PySpark机器学习

pyspark config设置、增加配置、限制_success文件生成；spark-submit 集群提交参数

1、pyspark增加config设置javaheap错误增加内存spark=(SparkSession.builder.config("spark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition
loong_XL·2024-01-11 18:00

2024年Flag

学习人工智能和机器学习首先，我计划深入学习人工智能和机器学习。随着人工智能的普及和应用，我希望能够成为这个领域的专家。我打算学习深度学习算法和框架，并且参与实际项目。
Flying_Fish_roe·2024-01-11 17:48

深度学习”和“多层神经网络”的区别

深度学习是一种机器学习的子集，它使用了人工神经网络的架构。深度学习的核心思想是模拟人脑神经元的工作方式，以建立模型并学习数据的抽象模式。深度学习模型可以有多个隐藏层，每一层都包含了大量的神经元或节点。
Jason160918·2024-01-11 17:14

2023年终小结

我深入研究了新兴技术领域，如机器学习和人工智能，并成功应用于我们团队的项目中。我也不断探索函数式编程和并发编程的优势，并将其应用于我们的代码中。
KingDol_MIni·2024-01-11 17:14

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第五天-Linux消息共享内存（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-ASCII码说明（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第二天-Linux开发板外设练习题（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux网络编程第一天-socket编程（物联技术666）

物联技术666-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式培训笔记,嵌入式硬件,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件,单片机领域.https://blog.csdn.net
vx349014857·2024-01-11 16:27

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-系统调用、标准IO口（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:27

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第十天-source insight快捷键（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第三天-Linux进程（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-11 16:56

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第六天-Linux信号（物联技术666）

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vx349014857·2024-01-11 16:55

下载python第三方库,python在哪下载库

前言awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、
阳阳2013哈哈·2024-01-11 16:52

《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-11 16:21

【Machine Learning】Optimization

本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义梯度下降相关部分，基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多，并不详细，主要作为复习和记忆的资料。
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:30

在Hugging Face上下载并使用Bert-base-Chinese

HuggingFaceHuggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来
little pierce·2024-01-11 14:59

理解深度学习

2、深度学习的本质一个典型的机器学习样例如上，从开始的通过传感器（例
voice_an·2024-01-11 14:23

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是
科研小白 新人上路·2024-01-11 13:20

机器学习速成课程 学习笔记10：训练集和测试集

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets/splitting-data
HBU_DAVID·2024-01-11 12:17

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它假设特征之间是相互独立的，并根据已知的特征和类别之间的关系，计算出在给定特征条件下每个类别的后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为预测结果。具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一
此星光明·2024-01-11 12:59

ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Teacher.chenchong·2024-01-11 12:18

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Mr.靳靳477302280·2024-01-11 12:45

机器学习工程师学习路线图

点击进入详情机器学习工程（MLE）是一个快速发展的领域，对熟练专业人员的需求很高。如果您对MLE职业感兴趣，路线图可以帮助您培养必要的技能和知识。什么是机器学习工程？
ChatGPTer·2024-01-11 12:05

Buzz 离线音频转字幕工具（完全免费，无需登录）

Buzz语音转文字工具的特点高准确率：基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，这是一款非常强大的机器学习模型转换速度快：Buzz的模型都离线存在本地，转换过程无需
這花開嗎·2024-01-11 11:39

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

SVM（核支持向量机）是一种监督学习模型，是可以推广到更复杂模型的扩展，这些模型无法被输入空间的超平面定义。线模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限，但是有一种方式可以让线性模型更加灵活，那就是添加更多特征，比如输入特征的交互式或多项式。以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

支持向量机（SVM）进行文本分类的Python简单示例实现

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。
ASS-ASH·2024-01-11 11:01

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。
代码讲故事·2024-01-11 11:59

【NLP】多标签分类【上】

简介《【NLP】多标签分类》主要介绍利用三种机器学习方法和一种序列生成方法来解决多标签分类问题（包含实验与对应代码）。
Twilight Sparkle.·2024-01-11 11:28

【机器学习前置知识】狄利克雷分布

在阅读本文前，建议先食用以下几篇文章以能更好地理解狄利克雷分布：二项分布Beta分布多项分布共轭分布狄利克雷分布狄利克雷分布(Dirichletdistribution)是Beta分布的扩展，把Beta分布从二元扩展到多元形式就是狄利克雷分布，Beta分布是狄利克雷分布的二元特例。在共轭方面，可以类比Beta分布与二项分布的关系，狄利克雷分布是多项分布的共轭分布，因此狄利克雷分布常作为多项分布的先
Axlsss·2024-01-11 10:51

机器学习笔记一之入门概念

对比结论线性模型(LinearModels)非线性模型(Non-linearModels)对比三按算法分类1.批量学习（BatchLearning）2.在线学习（OnlineLearning）对比四按技巧分类五机器学习的三要素经验风险
ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 10:18

基于传统机器学习模型算法的项目开发详细步骤

1场景分析1.1项目背景描述开发项目模型的一系列情境和因素，包括问题、需求、机会、市场环境、竞争情况等1.2.解决问题传统机器学习在解决实际问题中主要分为两类：有监督学习：已知输入、输出之间的关系而进行的学习
挑大梁·2024-01-11 10:44

【机器学习一百问 01】 迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

迁移学习和小样本学习都是机器学习领域的重要分支，它们虽然有一些交集，但在目的和核心方法上存在本质的不同：目的和焦点：迁移学习：其主要目的是利用在一个或多个源任务上获得的知识，来改善或加速对新任务的学习过程
坚果仙人·2024-01-11 10:43

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。
十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

北京大学 wlw机器学习2022春季期末试题分析

北京大学wlw机器学习2022春季期末试题分析前言新的开始第一题第二题第三题前言你好！这是你第一次使用Markdown编辑器所展示的欢迎页。
Lyrig~·2024-01-11 10:07

Task03：字符识别模型

pytorch机器学习一个重要模块。nn是核心。基础太差，搞个简单的模型先熟悉torch架构.
snipon·2024-01-11 10:35

决策树--CART分类树

1、介绍（1）简介CART（ClassificationandRegressionTrees）分类树是一种基于决策树的机器学习算法，用于解决分类问题。它通过构建树状的决策规则来对数据进行分类。
bb8886·2024-01-11 09:15

集成学习介绍

一、集成算法1、定义集成学习（ensemblelearning）本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，所以常常比单一学习器具有更为显著的泛化性能。
bb8886·2024-01-11 09:45

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

spark相关

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-11 07:29

Python 与 PySpark数据分析实战指南：解锁数据洞见

Python和PySpark作为强大的工具，提供了丰富的库和功能，使得数据分析变得更加高效和灵活。
海拥✘·2024-01-11 07:58

竞赛保研 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法
iuerfee·2024-01-11 07:39

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型

精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例，轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。
代码讲故事·2024-01-11 07:35

机器学习西瓜书笔记1

第一章机器学习之绪论目录第一章机器学习之绪论一、引言二、基本术语三、假设空间四、归纳偏好五、发展历程一、引言机器学习就是致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。
糊了胡·2024-01-11 06:54

机器学习作业task1

题目：请可视化附件中的数据。数据文件中的第一列是从自变量中等距离散得到的，第二列是第一列的函数值。要求：1、从数据中以50为间隔进行抽样，画出抽样数据的散点图；2、在同一个坐标系中，画出全部数据的线图。步骤1.导入库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt2.从CSV文件中读取数据data=pd.read_csv(r'F:\Users\35987\A
糊了胡·2024-01-11 06:54

Go 企业级gRPC原理

Go企业级实战-gRPCGo企业级gRPC，又名：Go企业级应用到底层开发（第5天）这个系列是准备做从go基础到Web开发，系统编程，云原生应用,网络编程,工具和脚本开发,机器学习，CGo编程，还有最后的编译器层级底层的分析
Wade_Crab·2024-01-11 06:53

人工智能时代，产品经理该不该学算法

于是搜索各种资料，看了吴恩达老师和李宏毅老师的机器学习课程，加入各种社区，购买了算法课程与数学课程，学了一点python。两个多月后的现在，我决定，放弃敲机器学习算法代码，从入门到放弃。
脑洞有坑·2024-01-11 06:42

Gradient Descent补充

GradientDescent是机器学习中非常通用的参数优化方法，也有很多的变种。之前在这里也记录过一些。此次听李宏毅老师的课程又有新收获。
单调不减·2024-01-11 06:15

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可
广州硅基·2024-01-11 05:21

ST股票预测模型(机器学习_人工智能)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：
python机器学习建模·2024-01-11 04:56

小微企业在银行信贷相关产品和机器学习建模案例_论文科研_企业调研

各银行小微企业贷款业务互联网的时代，大量新信息技术的涌现和网络的无处不在，想要抢占这片金融天地，必须重视小微金融业务，小微企业是一直具有重大潜力的客户，商业银行、消金公司发展小微信贷业务可以拓宽自身客户群以及培育新的利润增长点。但是小微企业的经营风险较大，使得对其开展信贷业务也面临着一定的风险，想要更好地发展小微企业信贷业务，必须紧跟时代的步伐，结合小微企业信贷的特点来开展小微企业信贷业务，创新与
python机器学习建模·2024-01-11 04:23
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