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到底需不需要去量纲呢?我们先看看
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Centos7安装Python3.7
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JavaScript前端开发 实现购物车
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2024-01-30 22:43
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数据挖掘之聚类
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的时间复杂度都是O(m2)。注意:簇的定义是不精确的,而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。
风雪夜归子
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2024-01-30 22:54
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算法的人脸识别介绍
学号:17020110019姓名:高少魁【嵌牛导读】
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操作步骤按照以下步骤进行操作:在Windows下安装PeakCAN驱动并安装,地址是https://www.peak-system.com/
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N-USB.199.0.html?
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2024-01-30 16:50
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p这个后缀的文件可以用wireshark分析。过滤包我们打开Wireshark后会列出所有的网络接口,可以双击我们需要抓包的网络接口,有个红色的图表点击就会暂停抓取,或
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2024-01-30 15:38
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【R语言】factoextra生成发表级
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主成分分析图(二)
前面给大家简单介绍了做
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分析并绘图的R包factoextra☞【R语言】factoextra生成发表级
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主成分分析图(一)主要讲了如何展示样本的主成分分析结果,即样本在新的空间中的分布情况,便于查看样本分群的结果
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k8s默认seccomp禁用研究
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5、主成分分析(Principal Component Analysis)
文章目录1、简介2、主成分分析3、
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用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中,我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法:聚类。
AI算法蒋同学
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2024-01-30 07:15
数据特征工程
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no matches for kind “IPPool“ in version “projectcalico.org/v3“
查看apiVersionkubectlapi-versions|gre
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lico|grepIPPool在yaml
kiss fire --hui
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2024-01-30 07:26
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应急响应-流量分析
Wireshark使用Win
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岁月冲淡々
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2024-01-30 02:59
网络
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SpringBoot中 LinkedHashMap cannot be cast to xxx解决方法
SpringBoot中LinkedHashMa
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nnotbecasttoxxx解决方法.jpghttps://blog.csdn.net/cxycxytony/article/details/108931425
TODOcode
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2024-01-30 00:03
matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维
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2024-01-30 00:06
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模式识别与机器学习—
PCA
分析
关键:找到投影方向补充知识:主成分分析(
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)目标函数1:最小化重建误差主成分分析(
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)目标函数2:最大投影后的方差
在下雨599
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2024-01-29 22:45
模式识别复习
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分布式总结
2023跨年夜,本来想去光环跨年,没想到门票300,选择吃了顿大餐放弃狂欢,正好刚看微服务,就顺便复习下分布式的原理CA
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P也就是Consistency(一致性)、Availability(可用性)
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2024-01-29 22:11
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Grpc+protocol buffer使用学习
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ndprotocolbuffers.GRPC和协议缓冲区:gRPC可以使用协议缓冲区作为它的接口定义语言(IDL)和它的底层消息交换格式。
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2024-01-29 22:26
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ARP 地址解析协议
目录ARP(AddressResolutionProtocol)地址解析协议ARP的作用ARP高速缓存(AR
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che)ARP工作过程ARP查找IP地址对应的MAC地址ARP高速缓存的作用不在同一局域网的两个主机运行
山间未相见
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2024-01-29 21:14
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,即主成分分析,是一个很常见的降维方法(属于无监督学习),过去看到它总是对它避而远之,今天下定决心把它搞懂。
28fd90f2ac9b
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2024-01-29 21:20
推荐收藏!40 道数据挖掘面试真题大放送!
文章目录1、在
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中为什么要做正交变换?2、给定一个数据集,这个数据集有缺失值,且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响?为什么?
Python数据挖掘
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2024-01-29 20:41
机器学习
数据分析及可视化
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面试
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面试题
激光雷达标定入门(9)ROS驱动机械激光雷达(velodyne和速腾)
#backwscatkin_make#donotforgetsourcedevel/setup.bash报错:fatalerror:
pca
p.h:Nosuchfileordirectory解决办
马上到我碗里来
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2024-01-29 19:52
激光雷达标定入门
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雷达标定
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速腾
交叉编译tcpreplay
交叉编译tcpreplay前言1.预备工作1.1lib
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p库2.下载tcpreplay源码3.配置编译环境3.1autoreconf生成配置脚本3.2configure生成Makefile3.2.1
浮沉飘摇
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2024-01-29 16:53
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openwrt
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tcpdump我的交叉编译(mips)
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p交叉编译1、下载lib
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p-1.8.1(http://www.tcpdump.org/)2、解压3、修改configure文件a、注释掉#iftest-z"$with_
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p"&
weixin_33969116
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2024-01-29 16:22
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tcpdump 交叉编译移植(mips)
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榕树子
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2024-01-29 16:52
抓包
linux
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【LIBS】交叉编译TCPDUMP
目录1.安装编译工具2.设置环境变量3.编译lib
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p3.1安装依赖3.2交叉编译4.编译TCPDUMP4.1克隆仓库与生成构建环境4.2静态链接LIB
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P4.3动态链接LIB
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P4.4构建与安装
zhy29563
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2024-01-29 16:51
杂项
tcpdump
【FPGA】:ip核--Divider(除法器)
端口说明ip核的生成(1)在i
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talog里面选择Divders(2)channelsetting,具体如下所述:Algorithmtype:选择不同的算法模式,其中Radix2为常用的模式(位宽12
岁岁人如旧
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2024-01-29 13:10
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实现屏蔽 Ctrl + Alt + Del 、Ctrl + Shift + Esc 等热键(一)
其他方法比如:还可以从RPC调用入手,有一个只要修改R
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snyc过程中Inv
涟幽516
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调试和汇编技术
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基础编程
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在之前的博客Lua与C#交互初析-CSDN博客中讲了有关lua和c#交互的比较浅层的概念,即C#侧注册[LuaCallCSharp]和[CShar
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keep-learner
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jpcglclefindmkaj/https://arxiv.org/pdf/2401.11631.pdf我们从跨模态生成的角度回顾了从文本生成视觉数据的研究
AI知识图谱大本营
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【嵌牛提问】核算法是什么?
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java.util.LinkedHashMap cannot be cast to xxx
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nnotbecasttoXXX今天在用feign进行远程调用的时候报错java.lang.ClassCastException
张三疯学独孤九剑
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2024-01-28 22:16
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Exception
java中be cast to_java.util.LinkedHashMap cannot be cast to xxx
java.util.LinkedHashMa
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nnotbecasttocom.entity.Person使用mybatis,resultMap映射的是实体类Person,查询出来的结果是一个ArrayList
周博磊
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2024-01-28 22:16
java中be
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记一次HDFS Web报错Couldn‘t preview the file. NetworkError: Failed to execute ‘send‘ on ‘XMLHttpRequest‘
op=OPEN&namenoder
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ddress=master:9820&offset=0&_=16097242190
一花一世界~
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2024-01-28 21:55
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攻击拿到meterpreter以后查看当前目录,发现flag1.txt,cat得到flag1根据flag1的提示百度,得到Drupal的数据库配置文件在sites/default/settings.ph
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SpringBoot整合ElasticSearch整合后访问controller接口报错:Unrecognized SSL message,plaintext connection?
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p:CLIP前缀用于图像描述(Cli
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实际问题研究中,常常遇到多变量问题,变量越多,问题往往越复杂,且各个变量之间往往有联系。于是,我们想到能不能用较少的新变量代替原本较多的旧变量,且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息。比如说一件上衣,有身长、袖长、胸围、腰围等等十多个指标,将型号分这么多很麻烦,因此,厂家将十多项指标综合成3项指标,分别反映长度、胖瘦、特殊体型。变量具有相关性,同时就意味着反映的信息有重叠性,主成分
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主成分分析(
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今日分享Never Stop Being You做自己
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ringaboutthelittlethingsinlife.时刻关注生活的细节Neverstopdreaming
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在线作图丨数据降维方法③——正交偏最小二乘方判别分析(OPLS-DA)
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不同,PLS是“有监督”模式的偏最小二乘法分析,也就是在分析数据时,已知样本的分组关系,这样可以更好的选择区分各组的特征变量,确定样本之间的关系。
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