R语言数据科学

R语言【taxlist】——tax2traits()：将分类信息设置为分类单元特征

Packagetaxlistversion0.2.4Description分类法分类可以包含在taxonRelations插槽提供的信息中的taxlist对象中。然而，对于统计分析来说，将这些信息插入到插槽taxonTraits中可能更方便。Usagetax2traits(object,...)##S3methodforclass'taxlist'tax2traits(object,get_nam
ALittleHigh·2024-01-30 12:54

R语言【taxlist】——taxon_views()，add_view()：分类列表中概念视图的管理。

Packagetaxlistversion0.2.4Description检索或替换类taxlist对象中的槽taxonViews。Usagetaxon_views(taxlist,...)##S3methodforclass'taxlist'taxon_views(taxlist,...)taxon_views(taxlist,...)Title1234FloraofTropicalEastAf
ALittleHigh·2024-01-30 12:54

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

本篇不说理论，直接以R语言的lung数据集为例进行介绍。
kaiming0000·2024-01-30 12:23

R语言学习case8：ggplot基础画图（2D密度图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4：利用ggplot工具包绘图plot3<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+them
早起CaiCai·2024-01-30 12:53

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

作者简介肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。
数据派THU·2024-01-30 12:52

R语言(数据导入，清洗，可视化，特征工程，建模)

记录一下痛失的超级轻松的数据分析实习（线上），hr问我有没有相关经历，我说我会用jupyterbook进行数据导入，清洗，可视化，特征工程，建模，python学和用的比较多，然后hr问我会不会R，我直接蒙了，它招募里面明明是写python和R会一款即可，我没接触过R啊，自然就实话实说了，结果。。。当然是寄了~算了反正个人感觉是和python差不多，但是能记住多少就得看我脑子了，我简单自学一下吧，下
是lethe先生·2024-01-30 10:22

PyTorch 最新安装教程

由于其灵活性和易用性，PyTorch已成为许多数据科学家和机器学习工程师的首选工具。本文将为你提供最新的PyTorch安装教程，帮助你顺利地安装并开始使用PyTorch。
Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

R语言画热图的一个简单小例子2~视频版

大家好，今天继续录制视频介绍R语言的pheatmap包画热图的小例子，今天就是实现下面这幅图B站视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1HA411E7gMimage.png
小明的数据分析笔记本·2024-01-30 07:52

使用OmicCircos包--绘制基因圈图

本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--使用OmicCircos包--绘制基因圈图教程网址：教程可以查看OmicCircos帮助文档也可以（OmicCircos_vignette.pdf(bioconductor.org
小杜的生信筆記·2024-01-30 06:06

代做FIT5145、代写R编程设计、代做software、代写R语言代做SPSS|帮做Haskell程序

FIT5145Assignment3Semester2,2019Due:Monday30thSeptember2019,11:55pmHandinRequirements:1)PleasehandinaPDFfilecontainingyouranswerstoallthequestions,numberedcorrespondingly.●YoucanuseWordorotherwordproc
sishada·2024-01-30 06:10

生信技能树《GEO数据框挖掘》笔记

友情提示：一定要有R语言的基础，建议学习生信技能树的《生信人这样这样学R语言》之后（最好再把中级20题做完），再来学习本系列视频！总的来说，理解了R语言中级20题之后，这一块的内容学起来就轻松了很多。
鹿枫堂·2024-01-30 04:14

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

无论是数据科学家、分析师还是研究者，掌握这些库的使用都是必备技能之一。本文将介绍几个常用
程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

R语言rayrender包，light发光材料

R语言rayrender包，light发光材料#ThuJul0101:55:372021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任
youmigo·2024-01-30 02:06

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam
Mrji1995·2024-01-30 00:46

时不我待厉节约，以信自检思所得 ——福州大学外国语学院2019级英语一班团立项

为了让同学们重新感知举足轻重的时间、明白要节约时间，福州大学外国语学院2019级英语一班团支部同福州大学机械学院机械工程及机械设计制造05班团支部协助福州大学数学协助计算机科学学2019级数据科学与大数据技术
春日部在逃王子·2024-01-29 21:22

简单安装cupy

它允许数据科学家，机器学习从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，即使单独使用，Numpy也已经是Python的重要一步。
爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义
Hugo Lei·2024-01-29 14:29

R语言报错 Error in eval(predvars, data, callenv) ：没有发现XX

今天在使用R绘制风险三联图时，我跟着教程的命令输进去，R确不断报错，教程的命令如下：fit<-cph(Surv(time,status)~ANLN+CENPA+GPR182+BCO2,LIRI)#使用数据中的ANLN、CENPA、GPR182和BCO2四个基因的表达值构建COX比例风险模型我跟着输进去，结果出错了，Errorineval(predvars,data,callenv)：没有发现XXX
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:35

R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细

浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见，但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多，由于研究设计的研究便行，也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象，二者的过程基本相似，但所用函数略有区别，从浅到深，先以二分类结局的Logistic回归为例，讲解一下案例数据说明有一组102例患者，来分析6个变量（old+bedriddentime+EN+Probiotics+Albumin+Antibacteri
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

继R绘制列线图之后的模型验证（包括内、外部），适合新手上路（无废话）

前言：经验之谈继续上次的话题（R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细-CSDN博客），基于Logistic回归模型构建的列线图之后，一般都是要进行模型验证的。
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

R语言学习case6：ggplot基础画图（Scatter散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4：利用ggplot工具包绘图plot1<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+them
早起CaiCai·2024-01-29 13:20

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法，今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。
小明的数据分析笔记本·2024-01-29 12:01

Jupyter notebook基本使用

基本使用学习目标：熟练使用Jupyternotebook1JupyterNotebook介绍jUPYTER项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算
ByteSage.·2024-01-29 12:52

知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形

小编推测提问者是想问“使用R语言绘图时怎么把不同的图形绘制在同一个坐标系中”。那么这个问题的本质上其实是进行图形叠加。
R语言学堂·2024-01-29 12:21

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。
OpenChat·2024-01-29 11:04

政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）

JupyterNotebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。我们无须
政安晨·2024-01-29 09:50

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。一个动态代码，我们可以在不打破程序的情况下更改参数及优化。如果您使用python-keras函数库来构建神经网络，即便架构很复杂，您也能减少配置和编译的工作，这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标
赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

数据科学

做数据科学一个非常重要的一步，就是要又可重复性。你需要标明你做的每一个步骤，你的数据来源是哪里，你做了什么处理。每一步都需要记录。以备在未来的时候进行重复使用。这一点非常重要。做记录。可重复性。
Liam_ml·2024-01-29 08:24

R语言多层桑基图_流量结构分布图——桑基图（Sankey）

桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。百度百科给了桑基图相对完善的解释：桑基图(Sankeydiagra
aniKuso·2024-01-29 07:04

R语言多层桑基图_绘制炫酷桑基图，R语言（networkD3包）能搞定？

你知道如何使用R语言绘制桑基图吗？小锐当然知道啦，并且教你绘制酷炫的桑基图。
往里卷·2024-01-29 07:02

学习大数据时，一定要注重这8个Python小细节，让你工作事半功倍

学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。
妄心xyx·2024-01-29 06:50

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴·2024-01-29 05:47

python实现典型相关分析_R语言典型相关分析

它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系例如研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题此类相关为典型相关#2分类：总体典型相关样本典型相关3R语言提供的计算函数
Setor·2024-01-29 05:44

Shiny本地网页部署与实现

Shiny是R里面一个非常出名的包，有了它，可以用R语言方便开发交互式web应用。
danria·2024-01-29 02:26

Spark运行原理

在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。
hellozhxy·2024-01-28 23:41

R语言，alphashape3d包，构建3Dα对象和计算体积

检索关键字：R语言三维3d3DR语言三维图像R语言3D模型R语言立体图像三维体积计算微信截图_20200903095506.png微信截图_20200903100834.png微信截图_20200903101830
youmigo·2024-01-28 22:53

解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题

查看EGL对应的OpenGL版本，发现版本过低，没有使用openglshader语言；查看显卡型号：lspci|grepVGA查看使用的是哪个版本的OpenGLDRI_PRIME=1glxinfo|grep"OpenGLrenderer
comedate·2024-01-28 21:23

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。
爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

【机器学习】模型的综合评判，备选模型和幸运模型

对于任何参与机器学习的人来说，从数据科学家和工程师到依赖这些技术的企业的利益相关者，理解这些阶段都至关重要。本文深入探讨了机器学习工作流程中候选模型和祝福模型之间的特征、重要性以及差异。  
无水先生·2024-01-28 15:27

R语言--23

聚类实例step1：计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构，每行为一个样本，计算样本间两两间的距离heightweightBMItom1807523.14815cindy1655821.30395jimmy1757223.51020sam1
白猫警长ic·2024-01-28 14:22

R语言【taxlist】——print_name()：为发表文章准备可用的格式化名称

Packagetaxlistversion0.2.4Description在撰写关于生物多样性的文章时，可以使用名称自动插入到文件中，包括学名不同元素的典型斜体格式。函数print_name既可以应用于Markdown文档，也可以应用于图形。在Rmarkdown文档中，使用*Cyperuspapyrus*L.插入格式化的物种名称。Usageprint_name(object,...)##S3met
ALittleHigh·2024-01-28 14:59

R语言【taxlist】——replace_x，replace_idx，replace_na，insert_rows()：数据操作

Packagetaxlistversion0.2.4Description这是一系列功能，旨在快速编码替换，既作为内部功能，也用于处理存储在向量和数据帧中的信息的工作流中。此类函数在处理存储在taxlist对象中的功能特征时特别有用。replace_x（）用于替换向量中的值。replace_idx（）通过匹配索引或条件来更改向量中的值。函数replace_na（）的工作方式与replace_idx
ALittleHigh·2024-01-28 14:29

R语言【taxlist】——id_generator()，id_solver()：构建标识符

Packagetaxlistversion0.2.4Description为数据库中的新元素创建标识符。id_solver()方法将比较一组标识符并修改第二个标识符以避免重复的id。Usageid_generator(len,minvalue=1,nchar=10,mode=c("numeric","character"),...)id_solver(insert,to,suffix=c("num
ALittleHigh·2024-01-28 14:58

学习小组Day5笔记--邓陶

今天的学习内容是R语言的基本数据结构：Day5学习内容.png在这些数据类型里，我们主要学习的是向量与数据框这两种。
邓陶·2024-01-28 08:32

25Apply 函数族管道操作

基础数据结构image.pngapply族函数概述apply族函数是R语言数据处理的一组核心函数，它们对array（包括vector、matrix）、dataframe或list按照元素或元素构成的子集合进行迭代
Jachin111·2024-01-28 07:16

R语言【rWCVP】——rWCVP：世界维管植物名录的R包

rWCVP：世界维管植物名录的R包介绍1.参照github安装与简单例子1.1安装rWCVP1.2安装rWCVPdata1.3github的例子2.rWCVP原始文献阅读2.1前言（背景）2.2功能概要2.2.1名称匹配（wcvp_match_names(),wcvp_match_exact(),wcvp_match_fuzzy()）2.2.2匹配后名称解析2.2.3空间整合和分布映射（wcvp_
ALittleHigh·2024-01-28 06:06

R语言【taxlist】——levels()：获取或设置分类等级列表

Packagetaxlistversion0.2.4Description分类层次结构可以设置为taxlist对象中的级别，按从低到高的顺序排列。在taxlist对象中为特定分类概念添加分类级别。此外，概念限制的变化可能涉及其分类层次结构的变化。Usagelevels(x)##S3methodforclass'taxlist'levels(x)levels(x)<-value##S3replace
ALittleHigh·2024-01-28 06:06

R语言【taxlist】——merge_taxa()：整合概念和移除名称

Packagetaxlistversion0.2.4Description将分类概念合并为单个taxlist对象。Usagemerge_taxa(object,...)##S3methodforclass'taxlist'merge_taxa(object,concepts,level,print_output=FALSE,...)Arguments参数【object】：taxlist对象。参数【
ALittleHigh·2024-01-28 06:06

R语言【taxlist】——indended_list()：将层级结构输出为缩进列表

Packagetaxlistversion0.2.4Description将taxlist对象打印分类层次结构（等级和父子关系）输出为缩进列表。Usageindented_list(object,...)##S4methodforsignature'taxlist'indented_list(object,filter,keep_children=TRUE,keep_parents=TRUE,ra
ALittleHigh·2024-01-28 06:36

统计学-R语言-8.2

文章目录前言双因子方差分析数学模型主效应分析交互效应分析正态性检验绘制3个品种产量数据合并后的正态Q-Q图（数据：example8_2）练习前言本篇将继续介绍方差分析的知识。双因子方差分析考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析称为双因子方差分析（two-wayanalysisofvariance）（分析两个因子(因子A和因子B)对实验结果的影响）分析时有两种情形：只考虑两个因子对因变量的单独
柔雾·2024-01-28 06:31
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