PyTorch模型训练实用教程第31页

复现PointNet++（语义分割网络）：Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码

Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码：https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch

累了就要打游戏·2024-01-18 06:14

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。

精英的英·2024-01-18 06:11

Pytorch

目录一、pytorch环境创建二、jupyter配置pytorch加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换，transform的使用

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

Pytorch各种Dropout层应用于详解

目录torch框架Dropoutfunctions详解dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例feature_alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout1d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout2d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout3d用途用法使用技巧参数数

E寻数据·2024-01-18 06:08

PyTorch 稀疏函数解析：embedding 、one_hot详解

目录PyTorch子模块Sparsefunctions详解embedding参数输出形状示例带有padding_idx的示例embedding_bag参数输出形状示例使用padding_idx的示例one_hot

E寻数据·2024-01-18 06:38

inplace=True (原地操作)

Pytorch的很多地方有inplace这个参数，最近遇到的是nn.ReLU(inplace=True)。

hxxjxw·2024-01-18 06:06

Yolov8_使用自定义数据集训练模型1

前面几篇文章介绍了如何搭建Yolov8环境、使用默认的模型训练和推理图片及视频的效果、并使用GPU版本的torch加速推理、导出.engine格式的模型进一步利用GPU加速，本篇介绍如何自定义数据集，这样就可以训练出识别特定物体的模型

PWRJOY·2024-01-18 06:34

Q-Star可能具备AGI能力和自我意识

-OpenAI可能正在利用计算机生成数据进行模型训练。根据Reddit用户的爆料和推测，Q*可能是一种高度先进的模型，拥有令人惊叹的数学能力，已经具备了自主学习和自我改善的能力。该模型能够通过评估其行

ooope·2024-01-18 06:14

pytorch基础笔记

pytorch的windoows下安装Step1：通过百度云下载安装包AmazonCloud(py36)或者百度云(py36)或百度云(py35)Step2：构建虚拟环境（打开CMD命令提示符窗口，输入下列命令

飘涯·2024-01-18 05:29

pytorch复习与总结

今天来复习pytorch的数据读取机制torch.utils.data.DataLoader();构建可迭代的数据装载器，每一个for循环，每一个iteration，都是从DataLoader中获取一个

Dawn向阳而生·2024-01-18 05:45

pytorch1.5复习

pytorch1.5复习目的框架类算子与计算类算子表现层与物理层混合精度与延迟计算自动微分新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

BesiseB·2024-01-18 05:14

python&pytorch重要知识点笔记（仅供自己复习）

0.if__name__=="main"下定义的变量都是全局变量！1.调用python方法或者类方法即使没有参数都要加在函数名后面加（）2.工厂函数：即一个函数直接返回一个类，这里也可以看出类可以直接赋值给变量。如果想验证是类还是对象的话，用type（）可以直观得看到，返回的是type类型就说明是类。3.global和nonlocal：在函数内声明某个变量为global变量时，该变量不能为函数的参

Rolandxxx·2024-01-18 05:14

Pytorch基础知识点复习

文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与DDP的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢？

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

Pytorch基础

Pytorch基础操作创建一个5行3列的矩阵，它的格式是tensor，翻译成张量，把它当成一个矩阵即可，它是一个基本的计算单元。

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

ICCV2023中super-resolution相关的文章汇总

1ABenchmarkforChinese-EnglishSceneTextImageSuper-Resolutionpytorch文本2HSR-Diff:HyperspectralImageSuper-ResolutionviaConditionalDiffusionModels

芝麻开花666·2024-01-18 05:02

VIT transformer详解

多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929原文开源代码：GitHub-google-research/vision_transformerPytorch

不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

2020-02-14摘要

训练集与验证集模型训练的过程其实就是在求【参数】的过程，我们先假定某类【模型】（比如决策树模型），然后用【训练集】来训练，学习到对应的最优的【参数】。

酸菜鱼_02a6·2024-01-18 04:52

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item()③withtorch.no_grad():④argmax()9、关闭writer完整代码1、准备数据集#准备数据集fromtorch.u

Solarsss·2024-01-18 01:02

python基础学习3--切片(slice)

因为最近也在学pytorch，所以这里用torch中的张量举例。一、切片的索引方式正索引（按下标从0开始）：负索引（最

微扬嘴角·2024-01-17 23:11

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

importtorchfromtorchimportnndefcorr2d(X,K):#本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用,x是输入，k是核矩阵h,w=K.shapeY=torch.zeros

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

【pytorch】手写backward

rising.readthedocs.io/en/latest/_modules/rising/transforms/functional/affine.htmlhttps://github.com/pytorch

prinTao·2024-01-17 21:27

【grid】pytorch中的Flow_filed，MES，affine_gridHGRID，GRID_SAMPLE详解

gridinPytorch官方链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html#torch.nn.functional.grid_samplehttps

prinTao·2024-01-17 21:57

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

importtorchprint（torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True

New___dream·2024-01-17 21:55

Yolo566Q·2024-01-17 20:28

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门

星川皆无恙·2024-01-17 20:56

[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）

目录一、下载并加载中文数据集二、中文数据集处理1、数据格式2、数据集处理之tokenizer训练格式1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer）2）将数据集进行合并3、数据集处理之模型（llama2）训练（train.py）格式三、训练一个tokenizer四、使用训练的tokenizer预编码输入数据五、训练llama2模型1、修改参数1）vocab_size2

六五酥·2024-01-17 18:07

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

问题描述当我们有一个服务器，服务器上面有4-5个GPU，那么我们需要时刻看哪个GPU空着，当发现服务器空闲了，我们就可以跑自己的深度学习了。然而，人盯着总是费时费力的，所以可以让Python看到哪个GPU空闲就插进去吗？进行下面步骤即可。第一步、安装GPU信息查看包名字为：nvidia_ml_py-12.535.133-py3-none-any.whl，下载地址：https://pypi.org/

小江江、·2024-01-17 18:26

yolov5 主要流程

1.介绍本文包含了有关yolov5目标检测的基本流程，包括模型训练与模型部署，旨在帮助小伙伴们建立系统的认知YOLO是"Youonlylookonce"的首字母缩写，是一个开源软件工具，它具有实时检测特定图像中物体的高效能力

isserendipity·2024-01-17 17:47

pytorch基本操作

一.pytorch基本概念张量（Tensors)x=torch.Tensor(3,5)构建未初始化的张量x=torch.rand(3,5)构建一个随机初始化的矩阵x.size()或者x.shape获取矩阵的大小二

sheng_pan_ai·2024-01-17 16:25

【PyTorch】生成一张随机噪声图片

环境PyTorch安装教程：Windows|Linux|Mac代码fromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorchdefrandom_noise

Xavier Jiezou·2024-01-17 15:27

PyTorch Tutorial 2.0

这里是对于PyTorchTutorial-CSDN博客的补充，但是与其相关的NLP内容无关，只是一些基础的PyTorch用法的记录，主要目的是能够自己生成一些模拟的数据集。

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd自动微分与torch.autograd文章目录AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图ComputingGradients计算梯度D

冰雪storm·2024-01-17 15:15

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork神经网络的组成部分Buildaneuralnetwork构建神经网络Getahardwaredevicefortraining获取用于训练的硬件设备DefinetheClass定

冰雪storm·2024-01-17 15:14

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

【机器学习】模型训练结果衡量指标准确率acc、精确率pre、召回率recall

名称解释1、真实值actualvalue和预测值predictedvalue这两者就是字面的意思，actualvalue是指真实记录的已发生的测量结果值，而predictedvalue是指对未发生的预测值。这里的值既可以是数值型，也可以是类别型。2、真True、假False这两个表示的是真实值与预测值之间是否吻合，true表示的是预测值与真实值一致，而false表示的是预测值与真实值不一致。3、阳

AAI机器之心·2024-01-17 15:33

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程

chairon·2024-01-17 14:56

normalization in nn （batchnorm layernorm instancenorm groupnorm）

首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入，本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste

sdu_study·2024-01-17 14:48

SVR， adaboost， MLP， GBDT， XGBOOST， LIGHTGBM以及随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释

SVR,MLP,adaboost，GBDT,XGBOOST,LIGHTGBM，随机森林模型参数优化+模型训练+shap解释导入所需要的库及数据处理模型超参数优化拆分训练集和测试集，进行shap解释导入所需要的库及数据处理

sdu_study·2024-01-17 14:18

tensorflowhe pytorch介绍

tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代，机器学习和深度学习已经成为推动创新和发展的关键驱动力。

小昭dedug·2024-01-17 14:37

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

这是一个适合PyTorch入门者看的博客。

焦糖不苦·2024-01-17 14:01

设置随机种子以确保结果的可复现性（pytorch、numpy、random、os）

设置随机种子的方法defseed_all(seed):"""设置PyTorch的随机种子,用于生

chen_znn·2024-01-17 13:05

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

保存和加载模型需要注意:pytorch保存模型后加载模型遇到的大坑_模型保存参数再加载测试,结果跟保存前差了很多,可能的原因是什么-CSDN博客加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

IT小艺·2024-01-17 12:06

pytorch学习（一）线性模型

文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库，它有以下特点：类似于numpy，但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型，可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为

@@老胡·2024-01-17 12:28

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 5：手把手带你运行 predict.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-17 11:23

机器学习算法实战案例：Informer 源码详解与代码实战

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1源码解析1.1文件结构1.2mian_informer.py文件1.3模型训练1.4模型测试1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer

Python算法实战·2024-01-17 11:28

PyTorch 还提供的几种连接张量的方法

1.torch.stack()方法：行为：创建一个新的维度，并在该维度上堆叠张量。结果张量的维度比原始张量多一维。适用场景：当需要在新的维度上堆叠张量时，特别是在创建新批次或样本时。importtorchtensor1=torch.tensor([[1,2],[3,4]])tensor2=torch.tensor([[5,6]])#沿着新的维度（第0维）堆叠result=torch.stack((

阿罗的小小仓库·2024-01-17 09:48

【pytorch】Pytorch 中的 grid 与各种变换

Pytorch中的grid与各种变换数学原理**单应性（Homography）:也就是透视变换。

prinTao·2024-01-17 09:14

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置

大树叶·2024-01-17 09:06

【小笔记】算法基础超参数调优思路

【学而不思则罔，思维不学则怠】9.29本文总结一下常见的一些超参数调优思路Batch_size2023.9.29简单来说，较大的bz可以加快训练速度，特别是基于GPU进行模型训练时，应该在显存允许范围内

落叶阳光·2024-01-17 08:39

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