PyTorch小笔记第70页

pytorch-Train-Val-Test划分（下）

pytorch-Train-Val-Test划分（下）2019-11-17阅读2860上半节讲到一个数据集正常需要划分为train、validation和test三个数据集，那么具体到代码中是如何实现的

robitmind·2023-11-12 06:54

目标检测 pytorch复现Yolov5目标检测项目

目标检测pytorch复现Yolov5目标检测项目混淆矩阵AP计算置信度原理模型转换成ONNX文件目标回归框网络模型的深度与宽度设置因子yolov5网络架构Focus模块CSPNet模块SPP模块数据集配置文件模型配置文件损失函数

郭庆汝·2023-11-12 05:25

【Python/机器学习】不使用Conda安装Pytorch和Torchvision（Windows系统）

这篇文章介绍如何不使用conda等包管理系统在Windows系统上直接使用pip安装Pytorch和Torchvision。首先你需要有Python3.6以上的64位环境（32位是不可以的哟！）

seh_sjlj·2023-11-12 05:36

ubuntu18.04 &&NVIDIA装机＆＆pytorch 开发环境安装指南

写下此文章目的是以后在装机的时候直接来参考，不用到处找命令一：安装ubuntu18.04桌面版本带GPU装机的时候要显示屏要接到主板的视频输出口，装完系统，把显示屏接到显卡输出口，因为系统一般会自带nouveau驱动。这个时候要把ｓｓｈ，ｓａｍｂａ，静态ｉｐ配好其中在装机过程中，选择清楚整个磁盘并安装ｕｂｕｎｔｕ，如果要自定义分区，选择其他选项然后就会让你重新划分磁盘，有几个区是必须要有的ｅｆｉ分

牛奶还是纯的好·2023-11-12 05:24

深度学习Pytorch环境安装教程(不使用anaconda)

csdn中很多博客都是介绍如何在anaconda中安装pytorch，使用anaconda的小伙伴就可以移步其他博主的博客了。

Shipmaster_23·2023-11-12 05:53

official.nlp.transformer调研

加上框架不同，TensorFlow、keras、pytorch都分别有不同出名的库。

卢容和·2023-11-12 04:54

Pytorch 安装经历（基于Nvidia RTX4090）

2.搭建pytorchcondacreate-npytor

vindicater·2023-11-12 03:53

ubuntu安装cuda踩坑记录

ubuntu安装cuda踩坑记录1.首先确定好安装的版本，系统版本和cuda版本以及所需要用的的pytorch版本都应该一一对应好。

sinat_33465715·2023-11-12 03:52

一次安装cuda和pytorch的记录

一次安装cuda和pytorch的记录2022.10.29本文只是记录下自己的安装过程，不作具体的安装教程，仅供参考。

hxh207·2023-11-12 03:21

本地编译安装 Minkowski Engine 报错 Cuda 版本与 Pytorch 版本不匹配

编译Cuda版本C++插件Cuda版本与Pytorch版本不匹配解决方案报错详情环境报错分析报错详情RuntimeError:ThedetectedCUDAversion(12.2)mismatchestheversionthatwasusedtocompilePyTorch

TommySte·2023-11-12 03:49

pytorch学习（一）

PyTorch和Torch使用包含所有相同性能的C库：TH,THC,THNN,THCUNN，并且它们将继续共享这些库。

非常可爱的刘妹妹·2023-11-12 00:22

基于HF transformers的AI建模和训练实战

然而，当我个人使用PyTorch时，我发现与scikit-learn类似但又不一样的设计模式。

新缸中之脑·2023-11-12 00:22

使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集（例如FashionMNIST

懒懒小道长·2023-11-12 00:21

Python 3D建模指南【numpy-stl | pymesh | pytorch3d | solidpython | pyvista】

想象一下，我们需要用python编程语言构建某个对象的三维模型，然后将其可视化，或者准备一个文件以便在3D打印机上打印。有几个库可以解决这些问题。让我们看一下如何在python中从点、边和图元构建3D模型。如何执行基本3D建模技术：移动、旋转、合并、减去等。在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D场景编辑器我们将使用

新缸中之脑·2023-11-12 00:50

pytorch DistributedDataParallel 分布式训练踩坑记录

目录一、几个比较常见的概念：二、踩坑记录2.1dist.init_process_group初始化2.2spawn启动（rank怎么来的）2.3lossbackward2.4modelcuda设置2.5数据加载一、几个比较常见的概念：rank:多机多卡时代表某一台机器，单机多卡时代表某一块GPUworld_size:多机多卡时代表有几台机器，单机多卡时代表有几块GPUworld_size=torc

字符搬运工-蓝天·2023-11-12 00:25

CL_MVSNet复现可能会出现的问题汇总

1.最好按照说明文档要求配好python3.7和pytorch1.0安装pytorch1.0condainstallpytorch==1.10.1torchvision==0.11.2torchaudio

你不困我困·2023-11-12 00:19

【亲测】yoloV8添加Lion优化器

一、在yoloV8环境中安装lion优化器的包pipinstalllion-pytorch二、在yoloV8的trainer.py中导入Lion优化器fromlion_pytorchimportLion

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:30

YOLO-v8进行配置和训练

需要使用Cuda、pytorch等深度环境。

木子Robot·2023-11-11 19:00

【亲测】ubuntu20.4 安装CUDA11.8

首先回答以下为什么选择安装cuda11.8，原因是目前pytorch架构最高支持11.8版本，所以为了更好的使用pytorch,我安装cuda11.8.一、在NVIDIA官网下载CUDA11.81、网址

勿扰，学习中......·2023-11-11 19:29

在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南，查看CUDA版本，安装对应版本pytorch

目录1查看本机CUDA版本2查看对应CUDA的对应pytorch版本安装3用pip安装4用conda安装5验证安装在PyTorch中使用CUDA，根据你的具体环境和需求调整版本号，确保安装的PyTorch

LeapMay·2023-11-11 18:16

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

论文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250代码：GitHub-yenchenlin/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF

LeapMay·2023-11-11 18:46

深度学习环境配置：Anaconda+Pycharm+Pytorch

我的建议是看一下pytorch官方现在的版本，然后按照版本去配置。我们就按照自己想安装的版本去配置。

小生些许潦草·2023-11-11 17:43

迁移学习：如何利用将pytorch官方训练好的模型权重加载进自己的模型

我们想要利用迁移学习去加载pytorch官方训练好的文件权重，首先要做的第一步就是下载该文件。

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

【pytorch】二元交叉熵损失函数 nn.BCELoss() 与 torch.nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.BCELoss1、nn.BCELoss2、使用场景3、nn.BCELoss计算公式4、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()与nn.BCELoss()的区别5、torch.nn.BCELoss()函数6、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()函数1、nn.BCELossnn.BCELoss()是二元交叉熵损失函数（BinaryCrossEntropyLos

Enzo 想砸电脑·2023-11-11 17:11

智能技术基础课程Python程序设计环境安装说明

一、前言1.1按照老师要求，同学们需要下载python,pycharm,anaconda,pytorch,cuda。老师提供了安装包和简要的安装流程。

PPZ927·2023-11-11 14:38

【问题记录】如何查找服务器的 cuda 环境变量 TORCH_CUDA_ARCH_LIST

设置TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量主要有以下几个好处：编译时间：当你从源代码编译PyTorch或其他依赖CUDA的库时，指定特定的CUDA架构可以减少编译时间。

呆呆的猫·2023-11-11 11:16

【问题记录】docker pull 镜像的时候 devel 版本和无 devel 版本的差别

dockerpullcnstark/pytorch:1.10.0-py3.8.16-cuda11.1.1-ubuntu20.04这个镜像只包含运行时所需的库文件，并没有额外安装CUDAToolkit。

呆呆的猫·2023-11-11 11:12

第12章 PyTorch图像分割代码框架-3：推理与部署

推理模块模型训练完成后，需要单独再写一个推理模块来供用户测试或者使用，该模块可以命名为test.py或者inference.py，导入训练好的模型文件和待测试的图像，输出该图像的分割结果。inference.py主体部分如代码11-7所示。代码11-7推理模块部分#导入相关库importnumpyasnpimporttorchfromPILimportImage#定义推理函数definferenc

louwill12·2023-11-11 11:38

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

目录1.图的表示2.图卷积网络（GCN）的搭建3.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前，我们首先来考虑如何表示图。在数学上，图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E：G=（V，E）的二元组。每条边链接两个顶点，如下图所示

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

深入浅出理解ResNet网络模型+PyTorch实现

一、参考资料论文：IdentityMappingsinDeepResidualNetworks论文：DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet详解+PyTorch

花花少年·2023-11-11 11:32

定义无向加权图，并使用Pytorch_geometric实现图卷积

首先定义无向边并定义边的权重importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch_geometric.nnimportGCNConvimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.dataimportDataa=torch.LongTensor([0,0,1,1,2,2,3,4])b=torch.LongTensor([0,1

huihui12a·2023-11-11 11:59

pytorch中对nn.BatchNorm2d()函数的理解

pytorch中对BatchNorm2d函数的理解简介计算3.Pytorch的nn.BatchNorm2d()函数4代码示例简介机器学习中，进行模型训练之前，需对数据做归一化处理，使其分布一致。

Code_LiShi·2023-11-11 11:28

pytorch常见的数字表示

scalar：表示就是一个数值vector：表示向量，通常是特征，一般是一维的matrix：一般表示的就是矩阵，通常都是多维的

qq_38404903·2023-11-11 09:10

深度学习之pytorch第一课

学习使用pytorch，然后进行简单的线性模型的训练与保存学习代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnx_value=[iforiinrange

qq_38404903·2023-11-11 09:05

深度学习pytorch之hub模块

pytorchhub模块里面有很多模型https://pytorch.org/hub/github网址：https://github.com/pytorch/pytorchimporttorchmodel

qq_38404903·2023-11-11 09:05

Pytorch深度学习-----完整神经网络模型训练套路

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch

-希冀-·2023-11-11 08:36

PyTorch学习笔记（4）--神经网络模型的保存和导入

1.numpy矩阵的保存importnumpyasnpa=np.array(2)np.save("nm.npy",a)a=np.load("nm.npy")2.模型的保存和导入将训练好的模型和参数保存下来，下一次使用的时候直接导入模型和参数，和一个已经训练好的神经网络模型一样保存模型importtorch#保存整个神经网络的结构和模型参数torch.save(mymodel,'mymodel.pk

别管我啦就是说·2023-11-11 08:00

Pytorch实战教程（一）-神经网络与模型训练

0.前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种监督学习算法，其灵感来自人类大脑的运作方式。类似于人脑中神经元连接和激活的方式，神经网络接受输入，通过某些函数在网络中进行传递，导致某些后续神经元被激活，从而产生输出。函数越复杂，网络对于输入的数据拟合能力就越大，因此预测的准确性就越高。有多种不同的ANN架构，根据通用逼近定理，我们总能找到一个足够大的包含正确权重

张志翔的博客·2023-11-11 08:55

dos命令bat结合任务计划程序自动执行py文件

效果bat文件run.bat@echooffcallC:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.batpytorchC:\ProgramData\Anaconda3

GIS从业者·2023-11-11 08:53

【入门深度学习】Pytorch基础知识（二）

敲代码的喜羊羊·2023-11-11 07:40

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

实验1：PyTorch使用简介一、实验介绍1.1实验内容Pytorch是由Facebook支持的一套深度学习开源框架，相比较Tensorflow，它更加容易快速上手，所以一经推出就广受欢迎。

D之光·2023-11-11 07:09

PyTorch技术和深度学习——二、PyTorch基础编程

文章目录1.张量数据操作和数据类型1）创建张量2）数据类型3）综合实现2.张量索引、切片、拼接及形状变换1）索引2）切片3）拼接4）形状变换5）综合实现3.张量存储1）使用索引访问张量存储2）更改存储实例同时更改对应张量3）张量索引的三个属性4）更改子张量影响原张量5）采用克隆方法以避免更改子张量影响原张量6）验证转置操作并不影响其存储7）是否连续张量8）转化为连续张量9）综合实现4张量持久化1）

千里之行起于足下·2023-11-11 07:06

解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

运行环境：win10+cdua11.0+python3.8+pytorch2.0.1报错语句：weights=torch.Tensor(TRAIN_DATASET.labelweights).cuda(

xqlily·2023-11-11 07:43

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch

金城武555·2023-11-11 07:09

pytorch实战9：基于pytorch简单实现u-net

基于pytorch简单实现u-net前言最近在看经典的卷积网络架构，打算自己尝试复现一下，在此系列文章中，会参考很多文章，有些已经忘记了出处，所以就不贴链接了，希望大家理解。完整的代码在最后。

自学小白菜·2023-11-11 06:32

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5激活函数3.6GPU和CPU3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习监督学习定义：提供一组输入数据和其对应的标签数据，然后搭建个模型，让模型在通过训练后准确地找到输入数据和标签数据之间的最优映

Monday______·2023-11-11 06:25

Pytorch实战教程（五）-计算机视觉基础

0.前言计算机视觉是指通过计算机系统对图像和视频进行处理和分析，利用计算机算法和方法，使计算机能够模拟和理解人类的视觉系统。通过计算机视觉技术，计算机可以从图像和视频中提取有用的信息，实现对环境的感知和理解，从而帮助人们解决各种问题和提高效率。本节中，将介绍计算机中的图像表示，并介绍如何利用神经网络进行图像分析，为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。1.图像表示数字图像文件(通常扩展名为“JPEG

张志翔的博客·2023-11-11 06:54

如何用趋动云GPU线上跑AI项目实践-部署最新的ChatGLM3-6B模型

给项目起一个你喜欢的名称，选择本地代码镜像选择pytorch2.0.1，python3.9选择预训练模型，点击公开，选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-

朝花夕拾666·2023-11-11 06:20

2 任务2：使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

虽然例程里面提供的是基于tensorflow的，但是你也可以使用pytorch的代码使用这个平台的一个优点就是方便，各种环境等等应有尽有；还有一些常见的数据集。

Alexa2077·2023-11-11 06:49

深度学习之PyTorch物体检测实战，读书笔记（一）

一.深度学习与计算机视觉机器学习的思想是让机器自动地从大量的数据中学习出规律，并利用该规律对未知的数据做出预测。深度学习的发展离不开编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）深度学习在计算机视觉中的应用编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）1.传统的物体检测算法思路编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）2014年的RCNN(RegionswithCNNfeature

艾1·2023-11-11 06:16

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