·2023-08-12 07:33

Spark学习记录

RDDRDD的全称是：ResilientDistributedDataset（弹性分布式数据集）五个关键特性：所有分区的列表计算每个split的函数对其他RDD上依赖的列表可选的，对kv的RDD的Partitioner
阿涛哥·2023-08-12 03:23

分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略

文章目录1.PartitionInfo分区源码2.Partitioner分区器接口源码3.自定义分区策略4.轮询策略RoundRobinPartitioner5.黏性分区策略UniformStickyPartitioner6
我一直在流浪·2023-08-10 07:56

大数据学习之Hadoop——09Partitoner分区和Combiner分区

欢迎关注我的CSDN:https://blog.csdn.net/bingque6535Partitioner分区部分转载的是:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p
Jiang锋时刻·2023-08-02 18:22

2.Kafka源码深入解析之生产端初始化

上一节我们讲到了在KafkaProducer初始化的时候，初始化了三个组件：分区器Partitioner序列化器Serializer拦截器Interceptor接下来我们要讲到第一个非常核心的组件：MetaData
hoose·2023-07-30 21:07

使用kafka-clients操作数据(java)

一、添加依赖org.apache.kafkakafka-clients3.5.1二、生产者自定义分区，可忽略importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner
好奇的菜鸟·2023-07-30 17:07

foldByKey

{HashPartitioner,Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTrans{defmain(
比格肖·2023-07-26 16:44

kakfa 2.4.1 java的生产者client在发送消息前分配消息属于哪个分区源码

send2、send实际调用私有方法doSend获取集群信息(并且得到这条数据写哪个分区)2.1获取kafka服务端集群某个topic的元数据方法waitOnMetadata2.2根据消息是否指定分区或者实现Partitioner
胖墩的IT·2023-07-20 07:25

kafka入门，生产者自定义分区（六）

1、实现Partitioner接口packagecom.longer.producer;importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster
Long long ago.·2023-07-16 10:21

Haoop | 【05】MapReduce分布式计算模型简介

MapTask3.4执行Shuffle3.5执行ReduceTask3.6写入文件4、编程组件4.1InputFormat4.2OutputFormat4.3Combiner4.4Mapper4.5Reducer4.6Partitioner5
Jxiepc·2023-06-20 01:27

MapReduce开发流程及示例

文章目录MapReduce开发流程（1）输入数据接口：InputFormat（2）逻辑处理接口：Mapper（3）Partitioner分区（4）Comparable排序（5）Combiner合并（6）
菜鸡努力学习中·2023-06-09 08:03

Kafka 学习

Partition&BrokerProducer发送消息到KafkaClusterProducer将需要发送的消息经过Intercepter和Serializer转化为ProducerRecord，再由Partitioner
58614da8331b·2023-04-21 10:30

MapReduce实现自定义分区与排序

如果想根据自定义的业务逻辑实现分区，则需要继承Partitioner类。
DanceDonkey·2023-04-18 15:18
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