PySpark机器学习第91页

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法（DiscriminativeApproach）和生成方法（GenerativeApproach），所学到的模型分别称为判别模型（DiscriminativeModel）和生成模型（GenerativeModel）。所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别，即直接对p(y|x)进行建模，例如logisticregression，y=σ(θTx)。

这题我会啊·2023-12-26 08:34

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些线性判别法简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线，用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图

路易三十六·2023-12-26 08:34

模式识别与机器学习-判别式分类器

模式识别与机器学习-判别式分类器生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例：感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布

Kilig*·2023-12-26 08:01

树莓派，mediapipe，Picamera2利用舵机云台追踪人手(PID控制）

该任务使用机器学习（ML）模型作为静态数据或连续流对图像数据进行操作，并输出图像坐标中的手部标志、世界坐标中的

Firmin123456·2023-12-26 08:28

机器学习识别手写数字 - 序【0】

信息时代真的太可怕了，睡一觉的工夫可能都会让你落下别人一大截，每天我都在惶恐中入眠，或者难以入眠。这一类的课程每天都在以一种非常离谱的速度传播扩散，充斥在本平台、小红书、各大微信群、各个大佬sell课。但凡有点心，都能找到完全免费而且质量颇高的各类课程，所以找工作本身变成了学历和项目经历的大比拼，对于知识的掌握程度变成了一切的硬基石，所有人变成了内卷的机器。在这个大背景下，单纯的技术牛并不足以为继

朝涯·2023-12-26 08:55

机器学习笔记2-基于KNN算法的手写字识别程序

importnumpyimportoperatorimportosfromPILimportImagedefclassify(inX,dataSet,labels,k=3):'''算法的实现'''dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=numpy.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat=diffMat**2sqDista

冯子玉·2023-12-26 08:22

机器学习-神经网络-手写数字识别-KNN（有代码，有解析，有数据集，可视化）

机器学习-神经网络-手写数字识别文章目录机器学习-神经网络-手写数字识别1.数据收集与可视化2.KNN实现手写数字识别2.1.数据收集2.2.数据处理2.3.模型构建与预测2.4准确率分析2.5.优缺点分析

herry_drj·2023-12-26 08:51

Github Copilot 的补强工具Github Copilot Labs的常用功能介绍

该工具使用了机器学习技术，通过学习大量的开源代码和编写实践，提供了对于代码变量、函数、类的自动补全和提示，甚至可以自动编写代码段。

jieyucx·2023-12-26 08:51

机器学习笔记八：Matlab实现神经网络的手写数字识别

OctaveCode需要解决的问题（3个）:1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向

Amyniez·2023-12-26 08:20

机器学习笔记（三）简单手写识别

目标实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走：读入数据初始化模型训练模型训练样本集乱序校验数据有效性前期准备前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作#数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库点击查看代码#加载飞桨和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportn

Leventure_轩先生·2023-12-26 08:47

c++矩阵——超实用的数据结构

矩阵广泛应用于线性代数、图像处理、机器学习等领域。C++中的矩阵表示在C++中，我们可以使用数组来表示矩阵。例如，一个3×33×33×3的矩阵可以表

yzc_qiuse·2023-12-26 08:08

Servlet技术之Filter

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

键盘敲烂~~~·2023-12-26 07:21

【机器学习实战】使用sklearn中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类

1.数据集2.实现2.1代码fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinom

想做一只快乐的修狗·2023-12-26 07:00

DatawhaleAI夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战

目录一、赛题背景基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛二、赛事任务任务描述赛题数据集评价指标解题思路方法1：机器学习方法Baseline1.导入模块1.1特征提取1.2基于TF-IDF提取1.3选择机器学习模型

xingzhiyao123456·2023-12-26 07:58

机器学习（8）朴素贝叶斯算法（20条新闻分类）

目录一、基础理论二、实战：20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程（文本特征提取）4、朴素贝叶斯算法训练5、模型评估方法一：预测值与真实值比对方法二：计算准确率总代码一、基础理论朴素贝叶斯算法：（朴素：假设数据集属性之间是相互独立的）因此算法的逻辑性十分简单,并且算法较为稳定,当数据呈现不同的特点时,朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异。朴素：假设特征与特征之间相互独立。贝叶斯：贝叶斯

_(*^▽^*)_·2023-12-26 07:27

机器学习系列_朴素贝叶斯（1）（原理、python代码、实战）

本文经作者允许转载自公众号：月半一更链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v-FN3rG97Hr8Ez_fnkwpTw前文中的K-近邻、决策树分类器，给出的分类决策都是确定性的，即：该数据实例确定属于哪一类。但是，再好的分类器有时候也会产生错误的分类结果，这时候我们就希望有一个分类器，它能给出一个最优的类别猜测结果，同时也能给出这个猜测的概率估计值。这种基于分类结果的概率估计

大大的肥猫·2023-12-26 07:26

自动化中的信息与智能化中的信息不同

智能化领域的研究更加注重人工智能和机器学习

人机与认知实验室·2023-12-26 07:45

2022-05-08

a.选取特征利用机器学习方法做分类。特征：结合商家特征和环境特征做商家恶意刷单分类预测，结合用户行为特征和环境特征做用户恶意刷单分类预测。1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等。

败者食尘_40a0·2023-12-26 06:07

牛客设计模式

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

晴山ぺ·2023-12-26 06:04

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2023-12-26 06:13

探索人工智能OCR：解放你的文字世界

人工智能OCR利用深度学习和机器学习算法，在大规模数据集上进行训练和优化，实现了超高准确度的字符识别。无论是什么字体、大

金鸣识别·2023-12-26 06:50

R语言处理缺失值之naniar包

医学和生信笔记·2023-12-26 06:14

线性回归与逻辑回归

线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）都是机器学习中常用的回归算法，但它们用于不同类型的问题，并有一些重要的区别。

不做梵高417·2023-12-26 06:05

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。

不做梵高417·2023-12-26 06:58

运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结

文章目录引言目标设计目标实践文章汇总经验总结一则预告引言上两周总结了我在体系化学习运筹学基础知识方面的个人经验，看过那篇文章的人可能知道，今年我还花了很多时间学习机器学习中各种模型的算法原理。

我在开水团做运筹·2023-12-26 05:53

毕业设计选题 - 计算机毕业设计（论文）选题合集

目录前言选题背景意义毕业设计选题深度学习与神经网络计算机视觉与图像处理机器学习与数据挖掘数据分析和大数据处理选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公

weixin_55149953·2023-12-26 02:37

毕业设计选题 - 基于机器学习/深度学习的毕设选题推荐

目录前言选题背景意义毕业设计选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总选题背景

weixin_55149953·2023-12-26 02:37

Pandas：打乱数据并切分

描述在机器学习中，拿到一堆训练数据一般会需要将数据切分成训练集和测试集，或者切分成训练集、交叉验证集和测试集，为了避免切分之后的数据集在特征分布上出现偏倚，我们需要先将数据打乱，使数据随机排序，然后在进行切分

ACphart·2023-12-26 02:20

基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2023-12-26 01:57

机器学习——问题一

问题描述有三个海岛，分别驻扎了三个气温测量员A,B,C。假设已知C所在海岛的温度Y和,A,B所在海岛的气温,X_A,X_B满足某个函数关系=,.Y=f(X_A,X_B).但f的具体表达式未知。CC想要找出f，所以他聘请了一个数据科学家来帮他，并提供了过往200天的三地气温数据。,X_A,X_B为自变量(independentvariable)或特征(features)，Y被称为因变量(depend

Imrea·2023-12-26 01:26

机器学习之归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。为什么需要归一化假设我们现在有一组样本数据，我们需要拟合的目标函数如下：其中X1和X2为样本中两个特征。当X1和X2数值

小光K·2023-12-26 01:55

机器学习笔记 - week5 -（九、神经网络的学习 Part1）

9.1代价函数在神经网络的学习中，我们需要用到新的标记方法，假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号：表示神经网络层数表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)代表最后一层中处理单元的个数。神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类：二类分类：，0和1对应表示二分类中的一类；类分类：表示分到第类；我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为：在逻辑回归中，我们只有一个输出

火箭蛋头·2023-12-26 00:46

基于python商品数据采集分析可视化系统淘宝数据采集大数据大屏可视化（附源码+论文）大数据毕业设计✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可

q_3548885153·2023-12-25 23:14

KL散度及Python实现

KL散度及Python实现1KL散度1.1定义1.2公式1.3几个结论1.4应用1.4.1应用1：机器学习领域1.4.2应用2：用户画像2Python实现求解2.1生成分布2.2计算方法12.3计算方法

写代码的阿呆·2023-12-25 23:12

【很详细】高斯分布之间的KL散度讲解+Python代码实现

文章目录引言高斯分布在机器学习中的重要性高斯分布一元高斯分布高斯分布的σ\sigmaσ原则多元高斯分布高斯分布的Python实现高斯分布的KL散度高斯分布KL散度的Python实现引言最近在学习各种算法模型

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:41

不用再找了，这是机器学习算法最全面的总结(实战案例、面试总结）

哈喽，这几天老有人问，我该怎么才能最高效的学习机器学习算法？其实说白了，就是很多初学者比较迷茫，不知道该如何下手。想要在有限的时间范围内，更加高效的学到应该学到的知识。

Python数据挖掘·2023-12-25 21:32

GPU性能实时监测的实用工具

爱编程的喵喵·2023-12-25 21:10

硬件工程师就业前景和未来发展方向

随着人工智能技术的快速发展，专门用于加速深度学习和机器学习任务的硬件加

凡亿教育·2023-12-25 20:42

神经网络和深度学习(吴恩达) 第二周课程提炼

学这个课程的同时，也在看《机器学习》(周志华)，所以会将书和视频的内容结合来看，综合学习。本篇主要是第二周课程中讲到的：二分分类、Logistic回归、损失函数、梯度下降、向量化。

北冥丶有鱼·2023-12-25 19:24

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）

机器学习或深度学习的数据读取工作（大数据处理）主要是.split和re.findall和glob.glob运用。

xiaiming0·2023-12-25 18:19

GoogleNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客1.GoogLeNet网络详解GoogLeNet

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:38

LeNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客网络分析：最好是把这个图像和代码对着来看然后进行分析的时候比较快

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

Alnet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客数据集下载http://download.tensorflow.org

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:08

VGG网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:04

机器学习、人工智能、深度学习的关系

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)人工智能范围很广，它是一门新的科学与工程，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，研究内容涵盖语音识别、图像识别、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，像人类那样思考、也有可能超过人的智能。人工智能起源于著名的图灵测试，从那时起，引发无数科学家为实现人

北辰Charih·2023-12-25 18:34

2021-01-13

回顾一下昨天看的机器学习第二章书籍上看的东西也没有留下多少的知识一个简单的回顾一些参数的具体评估还有一个关键的步骤是对数据的分类以及评估随着需求的提升仅有精度和误差是不够表示的形象的两个例子一个是宁可错杀一一千不可放过一个抓坏人尽可能的抓住更多的坏人精确率另一个是对用户的预测尽可能的让预测的东西都符合消费者召回率接下来就是对一些对这两个参数的评价的方法选取一个平更点使用的方法求的是一个调和平均数

QuietRG·2023-12-25 16:28

垃圾分类技术的新视野

该系统通过使用视觉识别和机器学习算法，能够自动辨别和分类不同种类的垃圾，例如可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾。

virtaitech·2023-12-25 15:38

大师兄的Python机器学习笔记:特征提取

大师兄的Python机器学习笔记:Pandas库一、关于分类(Classification)1.什么是分类分类是机器学习的重要模块，主要用来预测数据的类别标签。

superkmi·2023-12-25 13:38

数据科学简讯 2023-02-24

机器学习和数据景观-MattTurck第9版人工智能公司和增长状况对创新的迅猛步伐提供了深刻的见解。它分为四个部分：景观（交互式）、融资、数

数科每日·2023-12-25 12:32

chatgpt赋能python：Python怎么删除文件中的某一行

Python怎么删除文件中的某一行介绍Python是一种流行的高级编程语言，广泛应用于数据科学、Web开发、机器学习等领域。其中，文件操作也是Python编程中重要的一部分。

turensu·2023-12-25 11:18

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