Pytorch常用库第50页

AI全栈大模型工程师(二十三)用 PyTorch 训练一个最简单的神经网络

文章目录四、求解器五、一些常用的损失函数六、用PyTorch训练一个最简单的神经网络后记四、求解器为了让训练过程更好的收敛，人们设计了很多更复杂的求解器比如：SGD、L-BFGS、Rprop、RMSprop

AI_Maynor·2023-12-16 14:05

远程GPU服务器Autodl搭建Pytorch环境

目录一、AutoDL创建实例二、终端三、配置pytorch环境(这里环境名为py38)1、创建新的虚拟环境2、进入新环境3、安装你想要的包（我的是pytorch）4.安装另外的包一、AutoDL创建实例镜像

m0_51626061·2023-12-16 14:11

Anaconda使用

新环境没有pytorch包，还需要自己安装设置2.激活环境condaa

m0_51626061·2023-12-16 14:11

图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法

sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader

致Great·2023-12-16 13:22

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如

chaos_chen·2023-12-16 12:22

PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

Mr.靳靳477302280·2023-12-16 12:00

风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为7，制作数据集3基于Pytorch的EMD-Transformer

建模先锋·2023-12-16 11:48

风速预测（五）基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM

建模先锋·2023-12-16 11:48

orcad（Cadence）常用库olb介绍

基础库：CAPSYM.OLBcapsym共35个零件，存放电源，地，输入输出口，标题栏等。DISCRETE.OLB共872个零件，存放分立式元件，如电阻，电容，电感，开关，变压器等常用零件。CONNECTOR.OLB共816个零件，存放连接器，如4HEADER，CONAT62，RCAJACK等。TRANSISTOR.OLBtransistor共210个零件，存放晶体管（含FET，UJT，PUT等）

小董技术派·2023-12-16 10:54

Pytorch从零开始实战13

Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-12-16 09:08

Pytorch从零开始实战12

Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-12-16 09:26

ubuntu+vscode+cmake 安装libtorch

安装流程1、下载libtorch官方地址：https://pytorch.org/首先在官网下载，或者用指令下载：下载自己要的对应版本cd进入你的目录，下载到当前目录wgethttps://download.pytorch.org

静仔是个免费的小精灵·2023-12-16 09:16

注意力机制，Transformer相关详解

本文遵循《动手学深度学习pytorch版》的内容组织，从注意力机制开始讲到Transfomer，偏重关键知识理解并附带图解和公式，未加说明时，插图均来自于该书，文本内容较长（9414字），建议收藏慢慢复习

hadiii·2023-12-16 08:35

人工智能的下一个爆发期

项目地址：https://github.com/alibaba/euler3月，德国多特蒙德工业大学的学者们提出了PytorchGeometric，实现了诸多GNN的变体模型，上线之后获得了大佬YannLeCun

坎坎DIY·2023-12-16 07:30

第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)

AI100_机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch

ai100_ml·2023-12-16 05:29

pytorch重写 Dataset

Pytorch继承Dataset加载自己定义的数据首先介绍自己的MydatasetimportosimportglobimportcsvimportrandomfromPILimportImageimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataset

Ming Xu·2023-12-16 03:27

win11安装TensorRT（python、c++（cmake、vs2019）部署）

默认已安装CUDA、CUDNN、对应版本的pytorch等环境（注意版本对应就好）重点说明用cmake去加载cuda和tensorRt库。

牛家俊·2023-12-16 02:29

Win10系统下 Tensorrt C++部署yolov5

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

o氧气o·2023-12-16 02:56

win10正确配置tensorRT环境

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程需要对各种组件的版本进行匹配前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow或pytorch

风1995·2023-12-16 02:26

【Pytorch】Transposed Convolution

反/逆卷积3MaxUnpool/ConvTranspose4encoder-decoder5可视化学习参考来自：详解逆卷积操作–Up-samplingwithTransposedConvolutionPyTorch

bryant_meng·2023-12-16 00:50

关于Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse的知识点

Pytorch和Numpy中的稀疏矩阵sparse0稀疏矩阵类别0.1coo_matrix0.2dok_matrix0.3csr_matrix0.4csc_matrix0.5bsr_matrix0.6bsc_matrix0.7lil_matrix0.8dia_matrix1pytorch

只是一个代号不必认真·2023-12-16 00:17

【Pytorch】Fizz Buzz

5翻车现场学习参考来自：FizzBuzzinTensorflowhttps://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master/2019_06_10FizzBuzzinPytorchIneedyoutoprintthenumbersfrom1to100

bryant_meng·2023-12-16 00:16

Python开发环境部署

https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/python-3.7.5-amd64.exe比较简单，不再赘述，不推荐此方式，对初学者不友好，需要自己安装开发IDE、第三方常用库等

weixin_45363959·2023-12-16 00:50

PyTorch2ONNX2Tensorflow

为了将使用PyTorch训练的深度学习模型，集成进C++桌面端应用中，选择采用ONNX将模型转化为其他有C++接口的框架中。

药柴·2023-12-15 22:32

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】MobileNets_V3模型算法详解前言

牙牙要健康·2023-12-15 20:43

【PyTorch】暂退法（dropout）

文章目录1.理论介绍2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.主要代码2.2.2.完整代码2.2.3.输出结果1.理论介绍线性模型泛化的可靠性是有代价的，因为线性模型没有考虑到特征之间的交互作用，由此模型灵活性受限。泛化性和灵活性之间的基本权衡被描述为偏差-方差权衡。线性模型有很高的偏差，因此它们只能表示一小类函数，但其方差很低，因此它们在不同的随机数据样本上可以得出相似的结果。神经

盛世隐者·2023-12-15 20:12

时间序列预测实战(二十六)PyTorch实现Seq2Seq(LSTM)（结果可视化+自动保存结果）

一、本文介绍本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq，这个概念相信大家都不陌生了，网上的讲解已经满天飞了，但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构，其是专门为新手开发的，而且为了方便大家使用只定义了一个文件方便大家复制粘贴，架构功能包括：结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效果检测、预测未知数据、以及滚动长期预测功能。Seq2Seq模型是一种处理序列数据的

Snu77·2023-12-15 20:01

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备

大飞飞鱼·2023-12-15 20:58

4.PyTorch——优化器

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastPyTorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim中，其设计十分灵活，能够很方便的扩展成自定义的优化方法

沉住气CD·2023-12-15 20:27

有关yolov8在windows系统上的环境配置

这是一篇关于如何配置yolov8环境的博客，同时也可以用于在Anaconda中安装PyTorch框架第一步，选择在miniconda下安装或者Anaconda下安装（本文我选择在Anaconda中安装，

Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点

和继承nn.Module都可以用于构建神经网络模型，但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点：同：都可以用于定义神经网络模型，并通过重写forward()方法来定义模型的前向传播过程都是PyTorch

Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于PyTorch最新的完全分片数据并行(FullyShardedDataParallel，FSDP)功能用Accelerate库来训练大模型。

Python算法实战·2023-12-15 20:23

【踩坑记录】pytorch 自定义嵌套网络时部分网络输出不变的问题

问题描述使用如下的自定义的多层嵌套网络进行训练：classFC1_bot(nn.Module):def__init__(self):super(FC1_bot,self).__init__()self.embeddings=nn.Sequential(nn.Linear(10,10))defforward(self,x):emb=self.embeddings(x)returnembclassFC

D-A-X·2023-12-15 20:49

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。

逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

【FunASR】Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-onnx

模型亮点模型文件:damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorchParaformer-large

太空眼睛·2023-12-15 18:00

学习pytorch19 pytorch使用GPU训练2

pytorch使用GPU训练2第二种使用gpu方式核心代码代码macbookprom1/m2用mps，是苹果arm芯片的gpu第二种使用gpu方式核心代码#设置设备device=torch.device

陌上阳光·2023-12-15 17:07

在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享本节课我们来讲一下如何在pytouch当中去使用我们的tensorboard对我们的训练过程进行一个可视化左边有一个visualizingmodelsdataandtrainingwithtensorboard主要是这么一个教程那么这里我想问一下大家平时你们在使用tensorboard的时候主要会去使用它的哪些功能反正在

芒果香菠菠·2023-12-15 17:06

在pytorch中自定义dataset读取数据

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享有关我们数据读取预训练以及如何将它打包成一个一个batch输入我们的网络的首先我们来看一下之前我们在讲resnet网络时所使用的源码我们去使用了官方实现的imagefolder去读取我们的图像数据然后再使用官方提供的dataloader去对我们读取的数据进行一个打包大家有没有想过这个imagefolder它的内部到底实现

芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

使用pytorch查看中间层特征矩阵以及卷积核参数

这篇是我对哔哩哔哩up主@霹雳吧啦Wz的视频的文字版学习笔记感谢他对知识的分享1和4是之前讲过的alexnet和resnet模型2是分析中间层特征矩阵的脚本3是查看卷积核参数的脚本1设置预处理方法和图像训练的时候用的预处理方法保持一致2实例化模型3载入之前的模型参数4载入一张图片5对图片进行预处理6增加一个batch维度7输入模型进行正向传播如果printmodel可以看到模型信息：模型虽然用的是

芒果香菠菠·2023-12-15 17:36

PyTorch 的 10 条内部用法

欢迎阅读这份有关PyTorch原理的简明指南[1]。无论您是初学者还是有一定经验，了解这些原则都可以让您的旅程更加顺利。让我们开始吧！1.张量：构建模块PyTorch中的张量是多维数组。

冷冻工厂·2023-12-15 17:34

pytorch之优化器、学习率函数学习

1、TORCH.OPTIMtorch.optim是一个实现各种优化算法的包。大多数常用的方法都已经支持，并且接口足够通用，因此将来也可以轻松集成更复杂的方法1、如何使用优化器要使用，torch.optim您必须构造一个优化器对象，该对象将保存当前状态并根据计算的梯度更新参数。1、如何使用优化器要构造一个，Optimizer您必须给它一个包含要优化的参数（全部应该是Variables）的可迭代对象。

qq_41627642·2023-12-15 17:33

pytorch之torch.utils.data学习

1、概述PyTorch数据加载利用的核心是torch.utils.data.DataLoader类。

qq_41627642·2023-12-15 17:33

pytorch环境配置

1.创建环境condacreate--namepytorchpython=3.11.52.激活环境sourceactivatepytorch3.添加国内镜像源：condaconfig--addchannelshttps

阳光下的Smiles·2023-12-15 17:31

使用Pytorch从零开始构建StyleGAN

本文介绍的是当今最好的GAN之一，来自论文《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》的StyleGAN，我们将使用PyTorch

Garry1248·2023-12-15 16:56

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org

qq_41627642·2023-12-15 16:23

ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm

一、显卡驱动安装执行nvidia-smi查看安装情况二、cuda安装cuda官网下载cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run，安装执行sudoshcuda_11.6.2_510.47.03_linux.run提升安装项，驱动不用安装，即第一项（Driver），按空格键取消，接下选在Install进行安装修改环境变量sudogedit~/.bashrc在最后添加#Addther

Joemt·2023-12-15 16:22

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K

赵孝正·2023-12-15 16:13

Pytorch:解决报错 No module named ‘torch.distributed.run‘

今天运行Pytorch分布式训练程序时发生了以下报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torch.distributed.run

道纪书生·2023-12-15 14:09

基于Pytorch框架深度学的垃圾分类智能识别系统

它使用Pytorch框架作为其主要的开发环境，提供了一种高效、准确的方法来处理垃圾分类问题。系统的主要组成部分包括：数据集：垃圾分类智能识别系统需要大量的垃圾图像数据集作为训练和测试数据。这些数

雅致教育·2023-12-15 14:37

Pytorch复习笔记--torch.nn.functional.interpolate()和cv2.resize()的使用与比较

1--前言博主在处理图片尺度问题时，习惯使用cv2.resize()函数；但当图片数据需用显卡加速运算时，数据需要在GPU和CPU之间不断迁移，导致程序运行效率降低；Pytorch提供了一个类似于cv2

晓晓纳兰容若·2023-12-15 13:23

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