PyTorch小笔记

【NLP】DeepSpeed-FastGen：通过 MII 和 DeepSpeed-Inference 为LLM生成高通量文本

虽然DeepSpeed、PyTorch等框架可以在LLM训练期间定期实现良好的硬件利用率，但这些应用程序的交互性和开放式文本生成等任务的较差算术强度已成为现有系统中推理吞吐量的瓶颈。为此，由Pa
Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

【目标检测】01-物体检测基础知识&模型评价指标-深度学习pytorch之物体检测实战-学习笔记

01-物体检测基础知识&模型评价指标物体检测基础知识机器学习深度学习深度学习发展历程深度学习的核心因素深度学习在计算机视觉中的应用计算机视觉计算机视觉任务物体检测技术发展历程RCNN之前RCNN之后两阶算法优点缺点典型算法多阶算法一阶算法优点缺点典型算法Anchor典型算法无Anchor算法评价指标IoU（IntersectionoverUnion）mAP(meanAveragePrecision
暖焱·2023-11-11 06:37

在Pytorch中调用RNN模型的小细节

在pytorch中调用RNN模型的时候，使用self.rnn=nn.RNN(embedding_num,hidden_num)往往忽略了其中的一个参数，在点开RNN源码的时候，可以看到其中batch_first
W_Yeee·2023-11-11 05:57

Pytorch使用交叉熵损失函数CrossEntrophy一些需要注意的细节

Pytorch使用交叉熵损失函数CrossEntrophy一些需要注意的细节CrossEntrophy（）交叉熵损失函数，是一种在多分类任务，多标签学习中效果较好的损失函数。
Geronimo620·2023-11-11 05:25

conda清华源安装cuda12.1的pytorch

使用pytorch官方提供的condacommand奇慢无比，根本装不下来（科学的情况下也这样）配置一下清华源使用清华源装就好了清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
NXU、辉·2023-11-11 05:51

Pytorch细节记录

Pytorch细节记录获取tensor所在gpudevice=data.device将tensor转移到指定gpu上a=torch.randn(3,4,device='cuda:0')#创建gpu0上的
big-dataa·2023-11-11 05:21

pytorch的一些细节记录

文章目录DilationofConvDilationofConv关于pytorch中卷积的dilation参数，文档中定义如下：torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels
Woolseyyy·2023-11-11 05:15

使用Pytorch的一些小细节（一）

文章目录前言数据结构-张量max函数索引函数赋值函数拼接函数前言由于不经常动手写代码，所以对于python语言中的常见数据结构的用法也不是很熟悉，对于pytorch中的数据结构就更加不熟悉了。
赛文忆莱文·2023-11-11 05:11

Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作

深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作文章目录深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作前言一、Tensorflow1.1.常量(tf.constant
伟大工匠的小学徒·2023-11-11 04:44

Pytorch基本语法

1.1认识Pytorch学习目标了解什么是Pytorch.掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能
AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。
深度之眼·2023-11-11 04:43

代码解释【待解决】

在这里我们列举两个常用技巧，以供参考梯度l.sum().backward()的粗浅理解detatch文字描述在默认情况下，PyTorch会累积梯度，我们需要清除之前的值x.grad.zero_()detach
Selvaggia·2023-11-11 04:12

pytorch基础语法

一些常用的pytorch代码段1.PCAclassPCA:#input_shape:[data_nums,data_dimension]#output_shape:[data_nums,output_dim
叶非花·2023-11-11 04:12

PyTorch基础语法大全

文章目录一、创建Tensor1.1torch.empty(5,3)1.2torch.rand(5,3)1.3torch.zeros(5,3)1.4torch.tensor([5.5,3])1.5new_ones1.6shape/size()1.7其余创建Tensor操作二、算术操作2.1torch.add(x,y)2.2torch.sub(x,y)2.3torch.mul(x,y)2.4torch
一只黑猩猩·2023-11-11 04:42

Pytorch基础语法学习

12月30日学习记录学习了Pytorch的基本语法，包含以下几个importtorchastimportnumpyasnpt.size()t.shape()t.numel()a=t.arange(0,6
__萌新·2023-11-11 04:41

Pytorch基础语法：张量tensor

TORCH.TENSORAtorch.Tensorisamulti-dimensionalmatrixcontainingelementsofasingledatatype.张量是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵。Torch定义了10种带有CPU和GPU变体的张量类型，如下所示:DatatypedtypeCPUtensorGPUtensor32-bitfloatingpointtorch.flo
Zkaisen·2023-11-11 04:40

pytorch基础语法问题

这里写目录标题pytorch基础语法问题shapetorch.ones_like函数和torch.zeros_like函数y.backward(torch.ones_like(x),retain_graph
Selvaggia·2023-11-11 04:10

YOLOv8训练自己的数据集，十秒学会！小白一文学会YOLOv8训练全过程！适应于小白

1.1、YOLOv8深度学习环境搭建及安装1.1.1环境详细配置我的显卡配置为：RTXA4000(16GB)具体环境：PyTorch1.8.1Python3.8(ubuntu
AI棒棒牛·2023-11-11 03:12

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章：Ubuntu配置深度学习环境（TensorFlow和PyTorch
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

python导出requirements.txt的几种方法及环境配置流程

requirements.txt2、导出yml文件三、第三方包：pipreqs（推荐）四、环境配置一般流程1、创建并激活conda环境2、安装requirements文件的pip源的包3、安装正确版本的pytorch
KingsMan666·2023-11-11 02:20

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.训练过程6.完整代码0.前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。本文的写作目的主
使者大牙·2023-11-11 02:42

基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型）

摘要：基于YOLOv8模型暗夜下人脸目标检测系统可用于日常生活中检测与定位黑夜下人脸目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集，使用Pysdie6库来搭建前端页面展示系统。另外本系统支持的功能还包括训练模型的导入、初始化；检测置信分与检测后处理IOU阈值的调节；图像的上传、检测
BestSongC·2023-11-11 02:33

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数

PyTorch学习笔记：nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数torch.nn.Sigmoid()功能：逐元素应用Sigmoid函数对数据进行激活，将元素归一化到区间(0,1)内函数方程：Sigmoid
视觉萌新、·2023-11-11 01:46

【Adversarial Robustness Toolbox (ART)】对抗性防御工具

ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-le
prinTao·2023-11-11 01:38

Docker学习笔记

学习Docker过程中的一些小笔记~~~文章目录Docker第一章Docker1.1Docker是什么？1.2容器和虚拟机的区别？
Ferrari_E·2023-11-11 00:03

ERROR: Permission to pytorch/text.git denied to xxx.fatal解决

ERROR:Permissiontopytorch/text.gitdeniedtoLucasandElliot.fatal:Couldnotreadfromremotereposi
夏子期lal·2023-11-10 20:51

人工智能模型转ONNX & 连接摄像头使用ONNX格式的模型进行推理

ONNX1.安装ONNX需要的环境#如果Pytorch已经安装，请忽略下一步#pip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttp
computer_vision_chen·2023-11-10 18:10

pytorch优化器详解

1什么是优化器1.1优化器介绍在PyTorch中，优化器（Optimizer）是用于更新神经网络参数的工具。它根据计算得到的损失函数的梯度来调整模型的参数，以最小化损失函数并改善模型的性能。
智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

Pytorch的grid_sample为什么可导？

本质上其运算过程是：给定一个坐标k得到值的过程是a*k+b。a和b是坐标k临近点求出来的。因此这个函数做了一个线性运算。所以其是可导的
qq_30362711·2023-11-10 17:30

Facenet实现人脸特征比对-深度学习学习笔记-2

前言本文是我的学习笔记，基于人工智能领域大佬Bubbliiiing聪明的人脸识别3——Pytorch搭建自己的Facenet人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin
friklogff·2023-11-10 16:21

Retinaface实现人脸检测与关键点定位-深度学习学习笔记-1

前言本文基于人工智能领域大佬Bubbliiiing睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_
friklogff·2023-11-10 16:50

RetinaFace人脸检测模型-Gradio界面设计

前言本文基于人工智能领域大佬Bubbliiiing睿智的目标检测42——Pytorch搭建Retinaface人脸检测与关键点定位平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_
friklogff·2023-11-10 16:50

FaceNet人脸识别模型-Gradio界面设计

前言本文是我的学习笔记，基于人工智能领域大佬Bubbliiiing聪明的人脸识别3——Pytorch搭建自己的Facenet人脸识别平台原文链接：https://blog.csdn.net/weixin
friklogff·2023-11-10 16:50

pip安装Python包安装的内存困境MemoryError—解析pip的下载与安装过程

一、问题再现在Windows环境下,我执行了以下命令尝试安装Torch:pipinstalltorch-fhttps://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
friklogff·2023-11-10 16:49

pytorch搭建神经网络

目录一、回归问题二、快速搭建法三、保存和提取神经网络四、批处理五、optimizer优化器六、pytorch搭建卷积神经网络一、回归问题importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasfx
数产第一混子·2023-11-10 16:27

pytorch实战 -- 神经网络

softmax的基本概念交叉熵损失函数模型训练和预测在训练好softmax回归模型后，给定任一样本特征，就可以预测每个输出类别的概率。通常，我们把预测概率最大的类别作为输出类别。如果它与真实类别（标签）一致，说明这次预测是正确的。代码导入相关库importtorchfromtorchimportnn定义数据集自定义输入X为7张高和宽均为2像素的灰度图片自定义输出target为y1=0,y2=1,y
python收藏家·2023-11-10 16:25

【深度学习】我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络（自定义数据集篇）！

我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（MNIST手写数据集篇）！我用PyTorch复现了LeNet-5神经网络（CIFAR10数据集篇）！
风度78·2023-11-10 16:55

Pytorch实战教程（三）-构建神经网络

在本节中，我们将学习如何在简单数据集上使用PyTorch构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重。
张志翔的博客·2023-11-10 16:23

AI 编程工具带来了什么

注册地址为https://web.devchat.ai/signup/AI编程工具带来了什么深度学习框架：用于实现神经网络和深度学习模型的框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

语言大模型推理性能工程：最佳实践

他们在生产环境中使用了多个基于PyTorch的后端。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

[PyTorch][chapter 61][强化学习-免模型学习 off-policy]

前言：蒙特卡罗的学习基本流程：PolicyEvaluation:生成动作-状态轨迹,完成价值函数的估计。PolicyImprovement:通过价值函数估计来优化policy。同策略（one-policy）：产生采样轨迹的策略和要改善的策略相同。PolicyEvaluation:通过-贪心策略（）,产生（状态-动作-奖赏）轨迹。PolicyImprovement:原始策略也是-贪心策略（),通过价
明朝百晓生·2023-11-10 13:48

mac安装pytorch，使用transformers

condacreate-npytorch_envpython=3.9.16condaactivatepytorch_envcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudio-cpytorchpipinstallrustpipinstalltokenizerspipinstalltransformers
静听山水·2023-11-10 13:49

ANACONDA 下用 pip3 安装pytorch后，conda list找不到，也无法import

显示有包而condalist没有，并且无法import问题安装的命令采用的是pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org
xingshanchang·2023-11-10 13:40

Huggingface--Quick tour

Quicktour下载所有相关的库AutoClassAutoTokenizerAutoModelSaveamodel自定义模型构建AutoConfigAutoModelTrainer--Pytorch优化的训练循环微调教程学习教程来自
尧景·2023-11-10 12:50

ONNX相关

https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/blob/master/docs/zh_cn/tutorial/03_pytorch2onnx.mdTorchScript解读
FlyingAnt_·2023-11-10 10:32

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/123701798https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122874005在训练自己数据集时已经安装了tensorb
partcompany1·2023-11-10 10:49

ubuntu下Anaconda环境安装GPU的pytorch(docker镜像)

实验室需要给每个人分配docker的container环境，为了节省系统的空间，打算把anaconda和深度学习的开发环境配置好拉取镜像以省时间。基础环境配置apt更新了清华源安装了基础环境gccvimLinux文本编辑库openssh-serverssh远程连接库net-tools包含ifconfig，netstat等指令iputils-ping包含ping指令wget下载文件指令curl网络请
菜菜小堡·2023-11-10 08:06

Pytorch(四)：神经网络之torch.nn——containers

神经网络(NueralNetworks)是由对数据进行操作的一些层(layer)或模块(module)所组成，而PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类，在调用或自定义时均需继承nn.Module
犬冢紬希·2023-11-10 08:34

PyTorch基础：神经网络工具箱torch.nn(nn.Module类)

nn.Module类：nn.Module是PyTorch提供的神经网络类，并在类中实现了网络各层的定义及前向计算与反向计算机制。
丁天牛·2023-11-10 08:34

人群计数——MCNN

这是对于Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork（2016CVPR）中所提出的MCNN模型的基于pytorch
墨骅·2023-11-10 08:30
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