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DELAY_US（）

DSP2833x_Examples.h文件中包含语句：#defineDELAY_US(A)DSP28x_usDelay(((((longdouble)A*1000.0L)/(longdouble)CPU_RATE

wangyuying0909·2020-06-27 13:35

关于码率bitrate，帧率frame rate，分辨率的区别

码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数,一般我们用的单位是kbps即千位每秒。通俗一点的理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件，但是文件体积与取样率是成正比的，所以几乎所有的编码格式重视的都是如何用最低的码率达到最少的失真，围绕这个核心衍生出来的cbr（固定码率）与vbr（可变码率），都是在这方面做的文章，不过事情总不是绝对的，从音频方面来说，码率越高，

volcan1987·2020-06-27 11:32

SCReAM: Self-Clocked Rate Adaptation for Multimedia

Architecture媒体数据经过编码后送到RTPqueue更新RTPqueue的sizeMediaRateControl模块负责计算媒体编码器的目标码率从RTPqueue中选择合适的RTP包送到sendqueueSendTransmissionControl模块负责计算实际发送速率（pacing）RTCP反馈：用于计算ack和qdelay的相关信息NetworkCongestionContra

pkuzc·2020-06-27 11:31

神经网络优化算法如何选择Adam，SGD

tensorflow例子的时候代码里面给的优化方案默认很多情况下都是直接用的AdamOptimizer优化算法，如下：optimizer=tf.train.AdamOptimizer(learning_rate

Camaro_XL·2020-06-27 09:59

[译]Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

同时，为了解决图像语义分割的多尺度问题，设计了很多模型，包括并行或者串行的使用不同的rate的AtrousConvolution。更进一步的提出了ASPP。

Zliang_hhh·2020-06-27 09:38

adam 策略参数设置 torch tensorflow keras

TensorFlow:learning_rate=0.001,beta1=0.9,beta2=0.999,epsilon=1e-08.Keras:lr=0.001,beta_1=0.9,beta_2=0.999

TinaO-O·2020-06-27 06:24

关于XGB.booster()报错TypeError: 'str' object is not callable的解决方法

当使用XGB想得到特征重要性时报错，代码及报错如下，model=XGBRegressor(learning_rate=0.1,n_estimators=300,max_depth=7,min_child_weight

浅笑古今·2020-06-27 04:06

Tensorflow 学习速率的设置|学习速率的指数下降

下面介绍学习速率指数下降公式：公式中，learning_rate：当前的学习速率start_rate：最初的学习速率decay_

hiptonese·2020-06-27 04:02

pytorch学习笔记(十):learning rate decay(学习率衰减)

pytorchlearningratedecay本文主要是介绍在pytorch中如何使用learningratedecay.先上代码:defadjust_learning_rate(optimizer,

ke1th·2020-06-27 03:11

tensorflow学习笔记（三十六）：learning rate decay

接口tf.train.exponential_decay(learning_rate,global_step

ke1th·2020-06-27 03:11

【deeplearning.ai笔记第二课】2.3 学习率衰减（learning rate decay），局部极小值和鞍点

1.学习率衰减（learningratedecay）在训练模型的时候，通常会遇到这种情况：我们平衡模型的训练速度和损失（loss）后选择了相对合适的学习率（learningrate），但是训练集的损失下降到一定的程度后就不在下降了，比如trainingloss一直在0.7和0.9之间来回震荡，不能进一步下降。如下图所示：遇到这种情况通常可以通过适当降低学习率（learningrate）来实现。但是

adrianna_xy·2020-06-27 03:20

MyBatis插入数据之后返回插入记录的id

MyBatis插入数据的时候，返回该记录的id insertintoquery_rate_config(code,partner_type,search_count,booking_count,ticket_count

徐刘根·2020-06-26 23:58

论文笔记之Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

DeepInterestNetworkforClick-ThroughRatePrediction本文指出，在基于embedding和MLP的模型中，用户的各种兴趣被压缩在一个固定长度的向量中，限制了模型的表达能力。为了能更好的表达用户各种各样的兴趣，应该大大增加固定长度向量的维度，然而这会大大增大学习参数的数量，增加过拟合风险，增大计算量与需要的存储空间。另一方面，在预测对于某一候选广告的点击率

小弦弦喵喵喵·2020-06-26 21:19

vue.js学习笔记(二)：利用vue与ajax简单实现增删改查

varrate=[];varvm;varrates='';$.ajax({url:getUrl,async:false,dataType:'json',success:function(data2){rate

AlbenXie·2020-06-26 21:22

优化算法-4：学习率衰减

我们称一次迭代为1poch，那么让α=11+decay−rate∗epoch−num∗α0α=11+decay−rate∗epoch−num∗α0如果想用学习率衰减，要做的

阿苏尔·2020-06-26 21:11

Python爬虫：爬取80s获取电影下载地址

突发奇想，是否可以爬取到好评电影的下载地址呢，以下是尝试阶段：网址：https://www.80s.tw/movie/list/----g在当前页面上可以爬取到电影具体网址、名称'name'，以及豆瓣评分'rate

我叫GTD·2020-06-26 21:24

音频采样率与时间戳的计算

/53504905音频采样率与时间戳的计算2016年12月07日14:18:52阅读数：1887对于ffmpeg，时间戳间隔为：presentation_time=frame_size/sample_rate

hongge372·2020-06-26 21:57

Analysis of the Unemployment Rate of Men and Women in the Megatrends of the World Unemployment Rate 国新

InJuly2017,JackMamadeawonderfulspeechattheWomen'sBusinessConference.InJackMa'sspeech,welearnedthatwomenoccupyapowerfulpositioninhisviewoffutureemployment."Inthepast,wealwayscalledforthecompanytogivewo

KIWIII123·2020-06-26 20:50

SoundTouch开源库实现变声

.+60semitones)rate;//Changesoundratebynpe

android开发者·2020-06-26 19:05

《统计学习方法》第8章_提升方法

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#参考《统计学习方法》P138classAdaBoost:def__init__(self,n_estimators=50,learning_rate

Vanish-KENAN·2020-06-26 18:03

x264中的码率控制算法

1.码率控制的选择策略：�率失真优化模型RDO:rate-distortionoptimization率失真优化限定码率值Rc，选择合适的编码模式，使得失真D最小。

strikedragon·2020-06-26 15:54

人工智能通识-科普-AUC和ROC

R，Rate，比例，和上面四个没直接关系。比如说看病这个事情：一个人得病了，但医生检查结果说他没病，那么他就是FN，假没病，也

zhyuzh3d·2020-06-26 13:52

nginx设置目录白名单、ip白名单

api目录下的请求不做限制，则可写为server{location/app{proxy_passhttp://192.168.1.111:8095/app;limit_connconn20;limit_rate500k

slovyz·2020-06-26 13:14

spring cloud gateway RequestRateLimiter 限流

routes:-id:requestratelimiter_routeuri:http://example.orgfilters:-name:RequestRateLimiterargs:redis-rate-limiter.replenishRate

easyoh·2020-06-26 12:15

Layui框架

选项卡(依赖element模块）5.进度条6.面板7.布局8.徽章9.时间轴10.动画第三章：Layui模块1.颜色选择器（引入colorpicker模块）2.滑块（引入slider模块）3.评分（引入rate

小黑爱上排骨·2020-06-26 12:26

深度学习之参数优化方法

我们需要找到一组参数x，使得f(x)的值最小1.Vanillaupdatetensorflow实现optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate

LZXandTM·2020-06-26 11:19

python爬虫实战(六) 天猫(淘宝)评论爬取与分析实战

目录一、天猫(淘宝)爬取地址对比二、防爬技巧三、数据分析一、天猫(淘宝)爬取地址对比天猫评论抓包json数据如下，在list_detail_rate中，一页二十个用户信息：淘宝评论抓包的json数据如下

皖渝·2020-06-26 09:42

【官万通知？】疫情返校通知？:

tex=&cuid=baike&lan=ZH&ctp=1&pdt=301&vol=9&rate=32&per=0。教务处通知：接上级教育部门统一通知，并经学校研究决定，因疫情有所缓解，我

韩旭051·2020-06-26 09:28

深度学习调参：优化算法，优化器optimizer，学习率learning rate

在优化模型的过程中，有高原、高峰、洼地，我们的目的是找到最低的那个洼地。选择不同的学习率和优化器，可能进入不同的洼地，或者在洼地附近震荡，无法收敛。1优化器的选择Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘https://blog.csdn.net/jiachen0212/article/details/800869262学习率学习率有什么用学习率是深度学习中的一个重要的超参，如何调整学习率是训练出好

山上有只羊M·2020-06-26 08:53

Web API 速率限制（一）

什么是限速限速（Rate-Limiting）系统可以控制网络接口发

dotNET跨平台·2020-06-26 06:15

C++简单程序计算存款本息以及几个常见数学函数

用户输入存款金额money，存款期years和年利率rate，根据公式sum=money(1+years)^years计算到期存款本息#include#include//包含数学函数所在的头文件usingnamespacestd

zhangchaosd·2020-06-26 06:39

tensorflwo2.0 （tf.GradientTape() ）自定义模型的保存和提取

原文链接：https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/105222369total_num=25000#参数设置learning_rate=0.001test_step

water_MLing·2020-06-26 06:17

【Paper Note】Representation Learning-Assisted Click-Through Rate Prediction (DeepMCP) 论文详解

https://arxiv.org/pdf/1906.04365.pdf背景以往的点击率预估模型像FM系列、WDN等模型，都只是考虑特征和ctr之间的联系，阿里的这篇论文，提出了DeepMCP模型，不仅考虑了特征和ctr之间的联系，同时考虑了特征和特征间的关系，如用户和广告、广告和广告间的联系。DeepMCP模型主要由三个部分组成：matchingsubnet、correlationsubnet和

roguesir·2020-06-26 06:27

【Paper Note】Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction论文详解

介绍通常来讲，在用户的行为序列中，每个会话（Session）的行为是相似的，在不同的会话之间差异较大，阿里的这篇论文中，根据时间间隔来定义会话，将用户点击行为按照时间排序，如果两个行为的时间间隔大于30min则进行切分。如下图所示：从图中可以观察，第一个会话中，用户点击的feed为裤子，第二个则是首饰，第三个是衣服，符合上面说的会话的特征。DSIN就是基于此进行用户行为建模。DSIN模型的几点贡献

roguesir·2020-06-26 06:26

【TensorFlow学习笔记（三）】常用函数：卷积

卷积函数tf.nn.convolution用于计算N维卷积的和tf.nn.convolution(input,filter,padding,strides=None,dilation_rate=None

roguesir·2020-06-26 06:55

【VulnHub】JIS-CTF

root@redwand:~#masscan-p0-65535--rate=1000192.168.0.149Discoveredopenport80/tcpon192.168.0.149Discoveredopenport22

redwand·2020-06-26 05:47

端口扫描工具（masscan）使用参数

echo将当前的配置输出到一个配置文件，利用-c来制定配置文件进行扫描masscan-p80,8000-810010.0.0.0/8--echo>xxx.confmasscan-cxxx.conf--rate1000

春.夏.秋.冬·2020-06-26 04:29

利用Python进行录音和音频分析

importwaveimportpyaudio#定义数据流块CHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paInt16CHANNELS=2RATE=44100#录音时间RECORD_SECONDS

MuNian123·2020-06-25 23:45

Python实现多线程下载脚本

0x01分析一个简单的多线程下载资源的Python脚本，主要实现部分包含两个类：Download类：包含download()和get_complete_rate()两种方法。

LetheSec·2020-06-25 23:53

几种梯度下降法以及batch size与learning rate的关系

深度学习被戏称为“炼金师”，我们需要凭借经验对一些参数进行调试，其中在学习过程中梯度和学习率是比较重要的参数。下面我们首先介绍几种梯度下降法，然后再说明批处理大小与学习率之间的关系。GD（GradientDescent）在整个训练集中计算当前的梯度，选定一个步长进行更新。GD的优点是，基于整个数据集得到的梯度，梯度估计相对较准，更新过程更准确。GD的缺点，一个是当训练集较大时，GD的梯度计算较为耗

Jayden yang·2020-06-25 22:04

靶机Bulldog练习：通过python脚本远程连接弹出shell进行提权

netdiscover-p被动，不容易被发现，只能扫到有交互的-i指定网卡-r指定网段方法二：nmap命令2.端口扫描masscankali下的工具（速度快，容易漏IP,一次没扫到，多扫几遍）masscan--rate

7Riven·2020-06-25 19:16

深度学习: 学习率 (learning rate)

深度学习:学习率(learningrate)作者：liulina603致敬原文：https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/80604385深度学习:学习率(learningrate)Introduction学习率(learningrate)，控制模型的学习进度：lr即stride(步长)，即反向传播算法中的ηη：ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←

一颗小树x·2020-06-25 19:40

使用python进行傅里叶变换FFT绘制频谱图

gbkimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#依据快速傅里叶算法得到信号的频域deftest_fft():sampling_rate

蜘蛛侠不会飞·2020-06-25 18:23

深度学习——学习率衰减(learning rate decay)

学习率衰减可以用以下代码实现decayed_learning_rate=learning_rate*np.power(decay_rate,(global_step/decay_steps)）decay_rate

TianHongZXY·2020-06-25 17:18

关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题

的问题今天在运行程序：（部分代码）importtensorflowastfimportnumpyasnptf.set_random_seed(777)#forreproducibilitylearning_rate

LS_learner·2020-06-25 16:44

归一化和标准化，正则化

1、去除量纲的影响，将有量纲的数值变成无量纲的纯数值；（归一化）2、解决各特征之间数值差异过大的问题，比如一个向量（uv:10000,rate:0.03,money:20)，如果要与其它向量一起计算欧氏距离或者余弦相似度时

小幸运Q·2020-06-25 16:52

LightGBM参数的贝叶斯搜索

首先定义要优化的目标：#定义要优化的目标defLGB_L1_bayesian(num_leaves,learning_rate,feature_fraction,lambda_l1,lambda_l2,

i_chase·2020-06-25 16:44

ROS-gazebo激光雷达

如下是按照日本北阳hokuyo激光雷达设定的参数：主要有update_rate扫描频率，samples一周采样数，min＆max_angle扫描范围，还有range标签的距

郝奇·2020-06-25 16:09

模拟抽奖记录

type==1)selected="selected"@endif>虚拟奖品type==2)selected="selected"@endif>实物奖品数量quantity}}"@endif>中奖概率rate

C赏心悦目·2020-06-25 14:26

关于深度学习中的梯度下降与学习率调整策略

summary-of-gradient-descent-algorithm.html2、关于梯度下降中学习率设定策略：https://lumingdong.cn/setting-strategy-of-gradient-descent-learning-rate.html

coder_zrx·2020-06-25 13:42

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