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ReinForcement
DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍
强化学习（
Reinforcement
learning，简称RL）是和监督学习，非监督学习并列的第三种机器学习方法，如下图示：首先让我们举一个小时候的例子：你现在在家，有两个动作选择：打游戏和读书。
段小辉
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2020-05-24 11:00
机器学习概览
目录机器学习概览learningfromdata什么是机器学习机器学习类型Supervisedlearning监督学习Unsupervisedlearning无监督学习
Reinforcement
learning
sigua心底的小声音
·
2020-05-15 14:00
NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH
REINFORCEMENT
LEARNING 2020-05-07
NEURALCOMBINATORIALOPTIMIZATIONWITH
REINFORCEMENT
LEARNINGAbstract(借用pointernetwork用policygradient优化,)givenasetofcitycoordinates
zjy_hala
·
2020-05-09 09:53
Reinforcement
Learning - An Introduction强化学习读书笔记 Ch1.1-Ch1.6
Ch1.1强化学习强化学习，就是学习“做什么”，也就是如何在特定环境下选择行为，从而最大化奖励信号。强化学习需要通过尝试来发现哪些动作会产生最高的受益，而每一个动作影响的往往不止是即时受益，也会影响接下来的情景进而影响之后的奖励，而对应的试错和延迟奖励则是强化学习最显著的两个特征。强化学习与监督学习的区别监督学习是从有监督的带标注的训练集中进行学习，标注就相当于是在当前环境下，系统应该做出的正确的
华东师范大学小崔
·
2020-05-04 14:00
强化学习入门
强化学习
机器学习
【论文研读】强化学习入门之DQN
今天主要总结上午看的有关DQN的一篇论文《Human-levelcontrolthroughdeep
reinforcement
learning》，在Atari2600games上用DQN网络训练的，训练结果明
Aurelius84
·
2020-04-18 18:00
【RL-GAN-Net】强化学习控制GAN网络，用于实时点云形状的补全。
参考资料论文题目：RL-GAN-Net:A
Reinforcement
LearningAgentControlledGANNetworkforReal-TimePointCloudShapeCompletion
小小何先生
·
2020-04-18 18:09
顶会期刊论文阅读笔记
深度强化学习算法总结
学习Deep
Reinforcement
Learning的过程中，通过阅读经典算法的论文，并在Pytorch上实现这些算法，项目在Github上https://github.com/RITCHIEHuang
过去_未来
·
2020-04-16 21:22
灯塔
可以肯定的是，未来会沿着以Deep
Reinforcement
Learning（DRL）为核心力量，DeepLearning（DL）为辅助技术的研究路线
徐志远__
·
2020-04-13 23:07
强化学习基础知识详解
强化学习（
Reinforcement
Learning）CreatedbyCreatedonxboJune10,2019强化学习基本概念强化学习四要素：状态(state)、动作(action)、策略（policy
xbo
·
2020-04-13 17:45
【强化学习】强化学习的一些基础理念【一】
目录
Reinforcement
Learning的关系RewardAgentenvironmentActionsObservationsRL的应用领域
Reinforcement
Learning的关系强化学习的关系图
东瑜
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2020-04-12 14:00
Deep
Reinforcement
Learning Doesn't Work Yet
Deep
Reinforcement
LearningDoesn'tWorkYet强化学习目前的难点1、CanBeHorriblySampleInefficient需要大量的历史经验来训练2、ManyProblemsareBetterSolvedbyOtherMethods
空空格格
·
2020-04-11 23:36
VALUE PROPAGATION NETWORKS
aparameter-efficientdifferentiableplanningmodulebuiltonValueIterationwhichcansuccessfullybetrainedina
reinforcement
l
朱小虎XiaohuZhu
·
2020-04-11 18:04
增强学习简介（An Introduction to
Reinforcement
Learning)
（
Reinforcement
Learningislearningwhattodo——howtomapsituationstoactions——soastomaximizeanumericalrewardsignal
海街diary
·
2020-04-11 03:43
强化学习方向近期阅读
很犀利的一篇文章,对RL方向的总结与展望,适合迅速建立知识体系逆向强化学习IRL方向的概论学徒学习Apprenticeshiplearningviainverse
reinforcement
learning
prolic
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2020-04-11 00:51
（一）强化学习基本概念
强化学习(
Reinforcement
Learning)是模仿人类的学习方式（比如，学习一种新的技能，从入门到掌握总是不断地去寻错，改正，直至完全掌握），强化学习的主要思想就是智能体在与环境的交互过程中不断调整
Hugh_Cai
·
2020-04-10 13:00
2019-04-24 [转]人工智能常见算法简介
按照模型训练方式不同可以分为监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）和强化学习（
Reinforcement
Learning
李绍俊
·
2020-04-08 11:50
概念：增强学习、增量学习、迁移学习
一.增强学习/强化学习（
Reinforcement
Learning）我们总是给定一个样本x，然后给或者不给labely。之后对样本进行拟合、分类、聚类或者降维等操作。
武耀文
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2020-04-07 04:43
Environment Config
EnvironmentConfigToconfigacomputerfordeeplearningordeep
reinforcement
learning,weinstallcuda,cudnn,torchandsoon.Theremaybesomeproblemsduringinstallthissoftware.IrecordmyprocessofconfiguringtheDLenvironm
arkria
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2020-04-06 19:53
环境配置
tensorflow
pytorch
神经网络
配置Win10 Tensorflow2.0 GPU 环境
最近在写
Reinforcement
Learning相关的作业，要用到DeepQ-Learning的方法建立神经网络的时候打算用tensorflow，发现有CPU和GPU两个支持模式鉴于台式机有个1060
Brickea
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2020-04-06 18:03
tensorflow
环境配置
windows
#David Silver
Reinforcement
Learning # 笔记3-DP
这节主要讲了动态规划在强化学习中的用法。image.png引入两个问题的定义，Prediction，Control。Prediction：image.png预测问题，MDP的信息都知道，policy也知道。输出该策略下的V。Control：image.png控制问题，MDP的信息都知道，但是不知道policy，输出最优情况下的，V和policy。对于Prediction问题，只需要根据policy
feiyu87
·
2020-04-06 12:18
《Deep
Reinforcement
Learning with a Natural Language Action Space》之简评
转载请注明作者：可怜的橡皮擦论文链接：Deep
Reinforcement
LearningwithaNaturalLanguageActionSpace标题：Deep
Reinforcement
LearningwithaNaturalLanguageActionSpace
可怜的橡皮擦
·
2020-04-05 07:52
督促自己看论文，列个列表在这里
希望能两周写篇论文笔记：1、
REINFORCEMENT
LEARNINGWITHUNSUPERVISEDAUXILIARYTASKS2、GenerativeAdversarialImitationLearning3
吕鹏_hunhun
·
2020-04-05 07:36
人工智能每日论文速递[08.07]
cs.AI方向，今日共计18篇【1】AgeofInformation-AwareRadioResourceManagementinVehicularNetworks:AProactiveDeep
Reinforcement
LearningPerspective
arXiv每日论文速递
·
2020-04-04 17:56
Contextual-MDPs for PAC-
Reinforcement
Learning with Rich Observations
https://128.84.21.199/pdf/1602.02722v1.pdfWeproposeandstudyanewtractablemodelfor
reinforcement
learningwithhigh-dimensionalobservationcalledContextual-MDPs
朱小虎XiaohuZhu
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2020-04-04 00:36
机器学习入门篇
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系人工智能（AI）强化学习（
Reinforcement
Learning）在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的
jacksu在简书
·
2020-04-03 13:25
我与机器人（三）
今天粗读的两篇文章分别是Deep
Reinforcement
LearninginSoftViscoelasticActuatorofDielectricElastomer和Multi-ProcessFusion
懿狼传
·
2020-04-03 13:53
主流强化学习算法论文综述：DQN、DDPG、TRPO、A3C、PPO、SAC、TD3
文章目录[DQN]PlayingAtariwithDeep
Reinforcement
Learning[1]主要思路：实验结果结论及评价[DoubleDQN]Deep
Reinforcement
LearningwithDoubleQ-learning
会编程的猫头鹰
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2020-04-03 09:01
阅读笔记
深度学习的一些概念分享
训练深度学习网络的方式主要有四种：监督学习（supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）半监督学习（semi-supervisedlearning）强化学习（
reinforcement
learning
IT_xiao小巫
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2020-04-01 23:37
解析 DeepMind 深度强化学习 (Deep
Reinforcement
Learning) 技术
NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu
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2020-04-01 17:32
自然语言处理每日论文速递[08.29]
cs.CL方向，今日共计22篇【1】AnEmpiricalComparisononImitationLearningand
Reinforcement
LearningforParaphraseGeneration
arXiv每日论文速递
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2020-04-01 01:05
Reinforcement
Learning 第十一周课程笔记
Thisweekwatching*Options.*ThereadingsareSutton,Precup,Singh(1999)andJong,Hester,Stone(2008)(includingslidesfromresourceslink)GeneralizingGeneralizationThingstomakeRLhardDelayedreward:agenthasweakfeedb
我的名字叫清阳
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2020-03-29 13:38
Brief Summary of Transfer Learning
比如BayesianDeepLearning,
Reinforcement
Learning。
K_Augus
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2020-03-28 23:13
Tensorflow入门(2)
image.png3.classificationisbasicofregression,ranking,
reinforcement
learninganddetectionimage.png逻辑分类--
DonkeyJason
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2020-03-26 21:13
【5分钟 Paper】
Reinforcement
Learning with Deep Energy-Based Policies
论文题目：
Reinforcement
LearningwithDeepEnergy-BasedPolicies标题及作者信息所解决的问题？
小小何先生
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2020-03-25 10:33
强化学习（MATLAB）
1.定义机器学习算法可以分为3种：有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）和强化学习（
Reinforcement
Learning）。
叮叮当当sunny
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2020-03-24 16:00
THIRD PERSON IMITATION LEARNING
Reinforcement
learning(RL)makesitpossibletotrainagentscapableofachievingsophisticatedgoalsincomplexanduncertainenvironments.Akeydifficultyin
reinforcement
learningisspecifyingarewardfunctionfortheagentto
朱小虎XiaohuZhu
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2020-03-24 04:13
强化学习导论(
Reinforcement
Learning: An Introduction)读书笔记(三)：有限马尔可夫决策过程
强化学习导论（
Reinforcement
Learning:AnIntroduction）读书笔记三：有限马尔可夫决策过程写在前面1.有限马尔可夫决策过程2.个体环境接口1.1状态转移函数1.2回报的期望值
kaitokuroba_777
·
2020-03-23 14:25
强化学习
机器学习
强化学习
人工智能
离散时间马尔可夫链
人工智能每日论文速递[08.20]
(*￣rǒ￣)cs.AI方向，今日共计28篇[cs.AI]：【1】ComputationalFlightControl:ADomain-Knowledge-AidedDeep
Reinforcement
LearningApproach
arXiv每日论文速递
·
2020-03-23 02:41
机器学习笔记15: 马尔可夫决策过程(上)
这一节开始我们介绍强化学习(
reinforcement
learning)。在监督学习中，对于一个给定的输入x，我们可以明确知道输出y。
secondplayer
·
2020-03-21 15:19
关于增强学习你应该了解的五件事儿
强化学习（
Reinforcement
Learning）是当前最热门的研究课题之一，它在AlphaGo中大放光彩，同时也变得越来越受科研人员的喜爱。本文主要介绍关于增强学习5件有用的事儿。
阿里云云栖号
·
2020-03-19 02:39
工程英语-隧道1
，Advancedgeology（地质）prediction），超前支护（advancesupport，tunnelpre-support）超前加固（advancestrengthening;pre-
reinforcement
4d836b572e9c
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2020-03-18 18:15
Papers of Multi Agent
Reinforcement
Learning(MARL)
PapersinMulti-Agent
Reinforcement
Learning(MARL)ThisismypaperlistsaboutMulti-Agent
Reinforcement
Learning.Whatmakesthislistoutstanding
海街diary
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2020-03-17 22:09
Improving Sample Efficiency In Model-Free
Reinforcement
Learning From Images 论文翻译
文章目录论文原文链接摘要INTRODUCTION相关工作背景剖析利用β\betaβ-变分自编码器进行状态表示学习的方法实验环境设置没有辅助任务的model-freeoff-policyRL应用β\betaβ-自编码器进行交替式的表示学习β\betaβ-自编码器端到端学习的尝试我们的方法在像素上的性能简化实验编码器产生的表示的能力泛化到没有见过的任务讨论最后——自己的话论文原文链接“Improvin
Lovelation
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2020-03-15 23:42
深度强化学习
机器学习
深度学习
Deep
Reinforcement
Learning : An Overview(Yuxi Li) 学习笔记
翻译的比较粗糙，仅供参考。2.2DeepLearning深度学习与浅层学习形成对比。对于许多机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVMs)、决策树和增强等，我们有输入层和输出层，在训练前可以用人工特征工程对输入进行转换。在深度学习中，在输入层和输出层之间有一个或多个隐藏层。在除输入层外的每一层，我们计算每个单元的输入，作为上一层单元的加权和;然后，我们通常使用非线性变换，或激活函数，如
王大银子
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2020-03-14 10:43
强化学习
Deep
Reinforcement
Learning:An
翻译
SAMPLE EFFICIENT ACTOR-CRITIC WITH EXPERIENCE REPLAY
paperavailableathttps://arxiv.org/pdf/1611.01224.pdfThispaperpresentsanactor-criticdeep
reinforcement
learningagentwithexperiencereplaythatisstable
朱小虎XiaohuZhu
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2020-03-14 01:34
李宏毅机器学习课程（2020）之课程简介
、训练、测试集合不同分布：DomainAdversarialLearning4、前沿研究：可解释性AI、恶意攻击、网络压缩5、自学习能力：MetaLearning、Life-longLearning、
Reinforcement
LearningRe
禅心001
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2020-03-12 10:09
机器学习
机器学习
PyTorch-21 强化学习 (DQN，Deep Q Learning) 教程
要查看图文并茂的教程，请移步：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/
reinforcement
_q_learning.html本教程演示如何使用PyTorch
人工智能学社
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2020-03-12 06:04
CAN DEEP
REINFORCEMENT
LEARNING SOLVE ERDOS-SELFRIDGE-SPENCER GAMES?
MaithraRaghuGoogleBrainandCornellUniversity{maithrar}@gmail.comAlexIrpanGoogleBrainJacobAndreasUniversityofCalifornia,BerkeleyRobertKleinbergCornellUniversityQuocV.LeGoogleBrainJonKleinbergCornellUniv
朱小虎XiaohuZhu
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2020-03-11 03:28
Reinforcement
Learning 第三周课程笔记
以下为视频截图和笔记：
Reinforcement
LearningBasicsInRL,environmentisonlyavailabletoagentasperceptedstates(s),theagentcaninteractwiththeenvironmentbytakingaction
我的名字叫清阳
·
2020-03-08 13:19
Reinforcement
Learning 第十周课程笔记
Thisweekwatch*POMDPs.*ThereadingisLittman(2009).PartiallyObservableMDPsPOMDPPOMDPdefinitionPOMDPsgeneralizesMDPs.InPOMDP,MDP(representedby)isnotdirectlyobservabletotheagent.wecanonlyobservethestates.Z
我的名字叫清阳
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2020-03-07 05:47
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