Python数据分析基础技术第3页

计算机视觉中的目标跟踪

从保护我们城市的监控系统到自动驾驶车辆在道路上行驶，目标跟踪已经成为计算机视觉中的一项基础技术。本文深入探讨了目标跟踪，探索了其基本原理、多样化的方法以及在现实世界中的应用。什么是目标跟踪？

小北的北·2024-02-04 07:36

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

0基础自学linux运维-2.28-小结：小公司运维基础技术结束

小公司电商架构一般发展我这里所说的电商发展使用系统主要是用linux（以centos为主）的，非win，因为win收费，不开源做了很多限制，虽然有很多小公司用win各种破解版，要是别人告他一般都会赢。而且win也限制了运维的能力，所以win运维如果非高手级，在中国一般收入偏低。小公司电商一般都是官网（最终目的是为了盈利，而非宣传）刚刚开始的时候的构架为：初期架构（几台）1）web:一般是1台，一般

hualinux·2024-02-03 16:23

numpy基础之ndarray其他属性

1numpy基础之ndarray其他属性python数据分析的numpy库的ndarray对象除了内存布局属性外，还有数据类型属性及T、real等其他属性。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

numpy基础之创建数组的函数

1numpy基础之创建数组的函数python数据分析的numpy库提供多种函数创建数组。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

0基础如何学习Python数据分析

而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？

程序汪小陈·2024-02-03 01:20

2018你成长了么？一份给你的前端技术清单

因此，我结合工作体会抽象出了一些前端基础技术能力，并将这段时间学习

一群青红椒·2024-02-02 10:59

Python数据分析入门书籍推荐！

对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！

IT青年·2024-02-02 07:53

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。它涉及构建和训练机器学习模型，以便能够对未见过的数据进行预测或做出决策。机器学习的基本目标是通过从数据中发现模式和规律，自动提取和学习数据中的特征，并用这些特征构建预测模型或分类模型。（2）数学统计学概念1、概率论：概率论是研究随机

是lethe先生·2024-02-02 07:09

BAT的下半场:产业互联网、商业操作系统,更看好谁

【嵌牛鼻子】：BAT，智慧商业，基础技术【嵌牛提问】：你觉得IT产业未来的发展点在哪？【嵌牛正文】：近期，BAT纷纷开启新十年跨越发展的布局：腾讯第三次组织架构调整吹响产业互联网号角，马云的

薰风初入弦Isono_5c51·2024-02-02 01:59

python数据分析8：数据分组统计

1.根据给定的条件将数据拆分成组2.每个组都可以独立应用函数（如求和，求平均值）3.将结果合并到一个数据结构中DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False)by映射，字典或Series对象、数组、标签或标签列表。如果by

0清婉0·2024-02-01 23:05

jupyter notebook入门

提示：bilibili同济子豪兄-Python数据分析器jupyternotebook快速入门目录一、基本情况二、内核三、快捷键（H）一、基本情况学习简单以代码块和单元格模式运行可以插入markdown

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

python数据分析案例简单实战项目（二）--新冠疫情数据分析

项目背景2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万，死亡人数超过125万。由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高，世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种

kk star·2024-02-01 05:50

公交运营规划（二）：数据采集系统

王也校长·2024-01-31 23:13

python数据分析——业务指标分析

业务指标分析前言一、业务指标分析的定义二、业务问题构建问题构建的要求三、业务问题的识别在识别问题的阶段对于企业内部收益者的补充：四、竞争者分析标题竞争者分析的内容：标题竞争者分析目的：案例：黑莓公司为什么会消亡？五、市场机会识别好的市场机会必须满足的条件案例：施乐公司在复印机的竞争中失去行业老大的原因六、风险控制数据分析师常用的四种方法来掌握企业风险控制七、营销诊断营销诊断的流程：八、市场营销市场

鲜于言悠905·2024-01-30 15:50

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页

marraybug·2024-01-30 15:20

Python数据分析中备受欢迎的库和工具

随着Python生态系统的不断发展和创新，我们可以期待更多功能强大、易于使用的库和工具在未来的数据分析中应用。在当今大数据时代，数据分析已成为各个行业中至关重要的环节。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具。Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一。它提供了高效的数据结构和数据操作工具，使得数据清洗、转换和分析变得更加简单和高效。Pandas

雾岛听风来·2024-01-30 07:34

【Python数据分析 - 2】：多个坐标系的绘制

文章目录多个坐标系绘制的代码绘图结果多个坐标系绘制的代码本文无过多讲解，大部分为代码，提供了解。importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#创建fig和axes对象，nrow是行，ncol是列，这里表示设置一行二列的坐标系fig,axes=plt.subplots(n

街三仔·2024-01-29 11:18

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

Android 基础技术——列表卡顿问题如何分析解决

笔者希望做一个系列，整理Android基础技术，本章是关于列表卡顿问题如何分析解决onBindViewHolder优化是否有耗时操作、重复创建对象、设置监听器、findViewByID、局部的动画对象等操作是否存在内存泄漏发生内存泄露

我不勤奋v·2024-01-29 05:10

Android 基础技术——m3u8格式与mp4格式的区别

笔者希望做一个系列，整理Android基础技术，本章是关于m3u8格式与mp4格式的区别m3u8是苹果公司推出的视频播放标准，是m3u的一种，只是编码格式采用的是UTF-8。

我不勤奋v·2024-01-29 05:40

Android 基础技术——Handler

笔者希望做一个系列，整理Android基础技术，本章是关于Handler为什么一个线程对应一个Looper？

我不勤奋v·2024-01-29 05:39

Android 基础技术——Bitmap

笔者希望做一个系列，整理Android基础技术，本章是关于BitmapBitmap内存如何计算占用内存=宽*缩放比例*高*缩放比例*每个像素所占字节缩放比例=设备dpi/图片所在目录的dpiBitmap

我不勤奋v·2024-01-29 05:39

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。

吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。

吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。

吉小雨·2024-01-28 18:12

python数据分析数据探索

数据质量分析：缺失值、异常值、一致性。缺失值：原因：1.信息暂时无法获取，或获取的代价太大。2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。分析：统计分析对缺失值的处理：删除、插补和不处理3种异常值：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其他观测值。异常

简单编程王子·2024-01-28 16:42

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL

皮皮大·2024-01-28 07:07

Android 基础技术——RecyclerView

笔者希望做一个系列，整理Android基础技术，本章是关于RecyclerViewRecyclerView对比ListView的优点Adapter面向的是ViewHolder不是View,可以省略convertView.setTag

我不勤奋v·2024-01-28 07:46

黑马Python数据分析网课个人笔记01

Python中的注释单行注释：#注释的内容可以在语句末尾注释快捷键：ctrl+/（mac的话command+/）多行注释：三条单引号，或者三对双引号可以在注释内部换行例如："""多行注释：三对双引号"""'''多行注释：三对单引号'''#注释内容#print('helloworld')变量变量特性：容器临时可变变量定义的格式：变量名=值标识的命名规则：只能是数字字母下划线组合首字母不能是数字严格区

坚持坚持！·2024-01-27 20:37

日更-《未来呼啸而来》-02

第二章本书中作者列出了一系列基础技术，包括量子计算、人工智能、5G、传感器、机器人、虚拟现实、增强现实、区块链、生物基因工程等等。这些基础技术的融合，决定了新的应用的出现。

liumw1203·2024-01-27 17:37

腾讯语音识别 php接口,文档中心

常见问题基础技术Q：什么是字典升序排序？A：字典升序排序是一种关联数组排序方式，开发者可参考PHP中的ksort内置函数实现。例如：以PHP为例，假设关联数组如下。

fluxions·2024-01-27 02:04

ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

Mr.靳靳477302280·2024-01-26 22:05

Python数据分析之猫眼电影TOP100

罗罗攀·2024-01-26 17:31

python人物关系可视化百年孤独_智慧树知到_Python数据分析与数据可视化_章节答案...

以下哪个选项中的作品全部出自美国作家之手？A．《悲惨世界》、《了不起的盖茨比》、《百年孤独》B．《飞鸟集()是薪资制度建立的依据。A．企业付酬原则B．工作评价C．工作设计与工作分析D．薪资结构设计我国佛教艺术驰名中外，云冈石窟、龙门石窟和莫高窟三大石窟举世皆知。以下关于三大石窟地理位置的人力资源规划是一种()。A．外部性规划B．内部性规划C．战略规划D．事务性规划决策者有较高的模糊耐受性和很强的任

weixin_39710179·2024-01-26 13:04

基于云原生技术栈构建企业统一基础技术平台（总纲）

一、概述本文主要介绍基于云原生技术栈建设企业技术平台的总纲，该技术平台对业务应用全生命周期进行管理和支撑，提供从需求交付、生产运行、稳定保障、资产运营，以及安全生产的体系化解决方案，为企业自建或采购技术平台提供参考。本文陈述逻辑是以业务应用是一种社会生产力为观点，阐述应用（软件）的社会价值，并提供新时代以云原生技术为先进技术及理念支撑业务应用的技术平台建设方案。二、数字技术提升社会生产力数字化与数

赵文宇（温玉）·2024-01-26 10:14

Pandas-如何将图表或图片，插入到Excel里面的指定位置

前言本文是该专栏的第41篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。相信有些同学，在处理数据项目的时候，可能会遇到下面的数据需求。

写python的鑫哥·2024-01-26 09:37

【python实战】批量合并excel

1.背景这两天脑子修复ing的时候，把mooc上嵩天老师的《python数据分析与展示》刷了一下，课程主要讲了numpy、pandas和matplotlib库的入门，正好这段时间就频繁用到了这几个库对数据进行操作

Hobbit的理查德·2024-01-25 05:52

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

CHAPTER 16: 《THE LEARNING CONTINUES》第16章《继续学习》

我们强烈建议您关注共享的原则和基础技术。研究每种技术并理解其解决的问题是一项任务这是加强你的知识库和完善设计过程的好方法。

后端工匠之道·2024-01-23 17:15

python数据分析——numpy基本用法

numpy数据类型在NumPy中，有多种数据类型可用于表示数组的元素。以下是一些常见的NumPy数据类型：int-整数类型，如int8、int16、int32、int64等。uint-无符号整数类型，如uint8、uint16、uint32、uint64等。float-浮点数类型，如float16、float32、float64等。complex-复数类型，如complex64、complex12

aaa小葵·2024-01-23 16:12

大中台，小前台：打造快速响应市场的企业竞争力

“大中台、小前台”背后完成了一件事情：把阿里巴巴和支付宝所有的基础技术全部统一到阿里云上，这是个重大的技术变革。

秋叶原的琴音·2024-01-23 15:09

Python核心知识学习思维导图分享

为了帮助大家更轻松的学好Python开发，Python爬虫技术，Python数据分析等相关知识,给大

IT青年·2024-01-23 14:57

网络安全基础技术扫盲篇 — 内网DNS服务器搭建

知识宝库在此藏，一键关注获宝藏上文介绍了在主机层面如何搭建一个完整的WEB应用系统。在这过程中呢，有小伙伴就遇到了各式各样的问题。这里进行下答疑：首先我们下载完对应的源码包，如果不确定哪个目录该作为系统根目录，那么我们就去寻找有index.php或index.html文件的目录。例如之前下载的源码文件，【网站程序】目录中包含了index.php文件但我们安装网站时，要求根目录的环境不能有中文，所以

网安攻城狮-小李·2024-01-23 13:20

网络安全基础技术扫盲篇之“抓包“

知识宝库在此藏，一键关注获宝藏抓包是指在计算机网络中通过截获****、重发、编辑、转存等操作，分析网络数据包的过程。网络数据包是计算机之间进行通信时发送和接收的信息单元。通过抓包，可以查看和分析网络通信中传输的数据，以便诊断网络问题、监控网络流量或进行安全审计。一、burp—抓包分析软件1.常用模块介绍本文仅介绍抓包，剩余内容会在应用系统测评篇中放出，（例如利用burp暴力破解攻击，通过抓包查看前

网安攻城狮-小李·2024-01-23 13:44

Python数据分析：实战都有哪些

在Python数据分析领域，有许多实战项目可以进行。以下是一些常见的实战项目示例：数据清洗和预处理：对数据集进行清洗、填充缺失值、处理异常值、标准化、归一化等操作。

独木人生·2024-01-23 10:45

Python数据分析：基础

数据分析是使用统计和计算机科学技术来解决现实世界问题的过程。Python是一种流行的编程语言，也是数据分析的常用工具之一。在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，

独木人生·2024-01-23 10:09

《Python数据分析技术栈》第05章 06 矩阵（Matrices）

06矩阵（Matrices）《Python数据分析技术栈》第05章06矩阵（Matrices）Amatrixisatwo-dimensionaldatastructure,whileanarraycanconsistofanynumberofdimensions

Python私教·2024-01-23 07:00

搜索引擎系统原理剖析

目录【1】搜索引擎概述【2】搜索引擎的基础技术【3】搜索引擎的平台基础【4】搜索结果的改善优化【1】搜索引擎概述过去的15年间，互联网信息急剧膨胀，靠人工的方式去筛选获取有用信息不再可能，因此搜索引擎应运而生

宫若石·2024-01-23 07:19

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 07 修改 DataFrame 对象 Modifying DataFrame objects

07修改DataFrame对象ModifyingDataFrameobjects《Python数据分析技术栈》第06章使用Pandas准备数据07修改DataFrame对象ModifyingDataFrameobjectsInthissection

Python私教·2024-01-23 06:30

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