R语言入门系列

django学习入门系列之第九点《MySQL命令介绍三》

文章目录数据行操作1新增数据2删除数据3修改数据4查询数据小节往期回顾数据行操作1新增数据insertinto表名（列名，列名）values(值,值)insertinto表名（列名，列名）values(值,值),(值，值),(值，值),(值，值),(值，值)2删除数据--全部删掉deletefrom表名;--删掉符合条件的deletefrom表名where条件;eg：--删除tb1的全部数据del
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第九点《案例：员工管理》

文章目录案例：员工管理创建表结构python操作MySQLpython查询数据python删除数据python修改数据小节往期回顾案例：员工管理使用MySQL内置工具（命令）创建数据库：unicom数据一张表：admin表名:admin列:id，整型，自增，主键。username字符串不为空，pasword字符串不为空，mobile字符串不为空python代码实现：添加用户删除用户查看用户更新用户
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第七点《jQuery j简单操作》

文章目录操作样式值的操作往期回顾操作样式addclass添加样式removeclass删除样式hasclass寻找样式值的操作获取自输入值内容$("#c1").text()//获取文本内容$("#c1").text("休息")//设置文本内容获取用户输入值$("#c1").val()//获取用户输入内容$("#c1").val("asd")//设置值创建标签//创建li标签$("")//添加li标
铁匠匠匠·2024-08-28 12:44

django学习入门系列之第七点《jQuery寻找标签（间接寻找）》

文章目录寻找其他标签往期回顾寻找其他标签找兄弟北京广州深圳//寻找上一个标签（找的是北京的标签）$("#c1").prev()$("#c1")//寻找下一个标签（找的是深圳的标签）$("#c1").next()//寻找下下一个标签$("#c1").next().next()//找到所有的其他的兄弟$("#c1").siblings()找父子北京内蒙古淄博深圳上海成都广西$("#c1").paren
铁匠匠匠·2024-08-28 12:14

django学习入门系列之第六点《DOM初了解》

文章目录初了解往期回顾初了解DOM,就是一个模块，模块可以对HTML页面中标签进行操作//根据ID来获取标签//document.getElementById()varbodyTag=document.getElementById("body");//获取标签中的文本bodyTag.innerText//修改标签中的文本bodyTag.innerText="内容";//创建标签vartag=doc
铁匠匠匠·2024-08-28 12:13

django学习入门系列之第五点《案例 动态表格》

文章目录案例动态表格往期回顾案例动态表格显示一行TitleID姓名年龄varinfo={id:1,name:"郭志",age:20};vartr=document.createElement("tr");for(varkeyininfo){vartext=info[key];vartd=document.createElement("td");td.innerText=text;tr.append
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第五点《javascript 对象（字典）》

文章目录对象（字典）往期回顾对象（字典）info={"name":"小米""age":18}info={name:"小明"age:18}//获取值info.age//设置值info.name="小米"//另一种获取/设置的方式info["age"]info["name"]="小明"//删除deleteinfo["age"]info={name:"小明"age:18}for(varkeyininfo
铁匠匠匠·2024-08-28 12:13

django学习入门系列之第四点《javascript初了解》

文章目录往期回顾javascript是一门编程语言，浏览器就是相当于这门语言的解释性DOM和BOM相当于这门语言内置的模块例如:Python的random，json模块JQuery可以理解为编程语言的第三方模块例如:openpyxl，requestsjavascript意义让程序实现一些动态的效果小案例Title.menus{width:200px;border:1pxsolidred;}.men
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第四点《JavaScript的字符串类型》

文章目录字符串类型往期回顾字符串类型//声明varname="变量";varname=string("变量");//常见功能varname="中国联通"//获取字符串长度varv1=name.length;//赋值varv2=name[0]//去除空白字符，返还一个新的字符串varv3=name.trim;//前取后不取varv4=name.substring(0,2);往期回顾1.【快速开发网站
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第四点《JavaScript的数组介绍》

文章目录往期回顾//定义varv1={11,22,33,44};varv2=Array([11,2,3,4]);//操作varv1={11,22,33,44};v1[1]v1[0]="123";//在数组后面给你追加v1.push("联通");//{11,22,33,44,联通};//在数组前面给你追加v1.unshift("移动");//{移动,11,22,33,44}//在指定的位置给你插入/
铁匠匠匠·2024-08-28 12:43

django学习入门系列之第三点《BootSrap的目录栏》

文章目录往期回顾TitleTogglenavigation目录导航城市(current)区域下载ActionAnotheractionSomethingelsehereSeparatedlinkOnemoreseparatedlinkSubmitLinkDropdownActionAnotheractionSomethingelsehereSeparatedlink效果图往期回顾1.【快速开发网站
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《BootSrap的栅格系统》

文章目录栅格系统往期回顾栅格系统https://v3.bootcss.com/css/#grid把整体划分为12格分类响应式简单来说，当大于他的最大宽度的时候，水平堆放。达不到最大宽度时，上下堆放（根据屏幕宽度不同）.col-sm-.col-md-.col-lg-小屏幕平板(≥768px)中等屏幕桌面显示器(≥992px)大屏幕大桌面显示器(≥1200px)栅格系统行为看宽度调整看宽度调整看宽度调
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《BootSrap初了解》

文章目录初识BootStrap往期回顾初识BootStrapBootSrap是什么？是别人帮我们已写好的CSS样式，我们如果想要使用这个BootSrap：下载BootStrap使用在页面上引入BootStrap编写HTML时，按照BootStrap的规定来编写+自定制官网：https://www.bootcss.com/v3：https://v3.bootcss.com/在html文件中需要添加的
铁匠匠匠·2024-08-28 12:12

django学习入门系列之第三点《案例 小米商城中app图标代码》

文章目录往期回顾/*使外边距等于0，即让边框与界面贴合*/body{margin:0;}/*使图片都完全展开并防止超出限制*/img{height:100%;width:100%;}/*头标部分*//*控制父级边框*/.header{background:#333;}/*控制子级边框*/.container{width:1226px;margin:0auto;}/*控制子级边框下的左边菜单栏*/.
铁匠匠匠·2024-08-28 12:42

django学习入门系列之第三点《边框及总结》

文章目录border背景色总结往期回顾border  CSSborder是前端开发中用于控制元素边框外观的重要属性。边框不仅能够增强网页的视觉层次感，还能提供清晰的界面分区，对于提升用户体验和网页设计美学至关重要。border:边框粗细+边框的样式+颜色虚线边框border:3pxdottedred;实线边框border:3pxsoildred;单独有一遍有边框border-left:3pxsol
铁匠匠匠·2024-08-28 12:42

R语言 机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei
waterHBO·2024-08-28 05:57

明天开课 | R语言专题班（直播：2023.6.17~6.21）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技·2024-08-27 19:48

开源的即时聊天解决方案Papercups

概览Papercups是一款开源的实时客户支持工具，它使用Elixir语言构建，为注重客户数据隐私和安全性的公司提供了一个自托管的解决方案。
辣码甄源·2024-08-27 17:43

R 语言学习教程，从入门到精通，R 绘图饼图（22）

1、R绘图饼图R语言提供来大量的库来实现绘图功能。饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。
知识分享小能手·2024-08-27 15:03

R语言dplyr过滤指定字符的行

过滤df数据框中，Class列中，含有字符"a",“b”,"c"的行df1%filter(Class%in%c("a","b","c"))
不懂python不懂R·2024-08-26 14:45

R语言中theme的调整技巧汇总-持续更新

1.如何扩充图片的上右下左位置的空白区域：unit(c(1.1,1,0.4,0.5),“cm”)表示使用厘米作为单位设置各个方向的边距，c(1.1,1,0.4,0.5)对应的顺序是：上、右、下、左。theme(plot.margin=unit(c(1.1,1,0.4,0.5),"cm"))#增加上方的空白2.如何调整图例中tick的颜色#修改图例的刻度颜色p1<-p1+guides(fill=gu
不懂python不懂R·2024-08-26 13:09

R语言代码中文乱码解决方法尝试

一、Rstudio相关设置改成UTF-8【Tools→GlobalOptions→Defaulttextencoding】二、Rstudio:File→Reopenwithencoding→选择UTF-8三、数据文本要更改为UTF-8编码，工具notepad++，操作：Encoding→ConverttoUTF-8，保存，参考四、读取数据时，在read.csv或其他读取函数中，添加读取文件编码的参
月亮月亮要去太阳·2024-08-26 07:56

R 语言学习教程，从入门到精通，R MySQL 连接使用（21）

R语言读写MySQL文件需要安装扩展包，我们可以在R到控制台输入以下命令来安装：install.packages("RMySQL",repos="https://mirrors.ustc.
知识分享小能手·2024-08-25 05:19

ffempge 循环_FFmpeg入门系列教程（一）

基础知识1、码流(码率)码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率或码流率，通俗一点的理解就是取样率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分，一般我们用的单位是kb/s或者Mb/s。一般来说同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。码流越大，说明单位时间内取样率越大，数据流，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，图像质量越好，画质越清晰，要
Laboda Studio·2024-08-25 02:27

科研绘图系列：R语言多分组箱线图（grouped boxplot）

介绍分组箱线图（GroupedBoxplot）是一种用于展示不同组别数据分布情况的统计图表。它将箱线图（Boxplot）按照不同的类别或组别进行分组，使得可以同时比较多个组别的数据特征。箱线图本身是一种标准化的显示数据分布的方法，它能够展示数据的中位数、四分位数以及异常值。箱线图的主要元素包括：中位数线：箱线图中的中位数值，表示数据的中心位置。上四分位数箱线：从上四分位数到中位数的区域。下四分位数
生信学习者2·2024-08-23 09:45

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbLinear算法）构建回归模型实战、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程目录R语言使用caret包构建xgboost
statistics.insight·2024-08-22 14:50

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结
weixin_贾·2024-08-22 05:23

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。
还是要前进啊·2024-03-18 20:30

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与R语言
Dayueban·2024-03-18 12:00

R语言安装包tidyverse时，报Error: package or namespace load failed for ‘tidyverse’ 错误

R语言再安装tidyverse包时，宝如下的错误：>library(tidyverse)#操作Error:packageornamespaceloadfailedfor‘tidyverse’inlibrary.dynam
石榴花专场·2024-03-13 06:26

R语言及其开发环境简介

R语言及其开发环境简介R语言历史R语言来自S语言，是S语言的一个变种。S语言由贝尔实验室研究开发，著名的C语言、Unix系统也是贝尔实验室开发的。
luohaha66·2024-03-11 02:56

R语言统计学书记推荐

https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App
热衷组培的二货潜·2024-03-10 21:59

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图

论文Pan-Africangenomedemonstrateshowpopulation-specificgenomegraphsimprovehigh-throughputsequencingdataanalysishttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31724-3本地pdfs41467-022-31724-3.pdf论文中公布了大部分图的数据，
小明的数据分析笔记本·2024-03-10 17:29

python可以构建sem模型_结构方程模型(SEM)可用于微生态研究及R语言实现

导读结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）是一种能基于变量之间的协方差矩阵分析多变量之间结构关系的多元统计分析方法，也被称为协方差结构模型。该方法是因子分析和多元回归分析的结合，可用于分析被测变量与潜在变量之间的结构关系，替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等分析方法。结构方程模型能在一次分析中估计多个相互关联的变量之间的依赖关系而受到研究者的青睐。早
weixin_39650139·2024-03-10 05:00

Spring Boot 进阶系列（一）Hello World 项目

文章使用版本为SpringBoot2.1.x对应入门系列SpringBoot入门系列（一）HelloWorldpom文件4.0.0org.schhx.springbootlearnspring-boot-helloworld0.0.1
回文体文回·2024-03-09 12:07

多轨迹建模方法的介绍与实操-基于R语言

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹，以更好地理解和追踪疾病进程、行为或健康状态的变化。多轨迹建模利用有限混合模型，识别出遵循相似多指标轨迹的个体群体。这种方法克服了传统统计分析在处理多变量纵向数据时的局限性，允许同时分析多个相关指标
做自己的探路者·2024-03-09 11:08

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言，由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。
黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM
·2024-03-01 04:32

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2024-02-28 03:55

R语言编程-Tidyverse 书籍-第二章（1）

本章节主要讲数据操作三个关键点向量化编程思维和函数式编程思维，应用在数据框或更高级的数据结构中将复杂数据操作分解为若干基本数据操作的能力：数据连接、数据重塑（长宽变换/拆分合并列）、筛选行、排序行、选择列、修改列、分组汇总接受数据分解的操作思维1管道操作magrittr包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。例如x%>%f()%>%g
Hello育种·2024-02-26 00:04

学习笔记(20):R语言入门基础-基本函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24913/285693?utm_source=blogtoedu基本函数求和函数sum()a=c(1,2,3,4)sum(a)对应结果：[1]10求最大值max()a=c(1,2,3,4)max(a)对应结果：[1]4求最小值min()a=c(1,2,3,4)min(a)对应结果：[1]1求均值mean()a=c(1,2
闲鱼粗面·2024-02-25 12:53

R语言【raster】——rasterize()：栅格化点、线、面

Packagerasterversion3.6-27Description将与“对象”类型空间数据(点、线、多边形)相关的值转移到栅格单元。对于多边形，如果多边形覆盖栅格单元的中心，则传输值。对于行，将值传输到与行接触的所有单元格。您可以通过先将多边形光栅化为直线，然后再光栅化为多边形来组合此行为。如果x代表点，每个点被分配到一个网格单元。落在单元格之间边界上的点被放置在右边的单元格和/或下面的单
ALittleHigh·2024-02-25 02:41

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

学习小组Day 4笔记--安心

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的
安心_abb1·2024-02-20 21:20

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。
巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric
落空空。·2024-02-20 10:28

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l
JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。
Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03
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