Pytorch学习之旅第14页

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现手写数字识别，并使用Pytorch实现LeNet手写数字识别，使用PyQt5实现手写板GUI界面，使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载

两只程序猿·2024-02-04 10:11

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

anaconda+pytorch+pycharm安装总结

spe1437·2024-02-04 09:06

【python错误】Pytorch1.9 ImportError: cannot import name ‘zero_gradients‘

错误：Pytorch1.9ImportError:cannotimportname‘zero_gradients’错误提示：ImportError:cannotimportname‘zero_gradients

hallo128·2024-02-04 09:35

超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

零、准备知识阶段⇲显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:34

Anaconda 查找安装的环境，以及移除旧环境命令

1.查找已安装的环境condaenvlist//这两个命令都可condainfo--env可以看到已经查找到了2.删除其中某个环境以下是我想删除其中的pytorch_zyh的环境命令condaremove-npytorch_zyh

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

anaconda下安装pytorch

文章目录一、安装anaconda二、安装pytorch1.打开AnacondaPrompt命令行2.使用清华镜像3.建立环境4安装pytorch5.验证是否安装成功一、安装anaconda官网一般显示的是最新版本

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

GiB is reserved by PyTorch but unallocated

碰到错误Oftheallocatedmemory12.53GiBisallocatedbyPyTorch,and1.22GiBisreservedbyPyTorchbutunallocated.Ifreservedbutunallocatedmemoryislargetrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.Seedocumentationfo

andeyeluguo·2024-02-04 08:59

《PyTorch基础教程》01 搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境

01环境搭建《PyTorch基础教程》01搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境Docker部署PyTorch拉取cnstark

Python私教·2024-02-04 08:28

jupyter notebook找不到自己创建的环境无法识别解决方法

用conda创建一个名为pytorch的环境想学习pytorch，安装完一切之后在jupyter中找不到pytorch这个虚拟环境，与之相关的库也都无法调用解决方法：实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json

尘埃飞舞·2024-02-04 08:58

关于pytorch的安装

1.如果系统没有显卡，可以使用cpu进行系统的训练本次使用命令进行安装pip3installtorch==2.0.0+cputorchvision==0.2.2-fhttps://download.pytorch.org

顺利毕业（研）·2024-02-04 08:57

《高效能人士的七个习惯》读后感001

今年因疫情在家里的时间很多，我参加了一稼老师的《7天财富巨著解析营》，收获满满，之后就有了这次的学习之旅《一稼•财富营》。本次等我学习之旅的一个作业是要分享你看《高效能人士的七个习惯》的一点收获。

cywc520·2024-02-04 08:41

如何查看已安装的conda/anaconda的版本号（完整版）

这个版本好是11.2（windows显示，pytorch中显示11.3，后面展示）第二种方法在conda的命令行中（base），输入conda--versionconda4.10.1第三种方法：在conda

Vertira·2024-02-04 07:22

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

不能连接互联网的情况下如何安装pytorch

在没有互联网连接的情况下安装PyTorch，你可以采用离线安装的方法。这通常涉及到从有互联网连接的另一台计算机上下载PyTorch及其依赖项的安装包，然后将这些安装包转移到目标计算机上进行安装。

qq_20984273·2024-02-04 06:48

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

首先我的电脑的gpu为rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https

Ling_Ze·2024-02-04 05:05

感恩日记0274-0614

一.每日精进：参加总监梦工厂培训，了解优增背后的底层逻辑，为打造自己的团队开启学习之旅；一节线上私教课，为朋友修复身体一起努力；一次家庭保单梳理，复杂的金融工具需要专业的解析与讲解才能让客户买的清楚明白

糊糊陪你瑜伽·2024-02-04 05:29

使用python进行图像文字识别（成功）

EasyOCR是一个基于PyTorch的光学字符识别库，支持多种语言和文字。我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像文字识别的功能。

题海无涯10·2024-02-04 03:34

在 PyTorch 中动态构建和更新模型

1.PyTorch中动态构建和更新模型在PyTorch中，动态构建和更新模型是其核心特性之一。

科学禅道·2024-02-03 23:08

[pytorch入门] 9. 优化器

介绍在pytorch的官方文档中，所有的优化器都集中在torch.optim中在官方文档中，会告诉你如何去创建一个优化器选择一种优化器创建，传入模型的参数（必需的）、学习速率（几乎是每个优化器都有的参数

晴空对晚照·2024-02-03 23:55

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel

ToToBe·2024-02-03 20:50

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。

YoLo-8·2024-02-03 20:17

nvidia-docker踩坑记录

服务器端为Ubuntu18.04离线，nvidia-smi正常使用，CUDA版本11.4Step1：按需下载基础docker镜像(建议按需制作自己的ubuntu18.04的镜像tar包)参考信息：尽管Pytorch

面向@对象编程·2024-02-03 19:28

AI Earth挑战赛docker踩坑记录 WIN10+PyTorch

文章目录0、docker环境说明1、数据准备2、py文件3、requirements文本文件4、shell文件5、dockerfile文件6、Powershell7、提交结果0、docker环境说明我的系统是WIN10系统，装了一个dockerdesktop，让它保持启动状态就行了。阿里云的仓库也建好了，仓库名：enso_ai_2为加快dockerbuild，把docker配置文件改一下，参考链接

JasmineFeng·2024-02-03 19:53

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类softmax函数多分类交叉熵损失函数多

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。pad(int,tuple):（左填充，右填充，上填充，下填充，前填充，后填充），其数值代表填充次数。mode(str,可选):填充的类型，可以是'constant','reflect','replicate'或'circular'。默认

实名吃香菜·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信

BestSongC·2024-02-03 17:57

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange/range9.linspace/logspace10.Ones/zeros/eye11.randperm1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensorTorch.emp

wyw0000·2024-02-03 17:18

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

pytorch的两个函数.detach和detach_的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整

Alexa2077·2024-02-03 16:28

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用。

微学AI·2024-02-03 16:57

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101

风与海的半神·2024-02-03 16:17

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

PyTorch：这是一个由Facebook的AI研究团队开发

super_journey·2024-02-03 15:04

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。从numpy数组中初始化从另一个张量中torch.ones_like(x_data)使用随机数或常量初始化shape=(2,3)rand_tensor=torch.rand(shape)ones_tensor=torch.ones(shape)zeros_tensors=torch.zeros(shape)张量的属性一个张量的属性有它的

沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch基础知识（二）------- tensor相关操作一

彭小方·2024-02-03 14:40

python pytorch教程_PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础

PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础首先，引入PyTorch的模块：importtorch设置运算资源使用torch.cuda.is_avaliable()来判断设备上的GPU是否可用

此用户已诈尸·2024-02-03 14:40

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch

为算法工程师·2024-02-03 14:09

pytorch---1.基础知识

(从B站某个大佬搬过来的，在加上自己的一些笔记，仅供自己参考)B站pytorch视频第一课什么是PyTorch?

Mike-H·2024-02-03 14:39

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

我的魏晋名士学习之旅。

在学习了魏晋名士之后。我觉得我有很大的进步，古文断句方面。我觉得我的正确率有了很大的提升。比以前高出了很多。第1次学的时候。断句都是连蒙带猜。基本上一段话能对一两个。现在，我基本上能做到10外能对8处或者7处。翻译方面我也觉得自己有了很大的提升。以前对于词句方面的我，根本没有任何正确的地方，现在我觉得虽然没有那么好，但也是不错的。我们的世说新语写完了之后，要学习三国课程。三国课程的断句更多更难。词

我的世界我的天下·2024-02-03 14:47

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个

南七澄江·2024-02-03 13:31

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss',running_loss/10,epoch*size+step)读取保存的log命令行输入：tensorboard--logdir/home/...

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=

ACxz·2024-02-03 13:59

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.2ImageConvolutionOperation6.2.1Con