PyTorch深度学习基础第62页

深度学习之基于Pytorch照片图像转漫画风格网络系统

模型构建：使用Pytorch构建深度神经网络模型，该模型应该由两个子网络组成：一个是特征提取

雅致教育·2023-11-24 08:02

Debug报错：THC\THC.h: No such file or directory； pip从.git子文件夹中安装指定分支

Debug报错：THC\THC.h:Nosuchfileordirectory;pip从.git子文件夹中安装问题1描述编译Pointnet2.PyTorch仓库中的setup.py时报THC\THC.h

RuiH.AI·2023-11-24 07:25

关于pytorch膨胀卷积的程序

膨胀卷积膨胀卷积的作用是在不增加参数量的情况下，增大感受野，获得更多的特征。故论文中使用膨胀卷积。膨胀卷积的程序nn.Conv2d(in_planes,out_planes,kernel_size=kernel_size,stride=stride,padding=padding,dilation=dilation,groups=groups,bias=bias)膨胀卷积中，padding与dil

w_xiaomu·2023-11-24 06:15

计算模型参数量的方法

AutoModel.from_pretrained('/model/GPT-2/gpt2-medium/')sum([p.numel()forpinmodel.parameters()]输出：354823168解释在PyTorch

Takoony·2023-11-24 04:54

【机器学习】决策树——CART分类回归树（理论+图解+公式）

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战

海洋之心·2023-11-24 00:37

配置环境-insightface-torch

1.创建环境：condacreate-ninsightface2python=3.82.安装pytorch:我的cuda是11.3然后进入pytorch官网查找对应cuda版本pytorch安装建议使用

油豆皮·2023-11-24 00:47

极智AI | pytorch改变tensor维度的方法

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享大家好，我是极智视界，本文介绍一下pytorch改变tensor维度的方法。在pytorch中，tensor是基本的操作数据结构。

极智视界·2023-11-23 23:58

第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)

PyTorch从1.2.0版本开始，正式自带内置的Tensorboard支持了，我们可以不再依赖第三方工具来进行可视化。

小酒馆燃着灯·2023-11-23 23:45

Pytorch中的tensor维度理解

Pytorch中的tensor维度理解文章目录Pytorch中的tensor维度理解摘要打消心理恐惧，从三维学起三维tensor参考文献摘要面对pytorch编程中的tensor时，我不时会感到恐惧。

Chenglin_Yu·2023-11-23 23:11

MobileNetV2-SSDLite代码分析-3 models-mobilenet_v2

Github-pytorch-ssdvision/ssdmobilenet_v2image.png其中：t表示“扩张”倍数，c表示输出通道数，n表示重复次数，s表示步长stride。

祁晏晏·2023-11-23 22:19

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

直观理解torch.gather函数（带图）

2.gather的解释官方解释：链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.

qq_36265860·2023-11-23 19:27

【Pytorch】Visualization of Fature Maps（2）

学习参考来自使用CNN在MNIST上实现简单的攻击样本https://github.com/wmn7/ML_Practice/blob/master/2019_06_03/CNN_MNIST%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96.ipynb文章目录在MNIST上实现简单的攻击样本1训练一个数字分类网络2控制输出的概率,看输入是什么3让正确的图片分类错误在MNIST上实现简单的攻击样

bryant_meng·2023-11-23 18:34

使用Pytorch从零开始构建WGAN

文章的结构安排如下：WGAN背后的直觉；GAN和WGAN的比较；基于梯度惩罚的WGAN的数学背景；使用PyTorch从头开始在；CelebA-Face数据集上实现；WGAN结果讨论。

Garry1248·2023-11-23 18:02

PyTorch 之 Dataset 类入门学习

PyTorch之Dataset类入门学习Dataset类简介PyTorch中的Dataset类是一个抽象类，用来表示数据集。

野生绿箭侠·2023-11-23 18:59

使用Pytorch中的tensorboard可视化网络训练参数

前几日在利用Pytorch训练CIFAR-10数据集时，就在想这些训练过程中的loss怎么才能可视化出来，于是去找了一下，网上大部分的方法都是利用tensorboardX来实现的，后来发现其实新版本Pytorch

知了爱啃代码·2023-11-23 15:29

使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)

GAN和DCGAN生成随机图像。因此，我们几乎无法控制生成哪些图像。然而，CGAN可以让我们指定一个条件，以便我们可以告诉它要生成哪些图像。诀窍是使用可学习层将标签值转换为特征向量，以便生成器可以学习要生成什么图像。鉴别器还利用标签条件。现阶段您可能还不清楚，但不用担心。本文将通过简单的代码介绍整个过程的工作原理。条件作为特征向量标签到One-hot编码标签我们将使用包含许多数字图像的MNIST数

Garry1248·2023-11-23 13:25

pytorch训练出现的bug

训练过后发现.csv文件左侧出现了几列unname和一列0，1，2。这个时候在训练就会从unname那一列开始训练。我们需要把这几列删除，之后再重新训练问题应该是执行完了这个语句过后就会出现了。执行完后，记得删。

fancy_male·2023-11-23 12:21

deepin 15.7 cuda9 pytorch深度学习GPU环境搭建

环境配置----------------------------------------deepin15.7cuda9python3.6pytorch1.0.1---------------------

和苹果·2023-11-23 11:19

pytorch:RNN_regression

/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-'''=================================================@Project->File：pytorch

y hat·2023-11-23 11:35

Pytorch之LinearRegression

之后尝试使用线性单元或是pytorch框架中的线性层对以上数据点进行拟合，得到一条拟合曲线。输出：所有的样本点与拟合的曲线截图参考https://www.zybul

海棠未眠d·2023-11-23 11:35

Pytorch 实现Linear Regression(正确代码完整注释）

pytorch实现简单线性回归importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnn#引入变量fromtorch.autogradimportVariable

诗人藏夜里·2023-11-23 11:04

Pytorch_Linear Regression

cdE:\Jupyter\pytorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#这里设函数为

JamyJ·2023-11-23 11:34

pytorch实现linear regression

二、使用步骤1.如何用梯度下降求解线性方程组（预测线性函数）2.实战总结前言本文学习内容来自b站学习视频Pytorch学这个就够了一、梯度下降是什么？

lit rebecca·2023-11-23 11:34

TypeError: ‘＜‘ not supported between instances of ‘Example‘ and ‘Example‘解决办法

在对BucketIterator.splits了解后发现其中的参数sort_with_batch要设置为True，并指定排序的key为文本长度，方便后面pytorchRNN进行pack和pad。

Jason36912·2023-11-23 11:34

【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归

实现步骤为以下四步：PreparedatasetDesignmodelusingClass：inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer：usingPyTorchAPITrainingcycle

乐此不疲的小忙·2023-11-23 11:32

pytorch实现Linear Regression

pytorch实现线性回归前言线性回归是监督学习里面一个非常简单的模型，同时梯度下降也是深度学习中应用最广的优化算法梯度下降法实在是一些公式以文本格式打不出来，所以采用截图！！！！

qq_39682037·2023-11-23 11:02

hw1_pytorch实现linear regression

importsysimportpandasaspdimportnumpyasnp#fromgoogle.colabimportdrive-保存在云端之类的#data=pd.read_csv('./train.csv',encoding='big5')importtorchfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnn#数据预处理-1：训练模型部分#x,y是配套

堂小白·2023-11-23 11:02

pytorch LSTM_regression

batch之间传递stateimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(900)classRNN(nn.Module):def__init__(self):super(RNN,self).__init__()self.lstm=nn.LSTM(input_size

Claroja·2023-11-23 11:00

04_Linear_Regression(线性回归)

Linear_Regressionwithpytorchimporttorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[

原味酸牛奶小杯·2023-11-23 11:30

PyTorch实现Linear Regression

LinearRegression1.Preparedatasetnumpy中的广播机制：https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/9021726.htmlimporttorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#3*1Tensory_data=torch.Tensor([2.0],[4.0],[6.0])#3*1Tenso

WeilingDu·2023-11-23 11:29

pytorch-1-linear_regression

linear_regression实战_梯度下降求解二元一次方程组（线性回归）1、计算损失2、计算梯度3、循环迭代（iteratetooptimize）4、训练5、结果实战_梯度下降求解二元一次方程组（线性回归）1、计算损失importnumpyasnp#y=wx+bdefcompute_error_for_line_given_points(b,w,points):totalError=0for

ClFH·2023-11-23 11:29

Logistic_regression

Pytorch实现Logistic_Regression#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms

AIHUBEI·2023-11-23 11:58

Pytorch_study_Task_3:PyTorch实现Logistic regression .

Pytorch_study_Task_3:PyTorch实现Logisticregression1.PyTorch基础实现代码2.用PyTorch类实现Logisticregression,torch.nn.module

阿荣呀.·2023-11-23 11:58

Pytorch_basics_main

[Pytorch]Firstday#importnecessarypackagesimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvision.transformsastransformsContentone

AIHUBEI·2023-11-23 11:28

使用Pytorch实现linear_regression

使用Pytorch实现线性回归#importnecessarypackagesimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

AIHUBEI·2023-11-23 10:56

用fvcore计算PyTorch网络的参数量和FLOPs

依赖库安装命令pipinstallfvcoreFLOPs：注意s小写，是floatingpointoperations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量，可以用来衡量算法/模型的复杂度。示例importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet50fromfvcore.nnimportFlopCountAnalysis,parameter_coun

博客已停更·2023-11-23 10:36

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。

是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

使用 Lhotse 高效管理音频数据集

希尔贝壳AISHELL·2023-11-23 08:02

【深度学习】不用Conda在PP飞桨Al Studio三个步骤安装永久PyTorch环境

在PaddlePaddleAIStudio中使用Python虚拟环境安装PyTorch免责声明在阅读和实践本文提供的内容之前，请注意以下免责声明：侵权问题:本文提供的信息仅供学习参考，不用做任何商业用途

friklogff·2023-11-23 07:19

ubuntu18.04从零开始离线搭建基于docker的pytorch环境

ubuntu18.04从零开始离线搭建基于docker的pytorch环境整体流程配置apt国内镜像源一、安装nvidia驱动（一）禁用nouveau*（二）离线安装编译环境gcc、make、build-essential

Senful_Young·2023-11-23 06:08

2_pytorch_变量

神经网络中的参数都是以变量呈现的#神经网络中的参数是以变量呈现的importtorchfromtorch.autogradimportVariabletensor=torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])#Variable相当于一个搭建的图纸，requires_grad=True代表要把Variable涉及到反向传播中去，就会计算Variable节点的梯度variable=

我是刘管家·2023-11-23 06:17

pytorch指定用多张显卡训练_Pytorch多GPU训练

Pytorch多GPU训练临近放假,服务器上的GPU好多空闲,博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数代码实现

weixin_39747807·2023-11-23 06:47

超详细逐步骤演示Pytorch深度学习多GPU并行训练全过程

目录写在前面一、基础知识1.现有的一些可供参考的资料2.总结3.多GPU启动指令二、我的操作环境说明三、命令行操作1.打开AnacandaPowershellPrompt或AnacondaPrompt：2.激活自己的虚拟环境并打开对应的项目文件夹：3.输入多GPU启动指令四、一些报错及处理1.RuntimeError:Distributedpackagedoesn‘thaveNCCLbuiltin

撑住我爱代码·2023-11-23 06:15

【深度学习】pytorch多GPU训练

原理多卡训练的基本过程首先把模型加载到一个主设备把模型只读复制到多个设备把大的batch数据也等分到不同的设备最后将所有设备计算得到的梯度合并更新主设备上的模型参数importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmdevice_ids=[0,1]BATCH_SIZE=64tra

梅津太郎·2023-11-23 06:12

pytorch 学习笔记——变量和数据类型

检查变量类型a.type()type(a)isinstance(a,torch.FloatTensor)//True同一个tensor部署在CPU和GPU上是不同的In[21]:isinstance(data,torch.cuda.DoubleTensor)0ut[21]:FalseIn[22]:data=data.cuda()//将数据搬运到cuda上面In[23]:isinstance(dat

Env1sage·2023-11-23 06:10

【3】pytorch张量和数据类型

Tensor（张量）pytorch的最基本操作对象是张量，它表示一个多维矩阵。张量类似于numpy的ndarrays，可在GPU上使用以加速计算。标量（Scalar）：只有大小没有方向。

要努力的小菜鸟·2023-11-23 06:09

Pytorch从零开始实战10

Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-11-23 06:36

pytorch打印变量

importtorch#state_dict=torch.load("/home/llama-33B_epoch_0000_step_0004.pt/llama.bin")#state_dict=torch.load("/home/ckpt/llama/30B/consolidated.00.pth")#state_dict=torch.load('/home/ckpt/llama/33B/che

upwind_fly·2023-11-23 06:36

PyTorch多GPU训练时同步梯度是mean还是sum?

PyTorch通过两种方式可以进行多GPU训练:DataParallel,DistributedDataParallel.当使用DataParallel的时候,梯度的计算结果和在单卡上跑是一样的,对每个数据计算出来的梯度进行累加

月夜长影·2023-11-23 06:35

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