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R语言统计学
利用ggplot2制作金字塔图,展示人口结构数据
人口金字塔图是描述一个地区或国家人口结构类型的常用图示方式,今天我们介绍一下如何利用
R语言
制作金字塔图,快来看看如何作金字塔图吧!什么是人口金字塔图?
普癌新声
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2024-02-12 02:24
R语言
,rayshader包,save_3dprint函数,保存3D打印
好像不支持中文。实操失败。#FriOct1601:08:342020-#字符编码:UTF-8#R版本:Rx644.0.2forwindow10#
[email protected]
#个人笔记不负责任#——拎了个梨.rs.restartR()#save_3dprint函数,保存3D打印rm(list=ls());gc()require(rayshader)#编写可用于3D打印的立体光刻(STL)文
youmigo
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2024-02-12 01:30
聚类分析-
R语言
1,原始数据,是矩阵,有行头和列名:data2,amap包的聚类分析:library(amap)clu<-hclusterpar(matx)plot(clu,sub="",hang=-1,xlab=NA,ylab=NA,main=NA)cluster用法:hcluster(x,method="euclidean",diag=FALSE,upper=FALSE,link="complete",mem
育种数据分析之放飞自我
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2024-02-12 00:39
跟着Nature Communications学作图:
R语言
ggplot2散点图及添加文字标签
论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.c
小明的数据分析笔记本
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2024-02-11 22:15
追逐光,成为光
这几天参评奖学金很遗憾,我不是作为获奖人,只是一个评奖算分的工具连续被刺激了很多次超高的绩点,高分的文章,充实的履历研一时的课程,我觉得我还是挺努力了还是很尽力了不过因为一门
统计学
,绩点就被拉下了一个台阶看到一个高于一个的绩点我不禁在想他们是怎么做到的他们一定比我踏实比我爱思考在人生的前十几年里我觉得自己还算是一个比较能干的人成绩还可以为人处事周到但当我如今确实踏入了真正的有强者的地方才发现其实这
一大个萝卜
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2024-02-11 20:11
Python数据挖掘指南
您需要了解
统计学
的基础,以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。
代码输入中...
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2024-02-11 18:59
python
数据挖掘
数据分析
pycharm
140/1000 去平均化
但满足所有人需求的方法,不是满足一个
统计学
上的“平均需求”,而是“去平均化”,满足每一类人的“差异化需求”。我们做不到“每一类”,但是可以做到,一次增加一类,不断丰富。”
依盈
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2024-02-11 18:19
R语言
用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=35162在这篇文章中,我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集,评估预测的准确度。我们将分别对单个酒店在三个预订渠道的总收入和总产量进行分析,并使用随机森林模型进行预测。通过对比每家酒店的间夜预测值(或收入)与实际值的结果,以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值,我们将得出对酒店收入和产
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2024-02-11 18:33
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处:拓端数据部落公众号概述:众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息,可以为医生提供
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2024-02-11 18:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
r语言
有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数,以及根据这些模型进行模拟的函数。此外,还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信
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2024-02-11 18:10
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32275原文出处:拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为,帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标,为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。数据来源和处理本研究所使用的数据来自某电子商务平台的用户购物历史记录。读取数据head(data)模型构
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2024-02-11 18:39
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用
R语言
中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。
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2024-02-11 18:08
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。1简介在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型”。2进行简单的多元回归SEM在很大程度上是回归的多元扩展,我们可以在其中一次检查许多预测变量和结果。SEM还提
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2024-02-11 18:01
数据挖掘深度学习人工智能算法
计算机视觉所需要的数学基础
概率论与
统计学
:-概率分
superdont
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2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
R语言
批量导入中国气象数据网站数据
问题引入从中国气象数据网站下载的数据是TXT格式,以空格隔开,但是不同列之间的空格数不一致。如下图:捕获.PNG用read.table()函数读取会出现一些问题,而scan函数却可以完美解决问题。数据导入链接到数据所在文件夹,获取数据名setwd('E:/1data/站点数据/气象网数据')tem.name<-list.files(pattern='*.TXT')数据处理先设置一个空的数据框,接着
年迈的小怪兽
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2024-02-11 16:59
机器学习系列(8)——提升树与GBDT算法
提升树被认为是
统计学
习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法,以决策树为基函数的提升方法称为提升树(boostingtree)。
陌简宁
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2024-02-11 14:40
机器学习
数据可视化之维恩图 Venn diagram
维恩图被广泛用于数学、
统计学
、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云
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2024-02-11 13:57
暂时
数据可视化
维恩图
Venn
diagram
EVenn
集合
python统计分析——两样本t检验
参考资料:用python动手学
统计学
1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126
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2024-02-11 12:59
python
统计分析
双样本t检验
Shiny-
R语言
轻松开发交互式web应用
Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包,有了它,可以用
R语言
轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。
生信交流平台
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2024-02-11 09:01
R语言
泡泡图— —小泡泡如何变大泡泡?
我们使用R绘制泡泡图时,可能会遇到这样一种情况,即count点太小,但又不知道应该如何调大,如下图:图1泡泡图附代码:library(ggplot2)pathway=read.csv("1KEGG.csv",header=TRUE,row.names=1,check.names=FALSE)p=ggplot(pathway,aes(Pvalue,pathway))p=p+geom_point()p
赵玉鑫0507
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2024-02-11 06:30
医学
R语言
快速入门与数据清洗1 2021-01-10
关键词和要点:数据预处理的方法数据分析:对软件要求不高数据可视化:数据作图RStudio
R语言
安装,Rstudio安装,Rstudio基本设置CRANTaskViewsCRANpackages核心包注释中有个
卡西莫多霉素
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2024-02-11 05:12
纳瓦尔宝典
如果一个事情决策困难,答案就是否定的重视基础数学,哲学,逻辑学,概率论与
统计学
的知识避免竞争的方法,做独一无二的自己不要追逐畅销书,好书多读几遍,不要追求读书的数量。
安明扬
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2024-02-11 03:25
R语言
安装ggcor包
找了很多方法,一直安装不上去,后来把包下载了本地,用本地安装的方法,也还是报错。后来兜兜转转找到了这个方法,非常好用!参考了看见你啦,自己根据实际情况,也稍作修改。1.下载ggcor包到本地ggcor包的链接链接:https://pan.baidu.com/s/1S6w93IjfO6sU8IHGvvCa1w提取码:23902.将zip压缩包解压缩,放到R的library文件夹内(这个要看自己的保存
Rosebud的记录本
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2024-02-11 00:09
R
r语言
R语言
构建多项式回归应该使用什么函数?
R语言
构建多项式回归应该使用什么函数?目录
R语言
构建多项式回归应该使用什么函数?
R语言
是解决什么问题的?
R语言
构建多项式回归应该使用什么函数?
sdgfbhgfj
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2024-02-10 22:28
机器学习
数据挖掘
人工智能
r语言
数据分析
当贝叶斯,奥卡姆和香农一起来定义机器学习
来源:数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义,将
统计学
、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来,我们便会会发现,可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家
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2024-02-10 22:58
python
机器学习
人工智能
java
深度学习
细节决定成败
在我们的生活中,很多人往往会忽略细节,但事实却是细节影响着我们的成败,二战期间,为了加强对战绩的防护,英美军方认为,应在谈行分不多的地方加强,但
统计学
家沃德却认为应该注意他很少的部位。
时光不重来
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2024-02-10 22:53
Excel 学数据分析(1)简介
1.1数据分析数据分析:利用
统计学
方法从收集的数据,进行分析,得到知识,知道决策。1.2数据分析流程(1)明确目的凡事预则立,不预则废。做事有目的和计划。为什么要开展数据分析?
阳光照我心房
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2024-02-10 22:10
三、特征提取、特征预处理
三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1
统计学
特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij
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2024-02-10 21:40
脑电机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
正态性检验,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
答:这个问题可以抽象为
统计学
的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?答:这是个拟合问题,视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai
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2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模
多项式回归是一种
统计学
和机器学习领域常用的回归分析方法,属于线性回归的一种形式,将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson
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2024-02-10 21:06
回归
数据挖掘
人工智能
可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情?
目前的数据工作中,数据科学家使用最多的工具语言就是Python,排在第二的工具语言是
R语言
。但这里有一个有趣的现象,那就是同时使用Python或者
R语言
的人,推荐别人使用Python的却远高于
R语言
。
交大全栈智能工程师
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2024-02-10 20:15
跟着ISEM学作图:
R语言
ggtree+ggplot2组合进化树和气泡图
论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据,这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859
小明的数据分析笔记本
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2024-02-10 17:59
R语言
编程-Tidyverse 书籍 - 第三章 - 统计建模
1整洁模型结果-broom包tidyverse主张以‘‘整洁的”数据框作为输入,但是lm,nls,t.test,kmeans等模型的输出结果,却是‘‘不整洁的”列表。broom包实现将模型输出结果转化为整洁的tibble,且列名规范一致,方便后续取用;另外,与tidyr包中的nest()/unnest()函数以及purrr包中的map_*()系列函数连用,非常便于批量建模和批量整合模型结果。bro
Hello育种
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2024-02-10 16:12
Python 数据分析
数据分析基础学好数据分析首先需要了解
统计学
,统计分析是数据分析的基础,也是灵魂。
CFF_伊人
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2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里!
那对于高级的数据分析而言,也就是涉及
统计学
的专业分析方法和原理的时候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢?其实
瀚海星星123
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2024-02-10 10:33
excel多元线性拟合
预测模型:MATLAB线性回归
1.线性回归模型的基本原理 线性回归是
统计学
中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系,可以通过一个或多个自变量(预测变量)来预测因变量(响应变量)的值。
抱抱宝
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2024-02-10 07:12
数学建模算法与应用
matlab
线性回归
回归
数学建模
算法
机器学习
在Python和
R语言
中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
想象一下,你的任务是预测下一部iPhone的价格,并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出,以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家,你会把这个问题归类为什么?当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量,时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一,如果不是精通的话。有很多不同的技术可供您使用,在本文中,我们将介绍一种最有效的技术,称为AutoARIMA。我们将首
公子曼步
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2024-02-10 07:17
R语言
|CMplot包绘制环形曼哈顿图
R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是
R语言
绘制环形曼哈顿图的方法,主要用到的是CMplot包,它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。
维凡生物
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2024-02-10 05:10
概率
统计学
习打卡——数理统计与描述性分析
1.数理统计的基本概念总体:研究对象的全体(X)个体:组成总体的每个基本单元样本:从总体中抽取的一部分个体()简单随机样本:具有随机性和独立性的样本,即样本相互独立具有同一分布样本的两重性:抽样前是随机变量,抽样后是具体的数统计量:样本的函数,不含有任何未知参数抽样分布:统计量的分布2.常用的统计量样本均值:用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差:用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx
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2024-02-10 03:02
基于
R语言
的微生物群落组成多样性分析——物种丰度计算及可视化
引言 在对样本的微生物群落组成多样性分析过程中,除了Alpha多样性与Beta多样性的分析,最重要的一个部分就是对样本中微生物具体的群落结构组成情况进行分析。一般我们从门水平及属水平上计算优势物种的相对丰度并通过表格或者柱状堆积图进行展示。正文—代码设置工作目录并加载包rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:\\桌面\\物种丰度计算及可视化'
科研那点事儿
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2024-02-10 01:26
Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,
统计学
知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋
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2024-02-10 01:18
Anaconda
机器学习
sklearn
人工智能
TCGA新版数据库表达矩阵提取
本文首发于公众号:医学和生信笔记医学和生信笔记,专注
R语言
在临床医学中的使用,
R语言
数据分析和可视化。主要分享
R语言
做医学
统计学
、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记
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2024-02-10 00:22
Meta分析入门工具介绍
主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法,按照计划是了解Revman,stata与
R语言
的相关分析方法即可。
Jabes
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2024-02-09 22:00
DAY5-zzw
6.表格在
R语言
中改名叫数据框_7.别只复制代码,要理解其中的命令、
张纸薇
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2024-02-09 21:39
R语言
可视化学习笔记之ggridges包
作者:严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生(生物信息学方向)伪码农,
R语言
爱好者,爱开源。严涛老师的绘图教程还有:gganimate|诺奖文章里面的动图布局教程来了!!
生信宝典
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2024-02-09 21:25
R
生物信息
生物信息
可视化
基于
R语言
如何实现偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)?
偏最小二乘法判别分析,即我常说的PLS-DA(PartialLeastSquaresDiscriminantAnalysis),经常被用来处理分类和判别问题。这种方法和PCA分析方法是比较类似的,区别在于二者是否有监督,一般PCA是无监督的,而PLS-DA是有监督的。 当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况,常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的,但是遇到样本组间差异不大的情
科研那点事儿
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2024-02-09 17:27
统计学
习方法笔记之决策树
更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单,可以将决策树看做一个if-then集合:如果“条件1”,那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数,学习的算法通常是一个递归的选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出,决策树算法一般包含特征选择,决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun
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2024-02-09 17:51
R语言
ggplot2:第九章 数据操作
第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...):data是用来作图的数据,variables是对数据取子集的分组变量,fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。subset()用来对数据取子集的函数,选择数据中前n个(x%)个观测值,或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo
王叽叽的小心情
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2024-02-09 15:45
《实力、运气与成功》2
美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学
统计学
兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天
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2024-02-09 14:29
统计学
(番外 )
1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差(samplingerror):μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气
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2024-02-09 13:36
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