R语言统计学

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？目录R语言构建多项式回归应该使用什么函数？R语言是解决什么问题的？R语言构建多项式回归应该使用什么函数？
sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

当贝叶斯，奥卡姆和香农一起来定义机器学习

来源：数学中国【导读】当贝叶斯、奥卡姆和香农一起给机器学习下定义，将统计学、信息理论和自然哲学的一些核心概念结合起来，我们便会会发现，可以对监督机器学习的基本限制和目标进行深刻而简洁的描述。
人工智能学家·2024-02-10 22:58

细节决定成败

在我们的生活中，很多人往往会忽略细节，但事实却是细节影响着我们的成败，二战期间，为了加强对战绩的防护，英美军方认为，应在谈行分不多的地方加强，但统计学家沃德却认为应该注意他很少的部位。
时光不重来·2024-02-10 22:53

Excel 学数据分析（1）简介

1.1数据分析数据分析：利用统计学方法从收集的数据，进行分析，得到知识，知道决策。1.2数据分析流程（1）明确目的凡事预则立，不预则废。做事有目的和计划。为什么要开展数据分析？
阳光照我心房·2024-02-10 22:10

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

正态性检验，多元线性和多项式回归，输出具体的回归函数

答：这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设检验部分的正态性检验。2.如何模拟这些数据的函数特征，怎么看拟合的好不好？答：这是个拟合问题，视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai·2024-02-10 21:07

玻色量子“揭秘”之多项式回归问题与QUBO建模

多项式回归是一种统计学和机器学习领域常用的回归分析方法，属于线性回归的一种形式，将自变量x和因变量y之间的关系建模为n次多项式。目前求解多
QBoson·2024-02-10 21:06

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。
交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

跟着ISEM学作图：R语言ggtree+ggplot2组合进化树和气泡图

论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据，这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859
小明的数据分析笔记本·2024-02-10 17:59

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 第三章 - 统计建模

1整洁模型结果-broom包tidyverse主张以‘‘整洁的”数据框作为输入，但是lm,nls,t.test,kmeans等模型的输出结果，却是‘‘不整洁的”列表。broom包实现将模型输出结果转化为整洁的tibble，且列名规范一致，方便后续取用；另外，与tidyr包中的nest()/unnest()函数以及purrr包中的map_*()系列函数连用，非常便于批量建模和批量整合模型结果。bro
Hello育种·2024-02-10 16:12

Python 数据分析

数据分析基础学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。
CFF_伊人·2024-02-10 12:17

excel多元线性拟合_高级数据分析师的Excel操作看这里！

那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实
瀚海星星123·2024-02-10 10:33

预测模型：MATLAB线性回归

1.线性回归模型的基本原理  线性回归是统计学中用来预测连续变量之间关系的一种方法。它假设变量之间存在线性关系，可以通过一个或多个自变量（预测变量）来预测因变量（响应变量）的值。
抱抱宝·2024-02-10 07:12

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。有很多不同的技术可供您使用，在本文中，我们将介绍一种最有效的技术，称为AutoARIMA。我们将首
公子曼步·2024-02-10 07:17

R语言|CMplot包绘制环形曼哈顿图

R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法，主要用到的是CMplot包，它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。
维凡生物·2024-02-10 05:10

概率统计学习打卡——数理统计与描述性分析

1.数理统计的基本概念总体：研究对象的全体（X）个体：组成总体的每个基本单元样本：从总体中抽取的一部分个体（）简单随机样本：具有随机性和独立性的样本，即样本相互独立具有同一分布样本的两重性：抽样前是随机变量，抽样后是具体的数统计量：样本的函数，不含有任何未知参数抽样分布：统计量的分布2.常用的统计量样本均值：用来估计总体均值和对对有关总体均值的假设做检验样本方差：用来估计总体方差和对有关总体方差的
xtsqmx·2024-02-10 03:02

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——物种丰度计算及可视化

引言    在对样本的微生物群落组成多样性分析过程中，除了Alpha多样性与Beta多样性的分析，最重要的一个部分就是对样本中微生物具体的群落结构组成情况进行分析。一般我们从门水平及属水平上计算优势物种的相对丰度并通过表格或者柱状堆积图进行展示。正文—代码设置工作目录并加载包rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:\\桌面\\物种丰度计算及可视化'
科研那点事儿·2024-02-10 01:26

Anaconda☀利用机器学习sklearn构建模型与实现丨第一课

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的
猿生态化小勋·2024-02-10 01:18

TCGA新版数据库表达矩阵提取

本文首发于公众号：医学和生信笔记医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

Meta分析入门工具介绍

主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法，按照计划是了解Revman，stata与R语言的相关分析方法即可。
Jabes·2024-02-09 22:00

DAY5-zzw

6.表格在R语言中改名叫数据框_7.别只复制代码，要理解其中的命令、
张纸薇·2024-02-09 21:39

R语言可视化学习笔记之ggridges包

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源。严涛老师的绘图教程还有：gganimate|诺奖文章里面的动图布局教程来了！！
生信宝典·2024-02-09 21:25

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

    偏最小二乘法判别分析，即我常说的PLS-DA（PartialLeastSquaresDiscriminantAnalysis），经常被用来处理分类和判别问题。这种方法和PCA分析方法是比较类似的，区别在于二者是否有监督，一般PCA是无监督的，而PLS-DA是有监督的。    当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况，常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的，但是遇到样本组间差异不大的情
科研那点事儿·2024-02-09 17:27

统计学习方法笔记之决策树

更多文章可以访问我的博客Aengus|Blog决策树的概念比较简单，可以将决策树看做一个if-then集合：如果“条件1”，那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数，学习的算法通常是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。可以看出，决策树算法一般包含特征选择，决策树的生成与决策树的剪枝过程。特征选择信息增益熵和条件熵在了解
Aengus_Sun·2024-02-09 17:51

R语言ggplot2：第九章 数据操作

第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...):data是用来作图的数据，variables是对数据取子集的分组变量，fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo
王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

《实力、运气与成功》2

美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。魏纳认为平均值的变动幅度和样本大小成反比。
树海云天·2024-02-09 14:29

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma贝塞尔校正正态分布
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

PTA( 统计学生成绩）——C语言）细解

本题要求编写程序读入N个学生的百分制成绩，统计五分制成绩的分布。百分制成绩到五分制成绩的转换规则：大于等于90分为A；小于90且大于等于80为B；小于80且大于等于70为C；小于70且大于等于60为D；小于60为E。输入格式:输入在第一行中给出一个正整数N（≤1000），即学生人数；第二行中给出N个学生的百分制成绩，其间以空格分隔。输出格式:在一行中输出A、B、C、D、E对应的五分制成绩的人数分布
愿你永怡·2024-02-09 12:08

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法

用户体验度量-量化用户体验的统计学方法作者：JeffSauro/JamesR.Lewis本书含有大量的统计学方法，用统计学方法来量化用户体验的度量问题。
挖泥巴·2024-02-09 10:05

excel统计分析——成对数据秩和检验

参考资料：生物统计学将数据按从小到大的顺序排列起来，数据顺序编号称为数据的秩次（rank）。秩和检验（rank-sumtest）是用秩次的大小代替数据的具体数值进行比较的非参数检验方法。
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验
maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——卡方检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库#导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:43

excel统计分析——卡方独立性检验（下）

参考资料：生物统计学书接上文：https://blog.csdn.net/maizeman126/article/details/1358937312、配对列联表配对设计的数据，进行列联表检验时，采用McNemar-Bowker
maizeman126·2024-02-09 09:13

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats
maizeman126·2024-02-09 09:41

R语言中,cbind和rbind区别

cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符————————————————Rversion3.6.2(2019-12-12)--"Dark
Seurat_·2024-02-09 06:55

PDCA循环

戴明循环美国统计学家威廉·爱德华·戴明和安德鲁·沃尔特·休哈特共同创立了戴明循环，也称品质管理循环或PDCA循环。它是一个解决问题的周期流程，可用于对其他流程进行改进。
谢谢微甜·2024-02-09 06:27

开学 忐忑 碎碎念

昨天统计学生家属新冠注射情况。今天建钉钉家长群。一步一步都是要开学的节奏啊。对于开学，内心是期待的。对于开学，内心也是排斥的。为什么排斥？是因为站在讲台上，曾经有过那么一丝丝无力感。为什么期待？
是李文莉啊·2024-02-09 06:20

R语言rmarkdown使用

1、安装install.packages('rmarkdown')library(rmarkdown)install.packages('tinytex')tinytex::install_tinytex()2、新建RMarkdown3、基本框架红色框内为YAML：包括标题、作者和日期等黄色框内为代码块：执行后面的代码，并可以设置展示的结果。蓝色框内为Markdown文本4、运行代码产出结果5、导
weixin_49320263·2024-02-09 05:50

由内而外释放R的力量||摘自《R大数据分析实用指南》

数据必须读入内存R核心是单线程的R是一种解释语言使用ff和ffbase超越内存限制主要用于大数据的转换聚合与建模：深入ffandffbaseR语言操作my
周运来就是我·2024-02-09 05:37

Titanic - 1

复习一下，完成这篇分析报告需要进行的几个步骤：一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析：使用统计学与绘图，初步了解数据之间相关性，为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

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吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

数据描述的统计量解释-上

而在这些当中，我们遇到了一些统计量的概念问题，有一些使我们数学统计学接触过的，有一些是我们不懂的，那么这一篇就是为了给大家对这些统计量进行解释。
林浩杨·2024-02-09 00:00

大三上学期计划

学习方面：1、学好每门课程，高级财务会计、税务会计、统计学和财务管理要花大量时间去学。2、全力备考税务师，目前基础课程还没有学完，利用国庆假期争取结束，十月后半旬和十一月刷题，争取考过税一和税二。
依依_0ed8·2024-02-08 22:55

从列表中删除元素|自学生信Python（第十六天）

了解到生物信息学要有编程基础，尤其是要会一门编程语言，例如：R语言、Python、Perl等，还要熟悉Linux系统，作为生信小白，听说Python挺简单的，于是就自学了Python，花了两天时间了解了
天明豆豆·2024-02-08 22:40

最新1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

研究概述：本研究首先使用R语言在三个
生信小课堂·2024-02-08 22:54

r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型

决策树是一种简单但使用广泛的分类算法，根据目标变量的类型，决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里，我们使用R建议一个回归决策树模型。决策树简单介绍对于一个分类问题，我们可能需要多个属性值来构建问题，通过回答这些问题(比如长度大于多少，宽度大于多少，重量大于多少)，有序地得到问题的答案，并重复问题到我们得到最后的分类，把上面的过程(问题、答案)有组织的组
weixin_39849888·2024-02-08 20:22

【R语言入门与数据分析-2】 数据的读取与写入

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P28-P33所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?
森尼啊·2024-02-08 13:15

个性推荐算法初探

1、基于人口统计学推荐：跟你有相同性别、年龄的人喜欢用超薄（机型），估计你也喜欢。2、基于内容的推荐：你以前用过超薄，我告
崔玉龑·2024-02-08 11:38

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

要点一：参数与统计量参数(parameter)描述总体(population)的概括性度量；统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，通常由于数量过大而不便于统计计算；例如，一个完美的人口普查。统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本
小贝学生信·2024-02-08 10:10

跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2一次性画好多个饼状图

今天推文重复的图来自于论文Whole-genomeresequencingof445Lactucaaccessionsrevealsthedomesticationhistoryofcultivatedlettuceimage.png今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b，很多个饼状图放到一起image.png最基本的想法就是单独画好多个饼状图，然后通过拼图实现，但是因为之前重复
小明的数据分析笔记本·2024-02-08 08:56
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