R语言模型评估第16页

基于R语言（SEM）结构方程模型教程

详情点击链接：基于R语言（SEM）结构方程模型教程01、R/Rstudio(2)R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等(3)R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse

夏日恋雨·2024-01-06 06:47

R语言频率分布直方图绘制教程

本篇笔记分享R语言绘制直方图的方法，通过多种展示风格对数据进行可视化，主要用到ggplot、ggpubr等包。什么是直方图？

生信分析笔记·2024-01-06 06:17

[原创][R语言]股票分析实战[8]:因子与subset的关系

[简介]常用网名:猪头三出生日期:1981.XX.XXQQ联系:643439947个人网站:80x86汇编小站https://www.x86asm.org编程生涯:2001年~至今[共22年]职业生涯:20年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal、C#、Python开发工具:VisualStudio、Delphi、XCode、Ec

我不是代码教父·2024-01-06 05:28

机器学习算法分类

k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程（特征值与目标值）机器学习算法训练模型评估

学了忘了学·2024-01-06 01:40

ggplot2绘制经典散点图

了解如何重现著名的gapminder散点图在本教程中，您将学习如何再现由HansRosling开发的世界上最著名的数据可视化之一喜欢的小伙伴可以关注个人公众号R语言数据分析指南在此先行拜谢了！！！

R语言数据分析指南·2024-01-05 23:46

跟着PNAS学作图：R语言ggplot2绘制面积图

论文中公布了部分作图代码，作图使用到的是R语言的ggplot2。跟着其中的代码学习一下。论文本地

小明的数据分析笔记本·2024-01-05 16:10

R语言数据可视化参考书籍

会不断更新.....https://rkabacoff.github.io/datavis/https://z3tt.github.io/beyond-bar-and-box-plots/

队长的生物实验室·2024-01-05 14:14

R语言在生态环境领域中的实践技术应用

R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。

梦想的初衷~·2024-01-05 13:58

【R语言】Error in file(file, “rt“) : 无法打开链结

一、问题描述R语言在使用read.table()时报错：Errorinfile(file,"rt"):无法打开链结此外:Warningmessage:Infile(file,"rt"):无法打开文件'data.txt

哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:24

如何下载R语言的最新版本和旧版本

由于种种原因，可能导致我们得下载旧版本的R语言来配合Rstudio使用，接下来进行保姆级教学如何下载最新版本和旧版本的R语言。

哇咔咔哇咔·2024-01-05 09:23

突破技术边界：R与jsonlite库探秘www.snapchat.com的数据之旅

那么，我们如何用R语言来爬取和分析Snapchat的数据呢？本文将介绍一种利用R的jsonlite库来解析和处理Sn

亿牛云爬虫专家·2024-01-05 05:08

R语言学习笔记（15）-R函数(1)

一、R函数类似Linux中的命令，每个命令有特定功能。困难之处也在于函数的数量多R函数.png函数必须加括号返回值一般函数都有返回值，但这个返回值是多种多样的（1）返回函数结果如ls()，列出当前环境中的对象sys.date()，返回当前系统时间（2）无返回结果如rm()，直接删除指定变量，若成功则无任何反馈（3）返回计算结果需要清楚返回值类型，数据输出输入格式。之前所学习的数据结构，便是为此打基

Akuooo·2024-01-05 05:35

机器学习（四） -- 模型评估（2）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录系列文章目录前言三、分类模型评估指标1、错误率与精度

₫从心·2024-01-05 02:23

【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）

这篇文章在正式开始算法模型的介绍之前，先说一下机器学习的模型评估，主要包括研究问题、相关文献综述、主要理论公式和案例解释。快来学习吧

为梦而生~·2024-01-04 23:47

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2-解读和比较层次聚类结果

数量生态学：R语言的应用—第四章聚类分析2今天来给大家介绍一下如何解读和比较层次聚类结果由于今天内容比较多，所以我们先来看看思维导图，看看大致有什么解读和比较层次聚类结果这里强调一下，聚类分析是一种探索性分析

fafu生信小蘑菇·2024-01-04 23:53

python数据分析从入门到进阶

文章目录引言1.数据准备2.简单二元分类实现3.模型评估3.1准确率3.2混淆矩阵☘️3.3召回率和精确度3.4ROC曲线4.小结5.从二元分类到多分类6.误差分析7.多标签分类Python技术资源分享

只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:40

R语言快速入门

START为什么要使用R？多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的。而R是免费的！R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化，那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台。R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。R可运行于多种平台之上，包括Win

我脱下短袖·2024-01-04 19:51

结构方程模型（SEM）

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》课程通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立

思考的小猴子·2024-01-04 18:25

which函数的用法

R语言的which函数主要是用于条件筛选，在R语言里面用的非常多，因为很多时候我们都需要筛选满足一些特定条件的数据记录。

大数据技术派·2024-01-04 16:34

R语言rayrender包，glossy光滑的材料

R语言rayrender包，glossy光滑的材料#ThuJul0101:44:172021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.1forwindow10#[email protected]

youmigo·2024-01-04 14:24

机器学习sklearn----支持向量机SVC模型评估指标

文章目录前言混淆矩阵指标1准确率指标2精确度指标3召回率指标4F1-measure指标5假负率指标6特异度指标7假正率sklearn中的混淆矩阵前言前面一篇博文介绍了SVC处理二分类问题是怎么样来解决样本不均衡。这里我们要来将用什么指标来衡量模型的好坏SVC提供的接口score是计算模型的准确率的，这个指标在样本均衡的情况下是完全适用的，但是在遇到样本不均衡问题的时候就失去了意义，而我们日常面对的

iostreamzl·2024-01-04 09:30

机器学习（四） -- 模型评估（1）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义

₫从心·2024-01-04 09:54

r语言mfrow全程_第二篇——用几分钟了解R语言入门知识（续）

命令行——写代码用的数据对象——暂时只需要记住向量(vector)、列表(list)、数据框(dataframe)函数——重要！马上讲。par——马上讲。六、函数在R里面，我们每天都在和函数打交道。但函数究竟是什么？我希望大家先记住一个函数，叫做function()。正所谓太极生两仪，两仪生四象。R中本来并没有那么多函数，然而R给我们提供了两样东西——一系列基本函数，以及一个叫做function(

weixin_39936403·2024-01-04 07:52

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM预测模型3.2设置参数，训练模型4基于ARIMA的模型预测4.1介绍一个分量预测过程（其他分量类似）5结果可视化和模型评估

建模先锋·2024-01-04 05:55

Python电能质量扰动信号分类(四)基于CNN-BiLSTM的一维信号分类模型

往期精彩内容：引言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2CNN-BiLSTM分类模型和超参数选取2.1定义CNN-BiLSTM分类模型2.2设置参数，训练模型3模型评估3.1准确率、精确率、

建模先锋·2024-01-04 05:24

聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类（数量生态学：R语言的应用第四章）

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析8—顺序聚类和模糊聚类今天是数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析最后一部分内容了，不知不觉已经过了一周了，内容还是很多的，不知道你掌握了多少，不会的话的好好理理，

fafu生信小蘑菇·2024-01-04 02:50

R语言【base】——rm/remove()：从指定环境中删除对象

Packagebaseversion4.2.0Parametersremove(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)rm(...,list=character(),pos=-1,envir=as.environment(pos),inherits=FALSE)参数【...】：要删除的对象，如名称（

ALittleHigh·2024-01-04 00:12

R语言【BIEN】——BIEN_occurrence_family 可从 BIEN 数据库中提取指定科（或多个科）的所有记录。

PackageBIENversion1.2.6ParametersBIEN_occurrence_family(family,cultivated=FALSE,new.world=NULL,observation.type=FALSE,all.taxonomy=FALSE,native.status=FALSE,natives.only=TRUE,political.boundaries=FALS

ALittleHigh·2024-01-04 00:42

R语言【CoordinateCleaner】——cc_inst()：识别生物多样性机构附近的记录

PackageCoordinateCleanerversion2.0-20Parameterscc_inst(x,lon="decimallongitude",lat="decimallatitude",species="species",buffer=100,geod=TRUE,ref=NULL,verify=FALSE,verify_mltpl=10,value="clean",verbose

ALittleHigh·2024-01-04 00:10

R语言代码实现聚论文的复现：关于聚类标准误的问题（2009,RFS) -Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets Co···

论文原文：在公司融资和资产定价的实证工作中，研究人员经常使用面板数据。在这些数据集中，残差可能在不同公司或不同时间之间存在相关性，OLS(普通最小二乘)标准误可能存在偏差。本文研究了文献中应对的不同方法，说明为什么不同的方法有时会给出(相同)不同的答案，并为研究者提供使用指导。众所周知，当残差独立同分布时，OLS标准误是无偏的。当残差在各观测值之间存在相关性时，OLS标准误可能存在偏差。虽然面板数

亦旧sea·2024-01-03 21:36

R语言：一致性聚类 ConsensusClusterPlus

什么情况下会用到一致性聚类？顺手策个文章套路：比较常用到聚类分析的就是肿瘤亚型识别的文章吧。这类文章一般会对表达量或甲基化等数据进行聚类分析，选出最优聚类数；对聚出的类组进行差异化表达分析得到DEGs，差异表达基因做GO、pathway一系列分析，在分析一下与生存的关系、免疫细胞丰度的区别，等等。。。要是一不小心找出了这几组免疫细胞有区别、生存有区别，是不是一篇揭示XX癌免疫应答异质性的文章就来了

生信频道·2024-01-03 20:47

特征工程

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

互联网加竞赛基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-03 17:52

【机器学习】一文读懂分类算法常用评价指标

在模型评估过程中，往往需要使用多种不同的指标进行评估，在诸多的评价指标中，大部分指标只能片面的反应模型的一部分性能，如果不能合理的运用评估指标，不仅不能发现模型本身的问题，而且会得出错误的结论。

weixin_30664051·2024-01-03 17:05

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

白话机器学习的数学-3-评估

1、模型评估那我们如何测量预测函数fθ(x)的正确性，也就是精度呢？观察函数的图形，看它能否很好地拟合训练数据：这是只有一个变量的简单问题，所以才能在图上展示出来。

Leon.ENV·2024-01-03 15:10

《高效R语言编程》笔记汇总

《高效R语言编程》笔记高效R编程高效使用R笔记3《高效R语言编程》4-高效工作流《高效R语言编程》5-高效输入输出[1]6.

zd200572·2024-01-03 14:20

代码+视频，手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析

代码+视频，手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析library(ggrcs)library(rms)library(ggplot2)library(scales)library(

天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:38

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

什么是倾向性评分匹配？倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confoundingvariable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的

天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03

R语言最佳学习路线和常用数据挖掘包

对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。

丨程序之道丨·2024-01-03 09:48

Task05：数据建模及模型评估

数据建模及模型评估1.导入使用的包和数据导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImage

cherry_7·2024-01-03 07:38

R语言——数据操作（四）

目录一、数据转换二、取子集三、数据框的翻转四、对数据框进行计算五、apply的用法六、数据的中心化与标准化七、参考一、数据转换读取文件adata4<-t(data)rev()：反向修改数据框中的值transform(data,colname)colname命名新的名字，则会生成新的一列数据框排序sort是对向量进行排序，返回排序后的结果order也可以对向量进行排序，返回的是对应值所在的位置，而不

Billie使劲学·2024-01-03 06:51

R语言【base】——do.call()：根据名称或函数以及要传递给它的参数列表构造并执行函数调用

Packagebaseversion4.2.0Parametersdo.call(what,args,quote=FALSE,envir=parent.frame())参数【what】：命名要调用的函数的函数或非空字符串。参数【args】：函数调用的参数列表。参数【args】的names属性为参数提供名称。参数【quote】：指示是否引用参数的逻辑值。参数【envir】：用于评估调用的环境。如果调

ALittleHigh·2024-01-03 06:17

R语言——reshape2包、tidyr包、dplyr包（五）

目录一、数据转换之reshape2包：melt与dcast函数二、数据转换之tidyr包：gather与spread函数，separate与unite函数三、据转换之dplyr包四、参考一、数据转换之reshape2包：melt与dcast函数merge函数使用merge函数x7)#过滤函数。函数前面加上“包名::”是为了防止dplyr包中的函数名与其他函数产生冲突dplyr::distinct(

Billie使劲学·2024-01-03 06:46

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-LSTM + ARIMA)

的CNN-LSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-CNN-LSTM预测模型3.2定义模型参数3.3模型训练，训练结果4基于ARIMA的模型预测4.1介绍一个分量预测过程（其他分量类似）5结果可视化和模型评估

建模先锋·2024-01-03 01:49

聚类分析6—指示物种（数量生态学：R语言的应用第四章）

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析6—指示物种今天我们来学习第四章聚类分析中指示物种的内容，本部分内容主要有两个部分：IndVal:指示物种值相关类型的指数1.概念首先我们来大致了解一下：在应用生态学中

fafu生信小蘑菇·2024-01-02 23:00

生信人的20个R语言习题-高级

安装一些R包：数据包：ALL,CLL,pasilla,airway软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler工具包：reshape2绘图包：ggplot2不同领域的R包使用频率不一样，在生物信息学领域，尤其需要掌握bioconductor系列包。if(!require(ALL))BiocManager::install("ALL")if(!require(CLL))BiocM

DrKu·2024-01-02 17:56

R语言【rgdal】——在 2023 年软件包停用/存档之前，rgdal 中累计弃用的函数和方法：readOGR()

Packagergdalversion1.6-7ParametersreadOGR(dsn,layer,verbose=TRUE,p4s=NULL,stringsAsFactors=as.logical(NA),drop_unsupported_fields=FALSE,pointDropZ=FALSE,dropNULLGeometries=TRUE,useC=TRUE,disambiguateF

ALittleHigh·2024-01-02 14:30

R语言【CoordinateCleaner】——cc_iucn()：移除或标记所提供自然范围之外的记录（基于每个物种）

PackageCoordinateCleanerversion2.0-20Parameterscc_iucn(x,range,lon="decimallongitude",lat="decimallatitude",species="species",buffer=0,value="clean",verbose=TRUE)参数【x】：data.frame。包含地理坐标和物种名称。参数【range】

ALittleHigh·2024-01-02 14:29

R语言【CoordinateCleaner】——cc_dupl()：根据物种名称和坐标以及用户定义的附加列删除或标记重复的记录

PackageCoordinateCleanerversion2.0-20Parameterscc_dupl(x,lon="decimallongitude",lat="decimallatitude",species="species",additions=NULL,value="clean",verbose=TRUE)参数【x】：data.frame。包含地理坐标和物种名称。参数【lon】：字