Python数据挖掘

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(4)——模型训练与调优

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战
padluo·2017-09-09 18:19

python数据挖掘入门与实战——学习笔记（第3、4章）

chapter3决策树预测获胜球队pandas加载数据集importpandasaspddataset=pd.read_csv('filepath+filename')数据清洗，可在读入时清洗dataset=pd.read_csv('filename',parse_date=['Date'],skiprows=[0,])创建默认字典（value为int类型）fromcollectionsimpor
岱宗雪·2017-09-06 10:37

python数据挖掘入门与实战——学习笔记（第1、2章）

使用numpy读取数据集：importnumpyasnpdataset_filename='affinity_dataset.txt'X=np.loadtxt(dataset_filename)sklearn库的相关概念：estimator：估计器，用于分类、聚类和回归分析。transformer：转换器，用于数据预处理和数据转换。pipeline：流水线，组合数据挖掘流程，便于再次使用。估计器用
岱宗雪·2017-09-05 12:24

python数据挖掘包matplotlib绘图

原文博客：http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423模块官网模块介绍：modulematplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源
huiqin08·2017-08-28 09:14

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(3)——特征工程

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理有这么一句话在业界广为流传：数据和特征决定了机器学习的上限
padluo·2017-08-26 14:06

Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理

系列目录：Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据数据说明通过对读取数据的实践，下面是数据集文件对应读取后的DataFrame说明。
padluo·2017-08-19 13:51

Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Goldxwang·2017-08-07 18:07

python数据挖掘笔记（2）—模型建立

一、分类与预测分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的分类。分类模型建立在已有类标记的数据集上，属于有监督的学习。预测是指建立两种或两种以上变量间相互依赖的函数模型，然后进行预测或控制。1.回归分析线性回归：可用最小二乘法求解模型系数非线性回归：可用非线性最小二乘法求解二分类逻辑回归：因变量一般只有0和1两种取值。多分类逻辑回归岭回归：可消除自变量之间
慢蜗牛_木心·2017-07-24 11:42

【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2017-06-20 00:38

【python数据挖掘课程】十五.Matplotlib调用imshow()函数绘制热图

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2017-06-20 00:38

机器学习笔记-聚类分析之K-means算法案例及其Python实现

算法是数据挖掘最核心的部分，作为一名学习新人，在参考《数据挖掘导论》、《Python数据分析与挖掘实战》、《Python数据挖掘入门与实战》等前辈的书籍下，谨以
lilu916·2017-06-10 17:30

padas 生成excel 增加sheet表

基本介绍pandas是Python数据挖掘、数据分析中常用的库。而DataFrame生成excel中的sheet表，以及在excel中增加sheet表，在数据分析中也经常用到。
wangpei1949·2017-05-28 21:22

Python数据挖掘与分析速成班-CSDN公开课-专题视频课程

Python数据挖掘与分析速成班—1688人已学习课程介绍在实际应用中，待分析数据的来源类型可能是非常繁杂的，必然需要将其读入并转化为方便处理的结构和形式，为后续的工作做好准备。
CSDN学院官方账号·2017-05-25 16:11

【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

希望文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数
Eastmount·2017-05-07 12:07

【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合

希望文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数
Eastmount·2017-05-07 12:07

【python数据挖掘课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，作者学习后准备下次上课分享给我的学生，让他们结合词频分析来体会下词云。
Eastmount·2017-03-21 14:14

【python数据挖掘课程】十三.WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，作者学习后准备下次上课分享给我的学生，让他们结合词频分析来体会下词云。
Eastmount·2017-03-21 14:14

【python数据挖掘课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析

这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据，前一篇文章"【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL
Eastmount·2017-03-20 19:15

【python数据挖掘课程】十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析

这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据，前一篇文章"【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL
Eastmount·2017-03-20 19:15

【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL语句可视化分析

这是非常好的一篇文章，可以认为是我做数据分析的转折点，为什么呢？因为这是我做数据分析第一次引入SQL语句，然后爱不释手；结合SQL语句返回结果进行数据分析的效果真的很好，很多大神看到可能会笑话晚辈，但是如果你是数据分析的新人，那我强烈推荐，尤其是结合网络爬虫进行数据分析的。希望这篇文章对你有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请高抬贵手~1.MySQL数据库知识首先在"[python爬虫]Se
Eastmount·2017-03-17 00:07

Python数据挖掘---绘图源代码具体详解

本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。
AnneQiQi·2017-03-10 17:23

《python数据挖掘入门与实践》笔记1

1.导入iris植物数据集，包含150个sample。X是一个4元组，包含特征：sepallength、sepalwidth、petallength、petalwidth。Y是每个sample的分类情况，分类有三种情况（0，1，2）表示。fromsklearn.datasetsimportload_irisdataset=load_iris()X=dataset.dataY=dataset.tar
Joker江·2017-03-09 20:49

【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充

这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中，收集了几段比较好的代码供大家学习。同时，做数据分析到后面，除非是研究算法创新的，否则越来越觉得数据非常重要，才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中，以及networkx数据科学等知识。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~希望文章对你有所帮助。一.Pandas获取数据集并显示采用Pand
Eastmount·2017-03-07 15:22

【python数据挖掘课程】十.Pandas、Matplotlib、PCA绘图实用代码补充

这篇文章主要是最近整理《数据挖掘与分析》课程中的作品及课件过程中，收集了几段比较好的代码供大家学习。同时，做数据分析到后面，除非是研究算法创新的，否则越来越觉得数据非常重要，才是有价值的东西。后面的课程会慢慢讲解Python应用在Hadoop和Spark中，以及networkx数据科学等知识。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~希望文章对你有所帮助。一.Pandas获取数据集并显示采用Pand
Eastmount·2017-03-07 15:22

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2017-03-05 18:46

【Python数据挖掘课程】九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2017-03-05 18:46

python 数据挖掘

本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具。近些年来，Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多。感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数据分析函数库。
meiguopai1·2016-12-16 18:06

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现
Eastmount·2016-11-28 03:33

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

【Python数据挖掘课程】七.PCA降维操作及subplot子图绘制

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍【Python数据挖
Eastmount·2016-11-26 16:30

【数据挖掘案例实践】Loan Status

案例介绍数据集变量：预测变量：Loan_Status贷款是否成功评价指标：Cross_validationScore(ROC曲线–AUC得分)数据集大小训练集样本数：614测试集样本数：367二、查看数据集1.导入Python
yangxuejunwinner·2016-11-26 15:16

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：一.Python常用扩展包二.Numpy科学计算包三.Pandas数据分析包四.Matplotlib绘图包前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程
Eastmount·2016-11-14 04:13

【Python数据挖掘课程】六.Numpy、Pandas和Matplotlib包基础知识

目录：    一.Python常用扩展包    二.Numpy科学计算包    三.Pandas数据分析包    四.Matplotlib绘图包    前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.
Eastmount·2016-11-14 04:00

我来做数据--如何对数据进行处理以满足机器学习技术(一)：MovieLens数据

标签（空格分隔）：数据分析python数据挖掘MovieLens1M数据集一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。
我是小居居·2016-10-29 21:20

我来做数据--如何对数据进行处理以满足机器学习技术(一)：MovieLens数据

标签（空格分隔）：数据分析python数据挖掘MovieLens1M数据集一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。
我是小居居·2016-10-29 21:20

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：1.机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：1.机器学习常用数据集介绍2.什么是线性回顾3.LinearRegression使用方法4.线性回归判断糖尿病前文推荐：【Python
Eastmount·2016-10-28 03:27

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

Python实现，包括以下内容：     1.机器学习常用数据集介绍    2.什么是线性回顾    3.LinearRegression使用方法    4.线性回归判断糖尿病    前文推荐：    【Python
Eastmount·2016-10-28 03:00

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍
Eastmount·2016-10-15 12:33

【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

    今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：    1.分类及决策树算法介绍    2.鸢尾花卉数据集介绍    3.决策树实现鸢尾数据集分析    前文推荐：    【Python
Eastmount·2016-10-15 12:00

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学
Eastmount·2016-10-12 03:08

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学
Eastmount·2016-10-12 03:08

【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

前文推荐：    【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍    【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍    希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学
Eastmount·2016-10-12 03:00

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

主要内容包括：1.Anaconda软件的安装过程及简单配置2.聚类及Kmeans算法介绍3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍希望这篇文章对你有所帮助
Eastmount·2016-10-10 19:03

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

主要内容包括：1.Anaconda软件的安装过程及简单配置2.聚类及Kmeans算法介绍3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集前文推荐：【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍希望这篇文章对你有所帮助
Eastmount·2016-10-10 19:03

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

主要内容包括：    1.Anaconda软件的安装过程及简单配置    2.聚类及Kmeans算法介绍    3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集    前文推荐：【Python数据挖掘课程】
Eastmount·2016-10-10 19:00

【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

主要内容包括：    1.Anaconda软件的安装过程及简单配置    2.聚类及Kmeans算法介绍    3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集    前文推荐：【Python数据挖掘课程】
Eastmount·2016-10-10 19:00

【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍

最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程，所以在这里，我将结合自己的上课内容，详细讲解每个步骤。
Eastmount·2016-09-19 12:46
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