PyTorch小笔记

【深度学习】pytorch——常用工具模块

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~深度学习专栏链接：http://t.csdnimg.cn/dscW7pytorch——常用工具模块数据处理torch.utils.data模块DatasetDataLoadersamplertorch.utils.data
今天有没有吃饱饱·2023-11-13 19:08

RuntimeError: linalg.solve: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

具体来说，是PyTorch的线性代数库（torch.linalg）的solve函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但实际上收到了一个长整型（Long）张量。
木彳·2023-11-13 18:19

torch和torchvision版本对应关系展示

1.pytorch官网，通过pip或conda安装时，之间复制给出的命令即可。2.通过离线安装，则要看对应的判断，分开下载相应的torch和torchvision版本，对应关系如下图所示。
木彳·2023-11-13 18:48

[PyTorch][chapter 62][强化学习-基本概念]

前言：目录：强化学习概念马尔科夫决策Bellman方程格子世界例子一强化学习强化学习必须在尝试之后，才能发现哪些行为会导致奖励的最大化。当前的行为可能不仅仅会影响即时奖赏，还有影响下一步奖赏和所有奖赏强化学习五要素如下：1.2强化学习流程1：产生轨迹(trajectory）2：策略评估(policy-evaluate)3：策略提升（policy-improve）这里重点讲一下产生轨迹：当前处于某个
明朝百晓生·2023-11-13 18:55

跟李沐学AI——动手学深度学习 PyTorch版——学习笔记pycharm版本（第二天——04-08）2023.2.27

]：单个元素[1,:]：单行[:,2]：单列[1:3,1:]：1到3行，第1列及后面的所有列[::3,::2]：行跳3提取，列跳2提取[-1]：最后一行1、生成tensor数据importtorch#pytorch
yy_helloworld·2023-11-13 18:19

Ubuntu下TensorRT的安装和torch2trt的配置及使用

tensorrt7.2.2.33、安装tensorrt7.2.2.34、下载torch2trt5、设置torch2trt6、运行torch2trt的demo错误说明torch2trt是NVIDIA官方给出的将pytorch
笨鸟未必先飞·2023-11-13 17:54

【pytorch深度学习】torch-张量Tensor

torch-张量Tensor文章目录torch-张量Tensor1.张量Tensor1.张量Tensortorch.tensor()#创建一个标量（0维张量）scalar_tensor=torch.tensor(3.14)#创建一个向量（1维张量）vector_tensor=torch.tensor([1,2,3])#创建一个矩阵（2维张量）matrix_tensor=torch.tensor([
麦当当爷爷·2023-11-13 15:18

size函数

在PyTorch中，size()是用于获取张量的大小（维度）的方法。具体用法如下tensor.size()返回一个包含张量各个维度大小的元组。
何处不逢君·2023-11-13 14:56

RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process解决(亲测有效)

今天用pytorch测试代码的时候忽然发现了一个报错RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyouarenotusingforktostartyourchildprocessesand
小肖爱编程·2023-11-13 14:23

Win环境YOLOv8-Seg自定义数据集分割训练

安装在安装了PyTorch的环境下pipinstallultralytics制作coco-seg格式数据集语义分割数据先用opencvfindContours生成轮廓，再按格式存储#%%通过CV识别生成
只想大吃一顿·2023-11-13 14:20

Win Docker Desktop + WSL2 部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群

WinDockerDesktop+WSL2部署PyTorch-CUDA服务至k8s算力集群WinDockerDesktop+WSL2安装安装WSL-Ubuntu拉取镜像并测试挂载数据并开放端口导出镜像或导入镜像在
只想大吃一顿·2023-11-13 14:48

4.1 构建onnx结构模型-Reshape

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以reshape
nsq_ai·2023-11-13 12:28

《NLP入门到精通》栏目导读

本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。本栏目在持续更新中，直到以上知识篇完整为止。
无水先生·2023-11-13 11:50

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。1.1什么是文本摘要？文本摘要的目标是从一个或多个文本源中提取主要思想，创建一个短小、连贯且与原文保持一致性的描述性文本。例子:假设有一篇新闻文章，描述了一个国家领导人的访问活动，包括他的行程、会面的外国领导人和他们讨
softshow1026·2023-11-13 11:41

RT-DETR（Pytorch版）训练自己coco格式数据集

从github上下载代码，链接https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR，这里主要介绍如何使用pytorch版训练将自己coco格式据集放到目录rtdert_pytorch下
Elizabeth-sun·2023-11-13 07:11

pychon/PIL/opencv/json学习过程中遇到的问题

1.使用PIL.Image读取图片注意：pytorch中对图像预处理是transforms的输入必须是PIL格式的文件，使用cv2读取的图片就按照第二条的代码处理（3通道合并、归一化处理）fromPILimportImageimg
tao_sc·2023-11-13 06:26

图深度学习框架PyG（Pytorch-Geometric）代码实战

PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集(coradataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化MLP和GCN代码对比MLP和GCN准确度对比和GCN结果可视化构建PyG数据格式单图和多图情景下的代码框架雅虎电商数据
总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:40

多卡训练Runtime Error: Function BroadcastBackward returned an invalid gradient at index XXX

代码在单卡训练时没有问题，但是在多卡训练（DP或者DDP模式）时，会在loss.backward()处报错，但是报错并不详细，只停留在loss.backward()，再往后就是pytorch后端C++代码了
YuhsiHu·2023-11-13 04:32

PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门

文章目录1.线性回归1）介绍2）加载自由泳冠军数据集3）从0开始实现线性回归模型4）使用自动求导训练线性回归模型5）使用优化器训练线性回归模型2.使用torch.nn模块构建线性回归模型1）使用torch.nn.Linear训练线性回归模型2）使用torch.nn.Sequential类训练线性回归模型3）使用torch.nn.Module训练线性回归模型3.逻辑回归1）介绍2）从0开始实现逻辑回
千里之行起于足下·2023-11-13 00:19

【阅读论文】TimesNet短期预测的基本流程梳理

exp_short_term_forecasting.py四、train()五、TimesNet.py1.Model2.TimesBlock3.FFT_for_Period前言果然是初入机器学习的新手，对pycharm、pytorch
ZHL_562765·2023-11-12 23:23

pytorch完整训练模型过程

训练模型1.数据集2.装载数据集3.创建网络模型4.设置损失函数与优化器5.设置训练的参数6.训练模型7.读取模型使用模型深度学习改进1.数据集上的创新数据集预处理2.网络模型创新1.别的网络创新点移动到现有网络，看精度是否提高2.把网络模型进行轻量化处理
bboywxy8340·2023-11-12 22:31

cuda、python、pytorch 版本兼容查看顺序及网站

任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。简述：安装pytorch时，若要使用GPU，需要考虑与CUDA，python的版本兼容情况。
xdhsCS_cv_ml·2023-11-12 21:01

yolov5环境配置搭建-----Anaconda安装+Pytorch安装

1.Anaconda安装anaconda安装下载anaconda下载bashAnaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh编辑环境变量配置文件nano~/.bashrc#/dev/null)"if[$?-eq0];theneval"$__conda_setup"elseif[-f"/你自己的目录/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"];then
豆豆豆豆沥历啦·2023-11-12 20:59

yolov5环境搭建（Anaconda-py3.9、PyTorch-CPU、yolov5-4.0、PyCharm）

1.环境准备Windows10Anaconda（基于Python3.9），已配置好环境变量yolov5相关的代码、权重文件等，已经打包整理好，可以通过百度网盘绿色下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1okVkfpqjI5wD6PigK-AH0w?pwd=yscw提取码:yscw2.在Anaconda中创建虚拟环境Anconda除了提供丰富的科学包外，还可以通过创建虚拟化境的
jialChen·2023-11-12 20:24

PyTorch 深度学习 || 2. 全连接网络 | Ch2.1 PyTorch 全连接网络回归

PyTorch全连接网络回归文章目录PyTorch全连接网络回归1.预测每日最高气温2.房价预测1.预测每日最高气温为了尽快熟悉深度学习的Pytorch框架，我们将介绍一个每日最高温度预测的案例。
Mr_LeeCZ·2023-11-12 20:52

PyTorch学习记录

前面已经过了一边opencv的流程，但是opencv和PyTorch关系紧密，因此需要再过一遍PyTorch。
追忆苔上雪·2023-11-12 20:20

PyTorch 深度学习实践 第2讲/作业（Linear Model）

对一组数据进行预测训练损失和MSE均方误差损失代码示例y=w*ximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#定义模型y=x*wdefforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)#y_pred为模型预测值retu
有温度的AI·2023-11-12 20:50

深度学习原理与PyTorch实战（三） 单车预测器

本文内容源自《深度学习原理与PyTorch实战》github地址预测方法单车的需求个数与天气，日期，节假日等变量有关，我们需要建立一个神经网络，通过反向传播算法来训练神经网络，实现预测的效果。
volcanical·2023-11-12 20:19

pytorch学习之第二课之预测温度

主要有以下几个步骤第一：导入相应的工具包第二：导入需要使用的数据集第三：对导入的数据集输入进行预处理，找出特征与标签，查看数据特征的类型，判断是否需要标准化或者归一化处理第四：构建神经网络的一些参数在使用matplotlib时，需要加入importmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')importmatplotlib.pyplotasplt防止报错实现如下：import
qq_38404903·2023-11-12 20:46

深度学习之基于Pytorch框架的MNIST手写数字识别

基于Pytorch框架的MNIST手写数字识别需要以下几个步骤：数据准备下载MNIST数据集，并通过Pytorch自带的torchvision.datasets模块进行读取和处理。
雅致教育·2023-11-12 18:34

【用Python学习Caffe】0. 前言及介绍

如果对于现在的我来说，我更愿意推荐去学习Tensorflow或者是Pytorch，甚至是Caffe2。
tostq·2023-11-12 17:39

detectron2的安装和测试

安装方式1Python>=3.6在anaconda中构建新环境，condacreate-nxinwenpython=3.6condaactivatexinwenPyTorch1.3【报错安装】也是官网给出的安装方式
sophia_xw·2023-11-12 16:27

EMA滑动平均训练方式

1.EMA介绍首先该类实现，使用timm==0.6.11版本；ExponentialMovingAverage(EMA)formodelsinPyTorch.目的：它旨在维护模型状态字典的移动平均值，包括参数和缓冲区
mingqian_chu·2023-11-12 16:11

深度学习——ReLU激活函数的用法和作用

二、ReLU激活函数的的作用torch.nn.ReLU(inplace=True)是PyTorch中的一个激活函数，其功能是对输入进行逐元素的非线性变换。
o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:25

亚马逊云AI应用科技创新下的Amazon SageMaker使用教程

目录AmazonSageMaker简介AmazonSageMaker在控制台的使用模型的各项参数pytorch训练绘图部分代码AmazonSageMaker简介亚马逊SageMaker是一种完全托管的机器学习服务
lqj_本人·2023-11-12 14:40

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】 GoogLeNet(InceptionV2)模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV2)模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV2)模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-11-12 14:41

【NLP】torch hub工具的使用：torch.hub.load、pytorch预训练模型加载

2.4加载和使用预训练模型学习目标:了解加载和使用预训练模型的工具.掌握加载和使用预训练模型的过程.加载和使用预训练模型的工具:在这里我们使用torch.hub工具进行模型的加载和使用.这些预训练模型由世界先进的NLP研发团队huggingface提供.加载和使用预训练模型的步骤:第一步:确定需要加载的预训练模型并安装依赖包.第二步:加载预训练模型的映射器tokenizer.第三步:加载带/不带头
你的橙子·2023-11-12 13:58

分类网络搭建示例

1.网络搭建在PyTorch中，你可以使用torchvision.models中的vgg16来加载预定义的VGG16模型，也可以手动定义。以下是手动
夏天是冰红茶·2023-11-12 12:54

【深度学习】从零开始用pytorch实现YOLOv3

【目标检测】从零开始用pytorch实现YOLOv3AboutYOLOv3构建网络架构实现前馈传播分数阈值处理和非极大值抑制设计输入输出管道训练TutorialAboutYOLOv3预测框与cellYouexpecteachcellofthefeaturemaptopredictanobjectthroughoneofit
Hanawh·2023-11-12 12:35

Pytorch从零开始实战09

Pytorch从零开始实战——YOLOv5-Backbone模块实现本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——YOLOv5-Backbone模块实现环境准备数据集模型选择开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于
Liquor999·2023-11-12 12:02

深度学习模型加载和测试

使用TensorFlow的SavedModel或PyTorch的保存和加载方式也会有相似的思路。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-12 11:41

深度学习模型加载和测试

使用TensorFlow的SavedModel或PyTorch的保存和加载方式也会有相似的思路。fromkeras.m
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-12 11:11

Pytorch常用的函数(四)深度学习中常见的上采样方法总结

Pytorch常用的函数(四)深度学习中常见的上采样方法总结我们知道在深度学习中下采样的方式比较常用的有两种：池化步长为2的卷积而在上采样过程中常用的方式有三种：插值反池化反卷积不论是语义分割、目标检测还是三维重建等模型
undo_try·2023-11-12 11:20

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分
Snu77·2023-11-12 11:48

如何定位TypeError: cannot pickle dict_keys object错误原因及解决NuScenes数据集在多进程并发训练或测试时出现的这个错误

近期实验自动驾驶大模型UniAD时，发现按照默认的配置跑程序在我自己安装的环境里(我的环境里CUDA和pytorch等各种支撑软件比作者在github上列的要新)运行测试时总是报错TypeError:cannotpickle'dict_keys'objectFile
Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:48

解决UniAD在高版本CUDA、pytorch下运行遇到的问题

官网上的安装说明是按作者使用的较低版本的CUDA11.1.1和pytorch1.9.1来的，对应的mmcv也是较低版本的
Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:16

深度学习环境搭建入门环境搭建（pytorch版本）

从Python安装到深度学习环境搭建1.Anaconda安装python可以通过官网下载exe，这里提供的是使用anaconda创建多个虚拟的python环境，使用AnacondaPrompt管理虚拟环境更方便。官网地址：FreeDownload|Anaconda下载到本地后双击此文件.exe安装过程如下：这里说的是文件夹不能有空格，所以改个路径就可以了。并且下面所有的文件夹，最好就是不要使用含有
夏天是冰红茶·2023-11-12 10:13

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理1、写在前面的话这一篇博文的内容主要来自于pytorch的官方tutorial，然后根据自己的理解把cifar10这个示例讲一遍
梅津太郎·2023-11-12 10:41

HuggingFace模型头的自定义

在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可编程3D场景编辑器在本文中我们将介绍如何使HuggingFace的模型适应你的任务，在Pytorch
新缸中之脑·2023-11-12 09:26

Total length of `Dataloader` across ranks is zero. Please make sure that it returns at least 1 batch

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException:Totallengthof`Dataloader`acrossranksiszero.Pleasemakesurethatitreturnsatleast1batch.trainer.py
hibernate2333·2023-11-12 07:05
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