PySide6入门实战

Vue3 + VueRouter + Vite + pinia组件化开发实战入门

本课程作为前端组件化开发的入门实战课程，力求精简，将通过一个博客的案例整合相关的技
轻编程·2022-12-30 17:35

pytorch入门汇总文章

-安装及问题汇总pytorch深度学习和入门实战（一）pytorch发展史和环境安装win10电脑pytorch详细安装攻略pytorch-whl下载地址和安装过程（附下载链接）“CondaHTTPError
熊猫小妖·2022-12-29 17:35

ThingsBoard入门实战（三）：设备遥测与展示

文章目录设备遥测与展示一、设备基础概念二、属性三、遥测四、路灯设备定义五、设备模拟设备API遥测模拟六、电量展示仪表盘部件：电量展示设为首页七、下一步设备遥测与展示一、设备基础概念观察下设备面板，有以下几部分构成：属性：基础信息，比较稳定遥测：需要测量的状态信息警告：设备或者设备监控的状态出现问题事件：发生在设备上的事件关联：设备属于谁，在哪个资产上等等审计日志：谁在平台上对设备做了什么操作其中属
莽就对了·2022-12-28 18:10

PySide6官方教程 循序渐进学好Qt for Python

本系列PySide6（QtforPython）教程翻译自Qt官网。QtforPython相较于PyQt，网上的中文参考资料还不多，官网给的资料无疑是有参考价值的，翻译为中文的大家方便看。
两只程序猿·2022-12-26 11:43

学习笔记（2):Python数据分析零基础入门实战-numpy 数学操作

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24468/281820?utm_source=blogtoeduaxis=0所有列求和axis=1所有和求和
weixin_51549805·2022-12-26 08:38

Spark入门实战系列--4.Spark运行架构

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送–Spark入门实战系列》获取1Spark运行架构1.1术语定义Application：SparkApplication的概念和HadoopMapReduce
yirenboy·2022-12-25 07:16

云原生入门实战

参考文档https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ctiwgo基础概念公有云、私有云概念、混合云云平台实战开通阿里云ECS（按量计费）配置访问工具electermhttps://electerm.github.io/electerm/https://wwa.lanzoui.com/b016k9bha密码:900h安装Nginx#安装yuminstallng
antigeek·2022-12-24 13:18

DataX从入门实战到精通一文搞定

1、概述1.1、什么是DataXDataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。1.2、DataX的设计为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个
prefect_start·2022-12-24 12:27

多模态论文导读--VQA视觉问答前沿论文：（零样本学习）CLIP Models are Few-shot Learners

我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。
CuddleSabe·2022-12-22 16:59

Pyside6 TableView 显示按钮 - QStyledItemDelegate 简单实现

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录示例代码效果图参考链接示例代码#-*-coding:utf-8-*-importsysfromPySide6.QtCoreimport*fromPySide6.QtGuiimport*fromPySide6.QtWidgetsimport*classDelegateButton(QStyledItemDelegate):onCli
Dekiven·2022-12-21 23:42

疾病预测系统

写这篇文章原本目的是为了入门实战推荐系统。现在，我想把这次思考的过程记录下来。背景我的母亲同时患有几种疾病，三甲医院最高级别的医生主治，做全了各种检查，但是不能说清根因，因此更不能确定可以治愈。
me_lawrence·2022-12-21 11:46

深度学习项目实战（一）:猫狗识别

深度学习项目实战（一）:猫狗识别文章目录深度学习项目实战（一）:猫狗识别项目背景：数据读取：网络架构卷积神经网络训练项目背景：猫狗识别是卷积神经网络的入门实战案例，目的在于计算机可以识别出图片中是猫还是狗
Deng872347348·2022-12-21 08:40

SpringCloud入门实战-Ribbon

SpringCloud入门实战-Ribbon使用原创目录概述需求：设计思路实现思路分析1.Ribbon原理2.Ribbon负载均衡策略参考资料和推荐阅读Survivebydayanddevelopbynight.talkforimportbiz
thoughtCodes·2022-12-19 09:43

ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）-黄晓军-专题视频课程

ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）—18356人已学习课程介绍2019年全新录制，整合3年来学员的常见问题。课程2019年12月全新上架。将近90课时。
GIS思维·2022-12-18 19:27

自然语言处理入门实战——基于循环神经网络RNN、LSTM、GRU的文本分类（超级详细，学不会找我！！！）

1一、实验过程1.1实验目的通过这个课程项目大，期望达到以下目的：1.了解如何对自然语言处理的数据集进行预处理操作。2.初识自然语言数据集处理操作的步骤流程。3.进一步学习RNN循环神经网络的模型思想、网络架构和代码实现。4.学习深度学习中文本分类的任务。1.2实验简介这个项目名称为“”，基于RNN的文本分类，并对测试集进行名字类别的预测。这个项目提供的数据集是不同国家的名字文本，包括了18个不同
~北木南·2022-12-18 14:05

Systemd 入门实战教程

我介绍了Systemd的主要命令，今天介绍如何使用它完成一些基本的任务。一、开机启动对于那些支持Systemd的软件，安装的时候，会自动在/usr/lib/systemd/system目录添加一个配置文件。如果你想让该软件开机启动，就执行下面的命令（以httpd.service为例）。$sudosystemctlenablehttpd上面的命令相当于在/etc/systemd/system目录添加
·2022-12-13 18:57

基于pyqt5的QMediaPlayer实现视频播放器（拨动进度条，音量，更换播放模式，加入多个播放文件）

前言最近在学习pytq5的QMediaPlayer模块，其实刚开始是学习的pyside6的，因为pyside6的官方文档相对较详细一些，pyqt5的官方文档大片的文档解释都是TODO，我不太明白这种句式
m0_46913647·2022-12-12 01:09

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

摘要：什么是数据挖掘？什么是机器学习？又如何进行Python数据预处理？本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。课程主讲简介：韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里云社区技术专家。以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。本次课程包含了五个知识点：1.数据挖掘与机器学习
hzp666·2022-12-09 16:14

Spark零基础入门实战（二）Scala基础之数据类型

在Scala中，所有的值都有一个类型，包括数值和函数。如图1-4所示，说明了Scala的类型层次结构。Any是Scala类层次结构的根，也被称为超类或顶级类。Scala执行环境中的每个类都直接或间接地从该类继承。该类中定义了一些通用的方法，例如equals()、hashCode()和toString()。Any有两个直接子类：AnyVal和AnyRef。AnyVal表示值类型，有9种预定义的值类型
大数据张老师·2022-12-09 09:59

Spark零基础入门实战（二）Scala集合之数组

Scala集合分为可变集合和不可变集合。可变集合可以对其中的元素进行修改、添加、移除；而不可变集合永远不会改变，但是仍然可以模拟添加、移除或更新操作。这些操作都会返回一个新的集合，原集合的内容不发生改变。Scala中的数组分为定长数组和变长数组，定长数组初始化后不可对数组长度进行修改，而变长数组则可以修改。1.定长数组（1）数组定义定义数组的同时可以初始化数据，代码如下：valarr=Array(
大数据张老师·2022-12-09 09:59

Pycharm安装配置Pyside6

PySide6是在Python环境下的一套Qt6API库。使用PySide6可以轻松创建基于Qt6的GUI程序；PySide6由Qt官方维护。
mqwind·2022-12-08 02:55

docker+jmeter+prometheus+grafana入门实战

1.安装1.1安装jemter①下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi（Windows版本下载.zip，Linux版本下载.tgz）②下载后无需安装,解压即可使用.解压目录如下:③配置环境变量新增JMETER_HOME环境变量,变量值为JMeter解压路径编辑CLASSPATH变量，加上%JMETER_HOME%\lib\ext\Apac
时间良药丶·2022-12-07 11:42

大规模数据分析统一引擎Spark入门实战

文章目录概述定义Hadoop与Spark的关系与区别特点与关键特性组件集群概述集群术语部署概述环境准备Local模式Standalone部署Standalone模式配置历史服务高可用(HA)提交流程作业提交原理Standalone-client提交任务方式Standalone-cluster提交任务方式Yarn部署YarnClient模式YarnCluster模式Spark-Shell概述定义Sp
IT小神·2022-12-07 11:40

2019年博客地址汇总

2020博客地址汇总2019年博客汇总更多干货分布式实战（干货）springcloud实战（干货）mybatis实战（干货）springboot实战（干货）React入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构
chenshiying007·2022-12-06 02:14

深度学习入门实战篇--详细注释解析恩培作品5

感谢恩培大佬对项目进行了完整的实现，并将代码进行开源，供大家交流学习。一、项目简介本项目最终达到的效果为检测屏幕面前的人是否在看电视。如下所示项目用python实现，调用opencv等库，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、识别面部关键点像素坐标；3、根据坐标计算脸的朝向，离屏幕的距离；4、根据朝向、距离判断孩子是否在看电视。二、代码详解"""!author:enpei!da
清华江同学·2022-12-04 04:17

Neo4j入门实战之红楼梦知识图谱

参考这个视频：知识图谱实战：构建红楼梦知识图谱_哔哩哔哩_bilibili项目概述:采用http://www.openkg.cn/home(开放的知识图谱)中的四大名著的人物关系数据集，采用python中的py2neo库对neo4j进行操作，从而实现四大名著人物关系知识图谱的创建。前期准备：1.安装好Neo4j可参考我之前的博客：Neo4j的下载与安装(完整详细版)_小小梁的实验室的博客-CSDN
小小梁的实验室·2022-12-03 03:27

python数据分析实验报告_Python 数据分析入门实战

本训练营中，我们将学习怎么样使用Python进行数据分析。课程将从数据分析基础开始，一步步深入讲解。从Python的基础用法到数据分析的各种算法，并结合各种实例，讲解数据分析过程中的方方面面。课程内容将分为以下四个部分：第一部分：介绍了Python基本用法以及几个重要的数据分析包如NumPy和Pandas。第二部分：介绍了数据的准备过程，如数据清洗，异常值处理，可视化等。第三部分：介绍了数据建模内
weixin_39608509·2022-12-02 19:10

colab GPU训练模型 yolov5

文章预览**云上GPU训练**环境搭建训练模型训练结果分析总结此为学习yolov5的学习笔记，根据的是PyTorch深度学习目标检测入门实战，若内容上理解有误，还望大家批评指正。
qq_45760086·2022-12-02 16:24

机器学习入门实战加州房价预测

目录1快速搭建运行环境2快速构建项目2.1导入训练集2.2安装函数库2.2.1安装numpy2.2.2安装pandas2.3构建特征集和标签2.4导入数据集拆分工具sklearn2.5导入线性回归算法模型2.6进行预测2.7精准度计算3导入matplotlib画图库4作图时遇到的错误1快速搭建运行环境我这里比较懒是全是一键安装的直接使用vscode插件进行部署，没有去搭建jupyternotebo
赵广陆·2022-12-02 12:46

SpringCloud——Ribbon从0到1入门实战

RibbonRibbon是Netflix发布的负载均衡器，它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后，Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为Ribbon实现自定义的负载均衡算法。在SpringCloud中，当Ribbon与Eureka配合使用时，Rib
绿豆蛙给生活加点甜·2022-11-30 09:16

Ribbon入门实战

8Ribbon学习8.1什么是负载均衡（LB）？做web开发都会接触到负载均衡。百度百科：负载均衡，英文名称为LoadBalance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。负载均衡主要分为：软件负载（比如Nginx）和硬件负载（比如F5）在微服务盛行的现在，软件负载在微服
三少说·2022-11-30 09:44

springcloud入门实战：Feign+Ribbon实现客户端负载均衡

Feign+Ribbon实现客户端负载均衡理论上，如果服务端同一个服务提供者存在多个运行实例，一般的负载均衡方案分为以下两种：1.服务端负载均衡在消费者和服务提供者中间使用独立的反向代理服务进行负载均衡。可以通过硬件的方式提供反向代理服务，比如F5专业设备；也可以通过软件的方式提供反向代理服务，比如Nginx反向代理服务器；更多的情况是两种方式结合，并且有多个层级的反向代理。2.客户端负载均衡客户
写代码的珏秒秒·2022-11-30 09:02

硕士毕业，自学Python入门数据科学！

硕士毕业后Peter自学Python转行数据分析，喜欢Python机器学习、爬虫、数据分析，钟爱可视化，创作主要有：《Pandas图解入门教程》，《高级可视化神器Plotly入门实战》，《机器学习kaggle
机智的叉烧·2022-11-29 09:17

华为云社区19年4月刊

技术实践KubeEdge向左，K3S向右SpringCloud微服务2-服务提供者和消费者使用Terraform来玩转华为云1-准备工作带着canvas去流浪系列之六绘制雷达图Redis超速入门实战营记录
choulingba4603·2022-11-28 17:46

Pytorch入门实战（1） - 实现线性回归

代码地址文章目录涉及知识点将线性回归神经网络化Pytorch代码实现一元线性回归Pytorch方式实现涉及知识点Pytorchnn.Module的基本使用Pytorchnn.Linear的基本用法将线性回归神经网络化线性回归也可以看作一个简单的神经网络。以一个特征的一元线性回归为例：y=w⋅x+by=w\cdotx+by=w⋅x+b可以改造下图神经网络：若将x泛化为向量，即x=(x1,x2,...
iioSnail·2022-11-27 16:12

pytorch CNN特定人脸识别入门实战

写在前面：“Talkischeap,showmethecode.”本项目为大一学习pytorch的练手之作，代码参考较多，若有错漏请不吝赐教。目录1.数据集获取2.数据集处理3.卷积神经网络的pytorch实现4.模型训练5.模型应用（特定人脸识别）0.编程环境python3.9.9opencv-python4.5.4.60torch1.10.0+cu113numpy1.22.3torchvisi
北辰赛高·2022-11-27 04:39

【OpenCV入门实战】利用电脑前置摄像头进行人脸检测

这几天在看OpenCV相关的书，结合书上的源码自己拼合出了这个功能，于是写下来作为入门OpenCV的一个记录。  要完成这个功能，需要两步操作，一是打开摄像头采集图像，二是将采集到的图像送入图像检测模块。打开摄像头  类VideoCapture是OpencCV中最基本的视频输入输出接口，可以读取视频文件或打开摄像头，提取视频帧，并提供多个函数获取视频的属性信息。如用open函数可以打开一个视频文件
月亮鱼与十四行·2022-11-27 00:25

进阶版Venn plot：Upset plot入门实战代码详解——UpSetR包介绍

网上已有一些帖子讲解了Upsetplot的背景知识和实现方法，本文旨在从实战角度出发，解读Upsetplot实现的一些途径及其优劣势以及如何通过upsetR包实现Upsetplot的绘制，并提供代码和input格式示例。另博主在使用中发现一处报错，尚不清楚原因，一并提出，以抛砖引玉。Q1：Upsetplot和Vennplot的关系？提到集合的可视化，传统的方法以Vennplot为主。然而当集合的数
ntuYision·2022-11-25 15:42

Neo4j入门实战

1.介绍2.实战Neo4j的sql语句1.创建多个节点CREATE(:student{name:'小张',age:20}),(:student{name:'彭莎丽',age:18})2.匹配节点将节点删除这样删除是将student中的条件节点删除——>会变成空白节点match(m:student{name:"Fairy同学"})removem:studentMATCH(student)wherei
Fairy要carry·2022-11-25 06:27

pytorch深度学习和入门实战（二）Dataset和DataLoader使用详解

目录1.数据处理工具箱概述2.torch.utils.data简介2.1torch.utils.data.Dataset为抽象类。2.2utils.data.DataLoader2.3下面介绍一下自定义数据集构成方法`类型1：map-styledatasets``类型2：iterable-styledatasets`Reference:1.数据处理工具箱概述数据下载和预处理是机器学习、深度学习实际
熊猫小妖·2022-11-24 20:21

Matlab App Designer 【03】绘制基本测试函数图像以及摸鱼听歌

复现网易云音乐播放器1、web网络请求API2、trycatchend的使用3、计时器的使用4、时间转换函数4、调节音量大小总结  写在前面，本篇博客主要参考博主slandarerMATLABAppDesigner入门实战
勉为其难免免·2022-11-24 20:18

Pytorch入门实战（5）：基于nn.Transformer实现机器翻译（英译汉）

使用GoogleColab运行(openInColab)源码地址文章目录本文涉及知识点本文内容环境配置数据预处理文本分词与构造词典DatasetandDataloader模型构建模型训练模型推理本文涉及知识点nn.Transformer的使用Transformer源码解读(了解即可)Pytorch中DataLoader和Dataset的基本用法subword基本概念Masked-Attention
iioSnail·2022-11-24 17:18

Python接口测试框架实战与自动化进阶

Python接口测试框架实战与自动化进阶后端开发:1、2017龙果微服务架构的分布式事务解决方案2、2017年龙果springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程
weixin_30788239·2022-11-24 16:24

Android自动化测试实战 Java篇 主流工具 框架 脚本

Android自动化测试实战Java篇主流工具框架脚本后端开发:1、2017龙果微服务架构的分布式事务解决方案2、2017年龙果springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot
weixin_30588675·2022-11-24 16:23

python自动化测试面试

python自动化测试面试后端开发:1、2017龙果微服务架构的分布式事务解决方案2、2017年龙果springboot入门实战视频教程-首套中文教程3、51CTOSpringBoot实战与原理分析视频课程
weixin_30639719·2022-11-24 16:23

机器学习入门实战-KNN完成鸢尾花分类预测

目录引言准备环境1、数据集1.1、载入鸢尾花数据集1.2、查看数据集1.3、划分数据集2、标准化3、模型训练拟合4、预测结果5、预测准确率6、全部代码引言  本篇文章主要是为了让大家过一遍机器学习的应用流程，希望文章中的案例可以帮助大家温习机器学习的基础知识，并学习应用机器学习解决问题的基本流程。准备环境 文章中会用到的python库：Scikit-Learn:最常用的机器学习算法库之一。可以通过
叶小小qaq·2022-11-24 09:36

视频教程-深度学习与TensorFlow 2入门实战-深度学习

深度学习与TensorFlow2入门实战新加坡国立大学研究员龙良曲¥399.00立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元↓↓↓订阅后：
weixin_32643247·2022-11-24 02:24

RNA-seq入门实战（五）：差异分析——DESeq2 edgeR limma的使用与比较

本节概览：1.DESeq2、edgeR、limma的使用2.三类差异分析软件的结果比较——相关性、韦恩图3.选取差异基因绘制火山图和热图承接前期文章：RNA-seq入门实战（四）：差异分析前的准备——数据检查一
嘿嘿嘿嘿哈·2022-11-24 01:51

深度学习入门--锚框Anchor的生成处理及可视化（详细说明及代码实现）

我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。
CuddleSabe·2022-11-23 12:51

深度学习入门--Transformer中的Encoder详解：Multi-Head-Attention及Feed-Forward

我最近在有序地计划整理CV入门实战系列及NLP入门实战系列。
CuddleSabe·2022-11-23 12:50
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