Python科学计算复习笔记

python数据分析基础教程 numpy_Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）

IvanIdris(作者)张驭宇(译者)NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python
weixin_39648539·2020-11-21 01:29

个人算法、数据结构复习笔记

项目地址github项目地址算法1算法分析关于算法的时间复杂度，这里我们先简单介绍下相关的三种符号记法：BigOnotation，它给出了运行时间的”渐进上界“，也就是算法在最坏情况下运行时间的上限。它的定义如下：对于f(n)和g(n)，若存在常数c和N0，使得对于所有n>N0，都有|f(n)|N0，都有|f(n)|>c*g(n)，则称f(n)为Ω(g(n))。BigΘnotation，它确定了运
ljiangf_buaa·2020-11-19 23:47

python科学计算_python科学计算Numpy包使用

Numpy包是一个用于科学计算的第三方python包，使用Numpy包可以实现Python几乎所有的数据操作，此外有些更新的工具包(如pandas等)都是围绕NumPy数组构建的。本节将提供一些使用NumPy数组操作来访问数据和子数组，以及分割、重新塑造和连接数组的示例。首先是调用Numpy包及查看版本importnumpynumpy.__version__另外常用简写命令调用importnump
weixin_39581964·2020-11-17 18:29

Python+OpenCV图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头

一.打印图片属性、设置图片存储路径代码如下：#打印图片的属性、保存图片位置importcv2ascvimportnumpyasnp#numpy是一个开源的Python科学计算库defget_image_info
·2020-11-13 10:46

python科学计算第三版-python科学计算pdf下载

python科学计算第二版是一本Python语言基础教程，由张若愚编著，小编从网上收集而来，为各位免费提供下载和阅读；本书将使用Python各种扩展库完成数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算速度等任务
weixin_39734048·2020-11-11 14:33

python科学计算基础教程pdf下载-Python科学计算基础教程_PDF电子书

因资源下载地址容易失效，请加微信号359049049直接领取，直接发最新下载地址。前言==============================================================前言“我坚信几十年后，科学历史学家会把我们目前所处的时代，描述成科学史上一个具有深远和重大意义的转型期。在这个过程中，不断涌现的免费开源软件扮演了重要角色。”——FernandoPerez，
weixin_37988176·2020-11-01 13:10

python numpy安装步骤-(python numpy 安装问题)菜鸟教程python numpy

如何系统地学习Python中matplotlib，numpy，scipy，pandas我分享一下4较好的电子书（3本中文1本英文）《python科学计算里面有这4个模块的讲解，条清晰（里面还有tkinter
编程大乐趣·2020-10-28 20:10

numpy、pandas常用函数功能

文章目录numpy和pandas常用函数功能一、Numpy1.1常用功能二、pandas2.1series对象2.2DataFrame2.3基本数据分析numpy和pandas常用函数功能一、Numpypython
宁静深远·2020-10-11 18:55

Python科学计算之Pandas 时间序列操作

文章目录时间操作构建时间序列时间操作#普通的时间操作importdatetimeimportpandasaspd#设置时间dt=datetime.datetime(year=2020,month=10,day=11,hour=13,minute=10)dt#输出datetime.datetime(2020,10,11,13,10)#打印时间print(dt)2020-10-1113:10:00pa
蜜桃上的小叮当·2020-10-11 16:16

20190729复盘报告

，数学85分，材科110分（牢记目标，一直不敢忘）距离2020考研还有145天PDCA复盘如下：P计划：1.数学：线代第18讲结束，高数第3章习题课2.英语：阅读训练D19，天天、不背、墨墨单词打卡，复习笔记
Der浩研途漫漫·2020-10-10 16:53

#每天三件事# 3/181

英语——学习美语第6课和语法第4章4-5节；复习阅读前3篇（昨天英语只研读了没有复习，连续两天没有做这件事，应该是任务堆多了产生了畏难情绪，所以今天不学习新的，就做复习这一样）；今天第二件事：专业课——复习笔记
糖小食·2020-10-10 06:08

Python科学计算之Pandas merge函数操作

文章目录Merge函数Merge介绍Merge操作Merge函数Merge介绍pandas中的merge()函数类似于SQL中join的用法，可以将不同数据集依照某些字段（属性）进行合并操作，得到一个新的数据集。Merge操作构建两张表importpandasaspdleft=pd.DataFrame({'Name':['张三','李四','王五','陈二'],'Address':['北京','南
蜜桃上的小叮当·2020-10-10 01:20

软件设计师【软考中级】复习笔记 —— 第七章（数据结构与算法基础）

软件设计师【软考中级】复习笔记——第七章（数据结构与算法基础）7.1数据结构与算法基础7.1.1课程内容提要7.2数组7.3稀疏矩阵7.4数据结构的定义7.4.1数据结构的概念：7.4.2数据逻辑结构7.5
米兰小码匠·2020-10-04 12:19

python Matplotlib数据可视化（1）：简单入门

1matplot入门指南matplotlib是Python科学计算中使用最多的一个可视化库，功能丰富，提供了非常多的可视化方案，基本能够满足各种场景下的数据可视化需求。
·2020-09-30 11:14

离散数学复习笔记-1

量词辖域的确定方法：1.若量词后有括号，则括号内的子公式就是量词的辖域2.若量词后没有括号，则与量词邻接的子公式就是该量词的辖域约束变元的改名规则：1.将量词中出现的变元以及该量词辖域中此变量所有约束出现都用新的个体变元替换2.新的变元一定要有别于改名辖域中的所有其他变量自由变元的代入规则：1.将公式中出现该自由变元的每一处都用新的个体变元替换2.新变元不允许在原公式中以任何约束形式出现前束范式的
马上有人鱼线的bao160·2020-09-17 14:07

Python复习笔记（四）

Python复习笔记（四）程序的控制结构顺序分支循环程序的分支结构单分支if二分支if…elif多分支if…elif…else程序的循环结构遍历循环for…in无限循环whilebreak和continue
墨上筠·2020-09-17 02:54

02 Python科学计算库——Numpy

2-1:world_alcohol.txt：Year,WHOregion,Country,BeverageTypes,DisplayValue1986,WesternPacific,VietNam,Wine,01986,Americas,Uruguay,Other,0.51985,Africa,Cted'Ivoire,Wine,1.621986,Americas,Colombia,Beer,4.2
大春SSC·2020-09-17 02:58

【复习笔记】 cocos2d-x 2.x 渲染特效实现 八 流光效果

简单来说，流光效果就是在贴图上利用glowmap在原贴图上的移动做动态的发亮效果，来让贴图看起来有光亮在移动。为了让贴图上的亮斑的排布看起来更加贴近自然，我们利用柏林噪声来生成glowmap。事实上，二维或者三维的柏林噪声在图形学上有很多的应用，它可以用来描述很多自然的数学规律，使程序模拟出来的效果看起来更加像是自然生成的。比如墙上的斑点，起伏的海面的高度，熔岩中火焰的亮暗等等。柏林噪声需要振幅和
Jon_Wayne·2020-09-17 02:05

【复习笔记】 cocos2d-x 2.x 渲染特效实现 七 辉光效果

辉光效果经常用来做一些物体的自发光，这种发光效果不需要光照计算，只是在贴图上进行发光的模拟效果，所以有着很好的效率。辉光效果意味着贴图会变亮。为了对发光的部分做计算，需要一张glowmap贴图，当我们使用src和dst都为GL_ONE的方式，混合glowmap和原图时，原图就会对按照glowmap的样子变亮了~但是作为辉光的效果，仅仅只有变亮是不够的，由于光线在穿过空气时亮度会衰减，所以周围会有一
Jon_Wayne·2020-09-17 02:34

2019秋招复习笔记--面试经历记录总结

2019年3月19日腾讯后台开发一面问题待解决（QQ浏览器搜索部门）1.你们搜索引擎的QPS有多少？2000到10000左右2.关于文字搜索的部分，Lucene是怎么设置索引/关键字/相似性度量的？4.你做的去重、检查有效性的工具在运行的时候监控过性能吗？哪种资源占用比较多？5.你们的搜索引擎支持图片搜索，是怎么做的？用了什么算法（提取图片特征用了什么算法）？CNN-底层是VGG16，之前用的是p
weixin_30604651·2020-09-17 00:10

数据库简单版复习笔记——第七、十、十一章【皮皮蕾】

作者自述字丑勿喷，人懒将就，辛苦求赞求粉！第七章数据库设计第十章数据库恢复技术第十一章并发控制
纸梯先生·2020-09-16 23:43

数据库原理及应用B简要概括版复习笔记——第二、三章

第二章关系数据库1.关系及其相关概念：域：一组具有相同数据类型的值的集合，例如{男，女}（域的定义是选择题常客了）域的基数：一个域允许的不同取值个数笛卡尔积：D1XD2X……XDn例：D1={张，王，李}D2={cs,math}D3={T,S}共有322=12种组合候选码：某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能，则称该属性组为候选码主码：候选码之一全码：候选码=全部属性主属性：候选码的属
纸梯先生·2020-09-16 23:42

计算机组成原理复习笔记——简略版内含例题（字丑乱喷子勿进）

计算机组成原理综合复习【皮皮蕾】第一章概论1.冯·诺依曼以运算器为中心->现在，以存储器为中心2.中央处理器：运算器+控制器（输入设备、输出设备、存储器）3.性能指标：机器字长、数据通路宽度、主存容量、运算速度第二章数据机器层次表示1.变着花样的求X、【X】原、【X】补、【X】反（认真听老师讲是最快速的学习这部分的方法），建议把书上所有例子都做一遍2.定点表示法（记不住那你就只能背了，但聪明的孩子
纸梯先生·2020-09-16 23:42

数据库原理及应用B简要概括版复习笔记——第四、五、六章数据安全性完整性及关系数据理论

第四章数据库安全性1.用户身份鉴别：静态口令鉴别、动态口令鉴别、生物特征鉴别、智能卡鉴别2.存取控制机制：定义用户权限、合法权限检查他们共同组成了DBMS的存取控制子系统自主存取控制（DAC）：用户对于不同的数据库对象有不同的存取权限，不同的用户对同一对象也有不同的权限，而且用户还可将其拥有的存取权限转给其他用户。强制存取控制（MAC）：每个数据库对象被标以一定的密级，每个用户也被授予某一个级别的
纸梯先生·2020-09-16 23:42

数据库原理及应用B简要概括版复习笔记——第一章

简单版数据库复习笔记【皮皮蕾】书上带颜色的重点部分我也记录在内了。总比每次都要翻书现找强。说真的，数据库这东西还得靠刷题，我都把笔记背下来了，结果一做题还是懵。
纸梯先生·2020-09-16 23:12

系统分析复习笔记

以下是临时抱佛脚的丑陋笔记：知识点1.CASE工具2.UML（统一建模语言）3.处理逻辑的表达工具4.代码设计5.管理信息系统的开发方式6.管理信息系统可行性研究7.结构化开发方法8.面向对象开发方法主要步骤、各阶段内容9.三层结构10.数据流图（DFD）11.系统规划、分析、设计、实施、运行与维护各阶段主要任务、工具、方法12.系统转换（系统切换）13.信息系统的典型应用14.业务流程重组（BP
笔落惊风雨。。。·2020-09-16 23:29

操作系统复习笔记(二)

1.问答题:有一个文件F,有A,B两组进程共享这个文件，同组的进程可以同时读文件F,但当有A组(或B组)的进程在读文件F时就不允许B组(或A组）的进程读,解:定义两个计数器C1,C2,分别记录A组和B组中读文件的进程数,三个信号量S1,S2,SAB,其中S1用于通知A组进程已经有B组进程在读文件F了,S2用于通知B进程已经有A进程在读文件F了,SAB用于实现对共享变量C1和C2以及临界区的互斥访问
phinecos·2020-09-16 23:38

信号与线性系统 课后习题答案 第5版 管致中

分享：https://pan.baidu.com/s/1WXE2LAZZ4hVDKDDksNbTfw提取码：dp9t1.1 复习笔记一、信号的概念信号是随着时间变换的某种物理量。
jianghuxiaoge·2020-09-16 23:48

《现代汉语》增订6版黄伯荣廖序东 课后习题答案

0.1复习笔记一、现代汉语概说（一）什么是现代汉语1．定义现代汉语是指现代汉民族所使用的语言，包括多种方言和汉民族共同语两个部分。
jianghuxiaoge·2020-09-16 23:18

通信原理80+复习笔记——(简略版，完美主义者勿进)

通信原理参考教程：《通信原理简明教程》——黄葆华等机械工业出版社第一章绪论（1.1~1.3）1.通信系统的组成信源和输入转换器->发送设备->信道（+噪声dB/km）->接收设备->输出转换器和信宿通信：数据（信息的载体）从发送方到接收方的传输信号：数据传输时的载体信号类型：声、光、电（电磁波）数字信号与模拟信号区别图源网侵联删2.信息及度量（1）信息：I(Si)=loga(1/P(Si))=-l
纸梯先生·2020-09-16 22:24

通信原理期末复习笔记 -- 第五章 模拟调制系统

文章目录模拟调制系统1.幅度调制原理1.1AM调制1.2双边带调制（DSB）1.3单边带调制（SSB）1.4残留边带调制1.5相干解调与包络检波2线性调制的抗噪声性能2.1分析模型2.2DSB调制系统的性能2.3SSB调制系统的性能2.4AM包络检波的性能3非线性调制（角度调制）原理3.1角度调制的基本概念3.1.1FM和PM信号的一般表达式3.1.2单音调制FM与PM3.1.3FM与PM的关系3
紫色银杏树·2020-09-16 22:18

樊昌信通信原理第七版课后答案以及复习笔记

第1章绪论1.1复习笔记一、通信的基本概念1通信的发展（1）通信的概念通信是发送者（人或机器）和接收者之间通过某种媒体进行的信息传递。（2）通信的发展历程①1837年，莫尔斯发明有线电报。
jianghuxiaoge·2020-09-16 22:16

考研408复习笔记—— 数据结构（一）

考研408复习笔记——数据结构（一）一、绪论1.1数据结构的目的1.2基本概念1.2.1、数据1.2.2、数据元素、数据项1.2.3、数据对象、数据结构1.2.4、数据类型、抽象数据类型（ADT）1.3
无聊的池子·2020-09-16 19:36

【数据库复习笔记】3.关于在cmd中中文乱码问题

首先声明：此文章所用数据库均为捏造，如有雷同纯属巧合。今天在使用cmd操作数据库时遇到的一个问题，就是cmd的默认字符集为936，即GBK格式。而我所用的数据库均保存为utf8格式，然后出现了如下问题：我首先想到的是使用chcp65001命令来修改cmd的代码页，结果如下所示：输出是正常了，但是搜索毫无改进是不是？后来在网上搜了搜，发现我们修改的代码页并不能从根本上解决这个问题。我们的初衷是保证c
幻世至上·2020-09-16 16:04

【数据库复习笔记】2.where的用法

1-比较运算符=、!=/、>=、25;or连接两个条件，表示其中任意一个条件成立，结果就成立。deletefromstudentwheresno=1orsno=2orsno=3;5-betweenmin_valandmax_val表示一段范围deletefromstudentscorebetween80and90;等同于deletefromstudentwherescore>=80andscore
幻世至上·2020-09-16 16:03

C++ 复习笔记之预处理命令

#，###和##操作符是和#define宏使用的1、使用#使在#后面的首个参数返回为一个带引号的字符串。2、使用##连接##前后的内容。#define1、#define命令用于把指定的字符串替换文件中的宏名称2、#define命令的另外一个功能就是替换参数。当使用复杂的宏时，最好使用额外的圆括号。防止编译器曲解你的意思。#error#error命令可以简单的使编译器在发生错误时停止，当遇到一个#e
YFC_chen·2020-09-16 13:20

数据结构-树状数组（一）

复习笔记：树状数组（一）基本原理树状数组，顾名思义，是一个存储方式像树一样的数组。
diaogengchi6958·2020-09-16 11:14

图论-SPFA

复习笔记-SPFA求单源最短路一本通上的SPFA用的是邻接矩阵，而前向星的SPFA更为常用，所以作为巩固复习和改进，我写了这篇随笔。SPFA的基本操作基本原理动态逼近法。
diaogengchi6958·2020-09-16 10:46

记录ubuntu安装python科学计算工具包numpy

sudoapt-getinstallpython-scipysudoapt-getinstallpython-numpysudoapt-getinstallpython-matplotlib输入以上指令即可测试：python>>fromnumpyimport*>>random.rand(4,4)即可记录一下开始学习机器学习加油
Dai丶Yu·2020-09-16 10:15

python科学计算之scipy——optimize

写在前面SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。非线性方程组求解SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数，它的调用形式一般为fslove(fun,x0)，fun是计算非线性方程组的误差函数，它需要一个参数x，fun依靠x来计算线性方程组的每个方程的值（或者叫误差），x0是x的一个初始值。"""计算非线性方程组：5x1+3=04x0^2-2sin(x
NeverMore_7·2020-09-16 10:07

MYSQL sql语句 复习笔记

1select*from`employees`orderby`hire_date`desclimit0,1select*fromemployeesorderbyhire_datedesclimit2,1limit0,1从0开始取1条数据limit2,1从2开始取一条数据也就是第3条数据desc表orderby时降序2selecte.last_name,e.first_name,d.dept_nof
willlu10·2020-09-16 06:14

JSP复习笔记——第10章 连接数据库 之 JDBC相关

批处理：importjava.sql.*;publicclassTestBatch{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");Connectionconn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thi
depravedAngel1833·2020-09-16 02:52

前端复习笔记(一)——HTML

前端复习(一)——HTML起因:转专业的泪，期末复习，写这个只是方便复习的时候可以看看，没什么太大作用~基础HTML不区分大小写每个标签都有id定义元素的唯一idstyle规定元素的行内样式title描述元素的额外信息class为html定义一个或多个类名结构标题...主体头部声明声明必须在HTML第一行,在之前,作用是指示web浏览器关于页面使用哪个HTML版本进行编写，html5只有一种声明方
听竹先生·2020-09-16 02:43

算法复习笔记 | 排序算法比较

最近正好复习复习算法，于是从排序算法开始做一个总结。以下的代码均为原创，如果有任何问题，欢迎指正。简单来讲，排序算法的实质是将长度为n的数组中的数字按照从小到大或者从大到小的顺利排列。简而言之，在不考虑算法的情况下，我们可以把排序抽象为如下的一个函数：array表示T类型的一个数组，num表示数组的长度。本文假设我们实现的排序算法都是按照从小到大的顺序排列；从大到小的排列类似。templatevo
Allanxl·2020-09-16 02:08

主项定理Master Method ——算法复习笔记

在分析根据递归方程分析算法的时间复杂度时，常见到如下形式的方程，T(n)=a*T(n/b)+f(n)a³1，b>1，f(n)一般是个简单函数这时可以有2种方法，来计算时间复杂度。一是用递归树，逐层代入原式，最终形成一个级数，然后用一个函数来表达，得到T(n)。二是应用主项定理MasterMethod。其实，主项定理也就是对递归树方法的一种归纳，形成了固定的计算方式，并分三种情形来计算。这三种情形主
RizeJin·2020-09-16 01:29

01、python数据分析与机器学习实战——Python科学计算库-Numpy

深度学习——学习目录NumPy介绍NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。numpy基础矩阵运算矩阵和数的计算：加法四则运算：一个矩阵与一个数字进行四则运算就是把矩阵中的每一个元素都与这个数字进行四则运算：importnu
Alex 007·2020-09-15 20:58

Python科学计算-----NumPy（一）

NumpyNumPy是NumericalPython的简称，是Python的高性能计算和数据分析的基础核心包。与Python的基本数据类型相比，其具有以下突出优势：提供功能更强大的高维数组（N-dimensional）对象强大的广播功能（broadcasting），便于矢量化数组操作（直接对数组进行数据处理，而不需要编写循环）集成了C/C++以及Fortran代码编写的工具包含常用的线性代数、傅里
忆梦涟·2020-09-15 20:30

python科学计算-数值计算-NumPy

文章目录1N维数组对象1.1数组的属性1.2数组的基本操作1.3数组的特殊操作（变形及转换）1.4与数组相关的类2通用函数对象3NumPy的数学模块NumPy和SciPy的所有科学计算功能建立在NumPy两种基本类型的对象之上。第一种对象是N维数组对象，即ndarray；第二种对象是通用函数对象，即ufunc。除了这两种对象，还有其他一些对象建立在它们之上。1N维数组对象ndarray对象是一个同
傅君阳·2020-09-15 19:39

Python科学计算神器---Numpy初步

引言最近在学习机器学习的算法，发现在用代码实现诸如KNN，朴素贝叶斯，决策树等基本算法时，经常用到矩阵的相关操作。python语言虽相比java,因其数据类型规定比较松散，且语法糖较多，在进行矩阵加减乘除方面编码较为简单，但也必须用的大量的循环操作，如进行矩阵的reshape操作。于是就开始学习了numpy,其不仅操作简单，且因其底层用C语言实现，运行速度相比原生py也更快，下面来总结下近期所学。
陈多鱼·2020-09-15 19:51

记一次蚂蚁金服Java研发岗的面试经历，分享下我的复习笔记面经

前言前段时间从蚂蚁金服二面回来，有些许面试新的给大家分享。毕业至今两年一直在A金融公司做Java开发，在一个公司时间长了我也想换个环境，于是在网上投了简历，选择公司我的目标很明确还是金融领域，最好能进大一点的公司（这一点人各有志，有的人喜欢在中小型公司），我一共投了3份简历，蚂蚁金是其中之一，也是我最期待的一家公司。投完简历一个星期后，我接到了蚂蚁金的面试邀请，正式开始了我的面试之旅。同时还分享下
程序员黑哥·2020-09-15 18:05
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