R-数据科学第28页

『每周译Go』Go 应用于数据科学的案例分享：付多少小费

提出问题当处理数据科学难题时，你总会以一个你想要回答的问题开始。这个问题将会影响你选择数据，探索过程以及解释结果。本文的问题是：你应该给出租车司机多少（按百分比）小费？

Go中国·2023-10-01 20:23

人工智能分析工具的深度对比

Gartner预测，到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化，人人都是数据科学家。业务人员和决策者可以运用人工智能工具自动化、智能化地实现数据价值发现，提高企业的生产力和竞争力。

呵呵哒_81bd·2023-10-01 20:22

使用二进制1,2,4,8...做数据类型组合

前期知识准备了解过linux系统的小伙伴都知道,linux系统的权限管理:x-可执行权限、w-可写权限、r-可读权限。

MikeLue·2023-10-01 12:56

一份超级实用的 Python ”技巧“清单结！

这有很多原因：它很容易学习它是超级多用途的它有大量的模块和库作为数据科学家的我，每天使用Python是我内在工作的一部分。在这个过程中，我学会了一些有用的技巧和心得。

A遇上方知友·2023-10-01 08:59

机器学习项目失败的9个原因，你中招了吗？

本文总结了数据科学项目失败的最常见原因，希望能够帮助你避免陷阱。1.问错了问题如果你问了错问题，你将会得到错误的答案。比如金融业中的欺诈识别问题，这个问题最初可能是“这个特定的交易是否存在欺诈”。

城市中迷途小书童·2023-10-01 07:56

Python3数据科学包系列(一):数据分析实战

一:数据分析高级语法：序列(Series)#-*-coding:utf-8-*-frompandasimportSeriesprint('-------------------------------------序列Series定义与取值-------------------------------------------')print("""Series序列可以省略,此时索引号默认从0开始;索引

蜗牛杨哥·2023-10-01 05:21

Python数据分析_Pandas从入门到放弃（二）

以数据科学的角度学习Pandas说到Python，我们第一反应就是以代码为主的编程语言，对于没有接触代码的数据分析初学者来说可能会感到痛苦，但是恰恰相反，Pandas虽然是以代码的形式进行数据处理，但是拥有数据分析的思维才是更重要的

丘天惠·2023-09-30 23:56

网页采集工具-免费的网页采集工具

无论你是一名市场分析师、数据科学

147SEO·2023-09-30 17:33

R数据科学第五章DEA-day2

缺失值异常值处理办法丢弃diamonds2%filter(between(y,3,20))选择y=3-20之间的数值。用缺失值代替diamonds2%mutate(y=ifelse(y20,NA,y))ifelse()函数有3个参数。第一个参数test应该是一个逻辑向量，如果test为TRUE，函数结果就是第二个参数yes的值；如果test为FALSE，函数结果就是第三个参数no的值。和R一样，g

梦幻天堂_ccd5·2023-09-30 16:04

第1期—3/9-阿静—花田

片段3：克服天性中的选择弱势片段来源：《精进》【R-原文片段】选择太多怎么办？我们该如何在众多的选择中找到一个最适合自己的并确信这个选择是正确的呢？

花田Z·2023-09-30 11:10

CCF-CSP认证历年题目自练 Day1

CCF-CSP认证刷题打卡day1声明：本人CCF-CSP认证系列都采用PYTHON的环境（本人数据科学与大数据专业PYTHON的掌握至关重要）有些描述性语言不够专业，读者多多包涵。

尚棹芸·2023-09-30 06:50

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拥有着遨游数据海洋的梦想，渴望成为数据科学家的男人！在疫情最艰难的时候

铭记yu心·2023-09-30 05:47

通过自动关闭Amazon SageMaker Studio中的闲置资源来节省成本

AmazonSageMakerStudio提供了一个基于Web的统一可视化界面，您可以在其中执行所有机器学习(ML)开发步骤，使数据科学团队的工作效率提高10倍。

亚马逊云开发者·2023-09-29 09:25

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第14章大数据与数据科学

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2原则1.3基本理念2、活动2.1定义大数据战略和业务需求2.2选择数据源2.3获得和接收数据源2.4制定数据假设和方法2.5集成和调整数据进行分析2.6使用模型探索数据2.7部署和监控3、工具3.1大规模并行处理（MPP）3.2基于分布式文件的数据库4、方法4.1解析建模4.2大数据建模5、实施指南5.1战略一致性5.2就绪评估/风险

醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

最近，整理了一波数据原创推文合集

欣一2002·2023-09-29 06:25

Python数据分析三剑客从入门到进阶

Python数据之道·2023-09-29 06:20

成为一个优秀的 Python 数据分析师需要哪些知识?

随着数据科学和人工智能的快速发展，数据分析师已经成为许多公司和组织中不可或缺的一部分。

Itmastergo·2023-09-29 03:36

Python自学笔记三：jupyter notebook

Anaconda是Python的数据科学发行版本，不仅自带Python软件，还内置了Jupyter、Pandas、Numpy、Matplotlib等几百种数据科学库。一次安装，应有尽有。当然

buyue__·2023-09-29 02:51

chatgpt赋能python：真小白入门：Python的安装

真小白入门：Python的安装Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域。

tutan123321·2023-09-29 01:09

深入了解多分类混淆矩阵：解读、应用与实例

混淆矩阵的应用实战多分类混淆矩阵总结引言在机器学习和数据科学领域，混淆矩阵（ConfusionMatrix）是一种重要的工具，用于评估分类模型的性能。

小馒头学python·2023-09-28 23:51

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4递归神经网络（RNN）四、预处理4.1序列填充4.2独热编码4.3训练与测试集4.4标准化/归一化五、审视模型六、编译模型6.1多层感知器：二进制分类6.2多层感知器：多级分类6.3多层感知器：

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

知觉检核

【每日一拆】2018.10.26主题：知觉检核片段来源：《沟通的艺术》拆书家：紫凌R-阅读原文:如果我们一厢情愿地认定我们对事情的解释就是事实，恐怕会产生很多严重的人际困境。

紫凌_180405·2023-09-28 18:09

家人们值得一试的恒玄Offer 机会【IS3GJJ】

饿了么测开一面凉经6点半下班，已经成为公司最后走的人8.31嵌入式投递整理华为服务类网络技术工程师面经腾讯这啥bug呀，没面试就offer了9.4饿了么测开太缺人了，极度缺人，秋招挂了也能捞，捞到为止，无限捞腾讯视频数据科学暑期实习面经

2301_79125642·2023-09-28 17:09

禾观科技采用亚马逊云科技的数据湖，实现数据化驱动运营的核心

杭州禾观科技有限公司是面向全球新兴快时尚的时尚品牌，是一家科技驱动的B2C电商，坚信人机结合的数据科学理念。

前沿商业·2023-09-28 14:34

数据分析技能点-正态分布和其他变量分布

这些分布不仅在统计学和数据科学中有广泛应用，而且在日常生活和商业决策中也起着关键作用。

Mr数据杨·2023-09-28 09:00

#阅微RIA便签训练营#-第一期-作业11

好好说话——多观察少评论【书籍名称】《非暴力沟通》【片段页码】P27-31【R-阅读原文】非暴力沟通的第一个要素是观察。我们仔细观察正在发生的事情，并清楚地说出观察结果。

sunflower709·2023-09-28 07:54

python简单实用代码_即学即用的 30 段 Python 非常实用的代码

作者|FatosMorina翻译|Pita&AI开发者Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。

weixin_39861255·2023-09-27 23:04

助力交叉学科应用型数据科学人才培养，和鲸科技携手华为发布联合解决方案

时代高速发展，智能化的浪潮奔腾而来，以“加速行业智能化”为主题，第八届华为全联接大会（HUAWEICONNECT2023）于9月20日正式开幕。本次大会中，华为携手生态伙伴引领智慧教育新风尚，和鲸科技首席顾问王浩宇受邀参会，正式官宣发布《和鲸&华为：数据分析建模实训解决方案》。本方案将和鲸高校交叉学科数据人才培养的实践经验、平台能力与华为OceanStor2910计算型存储有效结合，面向各高校经济

ModelWhale·2023-09-27 21:20

Anaconda版本与Python版本的对应关系

Anaconda版本与Python版本的对应关系Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源发行版，它提供了许多常用的Python库和工具。

夜色恬静一人·2023-09-27 20:02

Windows下通过Anaconda创建虚拟环境安装 jupyter 和 numpy

Anaconda虚拟环境2.3安装jupyter三、numpy基础练习四、实验总结实验环境Windows11Anaocondajupyter一、Anaconda安装Anaconda是专门为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件包

-45°·2023-09-27 18:37

我的数据科学之路-线性回归

机器学习已经学了很多次了，拿起又放下，每次都是从“房价预测”开始，希望此次有所改变，就从记录开始。线性回归是典型的监督学习过程，通过已有（带标记）的数据训练一个模型，然后用这个模型来根据新的输入预测结果。还是从房价预测开始。部分sklearn中的波士顿房价数据图中是从sklearn库中的波士顿房价数据取了一部分房间数量与房价的数据，最简单的线性回归便是找到一条直线尽可能的拟合数据分布。设定y为房价

人间一咸鱼·2023-09-27 04:29

Python能用来做什么？以下是Python的三大主要用途

但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：·Web开发·数据科学包括机器学习、数据分析和数据可视化·脚本让我们来依次介绍。

Python栈机·2023-09-27 03:46

第二章搭建数据科学开发环境

web、大数据、人工智能、后端服务、嵌入式2.2Python数据科学开发栈Cyhton使用最广泛的解释器NumPy运行速度非常快的数学库。

老干妈炒饭·2023-09-27 02:08

模型评价指标概念说明（回归，分类，多分类）

R-

卢延吉·2023-09-27 00:24

揭示Python的强大武器 - Crossbar：引领未来的应用程序开发

从数据科学到Web开发，从自动化到机器学习，Python已经证明了其作为一种通用语言的卓越价值。今天，我们将深入探讨一个独特而强大的Python工具——Crossbar。

GeekyGuru·2023-09-26 22:07

多变量时间序列的预测和建模指南（附Python代码）

但是，作为一个数据科学家，你怎么能进行这种分析呢？别担心，你不需要建造一台时间机器！时间序列建模是一种强大的技术，是理解与预测趋势和模式的门户。但是即使是时间序列模型也有不同的方面。

gool奇米·2023-09-26 15:41

机器学习中的分类问题：如何选择和理解性能衡量标准

常用的分类问题衡量标准混淆矩阵-精确率-召回率PR曲线和ROC曲线PR曲线ROC曲线PRvs.ROC根据情境选择适当的性能度量引言当涉及到机器学习和数据科学中的分类问题时，评估模型的性能至关重要。

小馒头学python·2023-09-26 14:04

亚马逊Amazon CodeWhisperer，提高编程效率

而notebook是AmazonGlue为数据集成任务提供的一种全新编写体验，这对于数据科学家来说是最常用的工具之一。通过以交互方式运行查询，并立即检索结果，数据科学家可以更加

雪叶雨林·2023-09-26 14:07

Linux-进度条

要想写出一个完整的进度条，首先得明白进度条的实现原理，其中主要有3点，如下：（1）关于回车和换行：回车：\r,表示光标重新回到本行开头，r->return;换行：\n,表示光标跳到下一行，n->newline

g33_N·2023-09-26 12:39

大数据分析的几种方法

回首数据分析的发展史，数据科学技术飞速发展，各种新工具，新语言层出不穷，人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。那么大数据分析的方法有哪些?

中琛源科技·2023-09-26 08:57

值得关注的开源软件

应用类：框架、企业应用、编辑器数据类：数据科学、大数据、机器学习、汽车机器人服务类：云计算、数据库、消息队列、服务器系统类：操作系统、编译器、虚拟机、编程语言作者按上面四类介绍了45个开源软件的特性和要点

Maker在杭州·2023-09-26 02:58

USB转串口那些事儿—支持自适应的USB转RS485/RS422串口设计

硬件信号线：T/R+、T/R-、RX+、RX-、GND模式使用说明RS485模式使用T/R+和T/R-信号，半双工通信。

PC技术小能手·2023-09-26 02:32

【经验分享】我的数据挖掘竞赛之路及秋招总结

作者|宇智波子光（cqlll.github.io）学校|东南大学研究|数据科学出品|AI蜗牛车写在前面大家好，我是一名机器学习爱好者。

文文学霸·2023-09-25 22:41

python和r语言做大数据_R和python大数据

数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？

股民好多·2023-09-25 21:23

【Java】基于物联网技术的智慧工地源码（项目端、监管端、APP端、智慧大屏）

智慧工地是将云计算、大数据、物联网、移动技术和智能设备等信息化技术手段，聚集在建筑工地施工管理现场，围绕人员、机械、物料、环境等关键要素，建立智能信息采集、高效协同管理、数据科学分析、过程智慧预测，最终实现建筑工地的智慧管理

源码技术栈·2023-09-25 13:02

面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform，你会吗

scipy.fft模块傅立叶变换是许多应用中的重要工具，尤其是在科学计算和数据科学中。因此，SciPy长期以来一直提供它的实现及其相关转换。

查理不是猹·2023-09-25 12:21

生信必备技巧之R语言基础教程--R包安装和载入

1.学习资源推荐书籍：R语言实战，R数据科学等等；遇见bug怎么办R

生信师兄·2023-09-25 09:16

从数据中进行学习-基础知识

优秀的数据科学家需要具备的素质：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析2.大数据挑战

Arrow·2023-09-24 23:40

酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产

近日，业界领先的国产企业级云数仓厂商酷克数据发布了下一代In-Database高级分析和数据科学工具箱HashML，在业内率先实现为企业提供随数仓部署一步到位、开箱即用的AI能力。

HashData酷克数据·2023-09-24 21:05

亚马逊云科技线上Global Dev Day，为四类云从业者带来了丰富的学习内容

用模型赋能数据科学家增强洞察力数据科学家们运用分析、统计和数学技能，可以在大量的

ZN海景房·2023-09-24 18:44

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