Python-数字图像第8页

PS经常用到的设置和快捷键

主要处理以像素所构成的数字图像，使-用其众多的编辑与绘图工具，可以有效地进行图片的编辑工作。PS的专长在于图片的处理，而不是图形的-创作。

四叶舟_兰芷·2024-01-09 21:14

图像去锯齿(降噪+插值)

图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息

赤沙咀菜虚坤·2024-01-09 18:16

2024第十六届数字图像处理国际会议（ICDIP 2024）即将召开！

第十六届数字图像处理国际会议（ICDIP2024）将于2024年5月24-26日在中国海口召开。本次会议由海南大学主办，海南大学计算机科学与技术学院承办。

爱科会易·2024-01-09 17:33

2019-08-14 进入人工智能行业必读的书籍

1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天大学出版社；3、LearningOpenCVcomputervisionwiththeopencvlibrary

可乐W·2024-01-09 10:25

对数压缩和对数变换

对数压缩和对数变换一、对数压缩1、对数压缩公式2、对数压缩系数的计算3、不同的底数压缩效果二、对数变换1、对数变换公式2、对数变换系数的计算3、不同底数压缩效果附录：相关代码（Matlab）在数字图像处理技术中

这是一个图像·2024-01-09 09:20

PS-Photoshop2020版安装包以及安装详细教程

Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

大数据的孙同学·2024-01-09 06:58

遥感技术应用于信息提取

遥感信息提取与遥感数字图像处理及及分类密切相关，近几年也有广泛应用，粗略来看，大概有以下几类：1.地形.如DEM、坡度、坡向等。2.植被.如植被种类、长势情况、病虫害等。

角砾岩队长·2024-01-09 04:25

明白了什么叫图像分割，本来以为这个分割是割成多少个块的意思

从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。轮对踏面用阈值分割也可以

waterwoods123·2024-01-08 19:29

【python-机器学习-毕业设计】基于机器学习的敏感话题数据分析系统设计与实现

摘要近年来，随着网络的不断发展，公众参与公共事务的程度越来越高，但在突发事件发生后，公众传达的言论中可能会掺杂着谣言，这对舆论态势是非常不利的，所以媒体要做好相应的舆论引导。微博作为政务新媒体的重要组成部分，是公开信息发布的重要渠道。分析微博上舆情文本的情感走向，对于了解重要时刻人民群众的实时情绪、人心所向具有重要指导意义，可用于发现敏感话题，探究原因并疏导情绪，同时也能为政府部门制定相应措施提供

跟着AI学编程·2024-01-08 17:06

python-大数据分析-基于大数据的QQ音乐数据分析系统设计与实现

设计说明国内外数字音乐市场经过几百年的发展,收录的音乐作品总数量已经达到了相当可观的程度,面对数量如此庞大的音乐作品,如何更加便捷、高效的让用户听到喜欢的音乐作品,是音乐平台必须要考虑的事情,也是科研人员非常感兴趣的研究课题。本文首先对数据分析中涉及到了技术进行分析，通过爬取QQ音乐数据，然后使用Python中的pandas库对数据进行分析，最后通过flask进行可视化展示。具体功能包括使用Pyt

跟着AI学编程·2024-01-08 17:05

数字图像目标检测与识别----理论与实践

【波兰】BoguslawCyganek著疑问：1）目标检测？目标识别？概念定义及原理2）如何实现？实现方法3）如何应用？是否有成熟的框架或者开源项目？总体感觉，这本书概念很多，很专业的一本图像目标检测与识别的书，很烧脑，很多我基本直接pass，记录下索引，需要时，回头细看。以下的笔记，仅作为索引。序计算机视觉（CV）的关键技术：分类、检测、跟踪和识别。本书配套的网址：www.wiley.com/g

人生徒步·2024-01-08 12:19

频率域滤波图像复原的python实现——数字图像处理

原理维纳滤波的原理是基于统计方法，旨在通过最小化信号的估计误差来改善信号的质量。它在处理具有噪声干扰的信号时特别有效。维纳滤波旨在从受噪声干扰的信号中恢复原始信号。它假设信号和噪声都是随机过程，并且它们的统计特性是已知的或可估计的。维纳滤波器的设计基于最小化输出和所需信号之间的均方误差（MSE）。数学原理假设x(n)是原始信号，d(n)是观测到的受噪声干扰的信号，y(n)是滤波器的输出。那么，噪声

筱筱西雨·2024-01-08 08:22

python-到点自动自行任务程序（自用）

当需要到达某个点时执行某个任务，python中可以用到下面这条程序（目前这样用，后面学到其他的好东西再更新）importdatetimeimporttimewhileTrue:now=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S.%f')ifnow>='2023-07-2416:07:59.000000':print("到点了,此处可以添加要

战神vs帝皇·2024-01-08 07:47

python控制步进电机转动_python-树莓派通过按键控制步进电机正反转

硬件选择与设计不管是直流电机还是步进电机，如果想要让其进行正常的转动，必须需要驱动器进行驱动，所以我们在这里选择的步进电机和驱动板型号分别为28BYJ-48-5V和UL2003芯片的五线四相步进电机驱动板。步进电机驱动原理要想驱动步进电机进行正常的正反转，就必须要先了解步进电机的驱动时序，此次选择28BYJ-48-5V是四相的电机，按照通电顺序不同可分为以下三种：单四拍，双四拍，八拍三种工作方式，

weixin_39639260·2024-01-08 06:26

【数字图像处理笔记（七）】之冲激和取样的傅里叶变换

本文章由公号【开发小鸽】发布！欢迎关注！！！老规矩–妹妹镇楼：一．冲激和取样特性（一）连续冲激的定义线性系统和傅里叶变换研究的核心是冲激及其取样特性。连续变量t在t=0处的单位冲激表示：满足等式物理上，如果我们把t解释为时间，那么一个冲激可看成是幅度无限、持续时间为0.具有单位面积的尖峰信号。一个冲激具有关于如下积分的所谓取样特性:假设f(t)在t=0处是连续的，取样特性得到函数f(t)在冲激位置

Harmony_Launch·2024-01-08 06:32

python-日志模块以及实际使用设计

python-日志模块以及实际使用设计1.基本组成日志模块四个组成部分：日志对象：产生日志信息日志处理器：将日志信息输出到指定地方，例如终端、文件。

wenjurongyu·2024-01-07 21:00

机器视觉技能培养：桥接学院与工业界的鸿沟

它通过数字图像处理和模式识别等手段，实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。机器视觉技术广泛应用在现代工业生产各个环节，大大提升了自动化水平，成为工

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:27

Python如何求解最长公共子序列

Python-求解两个字符串的最长公共子序列一、问题描述给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（LongestCommonSequence）。

hakesashou·2024-01-07 18:53

Python如何生成个性二维码

Python-生成个性二维码一、问题描述通过调用MyQR模块来实现生成个人所需二维码。

hakesashou·2024-01-07 18:22

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

原理：带阻滤波器（Band-StopFilter）是一种在信号处理领域常用的滤波器，它的主要功能是去除（或减弱）信号中特定频率范围内的成分，同时允许其他频率范围的信号通过。这种滤波器在多种应用中都非常有用，比如去除电子设备中的干扰信号、音频处理中的噪声消除等。频率选择性：带阻滤波器设计用来阻止一个特定的频率带宽内的信号。这个带宽被称为阻带（StopBand），其外的频率区域则被允许通过，这部分称为

筱筱西雨·2024-01-07 13:30

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波原理逆滤波是一种在频率域进行的图像复原技术，常用于修复由运动模糊等因素引起的图像退化。具体步骤如下：**频率域表示：**首先，将退化的图像通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。这使得图像的频率成分变得明显，便于分析和处理。**退化模型识别：**在频率域中，图像退化通常可以表示为原始图像与某个退化函数（比如运动模糊）的卷积。逆滤波需要识别这个退化函数，这通常需要一定的先验知识或假设。**设计逆滤

筱筱西雨·2024-01-07 13:56

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

数字图像处理数字图像处理也是一个广泛而深入的领域，涉及多个章节和主题。图像获取与表示：学习如何获取和表示数字图像，包括不同的图像格式和编码方法。

资料加载中·2024-01-07 07:41

力扣刷题-python-回溯算法-1（回溯算法模板、题型）

文章目录1.回溯算法2.回溯算法模板3.回溯实例（77、216、17、39、40、131、93、78、90、491、46、47)4.总结1.回溯算法回溯算法的本质就是穷举，最多再加上剪枝，剪掉一部分不必要的。关于排列组合的区别，组合无序，排列有序回溯算法解决问题都可以抽象为树形结构(N叉树)，树的宽度代表集合的大小，树的深度代表递归的深度，树的高度是有限的，也就是递归是有终止条件的。2.回溯算法模

朗风风·2024-01-07 06:58

python-查漏补缺笔记-更新中

包导入时__init__.py中命令的执行顺序和sys.modules变化ref:https://edu.csdn.net/skill/practice/python-3-6/164在有父包和子包的情况下，父包中的“__init__.py”语句会在子包的“__init__.py”语句之前执行，然后按下列顺序执行导入子包和模块执行“__init__.py”中其他代码需要注意的是，如果只导入子包，Py

陆沙·2024-01-07 00:49

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第七章小波域多分辨率处理学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL

:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。

ingy·2024-01-06 18:23

《数字图像处理》第六章彩色图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型,就是在灰度图像的基础上添加了图像的通道数,具体的变换与前面的知识类似.第三版教材中图片下载地址：bookimagesdownloadsvs2019配置opencv可

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

《数字图像处理》第九章形态学图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客：opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址：booki

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

django基于python的图书馆管理系统--python-计算机毕业设计

项目介绍随着信息技术和网络技术的飞速发展，人类已进入全新信息化时代，传统管理技术已无法高效，便捷地管理信息。为了迎合时代需求，优化管理效率，各种各样的管理系统应运而生，各行各业相继进入信息管理时代，图书馆管理系统就是信息时代变革中的产物之一。任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也不例外，同样需要经过市场进行调研，论文需求进行分析，概要设计，系统详细设计，测试和编码等步骤，设计并实现了图书馆管

毕业程序员·2024-01-06 16:48

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

一、填空题（每空2分，共30分）1、图像就是3D场景在二维平面上的影像，根据其存储方式和表现形式，可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类；2、在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，

明金同学·2024-01-06 14:16

python skimage图像处理

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

这里选择Skimage模块进行数字图像处理。

李卓璐·2024-01-06 13:30

算法练习Day28 （Leetcode/Python-贪心算法）

738.MonotoneIncreasingDigitsAnintegerhasmonotoneincreasingdigitsifandonlyifeachpairofadjacentdigitsxandysatisfyx<=y.Givenanintegern,returnthelargestnumberthatislessthanorequaltonwithmonotoneincreasing

叮叮咚咚响叮咚·2024-01-06 10:36

判断一个给定的数组是否是Fortran连续的np.isfortran()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】判断一个给定的数组是否是Fortran连续的np.isfortran()[太阳]选择题以下代码的输出结果中正确的是

刘经纬老师·2024-01-06 09:47

返回数组中元素的中位数np.median()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】返回数组中元素的中位数np.median()选择题以下代码两次输出的结果分别为？

刘经纬老师·2024-01-06 09:47

取出一个时间序列中每一个元素里的时刻Series.dt.time()

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】取出时间序列中每个日期时间类型的元素的时间类型值(去掉日期)Series.dt.time[太阳]选择题以下代码的输出结果中正确的是

刘经纬老师·2024-01-06 09:17

依次判断数组a中的每个字符串长度是否小于等于数组b中对应字符串长度 numpy.char.less_equal(a,b)

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等级考试+500强双证书】【Python-数据分析】依次判断数组a中的每个字符串长度是否小于等于数组b中对应字符串长度numpy.char.less_equal

刘经纬老师·2024-01-06 09:44

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG

知来者逆·2024-01-06 07:18

Python-检查列表中的子列表判断列表之间是否为包含关系

有时，在使用Python列表时，我们可能会遇到一个问题，我们需要检查特定子列表是否包含在列表中的精确序列中。该任务可以应用于许多领域，例如学校编程和Web开发。示例数据：Input:test_list=[5,6,3,8,2,1,7,1],sublist=[8,2,3]Output:FalseInput:test_list=[5,6,3,8,2,3,7,1],sublist=[8,2,3]Outpu

wanyahai·2024-01-06 05:44

每天学python-正则表达式匹配

题目：给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。'.'匹配任意单个字符'*'匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖整个字符串s的，而不是部分字符串。解题思路：这道题和其他字符串匹配题目不同的地方在于，它支持通配符'.'和'*'。我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体地，我们定义dp[i][j]表示s的前i个字符和p的前j个字符是否能够匹配。对于

是萧萧吖·2024-01-06 02:13

Python-实现高并发的常见方式

高并发能帮支持快速处理大量执行任务，提高代码的执行效率，以下是在日常开发中常见的高并发方式多线程（Threading）Python的threading模块可以非常容易地创建和管理线程。线程共享内存空间，这意味着它们可以更高效的进行I/O操作。但是，由于Python的全局解释器锁（GIL），同一时刻只允许一个线程执行Python字节码。因此，多线程在CPU密集型任务上效果不佳，但适用于I/O密集型任

Enougme·2024-01-06 02:30

python-集合的并集-union函数

#coding:utf-8'''1、什么是并集？a、b两个集合中，所有的元素（去掉重复）即为a、b的并集2、union的功能返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素只会出现一次3、union的用法用法：a_set.union(b_set…)参数：b_set…:与当前集合对比的1或多个集合返回值：返回原始集合与对比集合的并集示例：a_set={'name','xiaomu','xiao

浅拷贝·2024-01-05 20:24

Python-接口自动化-mock模拟返回结果

mock，在接口未开发完毕时，使用mock模拟返回数据fromunittestimportmock#python3unittest自带mockdeftest_02(self):url='https://uskid.com/api/user/login?token=undefined&ms=undefined'data={"account":"17610266910","password":"5na

秦朝胖子得加钱·2024-01-05 14:17

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测 Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN 股票预测

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛

无心同学·2024-01-05 14:56

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