Python实践

Python实践8-Python的那些命令行选项

Python命令行选项打印帮助python-hpython--help打印版本python-V(注意大写V)python--version优化python-O打开基本优化。这将编译（字节码）文件的文件扩展名从.pyc更改为.pyo打开hash随机化python-R强制stdion,stdout和stderr完全无缓冲python-u警告控制python-Wignore忽略所有警告。python-W
曾月天·2020-06-30 10:57

Python实践1-Python自动化测试常用库整理

今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py如果各位在平时工作
曾月天·2020-06-30 10:57

机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）

一、k-means算法通常，人们根据样本间的某种距离或者相似性来定义聚类，即把相似的（或距离近的）样本聚为同一类，而把不相似的（或距离远的）样本归在其他类。我们以一个二维的例子来说明下聚类的目的。如下图左所示，假设我们的n个样本点分布在图中所示的二维空间。从数据点的大致形状可以看出它们大致聚为三个cluster，其中两个紧凑一些，剩下那个松散一些。我们的目的是为这些数据分组，以便能区分出属于不同的
西湖太极熊·2020-06-30 02:54

用KNN（K近邻算法）完成手写数字识别python实践

用KNN（K近邻算法）完成手写数字识别PYTHON这是我第一次写博客，也是刚学的KNN，写``的目的就是为了增强我对该算法的理解。有问题请大家给我指出，谢谢啦。一.算法部分1.客观理解：最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同
刘皮狠·2020-06-29 11:47

Python与机器学习的必读五本书，你拥有了吗？

基于大数据的人工智能如今异常火爆Python作为最热门的编程语言之一是实现机器学习算法的首选语言Python与机器学习这一话题非常的宽广5本书虽很难覆盖全面，但仍值得细细研读NO.1《机器学习——Python
金曜软件工程师·2020-06-29 03:41

python实践5——爬取淘宝网“鱼尾裙”商品信息

相信学了python爬虫，很多人都想爬取一些数据量比较大的网站，淘宝网就是一个很好的目标，其数据量大，而且种类繁多，而且难度不是很大，很适合初级学者进行爬取。下面是整个爬取过程：第一步：构建访问的url#构建访问的urlgoods="鱼尾裙"page=10infoList=[]url='https://s.taobao.com/search'foriinrange(page):s_num=str(
秋无之地·2020-06-29 03:13

python实践2——利用爬虫抓取豆瓣电影TOP250数据及存入数据到MySQL数据库

这次以豆瓣电影TOP250网为例编写一个爬虫程序，并将爬取到的数据（排名、电影名和电影海报网址）存入MySQL数据库中。下面是完整代码：Ps：在执行程序前，先在MySQL中创建一个数据库"pachong"。importpymysqlimportrequestsimportre#获取资源并下载defresp(listURL):#连接数据库conn=pymysql.connect(host='127.
秋无之地·2020-06-29 03:13

python实践6——多线程爬取《瓜子网》的广州二手车市场信息

由于多线程爬取数据比单线程的效率要高，尤其对于爬取数据量大的情况，效果更好，所以这次采用多线程进行爬取。下面是爬取过程：首先提到一点，给《瓜子网》发送请求的请求头headers中必须带上“cookie”，否则《瓜子网》检测到非正常访问从而拒绝用户访问。注意上面这一点就可以正常获取数据啦，具体代码和流程如下：importmathimportrefromconcurrent.futuresimport
秋无之地·2020-06-29 03:13

python实践4——利用爬虫爬取“拉钩网——深圳——python岗位信息”

之前爬取的网页都是采用“GET”方法，这次爬取“拉勾网”是采取了“POST”的方法。其中,"GET"和“POST”之间最大的区别就是："GET"请求时，数据会直接显示在地址栏；“POST”请求时，数据在数据包（封装在请求体中，通常是js中），爬取难度相对大点。“拉勾网”恰好是需要“POST”请求才能获取信息。于是，就写了这次的程序，详情如下(GitHub地址：[email protected]:Qiuq
秋无之地·2020-06-29 03:13

python实践——《英雄联盟》英雄及皮肤图片的爬虫

刚学python不久，听别人说用python写爬虫可以爬取网站数据，于是在网上搜索了一些资料，无意中在知乎和论坛上看到一些大神分享的关于python爬虫的博文，觉得挺有趣，于是利用最近学的一些python知识自己也写一个，功夫不负有心人，终于给我写出了一个——《英雄联盟》英雄及皮肤图片的爬虫，下面给大家分享一下。一开始都是先去《英雄联盟》官网找到英雄及皮肤图片的网址：URL=r'http://lo
秋无之地·2020-06-29 03:12

数据研发学习笔记09：关联规则挖掘及Python实践

频繁项集的典型挖掘方法3.1逐层发现算法Apriori3.2无候选集发现算法FP-growth4关联规则的生成方法5关联规则的其他类型6关联规则的兴趣度的其他度量6.1Lift度量6.2cosine度量7Python
Lynn Wen·2020-06-29 02:50

机器学习Python实践-第三部分-数据准备

数据预处理：根据数据本身特性，进行数据准备、数据转换，数据输出#!/user/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-frompandasimportread_csv#使用Pandas导入CSV数据fromnumpyimportset_printoptionsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#导入数据filename='pim
weixin_38174032·2020-06-28 20:47

深入浅出深度学习：原理剖析与python实践_黄安埠(著) pdf

深入浅出深度学习：原理剖析与python实践目录：第1部分概要11绪论21.1人工智能、机器学习与深度学习的关系31.1.1人工智能——机器推理41.1.2机器学习——数据驱动的科学51.1.3深度学习
weixin_34025151·2020-06-28 10:11

Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！一旦你有了一个很好的被清理过的数据集，下一步就是探索性数据分析（EDA）。EDA是确定数据可以告诉我们的过程，我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况，以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法，但最有效的工具之一是对图（也称为散点图矩阵）。散点图矩阵
weixin_33928137·2020-06-28 08:41

python实践项目六：正则表达式-强口令

描述：写一个函数，它使用正则表达式，确保传入的口令字符串是强口令。强口令的定义是：长度不少于8个字符，同时包含大写和小写字符，至少有一位数字。代码：1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-3#写一个函数，它使用正则表达式，确保传入的口令字符串是强口令。强口令的定义是：长度不少于8个字符，4#同时包含大写和小写字符，至少有一位数字。你可能需要用多个正则表达式来测试
weixin_30377461·2020-06-27 18:54

如何理解SLAM三维重建中的DLT算法求解单应矩阵Python实践代码

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuDec520:22:042019@author:知乎@司南牧"""importnumpyasnppoints1=np.array([[1,1],[2,3],[4,8],[3,2],])points1=np.column_stack((points1,np.ones(points1.shape[0]))).TH=np.array([
司南牧·2020-06-27 11:55

Python实践|输出0-7组成八位奇数总数

题目解析首先分析题目的意思是：如果按照列举法就是1357（4个）一位数的时候个位数取13571113151721232527......71737577（7*4个)两位数的时候十位是1-7任何数（7种）*个位奇数（四种）101103105107.......171173175177.......771773775777（7*8*4百位数（1-7）（七种）*（十位数0-7）（八种）*个位奇数（四种）
胡椒椒椒·2020-06-26 17:00

python图片转为二进制文本

写在最前面：我在研究机器学习的过程中，给的数据集是手写数字图片被处理后的由0，1表达的txt文件，今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践在这里，我们使用python中的Pillow库
请叫我算术嘉·2020-06-26 14:18

python实践项目（三）

井字棋盘井字棋盘看起来像一个大的井字符号（#），有9个空格，可以包含X、O或空。要用字典表示棋盘，可以为每个空格分配一个字符串键，如图5-2所示。图5-2井字棋盘的空格和它们对应的键可以用字符串值来表示，棋盘上每个空格有什么：'X'、'O'或''（空格字符）。因此，需要存储9个字符串。可以用一个字典来做这事。带有键'top-R'的字符串表示右上角，带有键'low-L'的字符串表示左下角，带有键'm
rs勿忘初心·2020-06-26 11:39

python实践项目(一)

Collatz序列：要求1：编写一个名为collatz()的函数，它有一个名为number的参数。如果参数是偶数，那么collatz()就打印出number//2，并返回该值。如果number是奇数，collatz()就打印并返回3*number+1。然后编写一个程序，让用户输入一个整数，并不断对这个数调用collatz()，直到函数返回值１（令人惊奇的是，这个序列对于任何整数都有效，利用这个序列
rs勿忘初心·2020-06-26 11:39

信用评分模型python实践——简介

本次将分多篇文章对信用评分模型的python实践进行阐述，包括简介，概念以及最后的代码实现。最后很高兴看这一系列的朋友们，也希望能帮到你，大家一起学习。
mumumuyanyanyan·2020-06-26 11:15

[译]python中的global和nonlocal的实践

今天的博文翻译是关于python中global和nonlocal两个关键字的用法，原文的作者是来自孟加拉国的TamimShahriar，他的博客非常适合新手朋友去阅读，都是简短而有意义的python实践
Vimiix·2020-06-25 21:01

中国大学慕课《数据挖掘与python实践》第二单元测验

1.（）可以观察从一个分布到另一分布是否有漂移。2.度量作为一种测度，满足以下哪些条件：3.Python语言在创始人是（）。4.以下Python包中，绘图功能最强大的是（）。5.以下Python包中，最适合用于机器学习的是（）。6.以下Python包中，提供了DataFrame数据类型的是（）。7.为了避免包的依赖关系和系统兼容性等方面出现问题，本课程推荐的Python安装方式为（）。8.下列对学
小菜鸟Zoe·2020-06-25 20:55

中国大学慕课《数据挖掘与python实践》第四单元测验

1.Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时，第一个返回值是（）。2.Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时，第二个返回值是（）。3.如下表所示，X={butter,cheese}，Y={beer}，则置信度confidence(X→Y)=（）。4.对于任一个频繁项集X和它的一个非空真子集
小菜鸟Zoe·2020-06-25 20:55

机器学习-Python实践Day1（鸢尾花项目）

1、机器学习中的HelloWorld（鸢尾花分类）1.1、项目步骤流程：1.1.1、导入数据1.1.2、概述数据1.1.3、数据可视化单变量图表多变量图表1.1.4、评估算法1.1.5、实施预测程序代码我将在Anaconda3的JupyterNotebook中运行。鸢尾花数据集，大家可以到以下链接下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-d
撸码小白·2020-06-25 00:46

统计学学习笔记-第三周

1.前言本周学习计划是对于前两周学习的统计学理论基础上，将描述性统计理论进行python实践。
qq_17053681·2020-06-25 00:27

Python 三十个实践、建议和技巧

新一年，我们先为大家准备30个非常优秀的Python实践技巧。希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家，并且学到一些有用的知识。
编程界的泥石流·2020-06-24 18:07

支持向量机之SMO

支持向量机[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然
muye5·2020-06-24 16:01

机器学习算法与Python实践(11) - 决策树 ID3、C4.5、CART

机器学习算法与Python实践(11)-决策树ID3、C4.5、CART目录什么是决策树(DecisionTree)特征选择使用ID3算法生成决策树使用C4.5算法生成决策树使用CART算法生成决策树预剪枝和后剪枝应用
pandsu·2020-06-24 11:09

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书
iteye_12028·2020-06-23 18:09

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶

机器学习算法与Python实践之（三）支持向量机（SVM）进阶[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战
iteye_12028·2020-06-23 18:08

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现

机器学习算法与Python实践之（四）支持向量机（SVM）实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战
iteye_12028·2020-06-23 18:08

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）

机器学习算法与Python实践之（一）k近邻（KNN）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》
iteye_12028·2020-06-23 18:08

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级

机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战
iteye_12028·2020-06-23 18:08

【python实践】 使用python拆分大txt文件

1，背景遇到下载的txt文档太大（2G左右），没办法直接打开。所以希望能够把大的文件分解成几个小一点的文档2，说明使用python的输入输出（open，read，write）3，代码:要拆分的文件test.txt拆分之后的文件test1.txt,test2.txt…filename=r'test.txt'#要拆分的文件outputF=r'test'#拆分之后的文件名（前部）outi=1#拆分之后的
bigear_yu·2020-06-22 18:44

数字图像处理的python实践(11)——傅里叶变换和快速傅里叶变换

前面接触了空间域图像增强，现在要来学习频率域的图像增强。对于一维的连续函数，定义域为整个时间轴的非周期函数f(t)，它的傅里叶变换为对应的逆傅里叶变换为一维的离散函数(其中x=0，1，2，...，M-1)的傅里叶变换和逆变换为对于二维的情况，二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换为在数字图像处理中我们关心的自然是，二维离散函数的傅里叶变换，直接给出二维离散傅里叶变换(DiscreteFourierT
渡边君·2020-06-22 16:14

Python实践摘录

1：中文编码问题Python语言默认不识别UTF-8的编码字符串，所以当文件中有中文并且是以UTF-8编码时，需要在python文件头部加一行注释，指明识别utf-8编码.#coding=utf-8score=90ifscore>=80:print("很好")elifscore>=60:print("及格")else:print("不及格")2：字符串拼接可以用{0},{1}的形式占位，然后.fo
a631278993·2020-06-22 11:33

带你自学Python系列（十六）：Python中类的用法（二）

↑点击上方【计算机视觉联盟】关注我们今天是小编持续更新关于Python的知识总结以及Python实践项目应用的第5天，带你利用零碎时间自学最受欢迎的编程语言之一Python语言。你和小编一起打卡了吗？
SophiaCV·2020-06-22 05:34

用python绘制箱线图

箱线图作用-python实践-异常值识别文章目录一、别名二、历史三、定义四、作用（1）识别异常值（2）判断偏态（3）评估数据集中程度五、用python绘制箱线图参考一、别名箱须图、箱形图、盒图、盒须图、
大奸猫·2020-06-21 15:52

手把手教你用Python实践深度学习|Python深度学习视频教程

手把手教你用Python实践深度学习网盘地址：https://pan.baidu.com/s/183pNoCpUNzu7n82KMolD7A提取码:3q7b备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com
xiluoenm·2020-06-21 14:13

NLP---- python实践案例（word2vec求语义相似度，LDA，词性标注）

NLP应用的第一步是自动分词，然后在分词之后构建词向量，然后再对词向量进行训练，最后输出任务结果。案例：中文处理预料库《倚天屠龙记》，为例子。引用博文：https://blog.csdn.net/sinat_29694963/article/details/79177832https://zhuanlan.zhihu.com/p/23225934word2vec是构建多层的神经网络模型，然后给定输
xiaojiewang1990·2020-06-21 14:16

机器学习算法与Python实践之（六）二分k均值聚类

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。
文宇肃然·2020-06-21 14:22

python实践3——利用爬虫爬取“广州各大行业微信群二维码信息”及存入数据到MySQL数据库

本次以“广州各大行业微信群二维码信息”为例，利用爬虫进行信息“爬取”，并存入数据库，方便后面数据分析处理，以及调用。话不多说，直接上代码：importpymysqlimportrequestsimportredefdownload(urlList):#连接MySQLconn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwor
秋无之地·2020-06-21 12:17

Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！一旦你有了一个很好的被清理过的数据集，下一步就是探索性数据分析（EDA）。EDA是确定数据可以告诉我们的过程，我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况，以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法，但最有效的工具之一是对图（也称为散点图矩阵）。散点图矩阵
weixin_34413357·2020-06-21 12:04

python实践学习记录---day10.21

python实践学习记录---day10.21学习内容源代码及解析学习内容今天主要学习了如何安装IDE环境，如何安装python和pycharm软件，如何使用pycharm创建python项目。
qq_41842193·2020-06-21 06:29

2019年春招面试总结--数据挖掘岗位

本文转自：python实践者作者：小鱼儿00写在前面博主3年python工作经验，本科。从2019.2.18开始，历时三周，获3个offer,其中2个数据挖掘岗位，1个爬虫岗位。
简说Python·2020-06-21 05:30

《机器学习Python实践》学习笔记（一）

UCI机器学习数据集http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html下载方法，右键》链接另存为用notepad++打开首先是分析数据，查看数据维度。frompandasimportread_csvfilename='E:/python_code/python_ml/ml_data/iris.data'names=['seper-length','separ-w
当霸气遇到侧漏·2020-06-21 04:11

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（LogisticRegression）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考
iteye_12028·2020-06-21 02:58

机器学习：数据驱动的科学

本文选自《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》。机器学习，也被称为统计机器学习，是人工智能领域的一个分支，其基本思想是基于数据构建统计模型，并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。
博文视点·2020-06-21 00:25

算法应用 | 机器学习python应用，初识机器学习是怎样滴感受？

本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。
CDA·数据分析师·2020-06-20 21:50
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