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R语言深度学习实战项目
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
·
2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
·
2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
·
2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
在TCGA上下载数据并且进行处理
使用
R语言
脚本对数据进行处理,将其提取为genesymbol和样本的数据,推荐看一下该博主处理数据!!真的非常详细!他
R语言
脚本在这个链接里
Red Red
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2024-09-11 09:00
生信小技巧
r语言
数据库
这可能是全网最详细的 Spring Cloud OAuth2 单点登录使用教程了,妈妈再也不用担心我被面试官吊打了!
再分享一波我的Java面试真题+视频学习详解+技能进阶书籍本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+
实战项目
源码】收
2401_84558091
·
2024-09-11 01:40
程序员
java
面试
学习
R语言
-非结构化数据-文本数据读入
#2.2.2非结构化数据-文本数据读入rm(list=ls())#清空工作空间##1.读入简单文本数据###假如数据包含大量经过结构化的文本数据#只需按照读入csv等标准式数据的方法读入#例:novel=read.csv("novel.csv",fileEncoding="UTF-8")head(novel)##2.用readtable读入文本###文本数据普通读法test=read.table(
pdc31czy
·
2024-09-10 22:44
R
r语言
数据分析
2020 年 Github 上最牛的 Java 进阶教程及 Java
实战项目
都在这里了!
不论你想要看Java教程方向的开源项目、Java
实战项目
、SpringBoot教程还是说想要看微
C陈三岁
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2024-09-10 21:12
java
java
github
开发语言
面试
架构
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
·
2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度学习
中的自适应方法
引言在
深度学习
领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
深度学习
实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度学习
模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
·
2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度学习
之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
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2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度学习
,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度学习
与神经网络:如何使用MATLAB的
深度学习
工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
·
2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
Coding and Paper Letter(十四)
1Coding:1.
R语言
包ungeviz,ggplot2的拓展包,专门用来作不确定性的可视化。ungeviz2.计算机图形学相关开源项目。计算机图形学光线追踪开源项目C++源码。
G小调的Qing歌
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2024-09-10 13:10
深度学习
目标检测入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下
深度学习
平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度学习
在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度学习
开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
·
2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
r语言
做绘制精美pcoa图_
R语言
高级绘图 — ggplot2
2)PCA的作图PCA主成分分析,可以将高维数据进行降维处理。我们的OTU表格就是典型的高维数据,可以对其进行降维处理得到主成分PC1和PC2,然后将所有样品都分解到这两个成分方向,进行散点绘图,可以直观的看出样品间的差异。首先需要一系列的统计处理,然后用ggplot2进行绘图,过程如下:#加载需要的三个包(需要先下载,再加载)>library(ade4)>library(ggplot2)>lib
weixin_39560002
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2024-09-10 06:59
r语言做绘制精美pcoa图
Python文件操作完全指南:从基础到高级技巧的全面解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有
实战项目
,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net
步入烟尘
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2024-09-10 06:54
Python超入门指南全册
python
开发语言
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度学习
等
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
深度学习
部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
·
2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
深度学习
为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
深度学习
的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea
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2024-09-09 23:30
深度学习
速通系列:鲁棒性和稳定性
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
·
2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致
深度学习
模型做出错误预测。
SEU-WYL
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2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
思考
神经网络如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话
深度学习
很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
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2024-09-09 19:45
基于实时
深度学习
的推荐系统架构设计和技术演进
简介:整理自5月29日阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于
深度学习
的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会
阿里云云栖号
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2024-09-09 19:03
云栖号技术分享
架构
阿里巴巴
科研绘图系列:
R语言
扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)
介绍
R语言
的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。
生信学习者1
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2024-09-09 16:10
SCI科研绘图系列
r语言
数据可视化
数据分析
目标检测-YOLOv1
YOLOv1介绍YOLOv1(YouOnlyLookOnceversion1)是一种用于目标检测的
深度学习
算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
wydxry
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2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
科研绘图系列:
R语言
柱状图分布(histogram plot)
文章目录介绍加载R包读取数据画图介绍柱状图(BarChart)是一种常用的数据可视化图表,用于展示和比较不同类别或组的数据。它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小,每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点:直观比较:柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较,易于理解。分类展示:数据按照类别或组别进行分组展示,每个类别用
生信学习者1
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2024-09-09 15:06
SCI科研绘图系列
r语言
数据可视化
科研绘图系列:
R语言
富集散点图(enrichment scatter plot)
介绍富集通路散点图(EnrichmentPathwayScatterPlot)是一种数据可视化工具,用于展示基因集富集分析(GeneSetEnrichmentAnalysis,GSEA)的结果。横坐标是对应基因名称,纵坐标是通路名称,图中的点表示该基因在某个通路下的qvalue,可以简单理解为不同环境下的贡献大小。加载R包导入所需要的R包,在导入前需要用户自己安装。library(readxl)l
生信学习者1
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2024-09-09 14:57
SCI科研绘图系列
r语言
数据可视化
深度学习
框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE
深度学习
编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
深度学习
框架人工智能操作系统训练&前向推理
深度学习
框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。
EwenWanW
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2024-09-09 13:54
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习编译器
基于
深度学习
的结构优化与生成
基于
深度学习
的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。
SEU-WYL
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2024-09-09 13:51
深度学习dnn
深度学习
人工智能
深度学习
回归任务训练代码模版
深度学习
回归任务训练代码模版文章目录
深度学习
回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化
槐月初叁
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2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
深度学习
与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化
深度学习
网络结构(详解与实现)
self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f
2401_84003733
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2024-09-09 12:42
程序员
深度学习
人工智能
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
)或文件名个人主页:高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文,分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
Python-Matplotlib安装及简单使用
Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和
R语言
。
riyuexingchen0909
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2024-09-09 11:06
python
python
图形
sublime安装python库_Mac OS 轻松用 Sublime Text 3 配置Python编译环境
最近在学习数据分析相关的知识,对比Python和
R语言
在数据分析领域的优劣,Python更胜一筹。要学习Python,首先需要搭建编译环境。
weixin_39603397
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2024-09-09 06:34
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
专栏介绍:YOLOv9改进系列|包含
深度学习
最新创新,主力高效涨点!!!一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。
今天炼丹了吗
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2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
基于
深度学习
的动态场景理解
基于
深度学习
的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。
SEU-WYL
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
深度学习
人工智能
《学习共同体走向
深度学习
》促进学生
深度学习
的课堂变革方案11--18
深度学习
是一种高度沉浸,不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立:保证每一位学生都能投入高品质的
深度学习
让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。
吉林付巍巍
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2024-09-09 02:48
HALCON 错误代码 #7709
前言最近在研究halcon的
深度学习
,在环境配置上花了不少的功夫搞定,结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误,报7709,折腾了三天才解决。
聪明不喝牛奶
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2024-09-08 23:41
Halcon+CSharp
深度学习
halcon
深度学习
python项目实战之基于
深度学习
的电影评论情感分析系统
基于
深度学习
的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向,如正面、负面或中性,为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用
1.Transformer框架Transformer是一种基础的
深度学习
模型架构,由Google于2017年提出。它引入了注意力机制(Self-Attention)
Funhpc_huachen
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2024-09-08 17:38
transformer
bert
gpt
语言模型
深度学习
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