Pearson

推荐系统Surprise--度量准则与评估标准

具体如下：相似度度量标准度量标准说明1：cosine用户（items）之间的cosine相似度2：msd用户（items）之间的均方差误差3：pearson用户（items）之间的皮尔逊相关系数4：pearson_baseline
Dawei_01·2018-04-08 11:49

推荐系统Surprise--度量准则与评估标准

具体如下：相似度度量标准度量标准说明1：cosine用户（items）之间的cosine相似度2：msd用户（items）之间的均方差误差3：pearson用户（items）之间的皮尔逊相关系数4：pearson_baseline
Dawei_01·2018-04-08 11:49

实例讲解统计学基础知识（2）：描述性统计分析

统计量包括：衡量中心趋势的均值、中位数、众数，衡量相对位置的分位数，衡量离散程度的方差和标准差，以及衡量相关性的Pearson相关系数。统计图则包括直方图、ECDF图、
xxw9485·2018-03-30 16:15

几种相关系数的使用场景

若是曲线则要求两变量数据的间距相同或者数据取自于正态分布数据中，而且极值也会对系数产生影响，所以不是所有的关于数值的数据都可以用皮尔森相关系数来表示两个变量的相关性，皮尔森相关系数的计算公式如下：Spearman秩相关系数：适用范围较Pearson
enhengz·2018-03-29 16:38

理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标，如果一个变量跟随着另一个变量同时变大或者变小，那么这两个变量的协方差就是正值，反之相反
JasonCcccc·2018-03-13 01:57

机器学习 — 提供推荐

提供推荐计算两个人的相似度本来是推荐平均评分较高的作品，考虑到两个人的爱好相似程度，对评分根据相似度进行加权平均计算相似度：欧几里得距离pearson相关度critics={'LisaRose':{'LadyintheWater
lackep·2018-02-28 09:02

Pearson相关系数、余弦相似度、修正余弦相似度

Pearson相关系数刻画变量间线性关系的强弱。余弦相似度，指通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。修正余弦相似度，指中心化（减去平均值）后再求余弦相似度。
bufanq·2018-02-08 09:15

【r<-高级|统计】三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）

今天在计算基因表达相关时R抛出error,生成NA值>cor(as.numeric(exprs_non_meta["OR8J1",]),ggct_exp_non_meta)[1]NAWarningmessage:Incor(as.numeric(exprs_non_meta["OR8J1",]),ggct_exp_non_meta):标准差为零于是我检查两个变量是否有NA值，结果没有，我就奇怪了。
王诗翔·2018-01-20 19:35

统计学之三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）

（转自微信公众号克里克学苑）三个相关性系数（pearson,spearman,kendall）反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关
数大招疯·2017-12-21 11:37

scikit-learn - 直接使用Python构建电影推荐系统

u013185349/article/details/611922182.算法2.1所有电影之间的相似度计算相似度，就要涉及相似距离度量，这里列举两种：欧氏距离sim_distance,皮尔逊sim_pearson
forestgang·2017-12-11 07:53

图书推荐系统的推荐算法测试

测试目的1.我们想要确认现在使用的推荐算法到底效果如何，能否达到用户的期望2.由于推荐系统中广泛使用的有三种主要的距离计算方法，分别是pearson相似度，欧氏距离和角距离，这三种算法在推荐系统中都具有良好的使用性
akiyamamio11·2017-12-06 13:03

相似性度量

https://www.zhihu.com/question/21824291修正cosine考虑的是对item（商品）i打过分的每个useru，其打分的均值，Pearson考虑的是每个itemi的被打分的均值
ccbka·2017-11-21 11:48

如何通俗易懂地理解皮尔逊相关系数？

要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance）。
HF飞哥·2017-11-06 11:57

Python+pandas计算数据相关系数

本文主要演示pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、KendallTau相关系数和spearman
Python_小屋·2017-10-29 00:00

培生集团全球EFL英语教育大师Mario Herrera研讨会分享

Pearson公司作为世界上广富盛名的教育机构为世界学子源源不断的提供丰富有趣的教材，MarioHerrera先生是享誉世界的EFL（EnglishasaForeignLanguage)英语教育大师，曾编著多部享有国际声誉的幼儿园
舞小麦·2017-10-12 22:38

第一季9.5，第二季9.7！这碗鸡汤还是那个味道！

对于Pearson家的三胞胎来说，36岁这一年可谓是别开生面。这一年里，兰德尔找到了亲生父亲，却再次失去了他；凯文搞丢了工作，却重新走上新的高峰；凯特下决心减肥失败，却意外收获了一个未婚夫。
巴塞电影·2017-10-05 21:18

余弦相似度

文章目录1、余弦相似度2、理论推导3、一些特征情况分析在机器学习算法中，有各种方式衡量用户或者物品的距离或者相似度，如曼哈顿距离、欧几里得距离、Pearson相关系数、Jaccard系数等（可参考http
jediael_lu·2017-09-06 10:01

【Python学习系列二十七】pearson相关系数计算

场景：计算训练特征和目标之间的相关系数，用于判断是否加入训练。参考代码：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimporttimefromsklearnimporttreeimportnumpyasnpfromsklearnimportmetricsfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromscipy.sta
fjssharpsword·2017-07-27 10:22

统计学三大相关系数之皮尔森（pearson）相关系数

最早接触pearson相关系数时，是和同学一起搞数学建模，当时也是需要一种方法评价两组数据之间的相关性，于是找到了皮尔森（pearson）相关系数和斯皮尔曼（spearman）相关系数。
CaptainR9·2017-07-10 08:55

pearson 相关系数 & 机器学习模型中不平衡样本问题

0前言：本文讨论一下几点：1，pearson相关系数（PearsonCorrelationCoeffient）---皮尔逊相关系数2，信息增益（InfoGain）、卡方检验与特征选择3，机器学习模型中不平衡样本问题
瞭望天空·2017-07-05 17:51

SPSS中三种相关系数

在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊),kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时
Yaroo·2017-03-24 19:12

【R语言】读懂Pearson相关分析结果

1.数据说明这里我对R语言的自带的数据包中states.x77（关于美国50个州的某些数据）第1至6列的50份数据从统计的角度以及R语言的角度进行分析，看看R语言是怎么做相关分析的，同时怎么看分析出的结果首先我们观察一下states.x77中第1至6列的数据及其意义列名解释单位Population人口人Income人均收入美元/人Illiteracy文盲率%LifeExp预期寿命年Murder谋杀
CheyenneLam·2017-03-15 15:15

【R语言】读懂Pearson相关分析结果

1.数据说明这里我对R语言的自带的数据包中states.x77（关于美国50个州的某些数据）第1至6列的50份数据从统计的角度以及R语言的角度进行分析，看看R语言是怎么做相关分析的，同时怎么看分析出的结果首先我们观察一下states.x77中第1至6列的数据及其意义列名解释单位Population人口人Income人均收入美元/人Illiteracy文盲率%LifeExp预期寿命年Murder谋杀
CheyenneLam·2017-03-15 15:15

统计学_分析方法

相关性What：显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向；Pearson相关系数Spearman相关系数：衡量两个有序尺度变数的相关性；Kendall等级相关系数：衡量两个人为认定的有序尺度变数的相关性
Jerry_Cai·2017-03-09 22:27

随机游走和强化学习

假期里做了这么两件事情，写了个图书推荐程序+看了下强化学习关于随机游走，这里是一个大体介绍：随机游走这一名称由KarlPearson在1905年提出[Pearson,K.(1905).TheproblemoftheRandomWalk.Nature
NSDL·2017-02-22 21:15

【Math】余弦相似度 和 Pearson相关系数

http://cucmakeit.github.io/2014/11/13/%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E4%BD%99%E5%BC%A6%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E5%BA%A6%E4%B8%8E%E7%9A%AE%E5%B0%94%E6%A3%AE%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0/ 最后一段总结精辟:需要注意的一点是修正的余弦相似度
colipso·2016-11-28 21:00

集体智慧编程学习笔记-推荐系统

在书中给出了2中评价体系：欧氏距离和pearson相关度。欧氏距离：即两点间的距离!pearson相关度：判断两组数据与某一直线的拟合程度（两组数据变化移动的趋势）。
xb_smart·2016-11-02 16:38

Kubernetes 落地案例｜使用 Kubernetes 重新部署全球最大的教育公司

Pearson是一家全球教育公司，对象面向全世界，目前公司用户已经达到750万。Pearson接下来的目标是2025年在线用户人数达到2000万。
Caicloud·2016-11-02 00:00

基于pearson（皮尔逊）相似度的用户推荐算法

最近因为写一些数据分析报告，把写博客的进度耽误了一点，不过不要紧，我最近优化了一下做出的推荐算法，用pearson相似度替换了欧氏距离相似度，优化了推荐算法代码，另外将700多个用户的推荐投资品循环计算了
goskiller·2016-08-11 11:48

【机器学习】贝叶斯决策论小结

最小错误率准则最小风险准则最小最大决策准则Neyman-Pearson准则最小错误率准则若样本x为类别wj的概率为P(wj|x)，对二分类问题，当P(w1|x)>P(w2|x)时，更倾向于把x判
Zhang_P_Y·2016-07-25 10:06

Pearson相关系数公式的四种形式及Python代码实现

第四种形式：（其中，E为数学期望或均值，N为数据的数目，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}称为随机变量X与Y的协方差，记为Cov(X,Y)）根据第四种形式的公式，使用python实现计算两列数据的pearson
中华骏捷·2016-06-22 22:50

Java经典书籍推荐

这就是Pearson集团旗下的PrenticeHall和AddisonWesley与Sun公司合作推出的SunPressJava系列，Wrox公司的Java系列和O'Reilly公司的Java系列。
kingmax54212008·2016-06-22 10:43

MONyog：最安全的可扩展MySQL监测工具，让数据库管理员更好地优化MySQL的性能

、moodlerooms、salesforce、pearson、NETFLIX、francetelecom、GAMELOFT、EA、Care.comMoodlerooms的技术业务经理MinguelSantos
哲想软件·2016-06-02 00:00

线性回归算法总结

因变量与自变量的关系：①相关关系（非确定性关系，比如物理与化学成绩相关性），使用相关系数衡量线性相关性的强弱；②函数关系（确定性关系）相关系数求解：Pearson样本积矩相关系数注意，如果样本是两组配对的顺序数
努力是一种幸运·2016-05-21 16:34

Spearman's rank correlation coefficient 和 Pearson correlation coefficient详细

In statistics, Spearman'srankcorrelationcoefficient or Spearman'srho,namedafter CharlesSpearman andoftendenotedbytheGreekletter (rho)oras ,isa nonparametric measureof statisticaldependence betweentwo 
xiangyong58·2016-04-19 13:00

机器学习方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson
lihaitao000·2016-04-17 15:00

R语言笔记 独立性 检验

mytable1mytable2mytable1ImprovedTreatmentNoneSomeMarkedPlacebo2977Treated13721>mytable2SexaImprovedFemaleMaleNone2517Some122Marked226>chisq.test(mytable1)Pearson'sChi-squaredtestdata
jackwxh·2016-04-07 17:00

Spearman秩相关系数和Pearson皮尔森相关系数

1、Pearson皮尔森相关系数皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。
ljy2013·2016-01-06 14:00

中国各城市PM2.5数据间的相关分析

常用的三种计算方式有Pearson相关系数、Spearman和Kendall相关系数。偏相关分析：当两个变量同时
ShangFR·2015-12-22 18:00

About | InformIT

InformIT is the online presence of the family of information technology publishers and brands of Pearson
·2015-11-13 19:04

spark(1.1) mllib 源码分析(二)-相关系数

在spark mllib 1.1版本中增加stat包，里面包含了一些统计相关的函数，本文主要分析其中的相关系数计算的原理与实现：   一、基本原理 　　在stat包中实现了皮尔逊（Pearson
·2015-11-13 13:40

统计信号处理课上的想法

　　上午上统计信号处理课，mhd老师讲数理统计发展史上的八卦，猛然发现，自己竟然跟Bayes、Fisher、Pearson等这些人打了半年交道，四门儿课里都出现过这些名字，阴魂不散......
·2015-11-13 09:06

机器学习笔记——皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数——Pearson correlation coefficient，用于度量两个变量之间的相关性，其值介于-1与1之间，值越大则说明相关性越强。
·2015-11-12 16:37

机器学习问题方法总结

，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最邻近 相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson
·2015-11-12 15:15

cocharan-Armitage trend test

而Pearson卡方则不考虑该有序关系，只是简单的比较两个组中某一个allele的频率分布有无差异。 C
·2015-11-11 17:47

机器学习问题方法总结

，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最邻近 相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson
·2015-11-11 17:34

Pearson相关系数

理解皮尔逊相关的两个角度 其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数
·2015-11-11 07:50

[Buzz.Today]2012.01.22

>> Apple欲染指电子教材市场 苹果初期将先与几间教科书的出版社有Pearson, McGraw Hill 与 Houghton Mifflin Harcourt ，其内容将占销售的教科书籍约
·2015-11-10 22:23

微软更换考试中心后报名攻略以及MCT半价

微软从Prometric更换为Pearson的考试中心，比起以前的预约流程更加便捷。
·2015-11-09 12:59

距离、相似和相关

Pearson相关系数 12. 信息熵与KL距离 13. 
·2015-11-08 10:50
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