Qlib量化交易

【数量技术宅 | Python爬虫系列分享】实时监控股市重大公告的Python爬虫

学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发精力有限的我们
数量技术宅·2020-09-18 21:28

Python机器学习与量化交易

文章目录1.量化交易简介1.1量化交易的历史1.2什么是量化交易1.3量化交易分类1.4金融产品及衍生品的投资策略1.5量化交易的优势1.6如何做量化交易项目2.量化回测框架介绍2.1回测框架介绍2.2
Erics-1996·2020-09-17 11:27

量化交易中，如何使用Python计算「筹码分布」指标【附代码】 [量化小讲堂-64]

这是邢不行第64期量化小讲堂的分享作者|邢不行、助教林奇本文内容也有视频版本，点击观看：量化交易中，筹码分布指标如何计算【邢不行】记得小时候的某个暑假，一边吃西瓜，一边看港剧《大时代》。
xingbuxing_py·2020-09-17 03:45

频繁撤单有风险？--这些委托类型让您享受“撤单豁免权”

快来看看哪些委托享受“撤单豁免权”很多量化交易者都知道交易所对于主动撤单次数有限制，一旦超标就会有被判定为“异常交易”的风险。
qmhedging·2020-09-17 02:44

聚合交易、盘口数据、逐笔数据、Ticker数据、聚合行情

研究量化交易时遇到一些概念：K线数据、盘口数据、逐笔数据、Ticker数据、聚合行情就对K线数据很了解，其他几个大概知道是什么，具体却又搞不太清楚。盘口数据1盘口，指在交易过程中实时盘面数据窗口。
Quant_Learner·2020-09-17 02:10

Python数字货币量化交易

在数字货币量化领域的资料实在是太少了，我总结了一下我的经验（以火币交易所为例）以供小白参考第一步：申请apikey和secret，第二步：查看交易所的api文档（https://huobiapi.github.io/docs/spot/v1/cn/#185368440e）第三步：这里其实是困扰很多小白的一部，就是拿到了api不知道该怎么用，首先火币提供了不同语言版本的sdk，可以利用这些sdk中提
帅气如你·2020-09-16 12:57

Python量化交易学习笔记（39）——BaoStock股票数据下载

鉴于近几篇文章都与多周期回测相关，因此用这篇文章来记录下多周期股票的数据的获取方式。前面在zwPython的框架下，使用的是Tushare来获取A股的日线数据，如果想获取其他周期的数据，就要使用TusharePro，并且还要有足够的积分。苦于家里没矿，手里没银子，转投向可以免费下载数据的BaoStock，以下简单记录数据下载流程。安装使用国内源安装：pipinstallbaostock-ihttp
码农甲V·2020-09-16 07:02

Python量化交易学习笔记（40）——backtrader的resample浅析

本文主要包含以下三部分内容：backtrader的日志功能。backtrader的交易日历。backtrader的resample结果浅析。日志功能可以通过下面的代码在backtrader中添加日志功能：cerebro.addwriter(bt.WriterFile,out='log.csv',csv=True)日志信息将被输出到工作目录下的log.csv文件中，输出内容包括：种子数据（DataF
码农甲V·2020-09-16 07:02

Python量化交易学习笔记（37）——backtrader多周期回测1

在backtrader官网文档中，介绍了两种多周期回测方式，第一种是读入多周期的K线数据，第二种是对数据进行resample。本文将对第一种方式进行介绍。简述有些策略会使用到多周期的数据，典型的应用为：使用周线（大周期）数据判断趋势使用日线（小周期）数据判断买卖点这就需要同时读入多周期数据进行回测，backtrader内置了对多周期策略回测的支持。backtrader多周期回测规则回测时需要遵循以
码农甲V·2020-09-16 07:02

Python量化交易学习笔记（38）——backtrader多周期回测2

本文继续介绍backtrader多周期回测的第二种方法，使用resample来进行多周期数据的加载。简述如果需要做多周期的策略回测，但是只有单周期数据可用，那么就可以使用重采样（resampling）来解决多周期数据的生成问题。这里的重采样（resampling）实际指的是上采样（upsampling），使用小周期的数据来合成大周期数据。例如，用日线数据合成周线数据。这里所说的上采样和信号处理的上
码农甲V·2020-09-16 06:31

[量化-001] 从水之道而不为私

量化交易这种赚钱方式，完全不需要和人打交到，也不需要时时刻刻盯着，模型做得好，会持续运行几个月，特别适合技术宅。金融市场是个最好的发现思维缺陷的地方。
未济2019·2020-09-16 06:14

Easypay钱包是全球首家实现量化交易的一款数字货币钱

我们知道在传统的证券二级市场中，量化交易是所有投资者及交易员最常用最到的一个交易策略。
wiseman014·2020-09-16 04:30

聚宽API文档

感谢您使用JoinQuant（聚宽）量化交易平台，以下内容主要介绍聚宽量化交易平台的API使用方法，目录中带有"♠"标识的API是"回测环境/模拟"的专用API，不能在投资研究模块中调用。
湖南牧童·2020-09-16 04:50

Easy pay全球首创数字资产量化交易钱包，下一个财富机遇

Easy由华尔街和硅谷专业基金团队联合Imtoken技术研发团队共同打造的款新型钱包–EasyPay,是一种基于Hcash公共区块链的支付系统，EasyPay其使命是提供一站式的应用程序和统一支付解决方案，将实现包括支付宝，微信，银联，Visa，Mastercard等现有主流电子货币支付方式在内的一码聚合支付，成为数字货币和法定货币金融之间的桥梁。EasyPay去中心化钱包会改变当下币圈的规则，这
EasyPay_·2020-09-16 01:22

Python 之收获与展望

Python的功能强大，Python能做的事情从Web开发、科学计算、机器学习、数据分析挖掘、量化交易、网络爬虫等等。豆瓣，Instagram，Reddit乃至Youtube都采用了以Python为核
wesegm·2020-09-15 21:01

国内量化交易平台

从广义上讲，量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段将自己的金融操作用很明确的方式去定义和描述，用以协助投资者进行投资决策，并且严格按照所设定的规则去执行交易策略（买卖、价格、数量等）的交易方式
To_Utopia·2020-09-15 13:46

谷歌团队带你飞，新一代PlusFo超级链带来新变革

纵观2018年的区块链市场，虽然整体行情不尽如人意，但是云端智能挖矿,量化交易，区块链游戏等产业在这个冷清的市场上依然
i，·2020-09-15 04:24

学习笔记_vnpy实战培训day03

vnpy特点及和其他系统区别vnpy特点：１，将多个金融市场交易与数据接口，进行标准化定义与封装２，基于事件引擎的量化交易平台，参考国外流行的事件驱动交易系统，自建Python高性能事件驱动引擎３，整合交易接口
csdn_yuan88·2020-09-15 01:27

（转）桥水夺冠 量化交易成华尔街新王者

桥水夺冠量化交易成华尔街新王者2017-06-2716:5442016年于大部分对冲基金而言，可能是艰难的一年，但对于部分佼佼者而言，又是充满机遇的一年。
songroom·2020-09-14 02:25

[金融学习笔记] 谈一点程序化交易[一]

谈一点程序化交易[一]程序化交易（ProgrammableTrading）或者量化交易（QuantitativeTrading）、高频交易（High-frequencyTrading）、算法交易（AlgorithmicTrading
DrPerformance·2020-09-14 02:25

JQData + matplotlib 实现回测日志的交易细节可视化

做量化交易的朋友都知道回测的重要性，回测结果是衡量一个量化交易策略是否靠谱的重要依据。回测平台会按历史行情数据模拟成交，并将回测结果汇总成报告。在很多时候，仅有一份回测的最终结果是不够的。
Angus_Sun·2020-09-14 01:00

程序员的量化交易之路（38）--Lean之实时事件处理接口IRealTimeHandler和RealTimeEvent6...

转载需注明出处：http://blog.csdn.net/minimicall?viewmode=contents，http://cloudtrade.top/这节开始我们要开始说明另外一个模块：实时事件处理模块。这个模块的工作是什么呢。它就是用来设置一些在特定时间需要执行的任务。比如，每天开盘的时候，你可以做一个什么动作，比如每天收盘的时候你也可以做一个动作。当然还有更为广泛的运用。在Lean中
weixin_34273046·2020-09-12 17:03

用Python写了个股票分析工具，很实用！

很多的Python高手通过量化交易赚到了第一桶金！什么是量化？
Sim1480·2020-09-11 15:56

量化投资“人” “机” 大战，谁输谁赢 ？

乐观说和灾难说的摩擦让很多事情变得错综复杂，现阶段关于量化交易就存在很多误解。误解01量化投资只能做低风险低收益的产品量化投资一直给大家一个普遍的印象就是
叶落香·2020-09-11 12:19

从反爬谈谈自建代理池那点事儿！

作者|强哥，毕业于上海交通大学，曾任职于MorganStanley和eBay，擅长全栈开发、爬虫、数据分析，对机器学习、人工智能、量化交易有浓厚的兴趣。
Python大本营·2020-09-11 11:17

Qt使用QuaZip对文件进行压缩解压操作

于是拿了QLib7z、Qt7z还有QuaZip来进行测试，后面发现，使用QuaZip这个方案实在是很方便，于是就将使用QuaZip的过程记录一下。大家可能看过别人有
liulihuo_gyh·2020-09-10 14:50

玩转量化交易（2）——利用阿里云服务器搭建Python量化交易环境

前言上一篇文章中，我们讲到了使用Python来进行量化交易的开发，关于Python的语法这里就不做详细讲述了，这篇文章要告诉大家，如何在阿里云上搭建Python量化交易环境。
强哥79·2020-09-07 13:01

超级实用！用Python写股票分析工具

我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。
风度78·2020-09-01 11:00

“量化交易”之服务器anaconda3及ccxt部署

引述上篇文章已经提到，作者用到的是vultr的centos764位服务器。该服务器下，系统自带按照了python2.7。由于编程习惯及当前主流程序已逐步过渡到python3，如vnpy，因而作者认为在服务器端部署python3还是很有必要的。Windows系统下，量化学习要用到的软件/程序为anaconda、ccxt、vnpy、mysql。服务器端安装anaconda1.下载安装anaconda.
Move_87da·2020-08-26 23:23

金融词典(2)：投资银行不是银行

主要有证券的发行承销、兼并收购和一些金融创新（零售交易、垃圾债券、量化交易、资产证券化、智能投顾、机器人选股、P2P等）。
Eva旭旭·2020-08-26 23:36

量化交易笔记(1)

第三章：战前集训各种交易策略，与交易策略的代码第四章：策略实战几个公开的量化交易的代码第五章：问题汇总如何行动策略制定好之后，就需要选择一个实战的项目。期货是不懂的领域，破冰者项目代码太复杂
乐高_·2020-08-26 12:18

60分钟教你Python来做比特币量化，其实很简单！

我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。
菜鸟学Python·2020-08-25 16:36

视频教程-python每天15分钟零基础入门-Python

主要擅长讲授数据库知识，python语言基础培训，数据分析与处理，机器学习，量化交易方面的课程王梦¥12.00立即订阅订阅后：请点击此处观看视频课程视
weixin_34392373·2020-08-25 08:57

是什么成就了比特币千亿市值？

作者简介：毛尧吉，金融硕士、量化交易员、通证经济分析师。前言比特币作为目前为止市值最大的数字货币，造就了一个又一个创富神话。既然研究通证经济，这是必须研究的项目，也是发展各个项目的基础。
陈天宇123·2020-08-25 03:30

UEBOT比特币量化交易实盘 12月06日: 持仓浮盈10.58%

前言UEBOT是预期年化收益超150%的云端比特币量化交易平台,用户无需下载,安装及部署软件及研发交易策略,仅需提供交易所帐户APIKEY便可开始量化交易,确保了账户上的资产完全由客户本人管理,并且完成实名认证的用户可免费试用
UEBOT·2020-08-24 11:00

近十年量化交易领域最重要的十本参考书是哪些

转载自京东金融1.打开量化投资的黑箱这本书的作者里什·纳兰（RishiK.Narang）是华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理，自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。
哒哒啊哒·2020-08-24 09:19

Python金融行业必备工具

有些国外的平台、社区、博客如果连接无法打开，那说明可能需要“科学”上网量化交易平台国内在线量化平台：BigQuant-你的人工智能量化平台-可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python
我漂亮吗·2020-08-24 08:41

币圈如何用比特币高频套利

比特币在中国有若干个交易所，24小时T+0交易，手续费低，因此比特币非常适合做量化交易。中国的几个主要交易所：火币、OKcoin、中国比特币等网站都提供完善的行情和交易接口，为量化交易提供了很大便利。
qvkuailian·2020-08-24 06:14

UEBOT比特币量化交易实盘 1月5日: 建仓浮盈2.12%

前言UEBOT是预期年化收益超150%的云端比特币量化交易平台,用户无需下载,安装及部署软件及研发交易策略,仅需提供交易所帐户APIKEY便可开始量化交易,确保了账户上的资产完全由客户本人管理,并且完成实名认证的用户可免费试用
UEBOT·2020-08-24 02:09

鸿禧2.0，打造量化交易第一平台，赢得常胜

从比特币诞生伊始，数字货币经过了十年的发展，市场已经超过2000多亿美元，市场综合增速达3400%，远超传统证券市场增速340倍，而数字货币的量化交易渗透率不到1%，仅为传统证券市场的1/20。
走路带点风741·2020-08-24 01:46

量化入门

3、神经网络的框架主要是tensorflow4、量化交易中处理数据的主要框架工具是pyalgothrade当然在数据处理中最重要是numpy,pandas,matplotlib量化交易中的学习：流程：1
xiao_dong_zi·2020-08-23 23:04

量化团队意外揭露真相：限制提币、割不过对手就封号

随后某媒体发布文章称FCoin交易所遇到了一个名叫黑暗幽灵战队的量化交易团队的恶意做空，而幕后黑手可能就是币安，23日中午，币安联合创始人开始在各大头部区块链微信社群中怒斥该媒体拿钱写黑稿、发黑稿，而该媒体则回应表示后续还有重磅内容
暗链财经·2020-08-23 07:15

有人竟然用Python在股市赚到了第一桶金！！！

我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。
数据不吹牛·2020-08-23 05:32

tensorflow模型优化--量化

量化的概念：量化(quantitative)，这里不是指金融上的量化交易，而是指离散化。
hobertony_7·2020-08-22 21:45

Python量化交易笔记---16.方差分析

方差分析是一种多变量之间关系的定性分析方法，通过研究多个变量之间存在的关系，我们可以提高预测的准确性。1.概述在股票研究中，我们经常按行业版块来进行研究，假设不同行业间收益率为相互独立的，我们想要知道化工行业与金融行业相比，收益率是高还是低。在这个问题中，行业版块我们称之为因子（Factor）变量，因子变量可以取实数值，也可以取如行业类型这样离散状态值，我们称之为水平；我们研究的收益率称之为反应变
最老程序员闫涛·2020-08-22 21:21

金马奖日更营第9天-量化交易

而现在量化交易，则是个好机会。
知识星球比特币投资·2020-08-22 15:32

WonderTrader简介

What-什么是WonderTraderWonderTrader要解决的问题WonderTrader是一个针对CTA组合盘管理的开源量化交易框架，是组合盘管理的利器！
WonderTrader·2020-08-22 14:51

UEBOT比特币量化交易实盘 12月4日: 建仓浮盈5.32%

前言UEBOT是预期年化收益超150%的云端比特币量化交易平台,用户无需下载,安装及部署软件及研发交易策略,仅需提供交易所帐户APIKEY便可开始量化交易,确保了账户上的资产完全由客户本人管理,并且完成实名认证的用户可免费试用
UEBOT·2020-08-22 12:19

Pandas库基础分析——详解时间序列的处理

在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。
weixin_34184158·2020-08-22 04:33

Python学习教程_Python学习路线：Pandas库分析-时间序列的处理

Python学习教程（Python学习路线）：Pandas库基础分析-详解时间序列的处理在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律
千锋python和唐唐·2020-08-22 01:43
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