R机器学习第20页

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

R 语言学习教程，从入门到精通，R MySQL 连接使用（21）

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.

知识分享小能手·2024-08-25 05:19

Oracle_进阶

2.访问索引，拿到索引中对应的r

珍珠是蚌的眼泪·2024-08-25 05:49

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。

水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

【Linux篇】Linux的用户和权限

1.1介绍1.2su命令和exit命令1.3sudo命令为普通用户配置sudo认证2.用户与用户组2.1用户组管理2.2用户管理2.3getent命令3.查看权限控制信息3.1认知权限信息3.2rwx含义r：

Vez'nan的幸福生活·2024-08-25 03:36

实用库/函数之字符数组的使用

1.初始化（1）单个字符初始化例：charc[10]={'c','','p','r','o','g','r','a','m','\0'};//把10个字符依次赋给c[0]~c[9]这10个元素与charc

周哈里窗的编程·2024-08-25 02:01

新初二暑假集训练习—二分算法(8.22）7. 伐木工小明

inti=0;i>h[i];}intleft=0;intright=*max_element(h,h+N);intr=0;while(leftmid){sum+=h[i]-mid;}}if(sum>=M){r=

是真心kyoto·2024-08-25 02:30

Latex: 表格内换行

[居中情况]包括r，c，l，分别表示靠右、居中、靠左。下面看一个完整的例子，轻松学会：\beg

Phoenixtree_DongZhao·2024-08-25 02:30

centos7安装各种乱七八糟的东西

安装mysqlyum-yinstallmysql-develyum安装mysql-develsystemctlrestartmysqld重启mysql服务mysql-uroot-p登陆mysql(装好后r

A浓眉小眼A·2024-08-25 01:09

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1

盼小辉丶·2024-08-25 00:21

GoModule

packagemainimport("net/http""github.com/gorilla/mux")funcmain(){r:=mux.NewRouter()r.HandleFunc("/hello

MatsumotoChrikk·2024-08-25 00:47

OpenGL基础图形编程 - 效果处理

而这种比例就来源于Alpha值，即RGBA中的A或（r、g、b、a）中的a值，通常称a为不透明性，称

Augusdi·2024-08-24 23:15

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。

张小小喜·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu

Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

python函数学习第二部分

"函数说明:paramx:参数x表示其中一个加数:paramy:参数y表示另一个加数:return:返回两数相加的结果"""result=x+yreturnresultr=add(5,6)print(r)

Fiona.y·2024-08-24 22:37

二叉树——19.修剪二叉搜索树

力扣题目链接给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。

plutomty·2024-08-24 20:28

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发

No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Android Selinux详解[八]--常用sepolicy函数和权限组说明

一）te_macroste_macros中有很多函数，比如domain_auto_trans,r_dir_file等等，见源码中定义的地方te_macros-OpenGrokcrossreferencefor

努力做一个闪闪发光的人·2024-08-24 18:13

征服面试官的50道Redis高频通关面试题

R

码之初·2024-08-24 17:07

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

2018.12.20

R:中午不午睡，每天也要7小时睡眠时间以上，晚上10点之前要可以集中注意力。

有只熊爱冬眠·2024-08-24 16:34

大厂面试官：Redis的持久化机制，你知道么？那你又如何选择配置呢？

R

暮起·2024-08-24 15:27

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

win双击运行jar文件

、1、jar包右键属性2、更改打开方式，设置为默认选择打开方式使用javaw.exeC:\ProgramFiles\Java\jdk1.8.0_201\bin\javaw.exe3、修改注册表win+r中

腐蚀&渗透·2024-08-24 14:19

静态路由的基本配置

静态路由的基本配置静态路由配置图如下PC1IP地址:192.168.1.2PC2IP地址:192.168.2.2PC3IP地址:192.168.3.2PC4IP地址:192.168.4.2R1IP地址:

啊醒·2024-08-24 13:14

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

群买买写作营输出打卡Day10

阅读书籍《写作7堂课》字数:纸书89-98页R:快速集中注意力，进入心流状态的5个关键1.你必须从内心接纳，这件事你非做不可2.要把任务难度设置为跳一跳够得着的难度3.给完成任务的自己一个奖励4.准备进入心流状态之前给自己一个暗示信号

草原夜语·2024-08-24 12:19

Windows Server 2008 R2 部署单AD

1、简单说明相比于工作组中的计算机，域环境中的计算机可以提供统一管理和统一身份验证等功能，这也是域环境的优势所在2、域环境的组成域控制器（domaincontroller）：该计算机安装了ActiveDirectory服务成员计算机：加入到域中的计算机就是成员计算机3、实现原理域控制器和成员计算机建立信任的实质统一身份验证的过程4、DNS在域环境中的作用域控制器将域信息注册到DNS服务器中，这样域

probie_rise·2024-08-24 08:35

第二章 Reign of the Aegon 7

第二章ReignoftheAegon7-知乎《冰与火之歌前传火与血英文原版权力的游戏300年前的故事FireandBloodGameofThronesSongofIce乔治马丁[精装]GeorgeR.R.Martin

朱双伟_西潮坝上·2024-08-24 08:54

hihocoder1629：Graph （分块+并查集）

每组询问给定一个区间[L,R]，问[L,R]中有多少点对可以相互到达。可以到达的要求是只能走[L,R]中的点。

KsCla·2024-08-24 08:42

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图

要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型JavaScript人眼颜色对比差异sRGB：sRGB是一种三刺激色彩模型，是Web的标准，用于大多数计算机显示器。它使用与高清电视标准Rec7

亚图跨际·2024-08-24 07:33

驱动学习1、2

（eg：ARM920t这个cpu）CPU中：ALU-运算器R0寄存器（一般有几十个，2440中R0~R12）PC：程序计数器指向正在执行的下下条指令。默认值为0，默认做自加操作。

PZHI·2024-08-24 06:54

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

4D卓越团队——课前习书（第三、四章）

M(Mindset)怀疑B(Behaviors)继续读下面的章节，学习4个维度与8项行为R(Results)学习如何让团队成为高绩效团队第四章：4D使用法则A（Attention)4D评估

阔涵·2024-08-24 05:22

最有可能帮助我们认识真正自我的人，往往是那些我们不熟悉的人

片段R“职业身

燕儿姐陪你闯职场·2024-08-24 05:50

python根据时间段拆分视频并且合并（高效快速）

Administrator'importtimefrommoviepy.editorimportVideoFileClip,concatenate_videoclips"""defprint_time():now=time.time()r=

qq_492448446·2024-08-24 04:15

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

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