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Probability
极大似然估计与方差
相关概念:极大似然估计,scorefunction,FisherinformationLetf(X;θ)bethe
probability
densityfunction(or
probability
massfunction
W2388727409
·
2020-07-01 14:23
极大似然估计
解读:“匀质硬币”,硬币的密度参数是0.5,“抛10次,六次正面向上”这是一个结果,概率(
probability
)是求这一结果的可能性。似然是给定某一结果,求某一参数值的可能性。
ukuu
·
2020-07-01 14:41
机器学习算法
假设检验之p值(
probability
value)
假设检验与参数估计时统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,但推断的角度不同。参数估计是在总体参数未知的前提下,通过样本统计统计量估计参数的方法,得到总体参数的一个点估计或区间估计。而假设检验是,根据以往的经验先给出总体参数值的一个假设,然后通过现有的样本信息去检验这个假设是否成立。关于假设检验过程中的原假设、备择假设、单侧检验及双侧检验等内容都比较容易理解。这里重点讨论一下对
Renirvana
·
2020-07-01 12:15
数据分析
链表随机取值
Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
lmem
·
2020-07-01 12:32
概念主题模型简记
概念主题模型(PTM,
probability
topicalmodel)在自然语言处理(NLP,naturallanguageprocessing)中有着重要的应用。
小村长
·
2020-07-01 11:10
机器学习
<剑指Offer>面试题60: n 个骰子的点数
的所有可能的值出现的概率题目解读剑指Offer294代码C++思路一、递归实现#include#include#includeusingnamespacestd;classSolution{public:voidget
probability
cb_guo
·
2020-07-01 10:51
ACT practice exam
sostudentscanseewhichpartsandsub-partstheyareinterestedin.Thepracticeexamsofferedincludemathematicalpartsofgeometrictriangles,algebraand
probability
xiaoluban55开
·
2020-07-01 07:05
机器学习——非线性回归( Logistic Regression)及应用
1、概率(1)定义:概率(
Probability
):对一件事情发生的可能性的衡量。
loveliuzz
·
2020-07-01 03:44
机器学习
概率统计之——常见分布与假设检验
1.2离散型随机变量对于离散型随机变量,使用概率质量函数(
probability
massfunction),简称PMF,来描述其分布律。
zhangxiaolinxin
·
2020-07-01 00:53
理论
代码
概率论
【leetcode】382. Linked List Random Node
题目:Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode’svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
zxc120389574
·
2020-06-30 20:47
LeetCode
评belief propagation
对于统计学来说,它最重要的意义就是在于提出了一种很有效的求解条件边缘概率(conditionalmarginal
probability
)的方法。
zhulingchen
·
2020-06-30 17:08
毕业设计
常见的计算机专业相关词汇汇总
CreativityMethodology工程图学与计算机绘图EngineeringGraphicsandComputerGraphicsDrawings面向对象程序设计Object-orientedProgramming概率论与数理统计
Probability
Theoryan
iPersevere
·
2020-06-30 16:21
计算机资源
幸运大转盘抽奖 抽奖算法 程序实现逻辑
iphone中奖机率10%100元购物卷中奖机率30%10元购物卷中奖机率50%总的中奖机率是10%+30%+50%=90%剩余10%是谢谢惠顾,不中奖的声明一个一百长度的商品数组//定义中奖率分母百分之int
probability
Count
千寻啊千寻
·
2020-06-30 12:08
大转盘
概率论中PDF、PMF和CDF的区别与联系
1.概念解释PDF:概率密度函数(
probability
densityfunction),在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数
秦刚刚
·
2020-06-30 11:00
概率论
关于使用php设置一个30分钟后严格自动过期的session
Session的过期时间,也就是session.gc_maxlifetime,这种回答是不正确的,原因如下:1.首先,这个PHP是用一定的概率来运行session的gc的,也就是session.gc_
probability
飘着的风
·
2020-06-30 03:49
php
session
[更新中] 各种常见和不常见的概率分布及其概率函数简介
最近看了一些有关网络和图的文章,遇到一些陌生的概率分布,学习之后,在这里一并描述,持续更新,文末配有PythonMatplotlib代码,用语通俗,错误难免,还请读者斧正,函数具体如下:Index
Probability
DensityFunction
Xovee
·
2020-06-30 03:21
数学
转-条件概率/全概率/贝叶斯公式
://www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html1、条件概率公式设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional
probability
熊猫小牛牛
·
2020-06-30 01:43
机器学习
人工智能数学基础——概率论
除了线性代数之外,概率论(
probability
theory)也是人工智能研究中必备的数学基础。随着连接主义学派的兴起,概率统计已经取代了数理逻辑,成为人工智能研究的主流工具。
菠萝小笨笨
·
2020-06-30 00:53
人工智能基础
382. Linked List Random Node(返回链表中随机一个节点的值)
Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
Alan_Xiang
·
2020-06-29 23:29
leetcode
LeetCode
Solutions
In
Java
深度学习中的概率知识详解
:对可能状态的描述,在机器学习算法中,每个样本的特征取值,标签值都可以看作是一个随机变量,包括离散型随机变量和连续型随机变量概率分布:用来指定每个状态的可能性,对于离散型的概率分布,称为概率质量函数(
Probability
MassFunction
xialeizhou
·
2020-06-29 23:14
深度学习
概率论
斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义 二、概率复习
二、概率复习原文:
Probability
review译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译我们在这里复习概率的概念,所有复习材料都来自CS229概率讲义。
布客飞龙
·
2020-06-29 19:44
机器学习
The Curious Case of Neural Text Degeneration
TheCuriousCaseofNeuralTextDegeneration主要贡献主要内容Open-endedGenerationNon-open-endedGenerationWhyDoes
Probability
MaximizationLeadtoDegenerateText
写bug的小能手要像计算机一样思考
·
2020-06-29 17:35
Text
Generation
百度飞桨世界冠军带你从零实践到强化学习第二天
基于表格型方法求解RL强化学习四元组S:state状态A:action动作R:reward奖励P:
probability
状态转移概
叁岁学编程
·
2020-06-29 16:51
AI
人工智能
机器学习
python
剑指Offer(Python多种思路实现):把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率。
解决思路:defdice_
probability
(n,val=6):dp=[[0]*val*nfor_inrange(n)]dp[0][:val]=[1
雾行
·
2020-06-29 12:33
数据结构与算法
算法——贝叶斯公式的推导过程
全概率公式,贝叶斯公式推导过程(1)条件概率公式设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional
probability
)为:P(A|B)=P(AB
大数据技术
·
2020-06-29 11:14
大数据
算法
算法
贝叶斯
概率分布
本次写作原因是看到微博里的一篇关于
probability
distribution的文章,有兴趣,边看了看,虽然失之盲目,比发呆烦躁还是要好。
阿米尔的救赎
·
2020-06-29 11:00
人工智能实验-使用遗传算法求函数最值
完整代码:#include#defineindiv_per_group(50)//一个种群中个体的数目#define
probability
(60)//变异概率#definegenmax(100)//最大产生代数
Ogmx
·
2020-06-29 07:04
人工智能
Median Absolute Deviation(MAD,绝对中位差)和3sigma准则剔除粗差方法对比(代码)
根据文献:KlosA,BoguszJ,FigurskiM,KosekW(2016)OnthehandlingofoutliersintheGNSStimeseriesbymeansofthenoiseand
probability
analysis.In
effhrong
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2020-06-29 05:11
其他笔记
【机器学习】svm.SVC参数详解
sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,
probability
=False,tol
suu_fxhong
·
2020-06-29 03:08
sklearn
机器学习
机器学习全套教程(十一)-- 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法学习目标目标说明条件概率与联合概率说明贝叶斯公式、以及特征独立的关系记忆贝叶斯公式知道拉普拉斯平滑系数应用贝叶斯公式实现概率的计算应用20类新闻文章分类预测1、什么是朴素贝叶斯分类方法2、概率基础2.1概率(
Probability
python爬虫人工智能大数据
·
2020-06-29 02:12
python
数据分析
机器学习
最大似然估计MLE的原理和实用例子
接下来举一个最简单的例子:扔硬币具体的问题是要扔硬币时计算硬币出现正面的概率假设我们扔硬币扔了10次出现结果数据集D={正,反,正,反,正,正,正,反,反,正}这里我们定义Φ:The
probability
weixin_41613259
·
2020-06-29 01:51
机器学习算法
BEC/BSC/高斯信道
--来源百度BSC交叉概率crossover
probability
。
weixin_41353540
·
2020-06-29 01:26
信道
贝叶斯分析
如同PierreLapalace说的:
Probability
theoryisnothingbutcommonse
萤火虫之暮
·
2020-06-29 00:11
概率与信息论
[MLReview] Naive Bayes 朴素贝叶斯代码实现
先验概率(prior
probability
)$$P(Y=c_{k}),k=1,2,...,K$$条件概率(conditional
probability
)$$P(X=x|Y=c_{k})=P(X^{(1)
gdtop818
·
2020-06-28 20:58
machine
learning
机器学习十大算法
Propagator
7.1.1PropagatorDefinitionToodescribethepropagationeventfromthe
probability
language,Apropagatorcanbeusedas
Liming_Liu
·
2020-06-28 17:01
概率论与随机过程
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、概率分布(
probability
distribution)概率分布是概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律。
weixin_34179968
·
2020-06-28 12:54
[LeetCode] Linked List Random Node 链表随机节点
Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
weixin_33967071
·
2020-06-28 08:16
[leetcode]382. Linked List Random Node
——[嘻嘻~]Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode’svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
你看见我的代码了么
·
2020-06-28 02:24
LeetCode
Medium
intersting
[LeetCode] 382. Linked List Random Node 链表随机节点
Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
weixin_30945039
·
2020-06-28 02:04
语言模型(Language Modeling)与统计语言模型
1.n-grams统计语言模型研究的是一个单词序列出现的概率分布(
probability
distribution)。例如对于英语,全体英文单词构成整个状态空间(statespace)。
weixin_30794491
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2020-06-28 00:24
图像处理与matlab实例之图像平滑(一)
二、噪声的类型噪声可以借用随机过程以及概率密度函数(
Probability
DensityFunction,PDF)来描述,通常可采用
weixin_30722589
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2020-06-27 23:37
残差的正态性检验——概率图和QQ-plot图
正态概率图(normal
probability
plot)用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布,正态概率图将是一条直线。
weixin_30613727
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2020-06-27 22:40
[LeetCode] 382. Linked List Random Node ☆☆☆
Givenasinglylinkedlist,returnarandomnode'svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
weixin_30561177
·
2020-06-27 21:36
全概率公式、贝叶斯公式推导过程
(1)条件概率公式设A,B是两个事件,且P(B)>0,则在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率(conditional
probability
)为:P(A|B)=P(AB)/P(B)(2)乘法公式1.
weixin_30492601
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2020-06-27 20:46
P 值(p value)与统计检验
通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(
probability
distrib
weixin_30355437
·
2020-06-27 18:47
[leetcode] 382. Linked List Random Node
DescriptionGivenasinglylinkedlist,returnarandomnode’svaluefromthelinkedlist.Eachnodemusthavethesame
probability
ofbeingchosen.Followup
农民小飞侠
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2020-06-27 12:48
C++
leetcode
leetcode题解
学习SVM中碰到的函数
一、sklearn.svm.SVCsklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,
probability
安ann
·
2020-06-27 02:49
python
机器学习
Introduction To Statitics
understandp-valueitisa
probability
nonhypothesismoreextremecaseifp-value==0.05ifyoudon'tcaretype1error,
asuka_19d5
·
2020-06-27 01:28
叶丙成-概率-chapter2-概率公理&条件概率
有需要可以留言要云分享)视频地址2-B站2-1概率公理以及衍生性质2.1.1概率公理公理:近代数学常以数条公理作为整套理论的基石好处是头过身过,公理常是不能被证明的基本性质概率三公理(axiomsof
probability
togetlife
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2020-06-26 19:51
概率论
概念:Roc, AUC, Precision, Recall
Givenarandomlychosenobservationxbelongingtoclass1,andarandomlychosenobservationx′belongingtoclass0,theAUCisthe
probability
thattheevaluatedclassificationalgorithmwillassignahigherscoretoxthantox
smartcat2010
·
2020-06-26 13:53
机器学习
推荐系统
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