2019SIGIR-RCF: Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for Recommend...
作者以及单位XinXin,XiangnanHe解决问题比基于item的协同过滤(collaborativefiltering,ICF)做到更细粒度的推荐。ICF的关键假设是用户应该选择与其历史上交互过的物品相似的物品。相似度通常是通过用户交互来判断的——两个物品在过去被用户交互的可能性有多大。现有的ICF方法具有普遍性和有效性,但作者认为这些方法还不够充分,因为它们只考虑了宏观层面的、粗粒度的、缺