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ReLU
激活函数总结(二十六):激活函数补充(Probit、Smish)
激活函数总结(二十六):激活函数补充1引言2激活函数2.1Probit激活函数2.2Smish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
、LeakyReLU
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
python
激活函数
激活函数总结(二十七):激活函数补充(Multiquadratic、InvMultiquadratic)
激活函数补充1引言2激活函数2.1Multiquadratic激活函数2.2InvMultiquadratic激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
激活函数总结(二十九):激活函数补充(CoLU、ShiftedSoftPlus)
激活函数2.1CollapsingLinearUnit(CoLU)激活函数2.2ShiftedSoftPlus激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-09-07 09:59
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
python
激活函数
激活函数总结(二十八):激活函数补充(PSmish、ESwish)
激活函数补充1引言2激活函数2.1ParametricSmish(PSmish)激活函数2.2ESwish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-09-07 09:27
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)
1.考虑调整这个neuralnetwork的结构尝试让这个loss降低(1)Linear(inputdim,64)-
ReLU
-Linear(64,1),loss=0.7174(2)Linear(inputdim
诚威_lol_中大努力中
·
2023-09-07 07:50
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
基于keras的卷积神经网络
构建网络model=models.Sequential()#定义模型model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='
relu
',input_shape=(300,300,3
TankOStao
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2023-09-05 22:21
keras
神经网络
卷积神经网络
动手学深度学习(四)多层感知机
目录一、多层感知机的从零开始实现1.1初始化模型参数1.2实现
Relu
函数1.3实现模型1.4训练二、多层感知机的简洁实现2.1实现模型2.2训练三、模型选择3.1训练误差和泛化误差3.2验证数据集和测试数据集
向岸看
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2023-09-05 16:07
李沐讲深度学习
深度学习
pytorch
CNN卷积神经网络速描(内容转载)
CNN的主要组成部分是卷积层(convolutionallayer)、池化层(poolinglayer)、
ReLU
时光如刀再没理由
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2023-09-05 10:43
李沐-动手学深度学习(4)数值稳定性、模型初始化、激活函数
(使每一层的输出和每一层的梯度都是一个均值为0,方差为一个固定数的随机变量)(权重初始用Xavier,激活函数用tanh、
relu
或变化的sigmoid)一、数值稳定性t在这里表示层。
minlover
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2023-09-04 13:48
类ChatGPT大模型LLaMA及其微调模型
/Transformer/1-1.4Ttokens1.1对transformer子层的输入归一化对每个transformer子层的输入使用RMSNorm进行归一化,计算如下:1.2使用SwiGLU替换
ReLU
抓个马尾女孩
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2023-09-04 08:12
深度学习
chatgpt
llama
python
SENet代码及解释(pytorch)
1.SEblock搭建全局平均池化+1*1卷积核+
ReLu
+1*1卷积核+Sigmoidimporttorch.nnasnn#全局平均池化+1*1卷积核+
ReLu
+1*1卷积核+SigmoidclassSE_Block
玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版
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2023-09-02 20:05
深度学习
pytorch
深度学习
python
深度学习几种常见模型
(1)使用了
Relu
作为激活函数,比sigmoig和tanh使用的激活函数收敛更快;(2)使用了dropout随机删减神经原,防止过拟合。
邓建雄
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2023-09-01 03:48
深度学习
通过示例学习 PyTorch
PyTorch的核心是提供两个主要功能:n维张量,类似于numpy,但可以在GPU上运行自动区分以构建和训练神经网络我们将使用完全连接的
ReLU
网络作为我们的运行示例。
yanglamei1962
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2023-08-31 09:58
学习
pytorch
人工智能
ResNet
然而,一方面深网络并不是直接堆叠就可以,会面临梯度消失或爆炸的问题,这个问题很大程度上被正则化输入和批量标准化层方法以及
Relu
激活解决,使得具有数十层的网络能够开始收敛于随机梯度下降(SGD)和反向传播
jmt330
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2023-08-31 07:23
【AI】数学基础——高数(函数&微分部分)
vd_source=260d5bbbf395fd4a9b3e978c7abde437唐宇迪:机器学习数学基础文章目录1.1函数1.1.1函数分类1.1.2常见函数指/对数函数分段函数原函数&反函数sigmod函数
Relu
AmosTian
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2023-08-30 04:19
数学
AI
机器学习
机器学习
AI
高数
【第一周笔记】神经网络和深度学习
由于价格不可以为负数,因此我们建立了一个修正线性单元(
ReLU
),该函数从零开始。基于单变量的房价预测输入是房子面积x,输出是房价y“神经”构造了该
ReLU
函数。Theinputisthe
慎独墨写
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2023-08-30 03:00
cs231n assignment1 q4
文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4:two_layer_netaffine_forward题面解析代码输出affine_backward推导题面解析代码输出
relu
_forward题面解析代码输出
relu
_backward
理智点
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2023-08-29 11:31
cs231n
python
飞桨中的李宏毅课程中的第一个项目——PM2.5的预测
所谓的激活函数,就是李宏毅老师讲到的sigmoid函数和hardsigmoid函数,
ReLU
函数那些现在一点点慢慢探索,会成为日后想都做不到的经历,当你啥也不会的时候,才是慢慢享受探索的过程。
诚威_lol_中大努力中
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2023-08-29 02:53
人工智能
paddlepaddle
人工智能
机器学习
前向传播与反向传播涉及到的知识点
指数衰减学习率——解决lr的选择1.总结经验2.公式引入四、激活函数1.简单模型:最初的理解2.激活函数MP模型3.优秀的激活函数的特点4.常见的激活函数a)Sigmoid()函数图像特点b)Tanh()函数c)
Relu
孤狼灬笑
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2023-08-28 12:48
神经网络
人工智能
tensorflow
lose
Dynamic
ReLU
:根据输入动态确定的
ReLU
这是我最近才看到的一篇论文,它提出了动态
ReLU
(DynamicReLU,DY-
ReLU
),可以将全局上下文编码为超函数,并相应地调整分段线性激活函数。
·
2023-08-28 10:20
BatchNormalization & LayerNormalization
BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布深度神经网络随着网络深度加深,训练起来越困难,收敛越来越慢,很多论文都是解决这个问题的,比如
ReLU
激活函数,再
orangerfun
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2023-08-27 10:24
自然语言处理
神经网络
算法
激活函数总结(十九):激活函数补充(ISRU、ISRLU)
2.1InverseSquareRootUnit(ISRU)激活函数2.2InverseSquareRootLinearUnit(ISRLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
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2023-08-26 13:11
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法 总览
关键词交叉熵,KL散度(相对熵),NLLloss(负对数似然损失),BCELoss,Contrastiveloss,tripletloss,n-pairloss,focallosssigmoid,tanh,
ReLU
noobiee
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2023-08-26 11:41
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数总结
leakyRelu()激活函数
ReLU
函数在输入大于0时返回输入值,否则返回0。LeakyReLU在输入小于0时会返回一个较小的负数,以保持一定的导数,使得信息可以继续向后传播。
computer_vision_chen
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2023-08-26 03:07
动手学深度学习(计算机视觉篇)
人工智能
深度学习
计算机视觉入门 6) 数据集增强(Data Augmentation)
系列文章目录计算机视觉入门1)卷积分类器计算机视觉入门2)卷积和
ReLU
计算机视觉入门3)最大池化计算机视觉入门4)滑动窗口计算机视觉入门5)自定义卷积网络计算机视觉入门6)数据集增强(DataAugmentation
Avasla
·
2023-08-24 08:13
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
tensorflow
计算机视觉入门 5)自定义卷积网络
系列文章目录计算机视觉入门1)卷积分类器计算机视觉入门2)卷积和
ReLU
计算机视觉入门3)最大池化计算机视觉入门4)滑动窗口计算机视觉入门5)自定义卷积网络计算机视觉入门6)数据集增强(DataAugmentation
Avasla
·
2023-08-24 08:43
深度学习
计算机视觉
人工智能
tensorflow
深度学习基础
1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数6.1激活函数-Sigmoid6.2激活函数-tanh6.3激活函数-
Relu
6.4
@kc++
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2023-08-23 20:10
深度学习
深度学习
人工智能
激活函数总结(十七):激活函数补充(PELU、Phish)
激活函数2.1ParametricExponentialLinearUnit(PELU)激活函数2.2Phish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
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2023-08-23 17:24
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
激活函数总结(十五):振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU)
激活函数2.3DecayingSineUnit(DSU)激活函数2.4ShiftedSincUnit(SSU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-08-23 17:23
深度学习
深度学习
机器学习
python
激活函数
激活函数总结(十四):激活函数补充(Gaussian 、GCU、ASU)
2.2GrowingCosineUnit(GCU)激活函数2.3AmplifyingSineUnit(ASU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
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2023-08-23 17:53
深度学习
深度学习
机器学习
python
激活函数
激活函数总结(十六):激活函数补充(SReLU、BReLU)
2.1S-shapedRectifiedLinearActivationUnit(SReLU)激活函数2.2BipolarRectifiedLinearUnit(BReLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
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2023-08-23 17:51
深度学习
机器学习
深度学习
python
激活函数
深度学习入门(三):卷积神经网络(CNN)
(car、truck、airplane、ship、horse)一、卷积神经网络整体架构CONV:卷积计算层,线性乘积求和
RELU
:激励层,激活函数POOL:池化层,取区域平均或最大(MAXPOOL)PC
一个很菜的小猪
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2023-08-23 08:01
深度学习入门
深度学习
cnn
人工智能
Lnton羚通云算力平台【PyTorch】教程:torch.nn.SiLU
SiLU激活函数在深度学习中被广泛使用,因为它在计算复杂度相对较低的情况下,在某些任务上比常用的激活函数(如
ReLU
)具有更好的性能。
LNTON羚通科技
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2023-08-22 13:31
算法
pytorch
深度学习
人工智能
T6-卷积神经网络
步骤·卷积·
Relu
·池化·FC卷积设定若干个卷积核,提取特征。
Relu
对特征进行处理,负数取0简化运算。池化对特征进行压缩,过滤相关度不大的特征。FC进行最后的学习,也可使用其他ML模型。
Kairk996
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2023-08-22 12:49
神经网络基础-神经网络补充概念-26-前向和反向传播
激活函数:将加权求和的结果输入激活函数(如Sigmoid、
ReLU
等),得到神经元的输出。传
丰。。
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2023-08-21 09:40
神经网络补充
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch tensor 初始化_Pytorch - nn.init 参数初始化方法
给定非线性函数的推荐增益值(gainvalue):nonlinearity非线性函数gain增益Linear/Identity1Conv{1,2,3}D1Sigmoid1Tanh$\frac{5}{3}$
ReLU
李無鋒
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2023-08-20 13:55
pytorch
tensor
初始化
“深度学习”学习日记:Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化
以下展示了一个卷积和一次
Relu
的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。
在撒哈拉卖雨伞
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2023-08-20 06:15
深度学习
学习
tensorflow
激活函数总结(十三):Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)
激活函数总结(十三):Tanh系列激活函数补充1引言2激活函数2.1LeCunTanh激活函数2.2TanhExp激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-08-20 00:06
深度学习
机器学习
python
激活函数
深度学习
神经网络简单理解:机场登机
目录神经网络简单理解:机场登机编辑激活函数:转为非线性问题编辑激活函数
ReLU
通过神经元升维(神经元数量):提升线性转化能力通过增加隐藏层:增加非线性转化能力编辑模型越大,容易在机场迷失方向过拟合编辑神经网络简单理解
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-19 19:12
2023
AI
人工智能
深度学习
机器学习
什么是卷积神经网络
目录什么是卷积神经网络全链接相对笨重:大胖子编辑编辑参数众多:容易造成过拟合编辑卷积核:进行图像特征提取,源于卷积原理:求相交面积卷积的作用卷积的意义编辑通过卷积核减少参数深度卷积网络
ReLu
函数:负数变成
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-19 16:06
2023
AI
深度学习
cnn
神经网络
常用激活函数及其优缺点的总结与比较
文章目录1、sigmoid2、Tanh3、
ReLU
4、LeakyReLU5、Softmax1、sigmoid优点:将很大范围内的输入特征值压缩到0~1之间,适用于将预测概率作为输出的模型;缺点:1)当输入非常大或非常小的时候
masterleoo
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2023-08-19 14:29
深度学习基础知识
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
计算机视觉
激活函数
卷积神经网络全解!CNN结构、训练与优化全维度介绍!
卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积(DilatedConvolution)分组卷积(GroupedConvolution)2.2激活函数
ReLU
TechLead KrisChang
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2023-08-19 09:39
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
激活函数总结(十一):激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)
引言2激活函数2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-08-18 16:45
深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
python
激活函数
激活函数总结(十):激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)
引言2激活函数2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-08-18 16:45
深度学习
深度学习
python
激活函数
激活函数总结(九):Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)
系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Softmin激活函数2.2Softmax2d激活函数2.3Logsoftmax激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
·
2023-08-18 16:15
深度学习
机器学习
人工智能
python
激活函数
深度学习
激活函数总结(十二):三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)
三角系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、
ReLU
sjx_alo
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2023-08-18 16:14
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
python
激活函数
机器学习编译系列---张量程序抽象
直观地,图中的linear、add、
relu
、linear、softmax均为元张量函数。 机器学习编译
学弟
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2023-08-18 07:24
高性能网络
机器学习
人工智能
机器学习编译
PReLU, LReLU,
ReLU
当时a=0,PReLU就变成了
ReLU
,而且a是一个可以学习的参数。如果a是一个小的固定值,PReLU就变成了LReLU(LeakyReLU)。LReLU目的是为了避免零梯度,实验表明LRe
ciki_tang
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2023-08-17 13:04
python语法
神经网络
深度学习
打印网络名称以及相应shape
importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.
ReLU
一名CV界的小学生
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2023-08-17 05:20
python
Pytorch
API
python
pytorch
深度学习
CoordAtt注意力网络结构
__init__()self.
relu
=nn.
ReLU
6(inplace=inplace)deffor
一名CV界的小学生
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2023-08-17 05:19
深度学习
pytorch
机器学习
YOLO
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