R-数据科学

横空出世的可视化新工具，帮你更轻松地探索数据

—JohnWTukey在数据科学领域，数据可视化的重要性和必要性并没有得到足够的重视。一张图片胜过千言万语，这句话适用于任何与数据相关的项目的生命周期中。
开源前哨·2023-12-20 02:27

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

摘要：利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本,对于数据科学家来说既是复杂的
猫耳呀·2023-12-19 19:38

为什么选择计算机？

然后高考报志愿的时候就选择数据科学与大数据技术和计
白鲸ld·2023-12-19 18:16

未来十年，人工智能就业方向及前景如何？

这包括数据科学家、机器学习工程师、AI开
百家峰会·2023-12-19 18:31

python中单下划线_foo与双下划线_Python中单下划线和双下划线

另一个原因是我们可以将Python用在很多地方：人工智能、数据科学、Web开发和机器学习等都可以使用Py
weixin_39894914·2023-12-19 17:30

DAL 今日职位讨论快报 104

#42018-08-15今天分享的职位是Apple于八月六日放出的一个数据科学家职位，是个很好的机会，大家也可以按照我们今天说的去修改简历然后尝试投一下。
Dear_Data·2023-12-19 16:22

AI 学习笔记（持续更新）

AI可以在数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域中找到应用。从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的
mmmayang·2023-12-19 14:37

数据分析思维导图

utm_id=01、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系
IT从业者张某某·2023-12-19 05:44

python构建知识图谱_Python从零开始构建知识图谱

作者：知乎—wxj630地址：https://www.zhihu.com/people/wxj630知识图谱是数据科学中最迷人的概念之一学习如何构建知识图谱来从维基百
weixin_39667797·2023-12-19 00:37

黑猴子的家：Python Anaconda 版本安装

www.anaconda.com/download/2、AnacondaDistribution拥有超过600万用户，开源AnacondaDistribution是在Linux，Windows和MacOSX上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法
黑猴子的家·2023-12-18 19:42

开具实习证明：在线实习项目介绍

我们希望能够帮助想要在毕业后从事数据科学类工作的学生更加顺利地适应从教室到职场的转换；也帮助那些在工作中需要处理数据、实现数据价值的其他职能的从业者高效快速地掌握每天都能用起来的数据技能。
泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

和AI对话学习数据科学、深度学习

【问】您是位知识博的数据科学家，曾在Google和其他顶级FAANG公司工作。您还使用过许多深度学习模型，尤其是音频和情感分析。在该领域工作了40多年后，您希望退休。现在教像我这样的年轻人。
知识铺·2023-12-18 18:10

数据科学知识库

我的博客是一个技术分享平台，涵盖了机器学习、数据可视化、大数据分析、数学统计学、推荐算法、Linux命令及环境搭建，以及Kafka、Flask、FastAPI、Docker等组件的使用教程。在这个信息时代，数据已经成为了一种新的资源，而机器学习、数据可视化和大数据分析则是在这个时代中提取有价值信息和洞见的关键技术。我的博客首先介绍了这些技术的概念和基础知识，然后通过实例和案例分析，展示了它们在现实
数据科学知识库·2023-12-18 11:02

第2期-2/9-阿静教练-书香

【R-原文片段】在分析一件事情值不值得去做、花多少精力去做的时候，可以从两个角度来评估：一是这件事在当下将给“我”带来的收益大小，这个收益可以是心智、情感层面的，也可以是身体、物质层面的，我称之为“收益值
墨兰书香·2023-12-18 08:42

LLM大语言模型（二）：Streamlit 无需前端经验也能画web页面

可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义web应用程序。只需几分钟，
Hugo Lei·2023-12-18 05:15

《命令行上的数据科学第二版》校对活动正式开始

仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/issues/1贡献指南：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md贡献指南请您勇敢地去翻译和改进
布客飞龙·2023-12-18 05:39

第一期-6/9-谷谷-晴晴

【R-原文片段】什么是吞青蛙？找出你一天、一周、一个月、一年、一生中最重要的三件事，它们就是你必须吃掉的“三只青蛙”。利用帕累托定律，每天花20%的时间，集中精力，专门对付这“三只青蛙”。
晴晴_c827·2023-12-18 03:51

一行Pandas代码，即可实现Excel漂亮的 “条件格式”！

PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。
小凶许打小脑斧·2023-12-18 00:34

提升R语言分析效率：如何精准定位CRAN中你想要的高质量R包？

对于数据科学家和R语言爱好者来说，寻找合适的R包以满足特定需求是一项重要但往往令人困惑的任务。
R语言数据分析视界·2023-12-18 00:19

python英文文本情感分析_舆情信息浩如烟海？看看如何用Python进行英文文本的情感分析...

数据科学在数值领域中很常见，但这个不断壮大的领域现在也可以应用于非数值数据，比如文本。本文将探索一些理解文本数据的关键算法，包括基本文本分析、马尔可夫链和情感分析。
weixin_39738115·2023-12-17 19:46

使用Python进行文本处理：深入探索文本分析和操作

文本处理是数据科学和自然语言处理中的关键任务之一。Python作为一门强大而灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得文本处理变得更加简便和高效。
Sitin涛哥·2023-12-17 19:10

random模块

随机性在计算机编程和数据科学中扮演着至关重要的角色。Python中的random模块提供了丰富的工具和函数，帮助我们生成随机数、操作随机序列，以及模拟随机性事件。
m0_58310590·2023-12-17 19:39

Python数据科学视频讲解：Python集合

2.14Python集合视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.14节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字符串

2.15Python字符串视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.15节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:34

Python数据科学视频讲解：Python字典

2.13Python字典视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解2.13节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:04

Python数据科学视频讲解：Python数据清洗基础

3.1Python数据清洗基础视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解3.1节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。
数据科学作家·2023-12-17 15:28

软件工作的广泛分类

应用程序开发1.1前端开发工程师1.2后端开发工程师1.3移动应用开发工程师1.4游戏开发工程师2.质量保障和测试2.1测试工程师2.2自动化测试工程师3.系统架构和设计3.1解决方案架构师3.2软件架构师4.数据科学和人工智能
若忘即安·2023-12-17 14:24

Matplotlib-第3关：散点图

plot绘制散点图散点图也是在数据科学中常用图之一，前面我们学习了使用plt.plot
代码传奇·2023-12-17 13:01

Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路

Python到机器学习再到深度学习：一条完整的人工智能学习之路引言第一部分：Python基础第二部分：机器学习基础第三部分：深入深度学习引言简短介绍Python在数据科学和机器学习领域的重要性。
twinkle 222·2023-12-17 13:58

使用Python进行数据可视化

使用Python进行数据可视化数据可视化是数据科学中非常重要的一环，它可以帮助我们更好地理解和解释数据。Python提供了许多强大的库和工具，使得数据可视化变得简单而有趣。
静谧星光c·2023-12-17 11:14

专业进阶：Python 中 Scipy 的稀疏矩阵与高级插值

1稀疏矩阵处理1.1Scipy.sparse模块简介在数据科学和工程领域，我们常常会面对大规模的数据集，其中
theskylife·2023-12-17 10:02

Python 进阶 - 日常工作中使用过的简单Trick

无论你是数据科学家、Web开发者、自动化脚本编写者还是其他领域的从业者，这些技巧都能对你有所帮助。
昊昊该干饭了·2023-12-17 07:14

数据科学必备分布

正态分布正态分布（Normaldistribution），也被称为高斯分布（Gaussiandistribution），是概率论和统计学中非常重要的一种概率分布。正态分布的特点是呈钟形曲线，并且在均值处具有对称性。其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以用以下数学公式表示：其中，μ表示均值（即钟形曲线的中心），σ表示标准差（决定曲线的宽度和形状）公式f
llovew.·2023-12-17 06:18

Python基础：概述

它是一种通用的编程语言，广泛应用于各个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能等。在本文中，我们将对Python的基础知识进行概述，并提供相应的源代码示例。注释注释是代码中用于解释和说明的文本。
静谧星光·2023-12-17 06:07

python数据分析基础（一）

1.引言在数据科学和分析领域，数据处理和可视化是非常重要的技能。Python中的NumPy、Matplotlib和Pandas是数据处理和可视化方面最常用的库之一。
数据馅·2023-12-17 06:22

数据科学即将迎来“无代码”时代

我们正在进入数据科学实践的新阶段，即“无代码”时代。像所有重大的变化一样，这个变化还没有在实践中清晰地体现，但这个变化影响深远，发展趋势非常明显。现在，每一周都会有一些自动代码行业的最新进展。
yoku酱·2023-12-17 06:28

《PySpark大数据分析实战》-11.Spark on YARN模式安装Hadoop

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-17 05:16

《PySpark大数据分析实战》-12.Spark on YARN配置Spark运行在YARN上

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-17 05:10

Python和Beautiful Soup爬虫助力提取文本内容

大家好，网络爬虫是一项非常抢手的技能，收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分。今天介绍如何从链接中爬取高质量文本内容，我们使用迭代，从大约700个链接中进行网络爬取。
python慕遥·2023-12-16 23:22

从数据应用案例出发，探索2024年及未来的数据科学转型

如今，数据科学已经取得了长足的进步！回顾数据科学的发展史，19世纪，人们使用基本统计模型收集、存储和处理数据。后来，当计算机进入万千家庭，数字时代正式到来，并由此产生了大量数据。
c++服务器开发·2023-12-16 22:41

《PySpark大数据分析实战》-10.独立集群模式的代码运行

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-16 14:49

《PySpark大数据分析实战》-08.宽窄依赖和阶段划分

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-16 14:19

《PySpark大数据分析实战》-09.Spark独立集群安装

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-16 14:49

《PySpark大数据分析实战》-05.PySpark库介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-16 14:05

【Python】Python三大包：NumPy、Pandas和Matplotlib

Python三大包指的是NumPy、Pandas和Matplotlib，它们是在Python中常用的数据科学和数据分析工具包。
奔向理想的星辰大海·2023-12-16 13:31

第1期-3/9-阿静-王震Leonardo

片段3：克服天性中的选择弱势片段来源：《精进》【R-原文片段】选择太多怎么办？我们该如何在众多的选择中找到一个最适合自己的并确信这个选择是正确的呢？
王震Leonardo·2023-12-16 13:22

这或许是CSDN最全的 Python 数据分析指南(全)

数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程，是数据科学领域的核心技能。
程序员二飞·2023-12-16 12:27

Pandas进阶：4个高效的单行代码

毫无疑问，Pandas拥有一个高度活跃的社区，使其成为数据科学生态系统中最受欢迎的数据分析和清洗库之一。Pandas具有解决特定问题和使用案例的功能，这些功能必然是社区中活跃使用者提出的需求。
python慕遥·2023-12-16 05:31

低代码开发如何快速构建AI应用

然而，AI应用的开发通常被认为是复杂和耗时的过程，需要大量的编码和数据科学知识。为了解决这个问题，低代码开发平台应运而生，为开发者提供了更快速、简便的构建AI应用的方式。
工业甲酰苯胺·2023-12-16 05:59

DataFunSummit：2023年数据科学在线峰会-核心PPT资料下载

数据科学的最佳实践有哪些？本次峰会共包含了：机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。
百家峰会·2023-12-16 02:39
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