RAG

LangChain4j 基于RAG实现一套企业智能客服系统

RAG介绍LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？
gorgor在码农·2025-04-04 13:31

Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

用最低的成本解决以上问题，需要使用RAG技术，它是一种结合信息检索技术与LLM的框架，通过从外部知识库动态检索相关上下文信息，并将其作为Prompt融入生成过程，从而提升模型回答的准确性;本文将以AI智能搜
·2025-04-04 10:27

对比解读：RAG与微调在AI领域的核心价值和技术分析

摘要在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，检索增强生成（RAG）与微调技术成为优化模型性能、拓展应用边界的关键。
hy098543·2025-04-04 10:42

深入学习LLM开发 第十章：文档索引系统与检索增强生成（RAG上）

RAG技术说明RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种将信息检索与大语言模型（LLM）生成能力相结合的技术范式。
沙子可可·2025-04-04 10:42

AI RAG策略中重排序（Re-rank）技术的深度解析与主流模型对比

本文内容由巧章AI辅助生成巧章AI：长篇文章生成工具，aiqiaozhang.com如需体验可加v获取专属邀请码：safa11011引言检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG
weixin_28849355·2025-04-04 02:51

RAG：知识库参数设置

Score阈值4.全文检索、向量检索和混合检索5.Q&A分段模式一、知识库参数知识库包含很多配置参数1.Rerank模型（重排序）在知识库检索中，Rerank是一个非常重要的环节，尤其在检索增强生成（RAG
洒脱的六边形战士加辣·2025-04-04 02:51

面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南

目录面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南一、业务需求分析二、系统架构设计（核心模块）三、核心模块详解与技术选型建议（一）实时更新向量知识库（二）教材与试题实时更新模块（实时索引
gs80140·2025-04-04 01:42

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践

RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。RAG范
大语言模型·2025-04-03 22:21

深入理解 RAG 技术：检索增强生成的原理与应用

1.RAG是什么？在大语言模型（LLM）中，单纯的生成式方法容易出现幻觉（hallucination），即生成的内容可能不准确或与事实不符。
Ender（弹射回家版）·2025-04-03 17:24

DeepSeek 技术跃迁：AI 应用的下一站在哪？

从RAG的知识检索增强到多模态推理突破，技术升级如何驱动应用场景的精准度跃迁？作为技术从业者和创业者，又应如何捕捉机遇，在AGI的宏大航程中勾勒出
腾讯云开发者·2025-04-03 15:41

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流
大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation
Flower#·2025-04-03 06:40

Browser-Use + LightRAG Agent：利用LLM抓取99%网站的高效方案

现有的RAG系统存在显著的局限性，包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识
大模型入门学习·2025-04-03 02:14

高级检索增强生成（RAG）技术

由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释，所以不会深入探讨代码实现细节，只是提及相关内容，并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。
呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

【RAG】RAG 入门：什么是 RAG？有哪些相关技术？

文章目录RAG入门：什么是RAG？有哪些相关技术？
YGGP·2025-04-03 01:05

大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格？二、介绍一下表格识别任务？三、有哪些表格识别方法？
AI Echoes·2025-04-02 21:37

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉
awei0916·2025-04-02 19:23

【大模型基础_毛玉仁】6.2 检索增强生成（RAG）架构

目录6.2检索增强生成（RAG）架构6.2.1RAG架构分类6.2.2黑盒增强架构1）无微调2）检索器微调6.2.3白盒增强架构1）仅微调语言模型2）检索器和语言模型协同微调6.2.4对比与分析6.2检索增强生成
XiaoJ1234567·2025-04-02 12:37

大模型实战指南：RAG与微调的选择法则

一、技术解码：RAG与微调的"DNA"差异1.1RAG：AI界的"百科全书式"选手RAG技术如同给大模型装上了"实时搜索引擎"，它通过动态检索外部知识库，在生成内容时实时调用最新数据。
TGITCIC·2025-04-02 11:33

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程 教程

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知
ManonLegrand·2025-04-02 05:54

【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成（RAG）简介

目录6检索增强生成（RAG）6.1检索增强生成（RAG）简介6.1.1检索增强生成（RAG）的背景1）训练数据导致的幻觉2）模型自身导致的幻觉3）小结6.1.2检索增强生成的组成6检索增强生成（RAG）
XiaoJ1234567·2025-04-01 22:59

RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强

今天的主角是我们的老朋友——RAG（检索增强生成），以及它的新搭档——RL（强化学习）。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。
AI仙人掌·2025-04-01 13:54

软件工程师的AI转型建议

结合RAG（检索增强生成）技术优化知识库检索能力。工业软件智能化案例参考：西门子与微软合作将生成式AI嵌入工业设计软件
徐福记c·2025-04-01 02:04

打造个人或企业专属AI，RAG详解

RAG详解引言1.什么是RAG？
智兔危机·2025-04-01 02:31

RAG架构进化论：从个人用到企业级应用的架构设计指南

目录RAG架构：规模化应用的必经之路个性化定制：从小规模RAG应用开始小企业：RAG应用的快速部署与协作高校科研：RAG的学术探索与扩展大型企业：RAG的企业级深度应用总结：选择最适合你的RAG架构在人工智能的浪潮中
海棠AI实验室·2025-04-01 02:58

万字解析非结构化文档中的隐藏价值：多模态检索增强生成（RAG）的前景

它们在多模态RAG技术领域表现卓越，正重塑着文档处理的格局。
·2025-04-01 00:13

向量数据库选型调研详细报告

一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天，向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力，成为语义搜索、RAG（检索增强生成）、推荐系统等场景的核心基础设施。
Sirius Wu·2025-03-31 22:02

对 RAG和prompt 进行评测

对RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）进行评测，并结合PromptEngineering（提示工程）进行测试，需要从多个维度评估其性能，包括检索质量、生成质量、Prompt
小赖同学啊·2025-03-31 10:37

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

引言大型语言模型（LLMs）在认知任务上取得了显著进步，检索增强生成（RAG）技术成为提升模型性能的重要方法。
ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

大语言模型（LLM）应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索

大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型（LLM）应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型（LLM）应用开篇
在下_诸葛·2025-03-31 07:20

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration
天然玩家·2025-03-31 03:21

【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成】

RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能技术日新月异，其中大模型和自然语言处理领域更是取得了突破性的进展。
再见孙悟空_·2025-03-30 22:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:49

基于 RAG 的知识图谱增强：提升语义理解与推理能力

目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中
hy098543·2025-03-30 22:19

RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践

目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成（RAG
hy098543·2025-03-30 22:19

RAG 技术探秘：原理、架构与多领域应用实践全解析

一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在众多任务中展现出了强大的能力，如文本生成、问答系统和机器翻译等。然而，传统的大语言模型在知识存储和更新方面存在一定的局限性。一方面，模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据，这导致其知识更新滞后，难以应对快速变化的现实世界信息。例如，对于一些新出现的事件、技术或研究成果，模型可能无法及时给出准确的信息。另
hy098543·2025-03-30 22:47

LLM中的分块技术：原理、应用与展望

在大语言模型（LLM）飞速发展的当下，分块技术（Chunking）（RAG中的分块策略：从基础到前沿的全面剖析）作为提升模型性能的关键手段，受到了广泛关注。
大模型之路·2025-03-30 21:11

RAG（大模型+知识库）落地与知识管理的春天-新的知识运营体系

大模型时代来了，可能你也知道GPT大模型是被海量知识训练出来的，但不知道你有没有问过，什么样的知识才能训练大模型？站在企业的角度，很多企业都有自己的知识库或者文档中心，很多人也都有自己积攒数年的资料库，那是不是用上大模型，就能轻松实现基于自己知识库的智能搜索/智能问答/智能推荐呢？（一）知识基础形态和知识质量在传统的搜索、问答、推荐等场景中，通常会返回一整篇的文档，我们还得在这一大篇资料中去找到自
多模态大模型·2025-03-30 19:25

LangChain教程 - RAG - PDF解析

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代人工智能和自然语言处理（NLP）应用中，处理PDF文档是一项常见且重要的任务。由于PDF格式的复杂性，包含文本、图像、表格等多种内容结构，高效、准确地解析PDF需要强大的工具支持。LangChain提供了一套完善的PDF加载器（PDFLoader），支持从纯文本提取到复杂文档解析，并集成了OCR（光学字符识别）功能，能够处理扫描版PDF或包含嵌入图
花千树-010·2025-03-30 13:11

北京/杭州/上海内推 | 阿里通义实验室招聘大模型方向研究型实习生

团结介绍阿里巴巴通义实验室招聘研究型实习生，面向下一代RAG技术如DeepResearch相关进行基础研究，团队近
机器学习社区·2025-03-30 11:32

Coggle数据科学 | 小白学 RAG：Milvus 介绍与使用教程

原文链接：小白学RAG：Milvus介绍与使用教程什么是Milvus？Milvus是一款高性能、高扩展性的开源向量数据库，专为处理海量向量数据的实时召回而设计。
双木的木·2025-03-30 11:00

从成本效益看RAG技术在借贷业务中的应用思考

摘要在金融科技浪潮下，RAG（检索增强生成）技术逐渐被应用于借贷业务。
hy098543·2025-03-30 00:16

Stable Diffusion 1 - 初识跑通 文字生成图片

LLM、AIGC、RAG开发交流裙：377891973文章目录关于StableDiffusionLexica代码实现安装依赖库登陆huggingface查看huggingfacetoken下载模型计算生成设置宽高测试迭代次数生成多列图片关于
知识搬运bot·2025-03-29 12:33

RAG架构中的“智慧引擎”：Retrieval模块的深度解析与实战代码

在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）架构正以其独特的魅力，成为连接语言模型与知识世界的桥梁。
记得晚安静静·2025-03-29 12:30

AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分

这已经为我们具备了开发一个基本的问答类RAG的开发必需要素了。下面我们会来讲一个基本问答类场景的RAG，零售中的“智能导购”场景。
TGITCIC·2025-03-29 10:15

MAXKB部署，使用和注意事项

MaxKB=MaxKnowledgeBase，是一款基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
Hanson,·2025-03-29 10:42

检索增强生成RAG与MxRAG

一、引言在自然语言处理领域，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术正逐渐引起广泛关注。它结合了信息检索和语言生成的优势，为解决各种自然语言处理任务提供了新A。
·2025-03-29 07:25

【AI大模型应用开发】【RAG评估】综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

0.RAG效果评估的必要性评估出RAG对大模型能力改善的程度RAG优化过程，通过评估可以知道改善的方向和参数调整的程度1.RAG评估方法1.1人工评估最Low的方式是进行人工评估：邀请专家或人工评估员对
Langchain·2025-03-29 05:36

RAG技术综合评测：python从零实现

检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与生成模型的混合方法。它通过引入外部知识来提升语言模型的性能，从而提高回答的准确性和事实正确性。
AI仙人掌·2025-03-29 05:05
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