Python实践第9页

python实践设计模式（一）概述和工厂模式

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·2015-11-10 23:58

Python实践之网络调查系统（四）：搭建开发环境 pycharm错误处理

http://www.cnblogs.com/PythonHome/archive/2011/12/03/2275006.html 1）启动错误the JVM could not be started. the maximum heap size might be too large or an antivirus or firewall tool could block the execut

·2015-11-10 23:51

Python实践——datetime日期操作脚本

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #countDays.py # version 0.10 edited by lingyue.wkl 20110819 11:00:00 # version 0.11 modified by lingyue.wkl 20110820 11:37:00 add functions for

·2015-11-09 13:12

Python实践detach PCI设备

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- #author:forrest, 2015-8-12 filename: detach.py import os import time def detach_pci_dev(): time.sleep(3) # This script will be executed at

forrest_k·2015-11-08 13:00

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09

·2015-11-07 11:52

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09

·2015-11-07 11:51

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09

·2015-11-07 11:48

Python实践：提取文章摘要

一、概述二、纯文本摘要三、HTML摘要一、概述在博客系统的文章列表中，为了更有效地呈现文章内容，从而让读者更有针对性地选择阅读，通常会同时提供文章的标题和摘要。一篇文章的内容可以是纯文本格式的，但在网络盛行的当今，更多是HTML格式的。无论是哪种格式，摘要一般都是文章开头部分的内容，可以按照指定的字数来提取。二、纯文本摘要纯文本文档就是一个长字符

·2015-10-23 09:11

Python实践：模块自动重载

一、概述二、思路三、实现四、测试 1、开启自动重载（终端1） 2、修改模块（终端2） 3、查看实时输出（终端1）五、参考源码一、概述开发Web程序时，通常会采用本地服务器进行调试，但如果代码有变动，就需要重启服务器。开发过程中修改代码是经常的事，不断地重启服务器既麻烦又耗时。因此为了避免这种笨拙的行为，在流行的We

·2015-10-23 09:11

每周一刷——从斐波那契数列到动态规划

一写在前面的话二普通版三改进版四动态规划版一、写在前面的话在csdn上看到一篇博客，博客的内容有有关图像方面的paper，有有关机器学习的理论推导和python实践，文风简洁而不拖沓，非常喜欢，仿佛找到了同类

lanchunhui·2015-10-12 20:00

二分K均值(bisecting k-means)算法

二分K均值(bisectingk-means)算法--good http://m.blog.csdn.net/blog/hwwn2009/38312613 机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

毛朱·2015-08-30 01:00

机器学习算法与Python实践之（八）朴素贝叶斯

模型概述朴素贝叶斯方法，是指朴素：特征条件独立贝叶斯：基于贝叶斯定理根据贝叶斯定理，对一个分类问题，给定样本特征x，样本属于类别y的概率是p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x) 。。。。。。（1）在这里，x是一个特征向量，将设x维度为M。因为朴素的假设，即特征条件独立，根据全概率公式展开，公式（1）可以表达为p(y=c k |x)=∏ M i=1 p(x i |y=c k )p(y=c

u014365862·2015-08-29 10:00

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

u014365862·2015-08-29 10:00

python实践编程

上一篇文章说了我是怎么开始学习python的，这里要说的就是我开始我的第一个使用python来处理xls文件的小项目，在这个过程中我学到了哪些以及后面怎么继续学习python。在这篇文章之前，需要看过前面的《简明python教程》。程序代码：https://github.com/Ricardo-R/xls 目标功能$1自动根据xls文件的标题行识别表单是否符合条件$2分离符合条件的表单

netcake·2015-07-03 19:25

python实践编程

上一篇文章说了我是怎么开始学习python的，这里要说的就是我开始我的第一个使用python来处理xls文件的小项目，在这个过程中我学到了哪些以及后面怎么继续学习python。在这篇文章之前，需要看过前面的《简明python教程》。程序代码：https://github.com/Ricardo-R/xls 目标功能$1自动根据xls文件的标题行识别表单是否符合条件$2分离符合条件的表单

netcake·2015-07-03 19:25

机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。

u013524655·2014-11-17 21:00

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（LogisticRegression）机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。

jiutianhe·2014-10-11 16:00

机器学习之Naive Bayes&&python实践

最为广泛的两种分类模型是决策树模型(DecisionTreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBC）。贝叶斯定理是在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（NaiveBayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。贝叶斯定理(朴素贝叶斯法是

sp_programmer·2014-09-29 11:00

blogdevteam·2014-08-27 14:00

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（LogisticRegression）zouxy09

fennvde007·2014-05-31 15:00

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。该结果往往用于和其他特征值加权求和，而非直接相乘）那么它究竟是什么样的一个东西

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现(源码)

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

一、kNN算法分析 K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法可以说是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。比如上面这个图，我们有两类数据，分别是蓝色方块和红色三角形，他们分布在一个上图的二维中间中。那么假

wenyusuran·2014-05-14 18:00

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战

u010454729·2014-03-07 21:00

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（LogisticRegression）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python

zouxy09·2014-03-02 23:00

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战

zouxy09·2013-12-26 19:00

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考

zouxy09·2013-12-26 19:00

Python实践基础

Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率是呈线性增长，一直稳居编程语言Top10。 --摘自百度百科 Py

zythy·2013-12-18 11:00

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考

zouxy09·2013-12-13 00:00

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考

zouxy09·2013-12-12 23:00

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考

zouxy09·2013-12-12 23:00

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战

zouxy09·2013-11-26 00:00

Python实践：os模块

参考：http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3327291.htmlPython模块学习：os模块一、os模块概述Pythonos模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posi

imwhatiam·2013-11-04 23:35

一个监控脚本带来的Python实践和学习

工作中经常要和服务器、数据库这些打交道，有些小功能例如：服务监控、数据监控等用java往往无处下手，即使能做也要花费很长的时间，身边好几个同事都会Python，面对这些需求他们往往优先选择Python来实现，又快又省事。所以我也计划着自学一下Python，寻思着买一本入门的书来参考，在豆瓣上挑来挑去最后挑了《HeadfirstPython》这本。买来后断断续续看了好几章了，对Python也有了一些

青葱岁月·2013-10-23 18:33

一个监控脚本带来的Python实践和学习

工作中经常要和服务器、数据库这些打交道，有些小功能例如：服务监控、数据监控等用java往往无处下手，即使能做也要花费很长的时间，身边好几个同事都会Python，面对这些需求他们往往优先选择Python来实现，又快又省事。所以我也计划着自学一下Python，寻思着买一本入门的书来参考，在豆瓣上挑来挑去最后挑了《Head first Python》这本。买来后断断续续看了好几章了，对Python也有了

chenzhou123520·2013-10-23 18:00

一个监控脚本带来的Python实践和学习

工作中经常要和服务器、数据库这些打交道，有些小功能例如：服务监控、数据监控等用java往往无处下手，即使能做也要花费很长的时间，身边好几个同事都会Python，面对这些需求他们往往优先选择Python来实现，又快又省事。所以我也计划着自学一下Python，寻思着买一本入门的书来参考，在豆瓣上挑来挑去最后挑了《Head first Python》这本。买来后断断续续看了好几章了，对Python也有了

chenzhou123520·2013-10-23 18:00

一个监控脚本带来的Python实践和学习

工作中经常要和服务器、数据库这些打交道，有些小功能例如：服务监控、数据监控等用java往往无处下手，即使能做也要花费很长的时间，身边好几个同事都会Python，面对这些需求他们往往优先选择Python来实现，又快又省事。所以我也计划着自学一下Python，寻思着买一本入门的书来参考，在豆瓣上挑来挑去最后挑了《Head first Python》这本。买来后断断续续看了好几章了，对Python也有了

chenzhou123520·2013-10-23 18:00

一个监控脚本带来的Python实践和学习

工作中经常要和服务器、数据库这些打交道，有些小功能例如：服务监控、数据监控等用java往往无处下手，即使能做也要花费很长的时间，身边好几个同事都会Python，面对这些需求他们往往优先选择Python来实现，又快又省事。所以我也计划着自学一下Python，寻思着买一本入门的书来参考，在豆瓣上挑来挑去最后挑了《Head first Python》这本。买来后断断续续看了好几章了，对Python也有了

chenzhou123520·2013-10-23 18:00

Python distribution打包&安装流程

Pythondistribution打包&安装流程分类： Python实践2012-03-1021:00 757人阅读评论(0) 收藏举报开始看并写python有一段时间了，书零零碎碎看了些，博客到是读了很多

wangxiaoxu·2013-02-25 11:00

Python实践——datetime日期操作脚本

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #countDays.py # version 0.10 edited by lingyue.wkl 20110819 11:00:00 # version 0.11 modified by lingyue.wkl 20110820 11:37:00 add function

jjwspj·2012-09-25 20:00

python排序方法参考

在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。

julius_lee·2012-08-01 11:00

Python实践——datetime日期操作脚本

#!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- #countDays.py #version0.10editedbylingyue.wkl2011081911:00:00 #version0.11modifiedbylingyue.wkl2011082011:37:00addfunctionsfordayslist #thisscriptcountdays,betwee

wklken·2011-08-20 15:00

用Python实现常见排序算法

在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。

beautypp·2011-08-03 22:10

用Python实现常见排序算法

在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。

beautypp·2011-08-03 22:10

wxPython实践(1)

最近在学习Python语言，所以决定自己写一个简单的小程序来练练。下面是我的实践： 1) 目的写一个简单的IE浏览器，输入地址，点GO就可以显示出当前的网页 2) 布局如下图示：3) 代码 fromwxPython.wximport*fromwxPython.htmlimport* classMyIE(wxFrame): def__init__(self):

ITLionWoo·2006-04-14 18:00

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机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

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机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

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机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）

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