Probability

数字图像处理实验（10）：PROJECT 05-01 [Multiple Uses]，Noise Generators ...

实验要求：Objective:Toknowhowtogeneratenoiseimageswithdifferentprobabilitydensityfunctions(distributions).
weixin_30845171·2020-07-08 14:00

java 假随机

/***概率计算*@authorspringemail:[email protected]*/publicclassProbability{//总权重publicstaticfinalintTOTAL_RIGHT_VALUE
刘成江·2020-07-08 08:08

深度学习（花书）笔记2

第三章概率与信息论这部分内容，基本已经全部忘光，把章节内容简单得记录一下3.2随机变量randomvarible-可随机取不同值得变量3.3概率分布-probabilitydistribution3.3.1
shouzhoudd·2020-07-08 05:59

SACO\AS\ACS蚁群算法+个人理解理解 (概念讲解无Python编程)

的转移概率计算（2种）AS的信息素更新（4种）pheromoneevaporation（信息素蒸发）pheromoneupdate（信息素更新）AntColonySystem（ACS）transitionprobabilitypheromoneupdatelocallyupdaterulesgl
微信公众号 ［你好世界炼丹师］·2020-07-07 22:30

把合理当正确的谬误（诉诸可能）

诉诸可能（AppealtoPossibility/Probability）或把合理当正确是一种非形式谬误，是基于一件事有可能或相当可能是真的，就把它当作确定是真的。
鸭梨山大哎·2020-07-07 21:54

山东大学 Random Algorithm 2019年 期末考试

以下内容包括教材信息以及各章节的内容总结  刚刚考完，附上回忆版试题Textbook 《ProbabilityandComputing(RandomizedAlgorithmsandProbabi
大爱助手·2020-07-07 20:47

自学测度论（一）

测度论（MeasureTheory）是定义积分（Integration）和概率（Probability）的基础，由生活在19、20世纪的勒贝格提出，而微积分的理论在16、17世纪即已臻于完善，可见一门数学理论曲折的发展过程
Inside_Zhang·2020-07-07 12:26

概率论面试系列第一弹: 贝叶斯公式

条件概率(conditionalprobability)的定义条件概率Pr[A|B]必须定义在两个事件A和B上，含义是在B发生的条件下，A发生的概率。
hellozhxy·2020-07-07 09:41

深度学习花书阅读笔记-chapter03

机器学习通常必须处理不确定量，有时也可能需要处理随机(非确定性的)量不确定性有三种可能的来源：被建模系统内在的随机性不完全观测不完全建模频率派概率(frequentistprobability):直接与事件发生的频率相联系
gefeng1209·2020-07-07 08:08

置信度传播算法（Belief Propagation）

基础知识条件概率（ConditionalProbability）相互独立时，p(A|B)=p(A)贝叶斯规则贝叶斯网络（BayesianNetwork）定了一个独立的结构：一个节点的概率仅依赖于它的父节点
GeekStuff·2020-07-07 07:44

game theory课程week2 problem set

2LeftRightLeft4,25,1Right6,03,3FindamixedstrategyNashequilibriumwhereplayer1randomizesoverthepurestrategyLeftandRightwithprobabilitypforLeft.Whatisp
水纸谷幽·2020-07-07 02:31

Python+sklearn练习朴素贝叶斯算法

概率（Probability）的基础知识概率就是随机事件出现的可能性的量度，记作P(X)，取值为0~1之间如：扔一枚普通的硬币，正面朝上的概率和反面朝上的概率都为1/2：P(正)=1/2、P(反)=1/
Keith_Jiang·2020-07-06 22:00

一个简单的抽奖算法

publicabstractclassAbstractPrize{/***奖品概率*/privatedoubleprobability;publicdoublegetProbability(){returnprobability
别让大学对不起高三·2020-07-06 18:19

opencv3.3+dnn+caffe深度学习来实现图片的分类识别

usingnamespacecv::dnn;#include#include#includeusingnamespacestd;/*Findbestclassfortheblob(i.e.classwithmaximalprobability
云端看夕阳·2020-07-06 13:07

遗传算法（一）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltDNA_SIZE=10#DNAlengthPOP_SIZE=100#populationsizeCROSS_RATE=0.8#matingprobability
梦游--·2020-07-06 12:41

R统计学(01): 伯努利分布、二项分布

在接下来的一些博客将介绍各种离散概率分布(Discreteprobabilitydistribution)。所谓"离散"是指随机变量只能取有限个或者可列举无穷多个值。
R语言和Python学堂·2020-07-06 09:24

2020-4-27 深度学习 汇总

DeepLearning--汇总引言第一章引言introductionPartI:AppliedMathandMachineLearningBasics第二章线性代数linearalgebra第三章概率与信息论ProbabilityandInformationTheory
没人不认识我·2020-07-06 04:05

一文读懂DS证据理论用法(详细公式步骤版)

文章目录一、基本概念二、DS证据理论的用途三、D-S理论的实践方法（一）先了解方法中的7个基本概念1.X全域（Universe）/识别框架/假设空间2.基本概率3.基本概率分配（BasicProbabilityAssignment
过千山·2020-07-06 03:09

ArcFace 论文大颗粒粗读笔记（二）

Arcface损失函数训练时网络后端的组成与原理，从最左侧的||W||与||X||的归一化，到在余弦角度增加m，然后进行feature的rescale，统一变换到64，最后经过softmax得到预测的probability
WeChat_007·2020-07-06 02:17

大树定理(LOLN)应用

LOLN:Theaverageofmanyindependentsamplesis(withhighprobability)closetothemeanoftheunderlyingdistribution
weixin_30340617·2020-07-05 20:40

概率论中常见分布总结以及python的scipy库使用：两点分布、二项分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布...

离散概率分布也称为概率质量函数（probabilitymassfunction）。
宵蓝·2020-07-05 20:07

mooc机器学习第七天-分类支持向量机svm.svc

1.函数简介sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False
_恒·2020-07-05 17:00

Simple and Scalable Predictive Uncertainty Estimation using Deep Ensembles

普通的机器学习分类回归问题都是点估计，即模型给出的输出是一个realvalue，或者是各个类别的probability。但是模型对于不同点的估计，确信度应该是不同的。
nick__huang·2020-07-05 17:41

似然（likelihood）和概率（probability）的区别与联系

虽然经常在paper和教程中看到“似然（likelihood）”的概念，但是一直都没有仔细研究似然与概率的区别，今天查了一些资料，有些收获，在此总结一下。似然与概率的区别简单来讲，似然与概率分别是针对不同内容的估计和近似。概率(密度)表达给定θ\thetaθ下样本随机向量X=x\textbf{X}={x}X=x的可能性，而似然表达了给定样本X=x\textbf{X}={x}X=x下参数θ=θ1\t
江前云后·2020-07-05 13:27

懂你英语Level4-Unit2-Part2-[1]listening:Point of View 1

.2.Thepieceoffruitiseitheranorangeoranapple.3.Wecan’tseewhichitisbecausewecan’tseeinsidethebox.4.Theprobabilitythatitisanorangeisequaltotheprobabilitythatitisan
药本无毒·2020-07-05 12:47

用于精准判断的贝叶斯定理

说起贝叶斯定理，不得不说条件概率，所谓“条件概率”（Conditionalprobability），指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。
saltriver·2020-07-05 11:17

2019/5/6 从贝叶斯定理到线性回归推论

最近在看概率论听的是MitOpenCourse的IntroductiontoProbability.强烈安利！
树袋熊喜欢树·2020-07-05 03:06

贝叶斯公式理解（先验概率/后验概率）

//www.cnblogs.com/ohshit/p/5629581.html（1）条件概率公式设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditionalprobability
loving_coco·2020-07-04 22:51

数据挖掘---分类算法之朴素贝叶斯算法

在说之前我们来看下条件概率的计算，所谓"条件概率"（Conditionalprobability），就是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。
李元乐·2020-07-04 18:34

求一百个人中有人生日相同的概率

packagecom.liu.util;publicclassGetSameBirthday{/***求n个人中有人生日相同的概率*可以转换为求n个人的生日全都不同的概率*按一年365天算*/publicstaticdoublegetProbability
空你个指针啊·2020-07-04 16:54

python

>>R[400.0,400.0,400.0,400.0]依次改动np.array中的值importnumpyasnpdefcompute_EA(RA,RB):'''computetheexpectedprobabilityofplayerAtowininagamewithplayerB.Input
mumupluto·2020-07-04 14:40

台湾大学公开课《概率》第三周作业题

機率(Probability)byProf.葉丙成Ping-ChengYeh(Benson)Question5小可的妈妈买了5支一模一样的笔回家，准备让小可以及她的两个姊姊自己领取，但是小可她们不一定要拿
Focustc·2020-07-04 12:12

机器学习之概率论与数理统计基础知识-(2)随机变量和数字特征

2.2概率论(ProbabilityTheory)概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学分支，用来模拟实
iFun0·2020-07-04 07:29

费诺编码C语言实现

;//InputtheprobabilityandthengettheFanocode;#include#include#include#includestaticcharp[11][10];staticintflag1
BenW1988·2020-07-04 04:52

Tensorflow函数：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 讲解

labels=None,logits=None,dim=-1,name=None)Computessoftmaxcrossentropybetweenlogitsandlabels.Measurestheprobabilityerrorindis
yangyang_liu·2020-07-04 03:48

SLAM的数学基础(4):先验概率- 后验概率-贝叶斯准则

如此，我们很容易得出，在事件B发生的情况下，事件A发生的概率为：这个P(A|B)就是条件概率(ConditionalProbability)。同理，在事件A发生的情况下
昕动乐活·2020-07-04 00:43

英语数学词汇大全

准确度acuteangle锐角acute-angledtriangle锐角三角形add加addition加法additionformula加法公式additionlaw加法定律additionlaw(ofprobability
mg1616·2020-07-02 12:23

剑指offer 面试题60 python版+解析：n个骰子的点数

数组每个元素的值代表出现的次数，比如probability[5]表示点数和为5出现的次数。在一轮循环中，一个数组记录之前一次所有出现的情况，一个数组记录这一次的所有出现的情况。
Yenpo_Ma·2020-07-02 11:10

LightOJ 1104 生日悖论（Birthday paradox）（概率抽屉原理）

DescriptionSometimessomemathematicalresultsarehardtobelieve.Oneofthecommonproblemsisthebirthdayparadox.Supposeyouareinapartywherethereare23peopleincludingyou.Whatistheprobabilityt
lu_1110·2020-07-02 10:01

概率统计——常见分布与假设检验

前言PMFPMFPMF：用于二项分布、泊松分布概率质量函数（ProbabilityMassFunction），用来描述离散型随机变量的分布律。
小小明少·2020-07-02 06:01

贝叶斯法则

先介绍几个概率的基本概念：联合概率（jointprobability）：由多个随机变量决定的概率我们就叫联合概率，它的概率分布就是联合概率分布。比如：随机变量x和y的联合概率使用P(x,y)表示。
wowRicky·2020-07-02 03:08

Task03：常见分布与假设检验

对于离散型随机变量，使用概率质量函数（probabilitymassfunction），简称PMF，来描述其分布律。
fire_i_ce·2020-07-02 00:37

4th July Learning essay of probability

Okay,IthinkI'mtoosleepytostudy,IneedtotakeanapbeforeIwanttokeepcontinuingthisstuff,seeya:)Weknowchoosing3peoplefrom5peopleislike5x4x3=60.Well,thinkinginotherwaywithrepetitionsallowed,thentotalnumberof
rusty6kimo·2020-07-01 23:35

Notes on Importance Weighted Autoencoders

SummaryThispaperproposestotrainaneuralnetworkgenerativemodelbyoptimizinganimportancesampling(IS)weightedestimateofthelogprobabilityunderthemodel.Theauthorsshowtha
hzyido·2020-07-01 22:01

机器学习-非线性回归(Logistic Regression)及应用

1.概率1.1定义：概率(Probability):对一件事情发生的可能性的衡量。
diantu6020·2020-07-01 22:03

SAM--Chap 4 朴素贝叶斯法自我梳理

1.ConditionalProbabilityandBayesSource:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/naive-bayes-explained
jinmu3·2020-07-01 18:00

Probability Chart (Cumulative Frequency) 最好用的统计分布图形

我们常用的统计分布图形有直方图(Histogram)，趋势图(TrendChart)，箱图(BoxPlot)，ProbabilityChart(CumulativeFrequencyChart)。
沐苦迟·2020-07-01 16:31

Python数据增强(data augmentation)库--Augmentor 使用介绍

Augmentor使用介绍原图1.random_distortion(probability,grid_height,grid_width,magnitude)最终选择参数为p.random_distortion
aiwanghuan5017·2020-07-01 16:29

机器学习-非线性回归( Unlinear Regression) -逻辑回归（Logistic Regression）算法

学习彭亮《深度学习基础介绍：机器学习》课程概率定义概率(Probability):对一件事情发生的可能性的衡量范围00.5来区分以h(x)>0.2来区分基本模型测试数据为X（x0，x1，x2···xn）
YEN_csdn·2020-07-01 14:05

p-value解析

2.用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值方法(P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中3.统计学根据显著性检验方法所得到的P值，
XiaoKanZheShiJie·2020-07-01 14:29
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