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Precision
hexo结合Bulma
则需做如下操作引入bulmanpminstallhexo-renderer-sass--savenpminstallbulma--save_config.ymlnode_sass:outputStyle:nested
precision
这是我用来记录技术的一个博客
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2023-03-26 13:06
机器学习|正则化|评估方法|分类模型性能评价指标|吴恩达学习笔记
逻辑回归目录正则化过拟合的问题代价函数正则化线性回归正则化的逻辑回归模型模型评估方法留出法(hold-out)交叉验证法(cross-validation)自助法(bootstrap)比较总结分类模型性能评价指标混淆矩阵准确度(Accuracy)精确度(
precision
啦啦右一
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2023-03-26 07:25
#
统计学习方法
机器学习与模式识别
人工智能
深度学习
机器学习
机器学习中的数学原理——F值与交叉验证
这一篇就更新一下《白话机器学习中的数学——F值与交叉验证》文章目录一、F值二、交叉验证一、F值在之前的学习中,我们已经学习了精确率
Precision
和召回率Recall,有没有这样一个值能够综
爱睡觉的咋
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2023-03-25 03:38
机器学习
白话机器学习的数学学习笔记
机器学习
人工智能
数据挖掘
机器学习系统的设计
二、查全率和查准率查准率(
Precision
)和查全率(Recall)我们将算法预测的结果分成四种情况:正确肯定(TruePositive,T
handsomemao666
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2023-03-24 13:09
The size of the visual size cue used for programming manipulative forces during
precision
gri...
【总述】本文探究物体的视觉参数对举起物体时使用的力的影响。分为两个实验,实验一发现在举起新物体时神经系统会根据其尺寸等视觉信息施加合理的力,而在举起之前举过的物体时视觉信息的可靠性下降;实验二发现在密度相同而大小不同的物体中,视觉信息的作用是复杂的。已知:举起物体需要适当的抓地力(grip,法向)和负载力(load,切向);大小-重量错觉指的是当两个物体的实际重量相同时,尺寸大的物体在被试看来更轻
辰_123
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2023-03-24 12:23
机器学习领域各种检测评价指标
1.TP、FP、FN、TN,
precision
,recall指标理解现在有一张小狗图和一张不是狗的图,输入到深度学习模型中,等待输出结果Positive(输出为狗)Negative(输出不为狗)True
dreamsfuture
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2023-03-24 04:40
PA-RISC
InstructionSetPA-RISCisaninstructionsetarchitecturedevelopedbyHewlett-Packard.Asthenameimplies,itisareducedinstructionsetcomputerarchitecture,wherethePAstandsfor
Precision
Architecture.Thedesignisalsore
AydanLinux
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2023-03-23 12:36
Flink实战之扩展JDBC Dialect
具体步骤定义CustomizedDialect类,具体可参考MySQLDialect修改点:TIMESTAMP_
PRECISION
DECIMAL_
PRECISION
dialectName()canHandle
〇白衣卿相〇
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2023-03-23 11:15
JTS
数据结构private
Precision
Model
precision
Model:精度模式,默认为FLOATp
总有人被感动
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2023-03-23 04:34
c++中setiosflags(ios::fixed)的用法
set
precision
(n)可以控制输出几位小数。
爱笑的蛐蛐
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2023-03-21 07:13
笔记
c++
开发语言
聚类算法评价指标python实现_[ML] 聚类评价指标
本文将介绍几个常见的聚类评价指标:Purity,NMI,RI,
Precision
(查准率),Recall(查全率),F,ARI,Accuracy(正确率).好的聚类算法,一般要求类簇具有:高的类内(intra-cluster
weixin_39681724
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2023-03-20 07:36
【聚类指标】如何评估聚类算法:外部指标和内部指标、指标详解
如何评估聚类算法:外部指标和内部指标、指标详解1.前言2.外部指标2.1P(Purity)2.1.1例子2.2NMI(NormalizedMutualInformation)2.2.1例子2.3对混淆矩阵(RI、
Precision
笃℃
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2023-03-20 07:33
方法介绍
聚类
算法
机器学习
基于GPUImage模仿抖音模糊分屏效果
fragmentShader实现效果如下NSString*constkGLImageBlurSnapViewFragmentShaderString=SHADER_STRING(
precision
highpflo
HHHHHHHHHHD
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2023-03-20 06:34
PHP7.4 json_encode 造成float数据精度异常情况
解决方法:修改php.ini里的serialize_
precision
的值为-1即可;然后重启下开发环境serialize_
precision
=-1事情起因:在用laravel开发接口时,发现数据库中的数据是
willeny
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2023-03-19 19:48
通过片元着色器来实现俄罗斯方块
precision
highpfloat;varyingvec2fragCoord;uniformfloatscoreTime;//需要消掉的行数的索引uniformintindexArray[4];//
czs_0_0_0_0
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2023-03-18 12:19
NGS原理- mRNA-seq测序原理 - 普通,捕获,链特异
AbstractDeepsequencinghasbeenrevolutionizingbiologyandmedicineinrecentyears,providingsinglebase-level
precision
forourunderstandingofnucleicacidsequencesinhighthroughputfashion.SequencingofRNA
老_Z
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2023-03-17 15:30
P@K,MAP,MRR以及NDCG相关计算公式
P@K,MAP,MRR以及NDCG相关计算公式
Precision
@K(P@K):Average
precision
(AP)=averageofP@K上图中AP=1/3*(2/3+2/4+3/5)MAP计算公式为
黄毛鸡
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2023-03-17 09:01
信息检索
信息检索
推荐系统常用算法_推荐算法炼丹笔记:推荐系统采样评估指标及线上线下一致性问题...
除了AUC,
Precision
@K,Recall@K,Average
Precision
,NDCG都是不一致的,采样计算得到的结果和真实结果可能差很大!
weixin_39563823
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2023-03-17 09:31
推荐系统常用算法
TopK推荐的评价指标
1、
Precision
准确率是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表,是用户在测试集上的行为列表。2、Recall召回率3、F1Score折中了准确率和召回率。
fansOfLebron
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2023-03-17 09:31
Recommendation
System
RankLib参数翻译
Normalizeddiscountedcumulativegain)即DCG/IDCGCG(cumulativegain)DCG(DiscountedCumulativeGain)MAP(MeanAverage
Precision
weixin_30736301
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2023-03-17 09:30
java
数据结构与算法
precision
@k
precision
@k是一种衡量推荐系统(或者搜索系统)的指标。它表示的是在前k个推荐(或者搜索结果)中,有多少个是正确的(也就是说用户会感兴趣的)。
久久爆品汇
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2023-03-17 09:30
oracle的数据类型
NUMBER数据类型可以有两个限定符,如:columnNUMBER(
precision
,scale)。
precision
表示数字中的有效位。
奋豆来袭
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2023-03-16 09:21
数据库
influxdb的常用操作
以非默认端口登陆inflxudb,并且能用正常的时间展示数据influx-hostlocalhost-portxxx-
precision
rfc3339展示数据的最开始的10条:select"ziduan"fromtablelimit10
潘雪雯
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2023-03-16 01:05
mac sqlite可视化工具_模型评估指标可视化,自动画Loss、Accuracy曲线图工具,无需人工参与!...
深度学习(DeepLearning)模型训练评估指标可视化工具,与TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、
Precision
weixin_39603573
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2023-03-15 10:51
mac
sqlite可视化工具
sqlite
可视化
sqlite
工具
sqlite工具
145.如何评价个性化推荐系统的效果-2
145.2平均正确率(Average
Precision
)平均正确率表示不同查全率的点上的正确率的平均145.3AP和mAP(meanAverage
Precision
)mAP是为解决P(准确率),R(召回率
大勇若怯任卷舒
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2023-03-14 13:24
ptp(
precision
time protocol)时钟同步
一、介绍1:什么是ptpPTP(
Precision
TimeProtocol)是一个通过网络同步时钟的一个协议。
魏志标
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2023-03-13 11:21
linux
linux
召回率、准确率、F值
用公式表达如下:图片.png我们在评价的时候,当然是希望检索结果
Precision
越高越好,同时Recall也越高越好,但事实上这两者在某些情况下有矛盾的。
Nino9
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2023-03-12 07:24
打印classification_report的时候有时候会出现accuracy,有时候会打印出Micro avg
例子展示例子1y_pred=[1,1,2]y_true=[1,1,1]print(classification_report(y_true,y_pred,labels=[1,2]))
precision
recallf1
波洛的汽车电子世界
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2023-03-12 06:30
认识Numpy—矩阵
#矩阵的操作importnumpyasnp#导入NumPy库np.set_printoptions(
precision
=3)matr1=np.mat("133;456;7129")##创建矩阵,使用分号隔开数据
王吉林
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2023-03-11 17:42
Python数据分析学习笔记(四):模型评估
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.metricsimportconfusion_matrix,accuracy_score,recall_score,
precision
_score
yayalisa小可乐
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2023-03-11 00:01
花书学习笔记--神经网络实践方法论
目录性能度量准确率查准率
precision
和召回率recall覆盖(coverage)基准模型如何判断遇到的是什么问题ModelBias(模型偏差)OptimizationIssue(没做好优化)Overfitting
iwill323
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2023-03-08 21:50
算法
机器学习
人工智能
深度学习
CCF大数据与计算智能大赛中个贷违约预测比赛的特征处理
importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportgcimportreimportpandasaspdimportlightgbmaslgbimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,
precision
_recall_curv
Thefan1
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2023-03-01 07:44
数据预处理
数据可视化
机器学习
深度学习
big
data
NVIDIA-apex 和 Pytoch-amp学习和理解
目的就是使用户能够快速实现amp(automixed
precision
)——自动混合精度技术在它们的N卡系列上训练模型也构建的一个库。在原有模型训练代码中添加少量
yyangzhenjie
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2023-02-27 19:38
深度学习_学习笔记
深度学习
python
机器学习
用es6的class类单例模式封装canvas环形进度条
importNPfrom'number-
precision
'/***休眠函数*@param{Number}wait*/functions
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2023-02-23 23:05
fp32和int8模型的区别_从TensorRT看INT8量化原理
1Low
Precision
Inference现有的深度学习框架比如:TensorFlow,pytorch,Caffe,MixNet等,在训练一个深度神经网络时,往往都会使用float32(FullPrecise
weixin_40003451
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2023-02-23 16:36
fp32和int8模型的区别
指标评估 —— AP & mAP 详细解读
文章目录问题背景相关概念两个阈值非极大值抑制
Precision
xRecallCurveAverage
Precision
实例展示参考链接问题背景 针对【目标检测】领域,解析【AP,mAP】的概念以及计算过程
X_Imagine
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2023-02-20 07:59
#
YOLO-V5代码解读
目标检测
深度学习
mAP计算
TensorRT的功能
的功能文章目录TensorRT的功能2.1.C++andPythonAPIs2.2.TheProgrammingModel2.2.2.TheRuntimePhase2.3.Plugins2.4.Typesand
Precision
2.5
扫地的小何尚
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2023-02-16 21:06
python
人工智能
NVIDIA
GPU
深度学习
朴素贝叶斯、精确率与召回率、交叉验证
目录1朴素贝叶斯(1)朴素贝叶斯的原理(2)朴素贝叶斯公式的使用2朴素贝叶斯API(1)朴素贝叶斯案例(2)朴素贝叶斯总结3分类模型的评估(1)混淆矩阵(2)精确率(
Precision
)与召回率(Recall
weixin_44457930
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2023-02-07 12:38
机器学习
机器学习
分类指标详解以及python调库实现(混淆矩阵等)
分类常用的指标Accuracy,
Precision
,Recall,F1,ROC,P-R,AUCConfusionMatrix(混淆矩阵)首先明白表格中出现的概念:1.正确肯定(TruePositive,
冰红茶总是不开心
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2023-02-07 11:58
机器学习
python
机器学习
电力系统潮流计算matlab仿真,计算结果自动保存到excel文件中
......................................................Y=G+B*1i;%求差.b=xlsread('TEST2.xlsx','C2:F31');
precision
我爱C编程
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2023-02-07 09:22
Matlab数值仿真
matlab
电力系统潮流
学习limma: Linear Models for Microarray and RNA-Seq Data
可以有两种方式对均值-方差的关系(mean-variancerelationship)进行建模:(1)voom:精确权重(
precision
weights);(2)limma-trend:经验贝叶斯先验趋势
果蝇饲养员的生信笔记
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2023-02-07 08:30
《机器学习算法竞赛实战》学习笔记2.问题建模
第2章问题建模1.赛题理解1.1数据理解1.2评价指标1.2.1分类指标1.错误率(errorrate)与精度(accuracy)2查准率/准确率(
precision
)、查全率/召回率(recall)3
全自动学习机器
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2023-02-06 21:53
机器学习
算法
人工智能
SVM二分类和多分类问题的关键指标(二)
上一篇中讲到的二分类问题关键指标(
precision
、recall、accuracy、F1-score)和多分类问题关键指标(Macro-average、Micro-average、Weighted-average
努力学习的心子
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2023-02-06 17:12
分类
SVM二分类和多分类问题的关键指标
一、二分类问题1、Accuracy2、
Precision
:主要评估在预测为Positive的样本中,真实的Positive样本有多少;3、Recall:在所有的Positive样本中,最终有多少Positive
努力学习的心子
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2023-02-06 17:11
分类
python
postcss-px-to-viewport
"postcss":{"plugins":{"autoprefixer":{},"postcss-px-to-viewport":{"viewportWidth":750,"unit
Precision
"
lix22
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2023-02-06 12:19
iOS视觉-- (08) OpenGL ES+GLSL实现分屏滤镜解析
少废话,先看效果Demo二分屏二分屏效果图注意⚠️:着色器中最好不要写中文注释,有可能编译不成功,这里主要是为了便于理解左右二分屏着色器代码:
precision
mediumpfloat;//通过
precision
桀骜不驯的搬砖者
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2023-02-06 12:49
pytorch 语义分割loss_PyTorch重大更新:将支持自动混合精度训练!
AI编辑:我是小将混合精度训练(mixed
precision
training)可以让模型训练在尽量不降低性能的情形下提升训练速度,而且也可以降低显卡使用内存。
涂妞妞
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2023-02-06 07:26
pytorch
语义分割loss
pytorch混合精度训练_对pytorch进行混合精度培训的开发人员友好介绍
pytorch混合精度训练TLDR:thetorch.cuda.ampmixed-
precision
trainingmoduleinPyTorch1.6deliversonitspromise,deliveringspeed-upsof50
yuan xiong
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2023-02-06 07:56
python
深度学习
机器学习
人工智能
Pytorch中的自动混合精度
1.什么是自动混合精度自动混合精度(automaticmixed
precision
(AMP))是在pytorch1.6版本中发布的。神经网络计算框架的核心就是Te
答案是你
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2023-02-06 07:25
Yolo
v5
神经网络
深度学习
人工智能
python
PyTorch的自动混合精度(AMP)
release说明的标题是:Stablereleaseofautomaticmixed
precision
(AMP).NewBetafeaturesincludeaTensorPipebackendforRPC
u013250861
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2023-02-06 07:25
AI/模型训练
pytorch
深度学习
人工智能
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