PyTorch小笔记第62页

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。

是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

使用 Lhotse 高效管理音频数据集

希尔贝壳AISHELL·2023-11-23 08:02

【深度学习】不用Conda在PP飞桨Al Studio三个步骤安装永久PyTorch环境

在PaddlePaddleAIStudio中使用Python虚拟环境安装PyTorch免责声明在阅读和实践本文提供的内容之前，请注意以下免责声明：侵权问题:本文提供的信息仅供学习参考，不用做任何商业用途

friklogff·2023-11-23 07:19

ubuntu18.04从零开始离线搭建基于docker的pytorch环境

ubuntu18.04从零开始离线搭建基于docker的pytorch环境整体流程配置apt国内镜像源一、安装nvidia驱动（一）禁用nouveau*（二）离线安装编译环境gcc、make、build-essential

Senful_Young·2023-11-23 06:08

2_pytorch_变量

神经网络中的参数都是以变量呈现的#神经网络中的参数是以变量呈现的importtorchfromtorch.autogradimportVariabletensor=torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])#Variable相当于一个搭建的图纸，requires_grad=True代表要把Variable涉及到反向传播中去，就会计算Variable节点的梯度variable=

我是刘管家·2023-11-23 06:17

pytorch指定用多张显卡训练_Pytorch多GPU训练

Pytorch多GPU训练临近放假,服务器上的GPU好多空闲,博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数代码实现

weixin_39747807·2023-11-23 06:47

超详细逐步骤演示Pytorch深度学习多GPU并行训练全过程

目录写在前面一、基础知识1.现有的一些可供参考的资料2.总结3.多GPU启动指令二、我的操作环境说明三、命令行操作1.打开AnacandaPowershellPrompt或AnacondaPrompt：2.激活自己的虚拟环境并打开对应的项目文件夹：3.输入多GPU启动指令四、一些报错及处理1.RuntimeError:Distributedpackagedoesn‘thaveNCCLbuiltin

撑住我爱代码·2023-11-23 06:15

【深度学习】pytorch多GPU训练

原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmdevice_ids=[0,1]BATCH_SIZE=64tra

梅津太郎·2023-11-23 06:12

pytorch 学习笔记——变量和数据类型

检查变量类型a.type()type(a)isinstance(a,torch.FloatTensor)//True同一个tensor部署在CPU和GPU上是不同的In[21]:isinstance(data,torch.cuda.DoubleTensor)0ut[21]:FalseIn[22]:data=data.cuda()//将数据搬运到cuda上面In[23]:isinstance(dat

Env1sage·2023-11-23 06:10

【3】pytorch张量和数据类型

Tensor（张量）pytorch的最基本操作对象是张量，它表示一个多维矩阵。张量类似于numpy的ndarrays，可在GPU上使用以加速计算。标量（Scalar）：只有大小没有方向。

要努力的小菜鸟·2023-11-23 06:09

Pytorch从零开始实战10

Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-11-23 06:36

pytorch打印变量

importtorch#state_dict=torch.load("/home/llama-33B_epoch_0000_step_0004.pt/llama.bin")#state_dict=torch.load("/home/ckpt/llama/30B/consolidated.00.pth")#state_dict=torch.load('/home/ckpt/llama/33B/che

upwind_fly·2023-11-23 06:36

PyTorch多GPU训练时同步梯度是mean还是sum?

PyTorch通过两种方式可以进行多GPU训练:DataParallel,DistributedDataParallel.当使用DataParallel的时候,梯度的计算结果和在单卡上跑是一样的,对每个数据计算出来的梯度进行累加

月夜长影·2023-11-23 06:35

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法

【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法文章目录【MetaLearning】有关Pytorch的元学习库higher的基本用法1.基本介绍2.ToyExampleReference1

木心·2023-11-23 04:16

深度学习Pytorch代码相关总结

1、多GPU训练Pytorch分布式训练DataParallel和DistributedDataParallel详解_ncllbackend_九点澡堂子的博客-CSDN博客关于DDP单卡多GPU训练：为防止出现

lybllybl·2023-11-23 04:21

torch 神经网络模型构建

torch.nn提供构建网络的所有blocks,在PyTorch中的每个modules都继承了nn.Module,可以构建各种复杂的网络结构。

铁岭铁头侠·2023-11-23 04:32

torch 的数据加载 Datasets & DataLoaders

DataLoaderstorch本身可以提供两数据加载函数：torch.utils.data.DataLoader（）和torch.utils.data.Dataset（）其中torch.utils.data是PyTorch

铁岭铁头侠·2023-11-23 03:27

CVPR 2018学习笔记（2018-07-02更新）

submissions，第一名PeterSamuelRotaBulo(Mapillary):In-PlaceActivatedBatchNormforMemory-OptimizedTrainingofDNNspytorchcodekeyobservationof

EdwardMa·2023-11-23 02:31

PPO算法（附pytorch代码）

这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE（GeneralizedAdvantageEstimation)三、代码代码解析：一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是ProximalPolicyOptimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函数，从而改进策

还有你Y·2023-11-23 01:17

PyTorch【1】PyTorch的安装

一.安装适合的CUDA与CUDNN安装教程:安装CUDA和CUDNN二.安装torchtorchvisiontorchaudio进入PyTorch官方网站网站，查看符合cuda版本的安装命令。

Acewh·2023-11-23 00:50

pytorch下载离线包的网址

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装GPU版本需要安装：torch、torchvision、注意版本需要对应上格式：适用cuda

默凉·2023-11-22 22:39

pip 问题

升级pip命令：python-mpipinstall--upgradepippip不能下载pytorch：这个问题我一直没解决。不知道有哪位大佬可以留言给我。

fancy_male·2023-11-22 21:52

使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

文章目录1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍2.ResNet网络及迁移学习-花分类实例model.pytrain.pypredict.py1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍传送门：ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍ResNet网络参数列表下图对应18、34层的网络残差结构下图对应50、101、152层的网络残差结构2.ResN

-断言-·2023-11-22 19:33

【pytorch深度学习应用篇02】训练中loss图的解读，训练中的问题与经验汇总

文章目录loss图解析trainloss↘\searrow↘↗\nearrow↗先降后升loss图解析trainloss↘\searrow↘不断下降，testloss↗\nearrow↗不断上升：原因很多，我是把workers=1，batchSize=8192trainloss↘\searrow↘不断下降，testloss⇝\leadsto⇝趋于不变：说明网络过拟合;trainloss↘\sear

坚果仙人·2023-11-22 18:49

[读论文]DiT Scalable Diffusion Models with Transformers

ScalableDiffusionModelswithTransformers-CSDN博客论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.09748.pdf项目地址：GitHub-facebookresearch/DiT:OfficialPyTorchImplementationof"ScalableDiffusionModelswithTransformers

计算机视觉-Archer·2023-11-22 17:08

Win10 yolov5环境搭建、打包及问题解决

1、模型标注：下载labelIm.exe下载链接：https://pan.baidu.com/s/1yk8ff56Xu40-ZLBghEQ5nw提取码：vj8f2、pytorch环境搭建没有选择anconda

zbliquan·2023-11-22 16:52

Yolov5环境搭建+运行过程

目录前言一、工具资源下载二、搭建环境配置和运行测试1.安装anaconda，并创建环境2.使用pycharm3.安装pytorch1.5.1以及其他库4.测试总结前言这是我个人在使用yolov5过程中的一些心得

唯一的xy·2023-11-22 16:50

YOLOv5环境搭建之小白入门

正文本文搭建的yolov5环境为：GPU，pytorch=1.10.1，torchvision==0.11.2，torchau

Smile_XiaoXing·2023-11-22 16:18

YOLOv5 环境搭建

YOLOv5环境搭建flyfish环境Ubuntu20.04驱动、CUDAToolkit、cuDNN、PyTorch版本对应1NVIDIA驱动安装在[附加驱动界]面安装驱动时，需要输入安全密码，需要记下

文野历笑生·2023-11-22 16:16

深度学习环境配置（anaconda+pytorch+cuda）

简要地汇总了一下配置环境所所用到的教程首先要看好自己要执行代码里，所要求的对应版本需求，再根据具体需求进行下载安装（版本一定要对应，否则就会出现很多错误）前言本文是Ubuntu22.04.2LTS基于linux系统下（一）Anaconda安装教程https://blog.csdn.net/sonapingo/article/details/124165317?ops_request_misc=&r

伍六琪·2023-11-22 14:49

超简单的深度学习环境配置Anaconda+Pytorch+Pycharm+CUDA

文章目录前言一、安装环境介绍1.安装Anaconda2.安装PyTorch3.配置PyCharm二、详细安装流程1.Anaconda2.PyTorch3.配置Pycharm问题问题一：问题二：前言在学习深度学习

王赤脚·2023-11-22 14:48

Window 10搭建AI绘画平台-stable-diffusion-webui

2，Pytorch&&CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper安装CUDA，下载如下部署电脑截图的对应版本。安装Pytorch。

Tami-天天向上·2023-11-22 14:45

【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置 Anaconda+Pycharm+PyTorch

@[TOC](【Ubuntu新手入门2】深度学习环境配置Anaconda+Pycharm+pytorch)，VScode安装与远程连服务器前言本系统：Ubuntu18.04，anaconda最新，Pycharm

是江姑娘呀·2023-11-22 14:07

深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)

Notebooks是笔记本的意思，然后下载即可；安装完之后，按win+r打开命令行窗口，输入以下命令:Anaconda环境的安装与配置具体详细的可以参考这一篇:Anaconda安装与配置-CSDN博客Pytorch

ros275229·2023-11-22 14:03

YOLOV5 C++部署的人员检测项目【学习笔记（十一）】

本文为修改后的转载，没有转载链接，所以文章类型暂为原创文章目录一、安装Pytorch及YOLOv51.1安装GPU版pytorch1.2安装YOLOv5所需依赖二、YOLOv5训练自定义数据2.1标注数据

全息数据·2023-11-22 13:22

[分割一切,大家一起失业！]Segment Anything光速安装教程

这次给大家带来分割一切SegmentAnything的安装教程，一起来看看吧~前期准备Sam（SegmentAnythingModel）模型要求：python>=3.8pytorch>=1.7torchvision

GIS_宇宙·2023-11-22 09:01

时序预测 | Pytorch实现TCN-Transformer的时间序列预测

时序预测|Pytorch实现TCN-Transformer的时间序列预测目录时序预测|Pytorch实现TCN-Transformer的时间序列预测效果一览基本介绍程序设计效果一览基本介绍基于TCN-Transformer

机器学习之心·2023-11-22 08:43

[内存泄漏][PyTorch](create_graph=True)

PyTorch保存计算图导致内存泄漏1.内存泄漏定义2.问题发现背景3.github中pytorch源码关于这个问题的讨论1.内存泄漏定义内存泄漏（MemoryLeak）是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放

喝过期的拉菲·2023-11-22 07:00

pytorch中.to(device) 和.cuda()的区别

在PyTorch中，使用GPU加速可以显著提高模型的训练速度。在将数据传递给GPU之前，需要将其转换为GPU可用的格式。

智慧医疗探索者·2023-11-22 07:27

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。点

梦想的初衷~·2023-11-22 07:21

PyTorch DataLoader整理函数详解【collate_fn】

DataLoader是PyTorch中最常用的类之一。而且，它是你首先学习的内容之一。

新缸中之脑·2023-11-22 05:03

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorParameters:input(Tensor)–源张量dim(int)–索引的轴

远瞻。·2023-11-22 05:29

ubuntu18.04搭建LeGO-LOAM并实现建图+VLP雷达+安装GTSAM+安装VTK+安装pcl+创建工作空间+湖泊数据集（小白笔记）

QIQDr这是当时操作的主参考教程一、安装ros本机上已经有ros-melodic，ros安装可以参考其他博主的教程，或者我写的新手安装笔记为之前安装的时候睬了很多坑，后来又因为目标检测yolov5、pytorch

YDD982·2023-11-22 04:39

使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）

以下CUDA设备泛指NVIDIA显卡或启用ROCm的AMD显卡测试环境：DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu22.04.3LTSRelease:22.04Codename:jammy1.首先，简单使用torch.ones测试CUDA设备importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指

木法星人·2023-11-22 03:28

Pytorch 实战RNN

一、简单实例#coding:utf8importtorchastfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariable#输入词用10维词向量表示#隐藏层用20维向量表示#两层LSTMrnn=nn.LSTM(10,20,2)#输入每句话有5个词#每个词由10维的词向量表示#总共有3句话（batchsize）input=Variable(t.randn(5,

键盘哥·2023-11-22 03:53

深度学习之生成唐诗案例（Pytorch版）

主要思路：对于唐诗生成来说，我们定义一个"S"和"E"作为开始和结束。示例的唐诗大概有40000多首，首先数据预处理，将唐诗加载到内存，生成对应的word2idx、idx2word、以及唐诗按顺序的字序列。Dataset_Dataloader.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderdef

双天至尊1992·2023-11-22 03:23

PyTorch中并行训练的几种方式

有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/504/（封面图由文心一格生成）PyTorch

Chaos_Wang_·2023-11-22 03:52

pytorch报错：ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

piplist查看当前tensorboard的版本tensorboard==1.10.0,卸载pipuninstalltensorboard或者pipuninstalltensorboard-y解决方法汇总法一pip3installtensorboard法二pipinstalltensorboard-ihttps://pypi.douban.com/simple/

栗子甜酒·2023-11-22 03:13

动手学习pytorch之【感知机】——基础神经网络代码实现

Perceptrons激活函数的作用：防止隐藏层经过合并后退化为原本的单层线性模型。ReLU线性修正函数是最受欢迎的激活函数（RELU(x)=max(x,0))。另外，挤压函数sigmoid也很受欢迎（sigmoid(x)=1/(1+exp(-x))，注意求导后是sigmoid(x)(1-sigmoid(x))。torch.nn.Parameter()：self.v=torch.nn.Parame

皇皇零岁·2023-11-22 03:42

强化学习小笔记 —— 从 Normal 正态分布的对数概率密度到 tanh-Normal的对数概率密度

在学习SAC算法用于连续动作的代码时，遇到了一个不懂的地方，如下代码所示：#pytorchclassPolicyNetContinuous(torch.nn.Module):def__init__(self

然后就去远行吧·2023-11-22 02:37

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