PowerBI：数据清洗

基于机器学习的高考志愿高校及专业分析系统

通过精细的数据清洗过程，这些数据被存储于文件系统中，以便进行后续的分析和应用。本项目的主要目标是为高考生提供一个便捷的信息查询平台，帮助他们根据自己的高考分数选择最适合的高校和专业进行报考。
八块腹肌的小胖·2024-01-15 08:24

第7章 数据清洗和准备

7.1处理缺失数据pandas使用浮点值NaN（NotaNumber）表示缺失数据。我们称其为哨兵值，可以方便的检测出来：In[10]:string_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado'])In[11]:string_dataOut[11]:0aardvark1artichoke2NaN3avocadodtype:objec
ghostdogss·2024-01-15 00:53

面向工业的复合自动机器学习

这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。二、特征工程特征工程是机器学习中的关键环节，对于模型的性能具有决定性的影响。
道亦无名·2024-01-14 22:30

使用pandas按照商品和下单人统计下单数据

给到的表格数据如下：考虑用pandas实现，pandas提供了大量的数据处理函数，可以进行各种复杂的数据处理，包括数据清洗、数据转换、数据聚合等。
攻城狮的梦·2024-01-14 15:50

Power BI优化最佳实践

掌握正确的PowerBI优化技巧，可以帮助我们提高使用效率及使用感受，下面就总结下我整理出来的PowerBI优化最佳实践。
大鹏_Power·2024-01-14 12:19

特征工程-特征清洗

数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性一.格式内容清洗原因数据通常由人工收集或用户填写而来，很有可能存在格式和内容上的一些问题。
alstonlou·2024-01-14 11:19

工业机器人学习规划

数据预处理：在进行学习之前，需要对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取、数据标准化等。这些预处
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

Python有哪些经典的常用库？

这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib
大话数据分析·2024-01-13 21:24

DAX语言（PowerBI）度量值和新建列的区别

1.新建度量值：自带筛选上下文，度量值在模型级别（不属于任何一个表），聚合层面计算，指标体系2.新建列：自带行上下文，新建列在表级别（隶属于具体表），行层面计算，维度体系3.新建列时，公式中引用度量值，可以保持原度量值自带的筛选上下文，然后在度量值上再附加行上下文（由新建列提供）4.新建列时，公式中使用聚合函数，则只有行上下文（由新建列提供），需要通过编辑公式以后，再增加筛选上下文（比如案例：计算
周益丰91·2024-01-13 18:21

Python综合数据分析_RFM用户分组模型

文章目录1.导入数据2.月度订单数据可视化3.数据清洗4.特征工程5.构建User用户表6.求R值7.求F值8.求M值9.显示R、F、M值的分布情况10.显示手肘图辅助确定K值11.创建和训练模型12.
you_are_my_sunshine*·2024-01-13 13:32

工具：数据分析（SQL）

查询语言；MySQL是数据库使用命令行加载数据：loaddatalocalinfile'xxx'intotabledata.userinfofieldsterminatedby','打开MicrosoftPowerBI
LnKASA·2024-01-13 13:21

机器学习_实战框架

文章目录介绍机器学习的实战框架1.定义问题2.收集数据和预处理(1).收集数据(2).数据可视化(3).数据清洗(4).特征工程(5).构建特征集和标签集(6).拆分训练集、验证集和测试集。
you_are_my_sunshine*·2024-01-13 07:44

年终总结各类表格模板Excel，大屏可视化，PPT总结等

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战，ETLInformatica
阿里数据专家·2024-01-13 06:15

测开面经-1

3.项目中的数据清洗怎么清洗的？4.http请求有哪些？get和post分别是什么？谁更安全？5.http和https的区别，它俩的端口号分别是什么？6.ssl是什么？
哭泣的风·2024-01-13 03:36

python基础—正则表达式即re模块！

正则表达式（regularexpression），就是字符匹配模式，而这个匹配规则在我们写爬虫进行数据提取，或者进行数据可视化进行数据清洗时经常用到，多样化的匹配规则在复杂的字符的情况提取数据时助我们一臂之力
小张Python·2024-01-12 21:54

python数据分析0基础--学习掌握---附链接

数据分析通常包括数据清洗、数据整合、数据建模、数据可视化等步骤，旨在从大量数据中提取出可操作的信息，用于帮助企业或组织做出更明智的战略决策。数据分析在许多领域中
猿戴科·2024-01-12 09:47

【技术选型】Doris vs starRocks

目标诉求并发性不能太低——相比于clickhouse不到100的QPS支持大表关联——降低数据清洗的压力，因为oneId有可能实时变化集群化——需要有一定扩展能力，以针对不同量级客户可维护——C++底层代码背景说明
偏振万花筒·2024-01-12 08:41

通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，可以一起探索如何优雅地使用大模型？

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
梦想的初衷~·2024-01-12 08:02

面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
梦想的初衷~·2024-01-12 08:02

基于 Python 的数据分析与可视化

比如：可以使用Python读取Excel、CSV等格式的数据文件，进行数据清洗、转换、计算等操作，进行自动化数据处理。
百事没事阿·2024-01-12 06:06

Python数据分析入门到进阶：数据清洗（含详细代码）

在上一篇文章中，介绍了如何使用python导入数据，导入数据后的第二步往往就是数据清洗，下面我们来看看如何使用pandas进行数据清洗工作导入相关库importpandasaspddataframe=pd.read_csv
Python_魔力猿·2024-01-11 23:34

使用Python进行数据清洗，以及一些常见的数据清洗技巧和最佳实践

第一部分：数据清洗的重要性和基础知识为什么需要数据清洗？数据清洗是数据预处理的关键步骤之一。在进行数据分析、机器学习或其他数据驱动任务之前，必须确保数据是干净的。
m0_57781768·2024-01-11 23:31

【学习笔记】Python进行数据清洗

写在前面的话最近看了一个up主讲基本数据清洗操作，觉得非常好，链接如下：【Python数据清洗】用Python给数据洗澡澡~|数据分析|数据清洗|数据预处理|_哔哩哔哩_bilibili评论区也有原数据集和相关代码的链接
砂锅咸鱼·2024-01-11 23:00

Power BI 之 DAX语法规范详解1

文章预览：PowerBI之DAX语法规范详解1前言表构造函数{()}Lookupvalue函数Related函数：Relatedtable函数筛选引擎Calculate单条件筛选多条件筛选筛选表高级筛选器
热爱学习的小翁同学·2024-01-11 19:54

PowerBI DAX函数学习：TOPN

DAX中很实用的表函数：TOPN，返回表的前N行，具体用法如下：这是个表函数，最后一个参数很有用，选择为1时，可以当作bottomN使用，所以DAX中并没有单独的这个函数。紧接着就是大家最喜爱的牛刀小试环节：1.模拟数据2.建模》新表》表2=TOPN(5,'表','表'[数值],DESC)不知道有没有朋友发现，明明是前五个，却只有四个输出。那么就可以推测，TOPN输出的是前N名输出的非重复数值，这
ShellBakers烧贝壳·2024-01-11 19:24

6.6 PowerBI系列之DAX函数专题 -调节器TREATAS动态建立关系

treatastreatas可用于动态建立关系，并返回一个根据关系列匹配的数据表，并参与calculate的计算产品表2的订单计数=varv_product_code=selectcolumns('产品表2',"产品编号",'产品表2'[产品编号])--把当前上下文中的产品编号取到并组装成一个单表returncountrows(calculatetable('订单表',treatas(v_prod
森森森林呀·2024-01-11 19:53

2.1PowerBI系列之DAX函数专题-DAX函数术语、语法、运算符

1.dax中的四个关键字：define，evaluate，orderby,var其中：前三个只在外部工具中使用，只有var在外部工具中常用2.计算列、计算表、度量值（1）计算列的效果：添加一列；返回一个值；计算每一行（2）计算表：编写公式添加表，公式必须返回表对象（3）度量值：返回标量值。度量值从定义变量出发包含了整个计算过程的，需要用return返回最终值可以按行计算的度量值拖入视觉对象后会与计
森森森林呀·2024-01-11 19:23

Power BI DAX 编写利器 —— DaxStudio 的简单用法

当DAX表达式写的很长的时候，在PowerBIDesktop工具里面分析问题会变得比较麻烦。
翩跹星子·2024-01-11 19:22

POWER BI 中DAX函数的应用

POWERBI中DAX函数的应用什么是DAX函数DAX是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。简单来说，DAX可帮助你通过模型中已有的数据来创建新信息。
神树降临·2024-01-11 19:52

Power BI DAX语言简介1 - 基本构成

微软的PowerBI使用了DataAnalysisExpressions(DAX)语言对数据进行计算和分析。如果之前经常使用Excel，那么对DAX语言上手应该比较容易。
紫玉斋·2024-01-11 19:52

Power BI--DAX函数进阶

PowerBI--DAX函数进阶DIVIDE函数作用：安全除法，一个值得使用的除法函数。
爱学习_程序员·2024-01-11 19:52

Power BI 学习七： DAX 表达式

博客园：PowerBI开发第四篇：DAX表达式此篇文章着重的讲了1.常用操作符2.过滤函数3.统计函数4.文本函数5.逻辑函数6.关系六个方面很好很细致的诠释了DAX相关知识当然这里我们要着重的讲一下Conculate
数据疯吸师·2024-01-11 19:22

数据分析框架：实现99%准确率

目录：一、引言：数据科学家如何打败赔率二、数据科学框架综述三、步骤1：明确问题、步骤2：准备数据四、步骤3：数据清洗五、数据清理的4C：纠正，完成，创建和转换六、步骤4：进行
weixin_30882895·2024-01-11 17:01

安卓简单的应用——天气预报

简单的事件逻辑：从网上拿去天气数据，展示然后做了一个数据清洗，然后还保存了一下最后的状态，以至于最后的时候可以打开所见即所得。至于背景啥的，拿到源码以后自己改。
忆林520·2024-01-11 11:10

数据挖掘实战1：泰坦尼克号数据

一、数据挖掘流程1.数据读取-读取数据-统计指标-数据规模2.数据探索（特征理解）-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性）-多变量分析（x,y之间的相关性）-统计绘图3.数据清洗和预处理
bb8886·2024-01-11 09:43

Spark SQL基础

一.Pandas简介1、基本介绍Pandas是Python的一个第三方包，也是商业和工程领域最流行的结构化数据工具集，用于数据清洗、处理以及分析Pandas和SparkSQL中很多功能都类似，甚至使用方法都是相同的
MSJ3917·2024-01-11 07:29

Python金融风控模型案例实战大全

包括风控建模全流程知识介绍，信用评分卡，信用评分卡知识包含个人信用评分卡和企业信用评分卡知识；集成树算法xgboost，lightgbm，catboost，神经网络算法，多个异常值检测算法，多个变量筛选算法，数据清洗全流程等
python机器学习建模·2024-01-11 04:56

Powerbi小记-书签

Powerbi小记-点击书签页面改变切片器的筛选不会有变化选择>>>书签···（更多选项）里面把数据的对钩去掉，这样你点击书签按钮，切换页面上面的筛选就不会改变了现在Powerbi不用直接插入按钮再添加书签跳转了
独木人生·2024-01-10 23:31

机器学习 -- 余弦相似度

（随便找的）：我的需求是拿到所有回答的链接，再或者我在找房子网上，爬到所有的房产信息，我们并不想做过多的处理，我只要告诉程序，请帮我爬一个类似xxx相似度为0.5的就可以了，然后我自会写一小段代码去给数据清洗
北堂飘霜·2024-01-10 20:19

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境应用

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
思考的小猴子·2024-01-10 19:44

GPT大模型在生物、地球、农业、气象、生态、环境科学可以应用？

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
思考的小猴子·2024-01-10 19:12

Python数据分析：入门到实践

目录一、引言二、Python数据分析基础Python环境配置数据类型与处理数据导入与导出三、Python数据分析进阶数据清洗与预处理数据探索与可视化案例一：社交媒体用户行为分析案例二：电商销售数据分析案例三
Tech行者·2024-01-10 17:32

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

基本建模流程：1）读取数据；2）特征理解；3）数据清洗、预处理；4）建立模型；5）模型评估。
Avasla·2024-01-10 10:53

2024 1.9 Spark_SQL , 数据清洗API , 写出操作

目录一.DataFrame详解1.数据清洗API1.去重:2.去除空:3.填充替换:2.SparkSQL的shuffle分区设置3.SparkSQL数据写出操作3.1写出到文件系统3.2写出到数据库一.
白白的wj·2024-01-10 08:53

2024.1.9 Spark SQL day06 homework

目录一.SparkSQL中数据清洗的API有哪些，各自作用是什么？二.设置SparkSQL的shuffle分区数的方式有哪几种三.数据写出到数据库需要注意什么?
白白的wj·2024-01-10 08:53

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
Mr.靳靳477302280·2024-01-10 08:04

AI大语言模型会带来了新一波人工智能浪潮？

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗
梦想的初衷~·2024-01-10 08:31

Python数据类型转换

数据类型的不一致可能导致分析错误，因此在数据清洗中通常需要对数据类型进行转换。
你好，明天，，·2024-01-10 06:00

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量
子诚之·2024-01-10 00:07

Python数据分析主要步骤及常用库介绍

实施过程数据分析遵循如下主要过程数据采集数据挖掘数据可视化1.数据采集数据采集可以基于公司积累的数据，也可以基于公开数据通常会采⽤两者结合⽅式，让数据类别更丰富见机器学习的之数据学习算法2.数据挖掘数据（业务逻辑）理解数据准备建⽴模型数据清洗数据存储模型评估见
carmen_山海·2024-01-09 21:41
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