RT-DETR魔术师第8页

人工智能：科技的魔术师

它像魔术师一样，能够解决我们的问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更加便捷、智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！

世俗ˊ·2023-11-20 12:36

魔术师的故事之枯木逢春2

我安静地等着他自己说，他还是垂着头，紧紧地皱着眉头说:“之前，我们的果园一直生机勃勃的，后来慢慢就不怎么样了，而我的太太就开始常常外出，不知道从哪里结识了几个女朋友，她们经常来找她，那时候生意不景气，也就觉得让她出去走走不是坏事，可是后来，她跟着她们去学打牌，一开始，就是几块钱玩来玩去，后来就慢慢增长，从一次输几十块，到后来输几百块。“我劝过她很多次，可是，我发现她已经中毒了，她每次都带着那种下次

独杨·2023-11-20 07:55

丁丁语录

我儿子不仅是科学家，看来还是个魔术师哈哈哈。叮当的羽服

苹果杨树·2023-11-20 05:22

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | VanillaNet一种新视觉Backbone，极简且强大！华为诺亚2023

本文独家改进：VanillaNet助力RT-DETR，替换backbone，简到极致、浅到极致！

AI小怪兽·2023-11-19 17:57

“穷爸爸”培养出5个博士：孩子从平庸到优秀，家庭教育真的很重要！

他叫蔡笑晚，被誉为“人才魔术师”。他一共有6个孩子，其中5个都成了博士。

书本家读书会·2023-11-19 15:57

RT-DETR代码学习笔记（DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08069代码地址：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite基于Transformer的端到端检测器（DETR）已经取得了显著的性能。然而，DETR的高计算成本问题尚未得到有效解决，这限制了它们的实际应用，并使它们无法充

athrunsunny·2023-11-19 09:10

Python——遍历整个列表

需要对列表中的每个元素执行相同的操作时，可使用python中的for循环建立一个魔术师名单并打印magicians=['alice','david','carolina']formagi

李四（）·2023-11-19 08:05

RT-DETR优化策略：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计|ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M，参数量如下，相对于自带的rtdetr-l、rtdetr-x有很大提升layersparametersgradientsEMO_1M69799216289921628EMO_2M764110258

会AI的学姐·2023-11-19 04:41

RT-DETR优化改进：轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023

本文改进：一种极简的神经网络模型VanillaNet，支持vanillanet_5,vanillanet_6,vanillanet_7,vanillanet_8,vanillanet_9,vanillanet_10,vanillanet_11等版本，相对于自带的rtdetr-l、rtdetr-x参数量如下：layersparametersgradientsvanillanet_5338277174

会AI的学姐·2023-11-19 04:38

原论文一比一复现 | RT-DETR更换华为最新主干网络【VanillaNet-5】【VanillaNet-6】【VanillaNet-9】【VanillaNet-12】【VanillaNet-13】

本专栏内容均为博主独家全网首发，未经授权，任何形式的复制、转载、洗稿或传播行为均属违法侵权行为，一经发现将采取法律手段维护合法权益。我们对所有未经授权传播行为保留追究责任的权利。请尊重原创，支持创作者的努力，共同维护网络知识产权。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf代码地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaN

迪菲赫尔曼·2023-11-18 18:56

RT-DETR算法优化改进：一种新的partial卷积（PConv） |CVPR2023 FasterNet | 卷积变体大作战

1）放入NeckRepC3后面；RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR

AI小怪兽·2023-11-17 11:13

RT-DETR算法改进：最新Inner-IoU损失函数，辅助边界框回归的IoU损失，提升RT-DETR检测器精度

本篇内容：RT-DETR算法改进：最新Inner-IoU损失函数，辅助边界框回归的IoU损失，提升RT-DETR检测器精度本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法（ultralytics项目版本

芒果汁没有芒果·2023-11-16 02:34

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.77】引入百度最新提出RT-DETR模型中AIFI模块

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大

人工智能算法研究院·2023-11-16 01:37

PVE虚拟机下如何安装自定义备份Win系统镜像文件

系统镜像文件解决方案：方法一1.在需要备份的系统上使用SGI工具备份系统最后生成.wim文件2.用软碟通把.wim文件保存为.iso文件虚拟机加载两个光驱，到时挂载.iso备份文件和PE.iso文件3.使用魔术师生

玩电脑的辣条哥·2023-11-15 23:45

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文独家改进：EMO助力RT-DETR，替换backbone，面向移动端的轻量化网络模型——EMO：反向残差移动块（iRMB），通过堆叠不同层级的iRMB。

AI小怪兽·2023-11-15 22:13

RT-DETR算法优化改进：可变形大核注意力（D-LKA Attention），超越自注意力，实现暴力涨点 | 2023.8月最新发表

:可变形大核注意力（D-LKAAttention），采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制，来灵活地扭曲采样网格，使模型能够适当地适应不同的数据模式1）代替RepC3进行使用；推荐指数：五星RT-DETR

AI小怪兽·2023-11-14 01:22

RT-DETR算法优化改进：Backbone改进 | HGBlock完美结合PPHGNetV2 RepConv

本文独家改进：PPHGNetV2助力RT-DETRHGBlock与PPHGNetV2RepConv完美结合推荐指数：五星HGBlock_PPHGNetV2|亲测在多个数据集能够实现涨点RT-DETR魔术师专栏介绍

AI小怪兽·2023-11-13 20:00

RT-DETR算法优化改进：PPHGNetV2 Backbone改进 | RepConv、GhostConv优化HGBlock

本文内容：1）RT-DETR原理介绍；2）RepConv、GhostConv优化HGBlockRT-DETR改进创新专栏：http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新

会AI的学姐·2023-11-13 19:15

RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

1）代替RepC3进行使用；2）MSCAAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category

AI小怪兽·2023-11-13 19:43

RT-DETR算法优化改进：一种新颖的动态稀疏注意力(BiLevelRoutingAttention) | CVPR2023

BiLevelRoutingAttention)，以实现更灵活的计算分配和内容感知，使其具备动态的查询感知稀疏性1）代替RepC3进行使用；2）BiLevelRoutingAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR

AI小怪兽·2023-11-13 19:13

【OpenVINO】基于 OpenVINO C++ API 部署 RT-DETR 模型

基于OpenVINOC++API部署RT-DETR模型1.RT-DETR2.OpenVINO3.环境配置4.模型下载与转换4.1模型导出4.2模型信息对比5.C++代码实现5.1模型推理类实现5.2模型数据处理类

椒颜皮皮虾྅·2023-11-13 15:45

【OpenVINO】基于 OpenVINO C# API 部署 RT-DETR 模型

基于OpenVINOC#API部署RT-DETR模型1.RT-DETR2.OpenVINO3.环境配置4.模型下载与转换5.C#代码实现5.1模型推理类实现1.模型推理类初始化2.图片预测API5.2模型数据处理类

椒颜皮皮虾྅·2023-11-13 15:13

Windows电脑训练 RT-DETR 改进算法 (Ultralytics) 教程，改进RTDETR算法（包括使用训练、验证、推理教程）

手把手从零开始训练RT-DETR改进项目(Ultralytics版本)教程，改进RTDETR算法本文以Windows服务器为例：从零开始使用Windows训练RT-DETR算法项目《芒果剑指RT-DETR

芒果汁没有芒果·2023-11-13 13:20

简单聊聊目标检测新范式RT-DETR的骨干：HGNetv2

前几天疯狂刷屏的RT-DETR赚足了眼球，在精度和速度上体现的优势和性价比远远高于YOLO，而今年ChatGPT、Sam的出现，也让一些吃瓜群众知乎CNN没有未来了，今天的文章，我们简单聊一聊RT-DETR

pogg_·2023-11-13 10:04

RT-DETR：《DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection》

为了避免NMS引起的推理延迟，作者提出了一种实时检测Transformer（RT-DETR），这是第一个实时端到端目标检测器。具体而言，设

Y蓝田大海·2023-11-13 10:34

RT-DETR 应用 CARAFE：特征内容感知重新组装

特征上采样是现代卷积神经网络架构中的关键操作，例如特征金字塔。其设计对于密集预测任务，如目标检测和语义/实例分割至关重要。在本研究中，我们提出了一种称为内容感知特征重组（CARAFE）的通用、轻量级且高效的操作符，以实现这一目标。CARAFE具有以下几个优点：（1）大的视野。与之前的方法（例如双线性插值）只利用亚像素邻域不同，CARAFE可以在大的感受野内聚合上下文信息。（2）内容感知处理。CAR

迪菲赫尔曼·2023-11-13 10:31

手把手教程：RT-DETR如何训练自己的数据集 | NEU-DET钢材缺陷检测

本文内容：1）RT-DETR原理介绍；2）RT-DETR如何训练自己的数据集RT-DETR改进创新专栏：http://t.csdnimg.cn/vuQTz学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研

会AI的学姐·2023-11-13 10:22

Linux服务器从零开始训练 RT-DETR 改进项目 (Ultralytics) 教程，改进RTDETR算法（包括使用训练、验证、推理教程）

手把手从零开始训练RT-DETR改进项目(Ultralytics版本)教程，改进RTDETR算法本文以Linux服务器为例：从零开始使用Linux训练RT-DETR算法项目《芒果剑指RT-DETR目标检测算法改进

芒果汁没有芒果·2023-11-13 10:21

RT-DETR算法改进：更换损失函数Alpha-IoU损失函数，边界框回归联合损失的幂交集，提升RT-DETR检测精度

本篇内容：RT-DETR算法改进：更换损失函数Alpha-IoU损失函数，边界框回归联合损失的幂交集，提升RT-DETR检测精度本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法（ultralytics

芒果汁没有芒果·2023-11-13 08:33

RT-DETR（Pytorch版）训练自己coco格式数据集

从github上下载代码，链接https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR，这里主要介绍如何使用pytorch版训练将自己coco格式据集放到目录rtdert_pytorch下

Elizabeth-sun·2023-11-13 07:11

RT-DETR推理详解及部署实现

目录前言1.RT-DETR-官方2.RT-DETR-U版2.1RT-DETR预测2.2RT-DETR预处理2.3RT-DETR后处理2.4RT-DETR推理3.RT-DETR-C++3.1ONNX导出3.2RT-DETR预处理3.3RT-DETR后处理3.4RT-DETR推理4.RT-DETR部署4.1源码下载4.2环境配置4.2.1配置CMakeLists.txt4.2.2配置Makefile4

爱听歌的周童鞋·2023-11-13 07:10

RT-DETR算法改进：更换损失函数DIoU损失函数，提升RT-DETR检测精度

本篇内容：RT-DETR算法改进：更换损失函数DIoU损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法（ultralytics项目版本）按步骤操作运行改进后的代码即可改进RT-DETR目标检测算法专属文章目录一

芒果汁没有芒果·2023-11-13 07:33

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows制作自己的数据集训练自己的数据集创建自己数据集的

FriendshipT·2023-11-12 08:25

YOLOv7独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力，最终引入到YOLOv7，做到二次创新1）MSBlock使用推荐指数：5颗星MSBlock|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，小目标检测效果也不错Yolov8魔术师

AI小怪兽·2023-11-08 20:41

Java instanceof操作符：类型检查的必备工具

就像一位魔术师可以看穿伪装

一只牛博·2023-11-08 16:19

基于MMdetection的RT-DETR目标检测器的源码解析（上）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、RT-DETR目标检测器二、源码阅读及debug过程1.下载项目2.网络结构3.目标检测器文件：rtdetr.py解析4.

CL雾岚·2023-11-07 23:41

RT-DETR 应用 BiFPN 结构 | 加权双向特征金字塔网络

模型效率在计算机视觉中变得越来越重要。在本文中，我们系统地研究了目标检测中的神经网络架构设计选择，并提出了几种关键的优化方法来提高效率。首先，我们提出了一种加权双向特征金字塔网络（BiFPN），它可以实现简单快速的多尺度特征融合；其次，我们提出了一种复合缩放方法，同时对骨干网络、特征网络和框/类别预测网络进行分辨率、深度和宽度的均匀缩放。基于这些优化和更好的骨干网络，我们开发了一种新的目标检测器系

迪菲赫尔曼·2023-11-07 23:36

YOLOv7改进策略：一种新颖的可扩张残差（DWR）注意力模块，增强多尺度感受野特征，助力小目标检测

Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读

AI小怪兽·2023-11-07 23:16

秋天

秋天,是位化妆师,把世界装扮得格外迷人;秋天,是位魔术师,把田野染成了一片金黄;秋天,是位温柔的女子,迎面而来的秋风是如此的轻,如此的柔.秋天,娇嫩的花儿都已凋谢,那谁才是秋天里的主角呢那就是树叶.漫步在两旁皆是树木的小路上

杏联中学麦润殷·2023-11-06 14:33

春天的风

它一来，山绿了，树绿了，草绿了，甚至水都绿了，绿得透彻，绿得你的五脏六腑都清爽透亮，干净利落，仿佛它不是风，是手捏神器的魔术师，点石成金的魔幻师，想变咋样就咋样；它的抚摸，让你怦然心动，即便是铁石心肠，

小小佘·2023-11-06 01:28

预见未来

魔术师克里斯·约翰逊生来就被隐藏在身体里的惊世能力所困扰。预见未来并扭转趋势，这样的超能力

木子知日·2023-11-04 21:22

2018-09-20

思想之树作者/清秋致远高大的树干占据了我的脑海茂密的枝叶侵略了我寂寞的世界一首首诗是你枝头上挂满的累累果实你像一个魔术师把远古的游戏换成童稚的心充满了青春的活力命运的车轮载着你在万水千山的国度里奔跑忘掉了自身你在遥远的幽谷里呼唤我的名字让我片刻的幻想在无垠的旷野里复原重温我的旧梦是开在树上的花瓣在野火的炊烟中袅袅升腾许久以来在我心中潜伏着的那个庞大的时代变成了今天的树桩我狂热的梦想是树梢托起星辰的

清秋致远·2023-11-04 17:11

YOLOv5优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列

本文独家改进：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，适合科研创新度十足，强烈推荐SC_C_Detect|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新

AI小怪兽·2023-11-04 10:01

无需NMS，20行代码带你玩转RT-DETR！

【前言】RT-DETR是由百度近期推出的DETR-liked目标检测器，该检测器由HGNetv2、混合编码器和带有辅助预测头的Transformer编码器组成，整体结构

自动驾驶之心·2023-11-03 23:58

百度开源超强目标检测器 RT-DETR | Python/C++ 保姆级部署教程，从入门到精通

本文首发于微信公众号CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！Title:DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetectionPaper:https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdfCode:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/c

CVHub·2023-11-03 23:27

RT-DETR 项目【训练】【验证】【推理】脚本

文章目录训练--train.py推理--detect.py验证--val.py不训练，只查看模型结构/参数量--test.py有同学问RT-DETR怎么训练，其实和YOLOv8几乎一样，但是有很多同学没接触过

迪菲赫尔曼·2023-11-03 23:57

React基础源码解析

前言：前端魔术师卡颂的react学习视频（1搭建项目架构_哔哩哔哩_bilibili）中提到了RodrigoPombo的一篇react源码教程：BuildyourownReact本文档分组旨在翻译和记录这篇文章的学习心得

yunsiyu·2023-11-03 19:06

一个魔术师的创业故事

小王是一个魔术师，平时以接婚寿宴、单位活动的魔术表演为生。一个月下来有时能接到五六单，有时一单表演也没有，收入很不稳定。有一天小王就去请教一位做营销的高手，说以他现在的情况怎么才能增加收入呢？

魏川雄·2023-11-03 12:25

塔罗单牌解析——魔术师

占星对应：水星关键词：创造与控制画面元素红玫瑰代表热情，在这象征着行动的力量白百合代表纯洁，这里象征着精神的力量这里说明魔术师既有行动力可以表现出来，又有精神力可以得到灵感。

点亮心光·2023-11-03 05:14

排骨饭的减半

一定是被魔术师们变走了，不辨

隐居山人·2023-11-03 02:32

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